تخدم أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي ، التي يشار إليها أحيانًا على أنها كتابة AI أو أجهزة كشف محتوى AI ، لغرض تحديد ما إذا كان النص قد تم تأليفه جزئيًا أو كليًا بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل شات جي بي تي.
هذه الكواشف مفيدة في تحديد الحالات التي يُرجح أن تكون القطعة المكتوبة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. التطبيق مفيد بالطرق التالية:
- تصديق عمل الطالب. يمكن للمعلمين استخدامه للتحقق من صحة الواجبات الأصلية للطلاب ومشاريع الكتابة.
- مكافحة مراجعات المنتجات المزيفة. يمكن للمشرفين استخدامه لتحديد ومعالجة مراجعات المنتجات المقلدة التي تهدف إلى التلاعب بإدراك المستهلك.
- معالجة محتوى البريد العشوائي. فهو يساعد في اكتشاف وإزالة الأشكال المختلفة للمحتوى غير المرغوب فيه الذي يمكن أن يشوه جودة ومصداقية المنصات عبر الإنترنت.
لا تزال هذه الأدوات جديدة ويتم اختبارها ، لذلك لسنا متأكدين تمامًا من مدى موثوقيتها في الوقت الحالي. في الأقسام التالية ، نتعمق في أدائها ، ونتحقق من مدى إمكانية الوثوق بها ، واستكشاف مجموعة من التطبيقات العملية التي تقدمها.
| المؤسسات التعليمية ، بما في ذلك الجامعات ، في طور صياغة مواقفها بشأن الاستخدام المناسب لـ ChatGPT والأدوات المماثلة. من الضروري إعطاء الأولوية لإرشادات مؤسستك على أي نصيحة تحصل عليها عبر الإنترنت. |
كيف تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعي؟
عادةً ما تستخدم أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي نماذج لغوية تشبه تلك الموجودة في أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي التي تحاول العثور عليها. بشكل أساسي ، ينظر نموذج اللغة إلى المدخلات ويسأل ، "هل يبدو هذا شيئًا ربما صنعته؟" إذا كانت الإجابة بنعم ، فإن النموذج يخمن أن النص ربما تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
على وجه الخصوص ، تبحث هذه النماذج عن خاصيتين داخل النص: "الحيرة" و "الاندفاع". عندما يكون هذان الجانبان أقل ، هناك احتمال أكبر بأن النص قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، ما الذي تدل عليه هذه المصطلحات غير الشائعة بالضبط؟
حيرة
يقف الارتباك كمقياس هام يستخدم لتقييم كفاءة النماذج اللغوية. يشير إلى مدى قدرة النموذج على التنبؤ بالكلمة التالية في سلسلة من الكلمات.
تعمل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي على إنشاء نصوص منخفضة الارتباك ، مما يؤدي إلى زيادة التماسك والتدفق السلس والقدرة على التنبؤ. في المقابل ، غالبًا ما تُظهر الكتابة البشرية قدرًا أكبر من الارتباك بسبب استخدامها لخيارات لغة أكثر تخيلًا ، وإن كان ذلك مصحوبًا بتكرار أكبر للأخطاء المطبعية.
تعمل نماذج اللغة من خلال التنبؤ بالكلمة التي ستأتي بعد ذلك بشكل طبيعي في الجملة وإدخالها. يمكنك رؤية مثال أدناه.
| استمرار المثال | حيرة |
| لم أستطع إنهاء المشروع أخيرًا ليل. | منخفض: ربما استمرار على الأرجح |
| لم أستطع إنهاء المشروع أخيرًا الوقت لا أشرب القهوة في المساء. | منخفض إلى متوسط: أقل احتمالًا ، لكنه منطقي وقواعدي |
| لم أستطع إنهاء المشروع في الفصل الدراسي الماضي مرات عديدة بسبب عدم تحفيزي في ذلك الوقت. | متوسط: الجملة متماسكة ولكنها منظمة بشكل غير عادي وطويلة الرياح |
| لم أستطع إنهاء المشروع أخيرًا ممتن لمقابلتك. | عالي: غير صحيح نحويًا وغير منطقي |
يُنظر إلى الارتباك المنخفض على أنه دليل على أن النص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
انفجار
"الاندفاع" هي طريقة لمعرفة مدى اختلاف الجمل في كيفية تجميعها وطول مدتها. إنه يشبه إلى حد ما الحيرة ولكن للجمل الكاملة بدلاً من الكلمات فقط.
عندما يحتوي النص في الغالب على جمل متشابهة في كيفية إنشائها وطول مدتها ، يكون لها انفجار منخفض. هذا يعني أنه يقرأ بشكل أكثر سلاسة. ولكن إذا كان النص يحتوي على جمل مختلفة تمامًا عن بعضها البعض في كيفية بنائها وطول مدتها ، فإن ذلك يؤدي إلى انفجار شديد. هذا يجعل النص أقل ثباتًا وأكثر تنوعًا.
