Hoe presies werk KI-verklikkers?

KI-verklikkers, wat soms genoem word as KI-skryf- of KI-inhouddetektors, dien die doel om te identifiseer of 'n teks gedeeltelik of volledig saamgestel is deur kunsmatige intelligensie-instrumente soos Klets GPT.

Hierdie detektors is nuttig om gevalle te identifiseer waar 'n geskrewe stuk waarskynlik deur KI geskep word. Toepassing is voordelig op die volgende maniere:

Stawing van studentewerk. Opvoeders kan dit gebruik om die egtheid van studente se oorspronklike werkopdragte en skryfprojekte te bekragtig.
Bekamp vals produkresensies. Moderators kan dit inspan om vervalste produkresensies te identifiseer en aan te spreek wat daarop gemik is om verbruikerspersepsie te manipuleer.
Die aanpak van strooiposinhoud. Dit help om verskeie vorme van strooiposinhoud op te spoor en te verwyder wat aanlyn platforms se kwaliteit en geloofwaardigheid kan verdraai.

Hierdie gereedskap is nog nuut en word getoets, so ons is nie heeltemal seker hoe betroubaar dit tans is nie. In die volgende afdelings delf ons in hul funksionering, kyk hoe goed hulle vertrou kan word, en ondersoek 'n reeks praktiese toepassings wat hulle bied.

Opvoedkundige instellings, insluitend universiteite, is in die proses om hul standpunte te formuleer oor die toepaslike gebruik van ChatGPT en soortgelyke instrumente. Dit is noodsaaklik om jou instelling se riglyne te prioritiseer bo enige advies wat jy aanlyn teëkom.

Hoe werk KI-verklikkers?

KI-verklikkers gebruik gewoonlik taalmodelle wat soos dié in KI-skryfinstrumente is wat hulle probeer vind. Basies kyk die taalmodel na die insette en vra: "Lyk dit soos iets wat ek dalk gemaak het?" As dit ja sê, raai die model dat die teks waarskynlik deur KI geskep is.

Hierdie modelle soek veral na twee kenmerke binne 'n teks: "verwarring" en "uitbarsting." Wanneer hierdie twee aspekte laer is, is daar 'n groter waarskynlikheid dat die teks deur KI gegenereer is.

Wat presies beteken hierdie ongewone terme egter?

radeloosheid

Verwarring is 'n belangrike maatstaf wat gebruik word vir die beoordeling van die vaardigheid van taalmodelle. Dit verwys na hoe goed die model in staat is om die volgende woord in 'n reeks woorde te voorspel.

KI-taalmodelle werk om tekste met lae verwarring te skep, wat lei tot verhoogde samehang, gladde vloei en voorspelbaarheid. Daarteenoor toon menslike skryfwerk dikwels hoër verwarring as gevolg van die benutting van meer verbeeldingryke taalopsies, alhoewel dit gepaard gaan met 'n groter frekwensie van tipografiese foute.

Taalmodelle werk deur te voorspel watter woord natuurlik volgende in 'n sin sou kom en dit in te voeg. Jy kan 'n voorbeeld hieronder sien.

Voorbeeld voortsetting	radeloosheid
Ek kon nie die projek laaste voltooi nie nag.	laag: Seker die mees waarskynlike voortsetting
Ek kon nie die projek laaste voltooi nie tyd dat ek saans nie koffie drink nie.	Laag tot medium: Minder waarskynlik, maar dit maak grammatikaal en logies sin
Ek kon verlede semester nie die projek voltooi nie baie keer as gevolg van hoe ongemotiveerd ek daardie tyd was.	medium: Die sin is samehangend, maar redelik ongewoon gestruktureerd en langdradig
Ek kon nie die projek laaste voltooi nie bly te kenne.	Hoog: Grammaties verkeerd en onlogies

Lae verwarring word geneem as bewys dat 'n teks KI-gegenereer is.

Uitbarsting

"Barstiness" is 'n manier om te sien hoe sinne verskil in hoe hulle saamgestel word en hoe lank hulle is. Dit is 'n bietjie soos verwarring, maar vir hele sinne in plaas van net woorde.

