Detektory AI, někdy zmiňované jako AI psaní nebo detektory obsahu AI, slouží k identifikaci toho, zda byl text částečně nebo úplně složen pomocí nástrojů umělé inteligence, jako jsou ChatGPT.
Tyto detektory jsou užitečné pro identifikaci případů, kdy je psaný kus pravděpodobně vytvořen AI. Aplikace je výhodná v následujících ohledech:
- Autentizace studentské práce. Pedagogové jej mohou použít k ověření pravosti původních zadání studentů a písemných projektů.
- Boj proti falešným recenzím produktů. Moderátoři jej mohou využít k identifikaci a řešení padělaných recenzí produktů, jejichž cílem je manipulovat vnímání spotřebitelů.
- Řešení spamu. Pomáhá při odhalování a odstraňování různých forem spamového obsahu, který by mohl narušit kvalitu a důvěryhodnost online platforem.
Tyto nástroje jsou stále nové a testují se, takže si teď nejsme úplně jisti, jak spolehlivé jsou. V následujících částech se ponoříme do jejich fungování, ověříme, jak dobře jim lze důvěřovat, a prozkoumáme řadu praktických aplikací, které nabízejí.
| Vzdělávací instituce, včetně univerzit, jsou v procesu formulování svých postojů k vhodnému využití ChatGPT a podobných nástrojů. Je nezbytné upřednostnit pokyny vaší instituce před všemi radami, na které narazíte online. |
Jak fungují detektory AI?
Detektory AI obvykle používají jazykové modely, které jsou podobné těm v nástrojích pro psaní AI, které se snaží najít. V zásadě se jazykový model podívá na vstup a zeptá se: „Vypadá to jako něco, co jsem mohl udělat?“ Pokud říká ano, model odhaduje, že text pravděpodobně vytvořila AI.
Tyto modely hledají v textu zejména dvě charakteristiky: „zmatenost“ a „trhlost“. Když jsou tyto dva aspekty nižší, je vyšší pravděpodobnost, že text vygenerovala AI.
Co přesně však tyto neobvyklé pojmy znamenají?
Zmatek
Zmatenost je významnou metrikou používanou pro hodnocení znalostí jazykových modelů. Vztahuje se k tomu, jak dobře je model schopen předpovědět další slovo v posloupnosti slov.
Jazykové modely umělé inteligence pracují na vytváření textů s nízkou složitostí, což vede ke zvýšené koherenci, plynulosti a předvídatelnosti. Naproti tomu lidské písmo často vykazuje větší zmatek v důsledku využívání nápaditějších jazykových možností, i když je doprovázeno vyšší frekvencí typografických chyb.
Jazykové modely fungují tak, že předpovídají, jaké slovo bude přirozeně následovat ve větě, a vloží je. Níže můžete vidět příklad.
| Příklad pokračování | Zmatek |
| Nemohl jsem dokončit projekt jako poslední noc. | Nízký: Asi nejpravděpodobnější pokračování |
| Nemohl jsem dokončit projekt jako poslední když večer nepiju kávu. | Nízká až střední: Méně pravděpodobné, ale dává to gramatický a logický smysl |
| Minulý semestr jsem nemohl dokončit projekt mnohokrát proto, jak jsem v té době byl nemotivovaný. | médium: Věta je souvislá, ale zcela neobvykle strukturovaná a rozvleklá |
| Nemohl jsem dokončit projekt jako poslední rád tě poznávám. | Vysoká: Gramaticky nesprávné a nelogické |
Nízká zmatenost je považována za důkaz, že text je generován AI.
Burstity
„Burstiness“ je způsob, jak zjistit, jak se věty liší v tom, jak jsou sestaveny a jak jsou dlouhé. Je to trochu jako zmatek, ale pro celé věty místo jen slov.
Pokud má text většinou věty, které jsou podobné ve způsobu, jakým jsou vytvořeny a jak jsou dlouhé, má nízkou shluklost. To znamená, že se čte plynuleji. Pokud však text obsahuje věty, které se od sebe velmi liší v tom, jak jsou sestaveny a jak jsou dlouhé, má vysokou sytost. Díky tomu je text méně stabilní a rozmanitější.
