AI-detektorer, nogle gange nævnt som AI-skrivning eller AI-indholdsdetektorer, tjener det formål at identificere, om en tekst er blevet helt eller delvist sammensat af kunstig intelligens-værktøjer som f.eks. ChatGPT.
Disse detektorer er nyttige til at identificere tilfælde, hvor et skrevet stykke sandsynligvis er skabt af AI. Ansøgning er fordelagtig på følgende måder:
- Autentificering af elevarbejde. Undervisere kan bruge det til at validere ægtheden af elevernes originale opgaver og skriveprojekter.
- Imødegå falske produktanmeldelser. Moderatorer kan bruge det til at identificere og adressere anmeldelser af forfalskede produkter, der har til formål at manipulere forbrugernes opfattelse.
- Bekæmpelse af spamindhold. Det hjælper med at opdage og fjerne forskellige former for spamindhold, der kan forvrænge onlineplatformes kvalitet og troværdighed.
Disse værktøjer er stadig nye og bliver testet, så vi er ikke helt sikre på, hvor pålidelige de er lige nu. I de følgende afsnit dykker vi ned i deres funktion, kontrollerer, hvor godt de kan stole på, og udforsker en række praktiske anvendelser, de tilbyder.
| Uddannelsesinstitutioner, herunder universiteter, er i gang med at formulere deres holdninger vedrørende passende brug af ChatGPT og lignende værktøjer. Det er vigtigt at prioritere din institutions retningslinjer frem for enhver rådgivning, du støder på online. |
Hvordan fungerer AI-detektorer?
AI-detektorer bruger normalt sprogmodeller, der ligner dem i AI-skriveværktøjer, de forsøger at finde. Grundlæggende ser sprogmodellen på inputtet og spørger: "Lykner det her noget, jeg måske har lavet?" Hvis der står ja, gætter modellen på, at teksten sandsynligvis er skabt af AI.
Disse modeller søger især efter to karakteristika i en tekst: "forvirring" og "burstiness". Når disse to aspekter er lavere, er der større sandsynlighed for, at teksten er genereret af AI.
Men hvad betyder disse usædvanlige udtryk præcist?
rådvildhed
Forvirring står som en væsentlig målestok, der bruges til at vurdere sprogmodellernes færdigheder. Det refererer til, hvor godt modellen er i stand til at forudsige det næste ord i en række af ord.
AI-sprogmodeller arbejder hen imod at skabe tekster med lav forvirring, hvilket resulterer i øget sammenhæng, jævnt flow og forudsigelighed. I modsætning hertil udviser menneskelig skrift ofte højere forvirring på grund af dens udnyttelse af mere fantasifulde sprogmuligheder, omend ledsaget af en større hyppighed af typografiske fejl.
Sprogmodeller fungerer ved at forudsige, hvilket ord der naturligt ville komme efter i en sætning og indsætte det. Du kan se et eksempel nedenfor.
| Eksempel fortsættelse | rådvildhed |
| Jeg kunne ikke afslutte projektet sidst nat. | Lav: Nok den mest sandsynlige fortsættelse |
| Jeg kunne ikke afslutte projektet sidst gang jeg ikke drikker kaffe om aftenen. | Lav til medium: Mindre sandsynligt, men det giver grammatisk og logisk mening |
| Jeg kunne ikke afslutte projektet sidste semester mange gange på grund af hvor umotiveret jeg var på det tidspunkt. | Medium: Sætningen er sammenhængende, men ganske usædvanligt struktureret og langhåret |
| Jeg kunne ikke afslutte projektet sidst det glæder mig at møde dig. | Høj: Grammatisk forkert og ulogisk |
Lav forvirring tages som bevis på, at en tekst er AI-genereret.
Burstiness
"Burstiness" er en måde at se, hvordan sætninger er forskellige i, hvordan de er sat sammen, og hvor lange de er. Det er lidt som forvirring, men for hele sætninger i stedet for kun ord.