Wanneer 'n teks meestal sinne het wat soortgelyk is in hoe hulle gemaak is en hoe lank dit is, het dit 'n lae barsheid. Dit beteken dit lees gladder. Maar as 'n teks sinne het wat baie van mekaar verskil in hoe hulle gebou is en hoe lank hulle is, het dit 'n hoë barsheid. Dit laat die teks minder bestendig en meer gevarieerd voel.

KI-gegenereerde teks is geneig om minder veranderlik in sy sinpatrone te wees in vergelyking met mensgeskrewe teks. Soos taalmodelle die woord raai wat waarskynlik volgende is, maak hulle gewoonlik sinne wat ongeveer 10 tot 20 woorde lank is en volg gereelde patrone. Dit is hoekom KI-skryf soms eentonig kan lyk.

Lae barsheid dui aan dat 'n teks waarskynlik KI-gegenereer sal word.

Nog 'n opsie om te oorweeg: watermerke

OpenAI, die skepper van ChatGPT, ontwikkel glo 'n metode genaamd "watermerk". Hierdie stelsel behels die toevoeging van 'n onsigbare merk by die teks wat deur die instrument geproduseer word, wat later deur 'n ander stelsel geïdentifiseer kan word om die KI-oorsprong van die teks te bevestig.

Hierdie stelsel word egter nog ontwikkel, en die presiese besonderhede van hoe dit sal werk, is nog nie bekend gemaak nie. Boonop is dit onduidelik of enige voorgestelde watermerke ongeskonde sal bly wanneer wysigings aan die gegenereerde teks gemaak word.

Alhoewel die idee om hierdie konsep te gebruik om KI in die toekoms op te spoor hoopvol lyk, is dit belangrik om daarop te let dat definitiewe besonderhede en bevestigings oor die toepassing daarvan nog hangende is.

Wat is die betroubaarheid van KI-detektors?

KI-verklikkers werk tipies effektief, veral met langer tekste, maar hulle kan probleme hê as die KI-geskepte teks doelbewus minder verwag word of verander word nadat dit gemaak is.
KI-verklikkers kan verkeerdelik dink dat teks wat deur mense geskryf is, eintlik deur KI gemaak is, veral as dit voldoen aan die voorwaardes van lae verwarring en barsheid.
Navorsing oor KI-verklikkers dui daarop dat geen instrument volledige akkuraatheid kan verskaf nie; die hoogste akkuraatheid was 84% in 'n premium hulpmiddel of 68% in die beste gratis hulpmiddel.
Hierdie instrumente bied waardevolle insigte oor die waarskynlikheid dat 'n teks KI-gegenereer word, maar ons beveel aan dat u nie net daarop staatmaak as bewyse nie. Met die voortdurende vordering van taalmodelle sal die gereedskap wat hulle opspoor harder moet werk om tred te hou.
Die meer selfversekerde verskaffers erken tipies dat hul gereedskap nie kan dien as afdoende bewys van KI-gegenereerde teks nie.
Universiteite het vir nou nie sterk vertroue in hierdie instrumente nie.

Om AI-gegenereerde skryfwerk te probeer wegsteek, kan die teks eintlik baie vreemd laat lyk of nie reg is vir die beoogde gebruik daarvan nie.
Byvoorbeeld, om opsetlik spelfoute in te voer of onlogiese woordkeuses in die teks te gebruik, kan die kanse verminder dat dit deur 'n KI-detektor geïdentifiseer word. 'n Teks vol hierdie foute en vreemde keuses sal egter waarskynlik nie as goeie akademiese skryfwerk beskou word nie.

Vir watter doel word KI-verklikkers gebruik?

KI-verklikkers is bedoel vir individue wat wil verifieer of 'n teks deur kunsmatige intelligensie geskep kon word. Mense wat dit kan gebruik is:

Opvoeders en onderwysers. Verseker die egtheid van studente se werk en voorkoming van plagiaat.
Studente kontroleer hul opdragte. Kontroleer om te verseker dat hul inhoud uniek is en nie onbedoeld lyk soos teks wat deur KI gegenereer word nie.
Uitgewers en redakteurs wat voorleggings hersien. Wil verseker dat hulle slegs mensgeskrewe inhoud publiseer.
Navorsers. wil enige potensiële KI-gegenereerde navorsingsartikels of -artikels opspoor.
Bloggers en skrywers: Wil graag KI-gegenereerde inhoud publiseer, maar is bekommerd dat dit laer in soekenjins kan rangskik as dit as KI-skryf erken word.
Professionele persone in inhoudmoderering. Identifisering van KI-gegenereerde strooipos, vals resensies of onvanpaste inhoud.
Besighede wat oorspronklike bemarkingsinhoud verseker. Verifieer dat promosiemateriaal nie verwar word met KI-gegenereerde teks nie, wat handelsmerkgeloofwaardigheid behou.

