Wie genau funktionieren KI-Detektoren?

KI-Detektoren, manchmal auch als KI-Schreiben oder KI-Inhaltsdetektoren bezeichnet, dienen der Identifizierung, ob ein Text teilweise oder vollständig mit Tools der künstlichen Intelligenz wie z. B. verfasst wurde ChatGPT.

Diese Detektoren sind nützlich, um Fälle zu identifizieren, in denen ein schriftliches Stück wahrscheinlich von KI erstellt wurde. Die Anwendung ist auf folgende Weise von Vorteil:

• Authentifizierung studentischer Arbeiten. Pädagogen können damit die Authentizität der Originalaufgaben und Schreibprojekte der Schüler überprüfen.
• Gegen gefälschte Produktbewertungen vorgehen. Moderatoren können damit gefälschte Produktbewertungen identifizieren und bekämpfen, die darauf abzielen, die Wahrnehmung der Verbraucher zu manipulieren.
• Bekämpfung von Spam-Inhalten. Es hilft bei der Erkennung und Entfernung verschiedener Formen von Spam-Inhalten, die die Qualität und Glaubwürdigkeit von Online-Plattformen beeinträchtigen könnten.

Diese Tools sind noch neu und werden getestet, daher sind wir uns derzeit nicht ganz sicher, wie zuverlässig sie sind. In den folgenden Abschnitten befassen wir uns mit ihrer Funktionsweise, prüfen, wie vertrauenswürdig sie sind, und erkunden eine Reihe praktischer Anwendungen, die sie bieten.

Bildungseinrichtungen, darunter auch Universitäten, sind dabei, ihre Standpunkte zum angemessenen Einsatz von ChatGPT und ähnlichen Tools zu formulieren. Es ist wichtig, den Richtlinien Ihrer Institution Vorrang vor allen Ratschlägen zu geben, die Sie online finden.

Wie funktionieren KI-Detektoren?

KI-Detektoren verwenden normalerweise Sprachmodelle, die denen in KI-Schreibwerkzeugen ähneln, nach denen sie suchen. Grundsätzlich betrachtet das Sprachmodell die Eingabe und fragt: „Sieht das aus wie etwas, das ich gemacht haben könnte?“ Wenn ja, vermutet das Modell, dass der Text wahrscheinlich von KI erstellt wurde.

Diese Modelle suchen insbesondere nach zwei Merkmalen innerhalb eines Textes: „Ratlosigkeit“ und „Bruchlosigkeit“. Wenn diese beiden Aspekte geringer sind, besteht eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass der Text von KI generiert wurde.

Doch was genau bedeuten diese ungewöhnlichen Begriffe?

Verwirrung

Ratlosigkeit ist eine wichtige Messgröße zur Beurteilung der Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen. Es bezieht sich darauf, wie gut das Modell das nächste Wort in einer Wortfolge vorhersagen kann.

KI-Sprachmodelle arbeiten daran, Texte mit geringer Verwirrung zu erstellen, was zu erhöhter Kohärenz, reibungslosem Ablauf und Vorhersehbarkeit führt. Im Gegensatz dazu weist menschliches Schreiben aufgrund der Verwendung fantasievollerer Sprachoptionen häufig eine höhere Ratlosigkeit auf, wenn auch mit einer höheren Häufigkeit typografischer Fehler.

Sprachmodelle funktionieren, indem sie vorhersagen, welches Wort in einem Satz natürlicherweise als nächstes kommen würde, und es einfügen. Ein Beispiel sehen Sie unten.

Beispielhafte Fortsetzung	Verwirrung
Ich konnte das Projekt zuletzt nicht fertigstellen Nacht.	Niedrig: Wahrscheinlich die wahrscheinlichste Fortsetzung
Ich konnte das Projekt zuletzt nicht fertigstellen Mal trinke ich abends keinen Kaffee.	Niedrig bis mittel: Weniger wahrscheinlich, aber grammatikalisch und logisch sinnvoll
Ich konnte das Projekt letztes Semester nicht beenden oft, weil ich damals so unmotiviert war.	Medium: Der Satz ist kohärent, aber recht ungewöhnlich strukturiert und langatmig
Ich konnte das Projekt zuletzt nicht fertigstellen uns auf Sie.	Hoch: Grammatisch falsch und unlogisch

Eine geringe Ratlosigkeit gilt als Beweis dafür, dass ein Text KI-generiert ist.