Når en tekst for det meste har sætninger, der ligner, hvordan de er lavet, og hvor lange de er, har den lav burstiness. Det betyder, at den læser mere jævnt. Men hvis en tekst har sætninger, der er meget forskellige fra hinanden i, hvordan de er bygget, og hvor lange de er, har den høj burstiness. Dette gør, at teksten føles mindre stabil og mere varieret.
AI-genereret tekst har en tendens til at være mindre variabel i dens sætningsmønstre sammenlignet med menneskeskreven tekst. Da sprogmodeller gætter det ord, der sandsynligvis er det næste, laver de normalt sætninger, der er omkring 10 til 20 ord lange og følger regelmæssige mønstre. Dette er grunden til, at AI-skrivning nogle gange kan virke monotont.
Lav sprængning angiver, at en tekst sandsynligvis er AI-genereret.
En anden mulighed at overveje: Vandmærker
OpenAI, skaberen af ChatGPT, udvikler angiveligt en metode kaldet "vandmærke". Dette system involverer tilføjelse af et uset mærke til teksten produceret af værktøjet, som senere kan identificeres af et andet system for at bekræfte AI-oprindelsen af teksten.
Dette system er dog stadig under udvikling, og de nøjagtige detaljer om, hvordan det vil fungere, er endnu ikke afsløret. Desuden er det uklart, om nogen foreslåede vandmærker forbliver intakte, når der foretages redigeringer af den genererede tekst.
| Selvom ideen om at bruge dette koncept til at opdage AI i fremtiden ser håbefuld ud, er det vigtigt at bemærke, at endelige detaljer og bekræftelser om at implementere det i praksis stadig mangler. |
Hvad er pålideligheden af AI-detektorer?
- AI-detektorer fungerer typisk effektivt, især med længere tekster, men de kan have problemer, hvis den AI-skabte tekst med vilje gøres mindre forventet eller ændres efter den er lavet.
- AI-detektorer kan fejlagtigt tro, at tekst skrevet af mennesker faktisk blev lavet af AI, især hvis den opfylder betingelserne for at have lav forvirring og bristeevne.
- Forskning om AI-detektorer viser, at intet værktøj kan give fuldstændig nøjagtighed; den højeste nøjagtighed var 84 % i et premium-værktøj eller 68 % i det bedste gratis værktøj.
- Disse værktøjer giver værdifuld indsigt i sandsynligheden for, at en tekst bliver AI-genereret, men vi anbefaler, at du ikke udelukkende stoler på dem som bevis. Med sprogmodellernes igangværende fremskridt vil de værktøjer, der opdager dem, skulle arbejde hårdere for at følge med.
- De mere selvsikre udbydere indrømmer typisk, at deres værktøjer ikke kan tjene som afgørende bevis på AI-genereret tekst.
- Universiteter har indtil videre ikke stærk tillid til disse værktøjer.
| At forsøge at skjule AI-genereret skrift kan faktisk få teksten til at virke meget mærkelig eller ikke rigtig til dens tilsigtede brug. For eksempel kan bevidst introduktion af stavefejl eller anvendelse af ulogiske ordvalg i teksten reducere chancerne for, at det bliver identificeret af en AI-detektor. Men en tekst fyldt med disse fejl og mærkelige valg vil nok ikke blive opfattet som god akademisk skrivning. |
Til hvilket formål anvendes AI-detektorer?
AI-detektorer er beregnet til personer, der ønsker at verificere, om en tekst kunne være blevet skabt af kunstig intelligens. Folk der kunne bruge det er:
- Pædagoger og lærere. Sikring af ægtheden af elevernes arbejde og forebyggelse af plagiering.
- Eleverne tjekker deres opgaver. Tjek for at sikre, at deres indhold er unikt og ikke utilsigtet ligner tekst genereret af AI.
- Udgivere og redaktører gennemgår indlæg. Vil sikre, at de kun udgiver menneskeskrevet indhold.
- Forskere. ønsker at opdage eventuelle potentielle AI-genererede forskningsartikler eller artikler.