As gevolg van kommer oor hul betroubaarheid, is baie gebruikers huiwerig om op die oomblik heeltemal van KI-verklikkers afhanklik te wees. Hierdie detektors word egter reeds meer gewild as 'n teken dat 'n teks KI-gegenereer kan wees, veral wanneer die gebruiker reeds hul twyfel gehad het.

Handmatige opsporing van AI-gegenereerde teks

Behalwe om KI-detektors te gebruik, kan jy ook leer om die unieke eienskappe van KI-skryf self te identifiseer. Dit is nie altyd maklik om dit betroubaar te doen nie - menslike skryfwerk kan soms robotagtig klink, en KI-skryfwerk word meer oortuigend menslik - maar met oefening kan jy 'n goeie sin daarvoor ontwikkel.

Die spesifieke reëls wat KI-verklikkers volg, soos lae verwarring en barsheid, kan ingewikkeld lyk. Jy kan egter self probeer om hierdie eienskappe te vind deur na die teks te kyk vir sekere tekens:

Dit lees eentonig, met min variasie in sinstruktuur of lengte
Gebruik woorde wat verwag word en nie baie uniek nie, en met baie min onverwagte elemente

Jy kan ook metodes gebruik wat KI-verklikkers nie doen nie, deur op te let vir:

Metodes	Verduideliking
Oormatige beleefdheid	Chatbots soos ChatGPT is gemaak om behulpsame assistente te wees, so hulle gebruik dikwels beleefde en formele taal wat dalk nie baie gemaklik klink nie.
Inkonsekwentheid in stem	As jy vertroud is met hoe iemand tipies skryf (soos 'n student), kan jy gewoonlik agterkom wanneer iets wat hulle geskryf het, heeltemal anders is as hul gewone styl.
Verskansingstaal	Let op of daar nie baie sterk en vars idees is nie, en let ook op of daar 'n gewoonte is om frases te gebruik wat te veel onsekerheid toon: “Dit is belangrik om daarop te let dat …” “X word algemeen beskou as …” “X word beskou … " "Sekere mense kan redeneer dat ...".
Ongeoorloofde of verkeerdelik aangehaalde eise	Wanneer dit by akademiese skryfwerk kom, is dit van kardinale belang om te noem waar jy jou inligting gekry het. KI-skryfinstrumente volg egter dikwels nie hierdie reël of maak foute nie (soos om bronne aan te haal wat nie bestaan nie of nie relevant is nie).
Logiese foute	Alhoewel KI-skryf al hoe beter raak om natuurlik te klink, pas die idees daarin soms nie goed saam nie. Gee aandag aan plekke waar die teks dinge sê wat nie ooreenstem nie, onwaarskynlik klink of idees aanbied wat nie vlot aansluit nie.

Oor die algemeen kan eksperimenteer met verskeie KI-skryfinstrumente, kyk na die soorte tekste wat hulle kan produseer en vertroud raak met hoe hulle skryf, jou help om teks wat moontlik deur KI geskep is, beter raak te sien.

Aanwysers vir AI-beelde en -video's

KI-beelde en video-opwekkers, veral gewilde soos DALL-E en Synthesia, kan realistiese en veranderde beeldmateriaal skep. Dit maak dit noodsaaklik om "deepfakes" of AI-gemaakte beelde en video's te identifiseer om die verspreiding van vals inligting te voorkom.

Tans kan baie tekens AI-gegenereerde beelde en video's openbaar, soos:

Hande met te veel vingers
Vreemde bewegings
Onsinnige teks in die beeld
Onrealistiese gelaatstrekke

Tog kan dit moeiliker word om hierdie tekens raak te sien namate KI beter word.

Daar is gereedskap wat ontwerp is om hierdie KI-gegenereerde beeldmateriaal op te spoor, insluitend:

Diepware
Intel se FakeCatcher
verligting

Dit is nog onduidelik hoe effektief en betroubaar hierdie instrumente is, so meer toetsing is nodig.