Platzen

„Burstiness“ ist eine Möglichkeit zu sehen, wie sich Sätze in der Art und Weise unterscheiden, wie sie zusammengesetzt sind und wie lang sie sind. Es ist ein bisschen wie Ratlosigkeit, aber für ganze Sätze statt nur für Wörter.

Wenn ein Text überwiegend aus Sätzen besteht, die sich in Aufbau und Länge ähneln, weist er eine geringe Burstiness auf. Dadurch liest es sich flüssiger. Wenn ein Text jedoch Sätze enthält, die sich hinsichtlich ihres Aufbaus und ihrer Länge stark voneinander unterscheiden, weist er eine hohe Burstigkeit auf. Dadurch wirkt der Text weniger stabil und abwechslungsreicher.

KI-generierter Text weist im Vergleich zu von Menschen geschriebenem Text tendenziell weniger variable Satzmuster auf. Wenn Sprachmodelle das wahrscheinlich nächste Wort erraten, bilden sie normalerweise Sätze mit einer Länge von etwa 10 bis 20 Wörtern, die regelmäßigen Mustern folgen. Aus diesem Grund kann KI-Schreiben manchmal eintönig erscheinen.

Geringe Berstigkeit zeigt an, dass ein Text wahrscheinlich KI-generiert ist.

Eine weitere zu berücksichtigende Option: Wasserzeichen

OpenAI, der Erfinder von ChatGPT, entwickelt Berichten zufolge eine Methode namens „Wasserzeichen“. Bei diesem System wird dem vom Tool erstellten Text eine unsichtbare Markierung hinzugefügt, die später von einem anderen System identifiziert werden kann, um den KI-Ursprung des Textes zu bestätigen.

Allerdings befindet sich dieses System noch in der Entwicklung und die genauen Einzelheiten seiner Funktionsweise sind noch nicht bekannt. Darüber hinaus ist unklar, ob die vorgeschlagenen Wasserzeichen erhalten bleiben, wenn Änderungen am generierten Text vorgenommen werden.

Obwohl die Idee, dieses Konzept künftig zur Erkennung von KI zu nutzen, hoffnungsvoll erscheint, ist es wichtig zu beachten, dass endgültige Details und Bestätigungen für die Umsetzung in die Praxis noch ausstehen.

Wie zuverlässig sind KI-Detektoren?

• KI-Detektoren arbeiten in der Regel effektiv, insbesondere bei längeren Texten, können jedoch Probleme haben, wenn der von der KI erstellte Text absichtlich weniger erwartet wird oder nach der Erstellung geändert wird.
• KI-Detektoren könnten fälschlicherweise denken, dass von Menschen geschriebener Text tatsächlich von KI erstellt wurde, insbesondere wenn er die Bedingungen einer geringen Verwirrung und Burstigkeit erfüllt.
• Untersuchungen zu KI-Detektoren zeigen, dass kein Werkzeug vollständige Genauigkeit liefern kann; Die höchste Genauigkeit lag bei 84 % bei einem Premium-Tool oder 68 % beim besten kostenlosen Tool.
• Diese Tools bieten wertvolle Einblicke in die Wahrscheinlichkeit, dass ein Text KI-generiert ist. Wir empfehlen jedoch, sich nicht ausschließlich auf sie als Beweismittel zu verlassen. Mit der fortschreitenden Weiterentwicklung von Sprachmodellen müssen die Tools, die sie erkennen, immer härter arbeiten, um mithalten zu können.
• Die selbstbewussteren Anbieter geben in der Regel zu, dass ihre Tools nicht als schlüssiger Beweis für KI-generierten Text dienen können.
• Universitäten haben derzeit kein großes Vertrauen in diese Tools.