- Bloggere og skribenter: Ønsker at udgive AI-genereret indhold, men er bekymret for, at det kan rangere lavere i søgemaskinerne, hvis det bliver anerkendt som AI-skrivning.
- Fagfolk i indholdsmoderering. Identifikation af AI-genereret spam, falske anmeldelser eller upassende indhold.
- Virksomheder, der sikrer originalt markedsføringsindhold. Bekræftelse af, at reklamemateriale ikke forveksles med AI-genereret tekst, hvilket bevarer brandets troværdighed.
| På grund af bekymringer om deres pålidelighed er mange brugere tøvende med at være helt afhængige af AI-detektorer i øjeblikket. Disse detektorer er dog allerede ved at blive mere populære som et tegn på, at en tekst kan være AI-genereret, især når brugeren allerede var i tvivl. |
Manuel registrering af AI-genereret tekst
Udover at bruge AI-detektorer kan du også selv lære at identificere de unikke træk ved AI-skrivning. Det er ikke altid let at gøre dette pålideligt – menneskelig skrivning kan nogle gange lyde robotagtig, og AI-skrivning bliver mere overbevisende menneskelig – men med øvelse kan du udvikle en god sans for det.
De specifikke regler, som AI-detektorer følger, som lav forvirring og sprængning, kan virke komplicerede. Du kan dog selv prøve at finde disse træk ved at se på teksten for visse tegn:
- Det læses monotont med lidt variation i sætningsstruktur eller længde
- Brug af ord, der er forventede og ikke særlig unikke, og med meget få uventede elementer
Du kan også bruge metoder, som AI-detektorer ikke gør, ved at passe på:
| Metoder | Forklaring |
| Overdreven høflighed | Chatbots såsom ChatGPT er lavet til at være hjælpsomme assistenter, så de bruger ofte et høfligt og formelt sprog, der måske ikke lyder særlig afslappet. |
| Inkonsekvens i stemmen | Hvis du er bekendt med, hvordan nogen typisk skriver (som en studerende), kan du normalt bemærke, når noget, de har skrevet, er helt anderledes end deres sædvanlige stil. |
| Afdækningssprog | Vær opmærksom på, om der ikke er mange stærke og friske ideer, og læg også mærke til, om der er en vane med at bruge sætninger, der viser usikkerhed for meget: "Det er vigtigt at bemærke, at ..." "X betragtes bredt som ..." "X betragtes som ..." " "Nogle mennesker vil måske hævde, at ...". |
| Ikke-sourcede eller forkert citerede påstande | Når det kommer til akademisk skrivning, er det afgørende at nævne, hvor du har fået dine oplysninger. AI-skriveværktøjer følger dog ofte ikke denne regel eller laver fejl (som at citere kilder, der ikke eksisterer eller ikke er relevante). |
| Logiske fejl | Selvom AI-skrivning bliver bedre til at lyde naturligt, passer ideerne i det nogle gange ikke godt sammen. Vær opmærksom på steder, hvor teksten siger ting, der ikke stemmer overens, lyder usandsynlige eller præsenterer ideer, der ikke hænger jævnt sammen. |
| Samlet set kan eksperimenter med forskellige AI-skriveværktøjer, se de typer tekster, de kan producere, og blive fortrolige med, hvordan de skriver, hjælpe dig med at blive bedre til at få øje på tekst, der måske er blevet skabt af AI. |
Detektorer til AI-billeder og -videoer
AI-billeder og videogeneratorer, især populære som DALL-E og Synthesia, kan skabe realistiske og ændrede billeder. Dette gør det afgørende at identificere "deepfakes" eller AI-fremstillede billeder og videoer for at forhindre spredning af falsk information.
I øjeblikket kan mange tegn afsløre AI-genererede billeder og videoer, såsom:
- Hænder med for mange fingre
- Mærkelige bevægelser
- Utrolig tekst i billedet
- Urealistiske ansigtstræk
Alligevel kan det blive sværere at spotte disse tegn, efterhånden som AI bliver bedre.