Text generovaný umělou inteligencí má tendenci být méně variabilní ve vzorcích vět ve srovnání s textem psaným člověkem. Když jazykové modely hádají slovo, které je pravděpodobně další, obvykle tvoří věty dlouhé asi 10 až 20 slov a řídí se pravidelnými vzory. To je důvod, proč se psaní AI může někdy zdát monotónní.
Nízká praskavost označuje, že text bude pravděpodobně generován AI.
Další možnost ke zvážení: Vodoznaky
OpenAI, tvůrce ChatGPT, údajně vyvíjí metodu zvanou „watermarking“. Tento systém zahrnuje přidání neviditelné značky do textu vytvořeného nástrojem, který může být později identifikován jiným systémem pro potvrzení původu textu AI.
Tento systém je však stále ve vývoji a přesné podrobnosti o tom, jak bude fungovat, zatím nejsou odhaleny. Kromě toho není jasné, zda některé navrhované vodoznaky zůstanou nedotčené, když budou provedeny úpravy vygenerovaného textu.
| I když myšlenka použití tohoto konceptu k detekci AI v budoucnu vypadá nadějně, je důležité poznamenat, že definitivní podrobnosti a potvrzení o uvedení do praxe stále čekají. |
Jaká je spolehlivost detektorů AI?
- Detektory umělé inteligence obvykle fungují efektivně, zejména u delších textů, ale mohou mít problémy, pokud je text vytvořený umělou inteligencí záměrně méně očekávaný nebo se po jeho vytvoření změní.
- Detektory umělé inteligence se mohou mylně domnívat, že text napsaný lidmi byl ve skutečnosti vytvořen umělou inteligencí, zejména pokud splňuje podmínky nízké složitosti a shlukování.
- Výzkum o detektorech AI ukazuje, že žádný nástroj nemůže poskytnout úplnou přesnost; nejvyšší přesnost byla 84 % u prémiového nástroje nebo 68 % u nejlepšího bezplatného nástroje.
- Tyto nástroje nabízejí cenné poznatky o pravděpodobnosti, že text bude generován AI, ale doporučujeme nespoléhat se pouze na ně jako na důkaz. S neustálým vývojem jazykových modelů budou muset nástroje, které je detekují, pracovat tvrději, aby udržely krok.
- Sebevědomější poskytovatelé obvykle připouštějí, že jejich nástroje nemohou sloužit jako přesvědčivý důkaz textu generovaného umělou inteligencí.
- Univerzity prozatím těmto nástrojům příliš nedůvěřují.
| Pokus skrýt psaní generované umělou inteligencí může ve skutečnosti způsobit, že text bude vypadat velmi podivně nebo není vhodný pro zamýšlené použití. Například záměrné vkládání pravopisných chyb nebo používání nelogických voleb slov v textu může snížit pravděpodobnost, že bude identifikován detektorem AI. Text plný těchto chyb a podivných voleb však pravděpodobně nebude považován za dobré akademické psaní. |
K jakému účelu se používají detektory AI?
Detektory umělé inteligence jsou určeny pro jednotlivce, kteří chtějí ověřit, zda text mohl být vytvořen umělou inteligencí. Lidé, kteří by to mohli použít, jsou:
- Pedagogové a učitelé. Zajištění autenticity prací studentů a předcházení plagiátorství.
- Studenti kontrolují své úkoly. Kontrola, zda je jejich obsah jedinečný a neúmyslně nevypadá jako text generovaný AI.
- Vydavatelé a redaktoři hodnotí příspěvky. Chcete zajistit, aby publikovali pouze obsah psaný lidmi.
- Výzkumní pracovníci. chcete zjistit jakékoli potenciální výzkumné články nebo články generované umělou inteligencí.
- Blogeři a spisovatelé: Přejete si publikovat obsah generovaný umělou inteligencí, ale obáváte se, že by se mohl ve vyhledávačích umisťovat níže, pokud by byl rozpoznán jako psaní umělé inteligence.