يميل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أقل تنوعًا في أنماط جمله مقارنةً بالنص المكتوب بواسطة الإنسان. نظرًا لأن نماذج اللغة تخمن الكلمة التالية على الأرجح ، فإنهم عادةً ما يصنعون جملًا يتراوح طولها من 10 إلى 20 كلمة ويتبعون أنماطًا منتظمة. هذا هو السبب في أن الكتابة بالذكاء الاصطناعي قد تبدو رتيبة في بعض الأحيان.
انفجار منخفض يشير إلى أن النص من المحتمل أن يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
خيار آخر للنظر: العلامات المائية
يقال إن أوبن إيه آي ، مبتكر ChatGPT ، يطور طريقة تسمى "العلامة المائية". يتضمن هذا النظام إضافة علامة غير مرئية إلى النص الذي تم إنتاجه بواسطة الأداة ، والتي يمكن تحديدها لاحقًا بواسطة نظام آخر لتأكيد أصل AI للنص.
ومع ذلك ، لا يزال هذا النظام قيد التطوير ، ولم يتم الكشف بعد عن التفاصيل الدقيقة لكيفية عمله. علاوة على ذلك ، من غير الواضح ما إذا كانت أي علامات مائية مقترحة ستظل كما هي عند إجراء تعديلات على النص الذي تم إنشاؤه.
| في حين أن فكرة استخدام هذا المفهوم للكشف عن الذكاء الاصطناعي في المستقبل تبدو مفعمة بالأمل ، فمن المهم ملاحظة أن التفاصيل والتأكيدات النهائية حول وضعه موضع التنفيذ لا تزال معلقة. |
ما هي موثوقية أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي؟
- عادةً ما تعمل أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، لا سيما مع النصوص الطويلة ، ولكن قد تواجه مشاكل إذا كان النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أقل توقعًا أو تم تغييره بعد إنشائه.
- قد تعتقد أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي خطأً أن النص المكتوب من قبل البشر قد تم إنشاؤه بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي ، خاصةً إذا كان يفي بشروط انخفاض الحيرة والانفجار.
- تشير الأبحاث حول أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي إلى أنه لا توجد أداة يمكنها توفير دقة كاملة ؛ كانت أعلى دقة 84٪ في أداة متميزة أو 68٪ في أفضل أداة مجانية.
- تقدم هذه الأدوات رؤى قيمة حول احتمالية إنشاء نص بواسطة الذكاء الاصطناعي ، لكننا نوصي بعدم الاعتماد عليها فقط كدليل. مع التقدم المستمر لنماذج اللغة ، ستحتاج الأدوات التي تكتشفها إلى العمل بجدية أكبر لمواكبة ذلك.
- عادة ما يعترف مقدمو الخدمات الأكثر ثقة بأن أدواتهم لا يمكن أن تكون بمثابة دليل قاطع على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- الجامعات ، في الوقت الحالي ، ليس لديها ثقة كبيرة في هذه الأدوات.
| يمكن أن تؤدي محاولة إخفاء الكتابة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى جعل النص يبدو غريبًا جدًا أو غير مناسب للاستخدام المقصود. على سبيل المثال ، قد يؤدي إدخال أخطاء إملائية عمدًا أو استخدام اختيارات غير منطقية للكلمات في النص إلى تقليل فرص التعرف عليه بواسطة كاشف الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن النص المليء بهذه الأخطاء والخيارات الغريبة ربما لن يُنظر إليه على أنه كتابة أكاديمية جيدة. |
لأي غرض تستخدم كاشفات الذكاء الاصطناعي؟
أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي مخصصة للأفراد الذين يرغبون في التحقق مما إذا كان من الممكن إنشاء نص بواسطة الذكاء الاصطناعي. الأشخاص الذين قد يستخدمونه هم:
- المربين والمعلمين. التأكد من صحة أعمال الطلاب ومنع الانتحال.
- يقوم الطلاب بفحص واجباتهم. التحقق للتأكد من أن محتواها فريد ولا يبدو عن غير قصد مثل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- يقوم الناشرون والمحررون بمراجعة الطلبات المقدمة. تريد التأكد من أنهم ينشرون المحتوى المكتوب بشريًا فقط.
- الباحثين. تريد اكتشاف أي أوراق بحثية أو مقالات محتملة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- المدونون والكتاب: ترغب في نشر محتوى تم إنشاؤه بواسطة AI ولكنك قلق من أنه قد يحتل مرتبة أقل في محركات البحث إذا تم التعرف عليه على أنه كتابة AI.