Der er værktøjer designet til at opdage disse AI-genererede billeder, herunder:
- Deepware
- Intels FakeCatcher
- lysstyrke
Det er stadig uklart, hvor effektive og pålidelige disse værktøjer er, så der er behov for flere tests.
Den konstante udvikling af AI-billeder og -videogenerering og -detektering skaber et løbende behov for at udvikle mere solide og præcise detektionsmetoder for at imødegå de potentielle risici forbundet med deepfakes og AI-genererede billeder.
Konklusion
| AI-detektorer hjælper med at identificere tekster genereret af værktøjer som ChatGPT. De leder hovedsageligt efter "forvirring" og "burstiness" for at få øje på AI-skabt indhold. Deres nøjagtighed er fortsat et problem, og selv de bedste viser fejl. Efterhånden som AI-teknologien udvikler sig, bliver det sværere at differentiere mennesker fra AI-produceret indhold, inklusive billeder og videoer, hvilket understreger behovet for at være forsigtig online. |
Ofte stillede spørgsmål
| 1. Hvad er forskellen mellem AI detektorer og Plagiat Checkers? A: Både AI-detektorer og plagiatcheckere finder anvendelse på universiteter for at afskrække akademisk uærlighed, men alligevel varierer de i deres metoder og mål: • AI-detektorer har til formål at identificere tekst, der ligner output fra AI-skriveværktøjer. Dette indebærer at analysere teksttræk som forvirring og burstiness, snarere end at sammenligne dem med en database. • Plagiatkontrol har til formål at opdage kopieret tekst fra andre kilder. De opnår dette ved at sammenligne teksten med en omfattende database med tidligere offentliggjort indhold og studerendes afhandlinger, identificere ligheder - uden at stole på at analysere specifikke teksttræk. 2. Hvordan kan jeg bruge ChatGPT? A: For at bruge ChatGPT skal du blot oprette en gratis konto: • Følge efter dette link til ChatGPT-webstedet. • Vælg "Tilmeld" og angiv de nødvendige oplysninger (eller brug din Google-konto). Tilmelding og brug af værktøjet er gratis. • Indtast en prompt i chatboksen for at komme i gang! En iOS-version af ChatGPT-appen er i øjeblikket tilgængelig, og der er planer om en Android-app i pipelinen. Appen fungerer på samme måde som hjemmesiden, og du kan bruge den samme konto til at logge ind på begge platforme. 3. Indtil hvornår forbliver ChatGPT gratis? A: Den fremtidige tilgængelighed af ChatGPT gratis er fortsat usikker, uden nogen specifik tidslinje annonceret. Værktøjet blev oprindeligt introduceret i november 2022 som et "forskningseksempel", der skal testes af en bred brugerbase uden omkostninger. Udtrykket "forhåndsvisning" antyder potentielle fremtidige gebyrer, men der eksisterer ingen officiel bekræftelse på, at fri adgang afsluttes. En forbedret mulighed, ChatGPT Plus, koster $20/måned og inkluderer avancerede funktioner som GPT-4. Det er uklart, om denne premium-version vil erstatte den gratis, eller om sidstnævnte vil fortsætte. Faktorer som serverudgifter kan påvirke denne beslutning. Det fremtidige forløb er fortsat usikkert. 4. Er det okay at inkludere ChatGPT i mine citater? A: I visse sammenhænge er det passende at henvise til ChatGPT i dit arbejde, især når det fungerer som en væsentlig kilde til at studere AI-sprogmodeller. Visse universiteter kan kræve citat eller anerkendelse, hvis ChatGPT hjalp din forsknings- eller skriveproces, såsom udvikling af forskningsspørgsmål; det er tilrådeligt at konsultere din institutions retningslinjer. Men på grund af ChatGPTs varierende pålidelighed og mangel på troværdighed som kilde, er det bedst ikke at citere det for faktuelle oplysninger. I APA Style kan du behandle et ChatGPT-svar som personlig kommunikation, da dets svar ikke er tilgængelige for andre. I teksten, citer det som følger: (ChatGPT, personlig kommunikation, 11. februar 2023). |