- Profesionálové v moderování obsahu. Identifikace spamu generovaného umělou inteligencí, falešných recenzí nebo nevhodného obsahu.
- Firmy zajišťující originální marketingový obsah. Ověření, že propagační materiál není mylně považován za text vygenerovaný umělou inteligencí, čímž se zachová důvěryhodnost značky.
| Kvůli obavám o jejich spolehlivost mnoho uživatelů v současnosti váhá, zda se zcela spolehnout na AI detektory. Tyto detektory se však již stávají populárnějšími jako znamení, že text může být generován umělou inteligencí, zvláště když uživatel již měl své pochybnosti. |
Manuální detekce textu generovaného AI
Kromě používání detektorů umělé inteligence se také můžete sami naučit identifikovat jedinečné rysy psaní pomocí umělé inteligence. Není vždy snadné to spolehlivě udělat – lidské psaní může někdy znít roboticky a psaní pomocí umělé inteligence se stává přesvědčivějším lidským – ale s praxí si pro to můžete vypěstovat dobrý smysl.
Konkrétní pravidla, kterými se detektory umělé inteligence řídí, jako je nízká složitost a burstity, se mohou zdát komplikovaná. Můžete se však pokusit najít tyto vlastnosti sami tím, že se podíváte na text pro určité znaky:
- To se čte monotónně, s malými změnami ve struktuře nebo délce věty
- Používání slov, která jsou očekávaná a nepříliš jedinečná, a mající velmi málo neočekávaných prvků
Můžete také použít metody, které detektory AI nepoužívají, a to tak, že budete dávat pozor na:
| Metody | Vysvětlení |
| Přílišná zdvořilost | Chatboti, jako je ChatGPT, jsou vytvořeni jako užiteční asistenti, takže často používají zdvořilý a formální jazyk, který nemusí znít příliš ležérně. |
| Nekonzistence v hlase | Pokud jste obeznámeni s tím, jak někdo obvykle píše (jako student), můžete si obvykle všimnout, že něco, co napsal, je zcela odlišné od jeho obvyklého stylu. |
| Zajišťovací jazyk | Věnujte pozornost tomu, zda není mnoho silných a neotřelých nápadů, a také si všimněte, zda nemáte ve zvyku používat fráze, které příliš vyjadřují nejistotu: „Je důležité si uvědomit, že…“ „X je široce považováno za…“ „X je považováno za… "Někteří lidé by mohli namítnout, že..." |
| Nezdrojovaná nebo nesprávně citovaná tvrzení | Pokud jde o akademické psaní, je důležité zmínit, kde jste získali své informace. Nástroje pro psaní AI však často toto pravidlo nedodržují nebo dělají chyby (například citování zdrojů, které neexistují nebo nejsou relevantní). |
| Logické chyby | I když psaní pomocí umělé inteligence zní přirozeněji, nápady v něm někdy do sebe moc nezapadají. Věnujte pozornost místům, kde text říká věci, které se neshodují, znějí nepravděpodobně nebo prezentují myšlenky, které spolu hladce nenavazují. |
| Celkově lze říci, že experimentování s různými nástroji pro psaní s umělou inteligencí, sledování typů textů, které dokážou vytvořit, a seznámení se s tím, jak píší, vám může pomoci lépe rozpoznat text, který mohl být vytvořen umělou inteligencí. |
Detektory pro obrázky a videa AI
Umělé obrázky a generátory videa, zejména populární jako DALL-E a Synthesia, mohou vytvářet realistické a pozměněné vizuální prvky. Proto je velmi důležité identifikovat „deepfakes“ nebo obrázky a videa vytvořené AI, aby se zabránilo šíření nepravdivých informací.
V současné době může mnoho znaků odhalit obrázky a videa generované AI, například:
- Ruce s příliš mnoha prsty
- Zvláštní pohyby
- Nesmyslný text na obrázku
- Nerealistické rysy obličeje
Odhalení těchto znaků však může být těžší, protože se AI zlepšuje.
Existují nástroje navržené pro detekci těchto vizuálů generovaných umělou inteligencí, včetně:
- Deepware
- FakeCatcher od Intelu
- Illuminarty
Stále není jasné, jak efektivní a spolehlivé tyto nástroje jsou, takže je potřeba více testování.