Die konstante evolusie van KI-beeld- en videogenerering en -opsporing skep 'n voortdurende behoefte om meer soliede en akkurate opsporingsmetodes te ontwikkel om die potensiële risiko's wat verband hou met diepvals en KI-gegenereerde beeldmateriaal aan te spreek.

Gevolgtrekking

KI-verklikkers help om tekste te identifiseer wat deur nutsmiddels soos ChatGPT gegenereer word. Hulle soek hoofsaaklik "verwarring" en "barsheid" om inhoud wat deur KI geskep is, raak te sien. Hul akkuraatheid bly 'n bekommernis, met selfs die bestes wat foute toon. Soos KI-tegnologie vorder, word dit moeiliker om mense te onderskei van KI-geproduseerde inhoud, insluitend beelde en video's, wat die behoefte beklemtoon om versigtig aanlyn te bly.

Algemene vrae

1. Wat is die verskil tussen KI-verklikkers en Plagiaat Checkers?
A: Beide KI-verklikkers en plagiaattoetsers vind gebruik in universiteite om akademiese oneerlikheid af te weer, maar hulle verskil in hul metodes en doelwitte:
• KI-verklikkers het ten doel om teks te identifiseer wat lyk soos uitvoer van KI-skryfinstrumente. Dit behels die ontleding van tekseienskappe soos verwardheid en barsheid, eerder as om dit met 'n databasis te vergelyk.
• Plagiaattoetsers het ten doel om gekopieerde teks uit ander bronne op te spoor. Hulle bereik dit deur die teks te vergelyk met 'n uitgebreide databasis van voorheen gepubliseerde inhoud en studentetesisse, deur ooreenkomste te identifiseer - sonder om op die ontleding van spesifieke tekskenmerke staat te maak.

2. Hoe kan ek ChatGPT gebruik?
A: Om ChatGPT te gebruik, skep eenvoudig 'n gratis rekening:
• Volg hierdie skakel na die ChatGPT-webwerf.
• Kies “Sluit aan” en verskaf die vereiste inligting (of gebruik jou Google-rekening). Aanmelding en gebruik van die instrument is gratis.
• Tik 'n boodskap in die kletsboks om te begin!
'n iOS-weergawe van die ChatGPT-toepassing is tans toeganklik, en daar is planne vir 'n Android-toepassing in die pyplyn. Die toepassing funksioneer soortgelyk aan die webwerf, en jy kan dieselfde rekening gebruik om op beide platforms aan te meld.

3. Tot wanneer sal ChatGPT gratis bly?
A: Die toekomstige beskikbaarheid van ChatGPT gratis bly onseker, met geen spesifieke tydlyn aangekondig nie. Die instrument is aanvanklik in November 2022 bekendgestel as 'n "navorsingsvoorskou" om gratis deur 'n wye gebruikersbasis getoets te word.
Die term "voorskou" suggereer moontlike toekomstige heffings, maar geen amptelike bevestiging van die beëindiging van gratis toegang bestaan nie. ’n Verbeterde opsie, ChatGPT Plus, kos $20 per maand en sluit gevorderde kenmerke soos GPT-4 in. Dit is onduidelik of hierdie premium weergawe die gratis een sal vervang of laasgenoemde sal voortgaan. Faktore soos bedieneruitgawes kan hierdie besluit beïnvloed. Die toekomstige verloop bly onseker.

4. Is dit reg om ChatGPT by my aanhalings in te sluit?
A: In sekere kontekste is dit gepas om ChatGPT in jou werk te verwys, veral wanneer dit dien as 'n belangrike bron vir die bestudering van KI-taalmodelle. Sekere universiteite mag aanhaling of erkenning vereis as ChatGPT jou navorsings- of skryfproses gehelp het, soos in die ontwikkeling van navorsingsvrae; dit is raadsaam om jou instelling se riglyne te raadpleeg. Weens ChatGPT se wisselende betroubaarheid en gebrek aan geloofwaardigheid as 'n bron, is dit egter die beste om dit nie vir feitelike inligting aan te haal nie.
In APA-styl kan jy 'n ChatGPT-reaksie as persoonlike kommunikasie hanteer, aangesien die antwoorde nie vir ander toeganklik is nie. In-teks, haal dit soos volg aan: (ChatGPT, persoonlike kommunikasie, 11 Februarie 2023).