- محترفون في إدارة المحتوى. تحديد البريد العشوائي الناتج عن الذكاء الاصطناعي أو المراجعات المزيفة أو المحتوى غير المناسب.
- الشركات ضمان المحتوى التسويقي الأصلي. التحقق من أن المواد الترويجية ليست مخطئة بالنسبة للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مما يحافظ على مصداقية العلامة التجارية.
| بسبب المخاوف بشأن موثوقيتها ، يتردد العديد من المستخدمين في الاعتماد كليًا على أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. ومع ذلك ، أصبحت هذه الكواشف أكثر شيوعًا كإشارة إلى أن النص قد يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، خاصةً عندما يكون لدى المستخدم شكوكه بالفعل. |
الكشف اليدوي عن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
إلى جانب استخدام أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي ، يمكنك أيضًا تعلم كيفية تحديد السمات الفريدة للذكاء الاصطناعي التي تكتبها بنفسك. ليس من السهل دائمًا القيام بذلك بشكل موثوق - يمكن أن تبدو الكتابة البشرية أحيانًا آلية ، وأصبحت الكتابة بالذكاء الاصطناعي أكثر إقناعًا بشريًا - ولكن مع الممارسة ، يمكنك تطوير حس جيد لها.
قد تبدو القواعد المحددة التي تتبعها أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي ، مثل الحيرة المنخفضة والانفجار ، معقدة. ومع ذلك ، يمكنك محاولة العثور على هذه السمات بنفسك من خلال النظر إلى النص بحثًا عن علامات معينة:
- هذا يقرأ بشكل رتيب ، مع اختلاف بسيط في بنية الجملة أو طولها
- استخدام كلمات متوقعة وليست فريدة جدًا ، وتحتوي على عدد قليل جدًا من العناصر غير المتوقعة
يمكنك أيضًا استخدام الأساليب التي لا تتوفر في أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي ، من خلال الانتباه إلى:
| طرق | تفسير |
| التهذيب المفرط | صُنعت روبوتات الدردشة مثل ChatGPT لتكون مساعدين مفيدين ، لذلك غالبًا ما يستخدمون لغة مهذبة ورسمية قد لا تبدو عادية جدًا. |
| تضارب في الصوت | إذا كنت معتادًا على كيفية كتابة شخص ما عادةً (مثل الطالب) ، يمكنك عادةً ملاحظة ما إذا كان شيء ما قد كتبه مختلف تمامًا عن أسلوبه المعتاد. |
| لغة التحوط | انتبه إلى عدم وجود العديد من الأفكار القوية والجديدة ، ولاحظ أيضًا ما إذا كانت هناك عادة استخدام عبارات تُظهر عدم اليقين كثيرًا: "من المهم ملاحظة أن ..." "يُنظر إلى X على نطاق واسع على أنها ..." "يتم اعتبار X ... "" قد يجادل بعض الناس بأن ... ". |
| الادعاءات التي لم يتم الاستشهاد بها أو الاستشهاد بها بشكل غير صحيح | عندما يتعلق الأمر بالكتابة الأكاديمية ، من المهم أن تذكر من أين حصلت على معلوماتك. ومع ذلك ، غالبًا ما لا تتبع أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي هذه القاعدة أو ترتكب أخطاء (مثل الاستشهاد بمصادر غير موجودة أو غير ذات صلة). |
| أخطاء منطقية | على الرغم من أن الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي تتحسن وتبدو طبيعية، إلا أن الأفكار الواردة فيها لا تتلاءم معًا بشكل جيد في بعض الأحيان. انتبه إلى الأماكن التي يذكر فيها النص أشياء غير متطابقة، أو تبدو غير محتملة، أو تقدم أفكارًا لا تترابط بسلاسة. |
| بشكل عام ، يمكن أن تساعدك تجربة أدوات الكتابة المختلفة بالذكاء الاصطناعي ، ومشاهدة أنواع النصوص التي يمكن أن تنتجها ، والتعرف على كيفية كتابتها ، على تحسين اكتشاف النص الذي ربما يكون قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. |
كاشفات للصور ومقاطع الفيديو AI
يمكن لصور الذكاء الاصطناعي ومولدات الفيديو، وخاصة تلك المشهورة مثل DALL-E وSynthesia، إنشاء صور واقعية ومتغيرة. وهذا يجعل من الضروري تحديد "التزييف العميق" أو الصور ومقاطع الفيديو المصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي لمنع انتشار المعلومات الكاذبة.
في الوقت الحالي، يمكن للعديد من العلامات الكشف عن الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل:
- الأيدي التي تحتوي على عدد كبير جدًا من الأصابع
- حركات غريبه
- نص غير منطقي في الصورة
- ملامح الوجه غير واقعية
ومع ذلك، فإن اكتشاف هذه العلامات قد يصبح أكثر صعوبة مع تحسن الذكاء الاصطناعي.