Neustálý vývoj generování a detekce obrazu a videa pomocí umělé inteligence vytváří trvalou potřebu vyvíjet pevnější a přesnější metody detekce, které by řešily potenciální rizika spojená s deepfakes a vizuály generovanými umělou inteligencí.
Proč investovat do čističky vzduchu?
| Detektory AI pomáhají identifikovat texty generované nástroji jako ChatGPT. K odhalení obsahu vytvořeného umělou inteligencí hledají hlavně „zmatenost“ a „trhlost“. Jejich přesnost zůstává problémem, přičemž i ti nejlepší vykazují chyby. Jak se technologie umělé inteligence rozvíjí, odlišování lidí od obsahu vytvořeného umělou inteligencí, včetně obrázků a videí, je stále těžší, což zdůrazňuje potřebu být na internetu opatrní. |
Často kladené otázky
| 1. Jaký je rozdíl mezi AI detektory a Kontrola plagiátorství? A: Detektory umělé inteligence i kontroly plagiátorství nacházejí uplatnění na univerzitách k odvrácení akademické nepoctivosti, přesto se liší ve svých metodách a cílech: • Detektory AI mají za cíl identifikovat text připomínající výstup z nástrojů pro psaní AI. To zahrnuje analýzu vlastností textu, jako je zmatenost a shluklost, spíše než jejich porovnávání s databází. • Cílem kontroly plagiátorství je odhalit zkopírovaný text z jiných zdrojů. Dosahují toho porovnáním textu s rozsáhlou databází dříve publikovaného obsahu a studentských prací, identifikací podobností – aniž by se spoléhali na analýzu specifických rysů textu. 2. Jak mohu používat ChatGPT? A: Chcete-li používat ChatGPT, jednoduše si vytvořte bezplatný účet: • Následovat tento odkaz na web ChatGPT. • Vyberte „Zaregistrovat se“ a zadejte požadované informace (nebo použijte svůj účet Google). Registrace a používání nástroje je zdarma. • Začněte zadáním výzvy do pole chatu! V současné době je k dispozici verze aplikace ChatGPT pro iOS a v přípravě jsou plány na aplikaci pro Android. Aplikace funguje podobně jako web a pro přihlášení na obou platformách můžete použít stejný účet. 3. Do kdy zůstane ChatGPT zdarma? A: Budoucí dostupnost ChatGPT zdarma zůstává nejistá a nebyl oznámen žádný konkrétní časový plán. Tento nástroj byl původně představen v listopadu 2022 jako „náhled výzkumu“, který má být zdarma otestován širokou uživatelskou základnou. Termín „náhled“ naznačuje potenciální budoucí poplatky, ale neexistuje žádné oficiální potvrzení o ukončení bezplatného přístupu. Vylepšená možnost, ChatGPT Plus, stojí 20 $ měsíčně a zahrnuje pokročilé funkce, jako je GPT-4. Není jasné, zda tato prémiová verze nahradí tu bezplatnou, nebo zda bude ta druhá pokračovat. Faktory, jako jsou náklady na server, mohou ovlivnit toto rozhodnutí. Budoucí kurz zůstává nejistý. 4. Je v pořádku zahrnout ChatGPT do mých citací? A: V určitých kontextech je vhodné odkazovat na ChatGPT ve své práci, zejména když slouží jako významný zdroj pro studium jazykových modelů AI. Některé univerzity mohou vyžadovat citaci nebo uznání, pokud ChatGPT pomáhal vašemu výzkumu nebo procesu psaní, například při vývoji výzkumných otázek; je vhodné nahlédnout do pokynů vaší instituce. Vzhledem k různé spolehlivosti ChatGPT a nedostatku důvěryhodnosti jako zdroje je však nejlepší jej necitovat pro faktické informace. Ve stylu APA můžete s odpovědí ChatGPT zacházet jako s osobní komunikací, protože její odpovědi nejsou přístupné ostatním. V textu jej citujte takto: (ChatGPT, osobní komunikace, 11. února 2023). |