هناك أدوات مصممة لاكتشاف هذه العناصر المرئية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
- ديبوير
- إنتل FakeCatcher
- مضيئة
لا يزال من غير الواضح مدى فعالية وموثوقية هذه الأدوات، لذلك هناك حاجة إلى مزيد من الاختبارات.
يخلق التطور المستمر لتوليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي واكتشافها حاجة مستمرة لتطوير طرق كشف أكثر صلابة ودقة لمعالجة المخاطر المحتملة المرتبطة بالتزييف العميق والمرئيات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وفي الختام
| تساعد أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي في تحديد النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات مثل ChatGPT. إنهم يبحثون بشكل أساسي عن "الحيرة" و"الانفجار" لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تظل دقتها مصدر قلق، حتى أفضلها تظهر أخطاء. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح التمييز بين البشر والمحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو، أكثر صعوبة، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى توخي الحذر على الإنترنت. |
الأسئلة الشائعة
| 1. ماهو الفرق بين كاشفات الذكاء الاصطناعي و الداما الانتحال? A: تستخدم كواشف الذكاء الاصطناعي ومدققات الانتحال في الجامعات لردع الغش الأكاديمي ، إلا أنها تختلف في أساليبها وأهدافها: • تهدف أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي إلى تحديد النص الذي يشبه الإخراج من أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك تحليل سمات النص مثل الارتباك والتفاوت ، بدلاً من مقارنتها بقاعدة بيانات. • تهدف أدوات فحص الانتحال إلى اكتشاف النص المنسوخ من مصادر أخرى. يحققون ذلك من خلال مقارنة النص بقاعدة بيانات شاملة للمحتوى المنشور سابقًا وأطروحات الطلاب ، وتحديد أوجه التشابه - دون الاعتماد على تحليل سمات نصية محددة. 2. كيف يمكنني استخدام ChatGPT؟ A: للاستفادة من ChatGPT ، ما عليك سوى إنشاء حساب مجاني: • إتبع الرابط التالي إلى موقع ChatGPT. • حدد "تسجيل" وقدم المعلومات المطلوبة (أو استخدم حساب Google الخاص بك). التسجيل واستخدام الأداة مجاني. • اكتب مطالبة في مربع الدردشة للبدء! يمكن الوصول حاليًا إلى إصدار iOS من تطبيق ChatGPT ، وهناك خطط لتطبيق Android قيد الإعداد. يعمل التطبيق بشكل مشابه لموقع الويب ، ويمكنك استخدام نفس الحساب لتسجيل الدخول على كلا النظامين الأساسيين. 3. حتى متى ستبقى خدمة ChatGPT مجانية؟ A: يظل التوفر المستقبلي لـ ChatGPT مجانًا غير مؤكد ، مع عدم الإعلان عن جدول زمني محدد. تم تقديم الأداة في البداية في نوفمبر 2022 كـ "معاينة بحثية" ليتم اختبارها من قبل قاعدة مستخدمين واسعة بدون تكلفة. يشير مصطلح "معاينة" إلى رسوم مستقبلية محتملة ، ولكن لا يوجد تأكيد رسمي بإنهاء الوصول المجاني. خيار محسّن ، ChatGPT Plus ، يكلف 20 دولارًا شهريًا ويتضمن ميزات متقدمة مثل GPT-4. من غير الواضح ما إذا كان هذا الإصدار المتميز سيحل محل الإصدار المجاني أو ما إذا كان الأخير سيستمر. يمكن أن تؤثر عوامل مثل نفقات الخادم على هذا القرار. لا يزال المسار المستقبلي غير مؤكد. 4. هل من المقبول تضمين ChatGPT في اقتباساتي؟ A: في سياقات معينة ، من المناسب الإشارة إلى ChatGPT في عملك ، لا سيما عندما تعمل كمصدر مهم لدراسة نماذج لغة الذكاء الاصطناعي. قد تتطلب بعض الجامعات الاستشهاد أو الإقرار إذا ساعدت ChatGPT في البحث أو عملية الكتابة ، كما هو الحال في تطوير أسئلة البحث ؛ يُنصح بالرجوع إلى إرشادات مؤسستك. ومع ذلك ، نظرًا لتفاوت موثوقية ChatGPT وافتقارها للمصداقية كمصدر ، فمن الأفضل عدم الاستشهاد بها للحصول على معلومات واقعية. في APA Style ، يمكنك التعامل مع استجابة ChatGPT كتواصل شخصي نظرًا لأن إجاباتها لا يمكن للآخرين الوصول إليها. في النص ، أذكره على النحو التالي: (ChatGPT ، اتصال شخصي ، 11 فبراير 2023). |