Der Versuch, KI-generierte Texte zu verbergen, kann tatsächlich dazu führen, dass der Text sehr seltsam oder für den beabsichtigten Zweck nicht geeignet erscheint. Beispielsweise kann die absichtliche Einführung von Rechtschreibfehlern oder die Verwendung unlogischer Wortwahlen im Text die Wahrscheinlichkeit verringern, dass der Text von einem KI-Detektor erkannt wird. Allerdings wird ein Text voller Fehler und seltsamer Entscheidungen wahrscheinlich nicht als gutes wissenschaftliches Schreiben angesehen.

Zu welchem ​​Zweck werden KI-Detektoren eingesetzt?

KI-Detektoren sind für Personen gedacht, die überprüfen möchten, ob ein Text möglicherweise durch künstliche Intelligenz erstellt wurde. Personen, die es verwenden könnten, sind:

• Erzieher und Lehrer. Sicherstellung der Authentizität der studentischen Arbeiten und Vermeidung von Plagiaten.
• Die Schüler überprüfen ihre Aufgaben. Überprüfung, um sicherzustellen, dass ihre Inhalte einzigartig sind und nicht unbeabsichtigt wie von KI generierter Text aussehen.
• Verlage und Redakteure prüfen die eingereichten Beiträge. Sie möchten sicherstellen, dass sie nur von Menschen verfasste Inhalte veröffentlichen.
• Forscher. Sie möchten potenzielle KI-generierte Forschungsarbeiten oder Artikel erkennen.
• Blogger und Autoren: Sie möchten KI-generierte Inhalte veröffentlichen, befürchten jedoch, dass sie in Suchmaschinen schlechter eingestuft werden, wenn sie als KI-Schreiben erkannt werden.
• Profis in der Content-Moderation. Identifizieren von KI-generiertem Spam, gefälschten Bewertungen oder unangemessenen Inhalten.
• Unternehmen, die originelle Marketinginhalte sicherstellen. Vergewissern Sie sich, dass Werbematerial nicht mit KI-generiertem Text verwechselt wird, und bewahren Sie so die Glaubwürdigkeit der Marke.

Aufgrund von Bedenken hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit zögern viele Benutzer derzeit, sich vollständig auf KI-Detektoren zu verlassen. Allerdings erfreuen sich diese Detektoren bereits zunehmender Beliebtheit als Hinweis darauf, dass ein Text möglicherweise KI-generiert ist, insbesondere wenn der Benutzer bereits Zweifel hatte.

Manuelle Erkennung von KI-generiertem Text

Neben der Verwendung von KI-Detektoren können Sie auch lernen, die einzigartigen Merkmale des KI-Schreibens selbst zu identifizieren. Es ist nicht immer einfach, dies zuverlässig zu tun – menschliches Schreiben kann manchmal roboterhaft klingen, und KI-Schreiben wird immer überzeugender menschlich –, aber mit etwas Übung kann man ein gutes Gespür dafür entwickeln.

Die spezifischen Regeln, denen KI-Detektoren folgen, wie geringe Verwirrung und Burstigkeit, können kompliziert erscheinen. Sie können jedoch versuchen, diese Merkmale selbst zu finden, indem Sie im Text nach bestimmten Anzeichen suchen:

• Das liest sich eintönig, mit wenig Variation in der Satzstruktur oder -länge
• Verwenden Sie Wörter, die erwartet werden, nicht sehr eindeutig sind und nur sehr wenige unerwartete Elemente enthalten

Sie können auch Methoden verwenden, die KI-Detektoren nicht nutzen, indem Sie auf Folgendes achten:

Methoden	Erläuterung
Übermäßige Höflichkeit	Chatbots wie ChatGPT sind als hilfreiche Assistenten konzipiert und verwenden daher häufig eine höfliche und formelle Sprache, die möglicherweise nicht sehr beiläufig klingt.
Inkonsistenz in der Stimme	Wenn Sie wissen, wie jemand normalerweise schreibt (z. B. ein Student), können Sie normalerweise bemerken, wenn sich etwas, das er geschrieben hat, stark von seinem üblichen Stil unterscheidet.
Absicherungssprache	Achten Sie darauf, ob es nicht viele starke und frische Ideen gibt, und achten Sie auch darauf, ob die Angewohnheit besteht, Phrasen zu verwenden, die zu viel Unsicherheit ausdrücken: „Es ist wichtig zu beachten, dass …“ „X wird allgemein als … angesehen“ „X wird als … angesehen“ „Einige Leute könnten argumentieren, dass …“.
Unbegründete oder falsch zitierte Behauptungen	Wenn es um wissenschaftliches Schreiben geht, ist es wichtig zu erwähnen, woher Sie Ihre Informationen haben. Allerdings befolgen KI-Schreibwerkzeuge diese Regel oft nicht oder machen Fehler (z. B. das Zitieren von Quellen, die nicht existieren oder nicht relevant sind).
Logische Fehler	Auch wenn KI-Schreiben immer besser darin klingt, natürlich zu klingen, passen die darin enthaltenen Ideen manchmal nicht gut zusammen. Achten Sie auf Stellen, an denen der Text Dinge sagt, die nicht zusammenpassen, unwahrscheinlich klingen oder Ideen präsentieren, die nicht reibungslos zusammenpassen.

Insgesamt kann Ihnen das Experimentieren mit verschiedenen KI-Schreibwerkzeugen, das Beobachten der Texttypen, die sie produzieren können, und das Kennenlernen ihrer Schreibweise dabei helfen, Texte, die möglicherweise von KI erstellt wurden, besser zu erkennen.

Detektoren für KI-Bilder und -Videos

KI-Bild- und Videogeneratoren, insbesondere beliebte wie DALL-E und Synthesia, können realistische und veränderte Bilder erzeugen. Daher ist es wichtig, „Deepfakes“ oder von der KI erstellte Bilder und Videos zu identifizieren, um die Verbreitung falscher Informationen zu verhindern.

Derzeit können viele Schilder KI-generierte Bilder und Videos anzeigen, wie zum Beispiel:

• Hände mit zu vielen Fingern
• Seltsame Bewegungen
• Unsinniger Text im Bild
• Unrealistische Gesichtszüge

Allerdings könnte es schwieriger werden, diese Anzeichen zu erkennen, je besser die KI wird.

Es gibt Tools zur Erkennung dieser KI-generierten Bilder, darunter:

• Deepware
• Intels FakeCatcher
• Illuminat

Es ist immer noch unklar, wie effektiv und zuverlässig diese Tools sind, daher sind weitere Tests erforderlich.

Die ständige Weiterentwicklung der KI-Bild- und Videogenerierung und -erkennung führt zu einem ständigen Bedarf an der Entwicklung zuverlässigerer und genauerer Erkennungsmethoden, um den potenziellen Risiken im Zusammenhang mit Deepfakes und KI-generierten Bildern zu begegnen.

Fazit

KI-Detektoren helfen bei der Identifizierung von Texten, die von Tools wie ChatGPT generiert wurden. Sie suchen hauptsächlich nach „Ratlosigkeit“ und „Burstiness“, um KI-erstellte Inhalte zu erkennen. Ihre Genauigkeit bleibt ein Problem, da selbst die besten Fehler aufweisen. Mit fortschreitender KI-Technologie wird es immer schwieriger, Menschen von KI-produzierten Inhalten, einschließlich Bildern und Videos, zu unterscheiden, was die Notwendigkeit unterstreicht, im Internet vorsichtig zu sein.

Häufig gestellte Fragen

1. Was ist der Unterschied zwischen KI-Detektoren und Plagiatsprüfer? A: Sowohl KI-Detektoren als auch Plagiatsprüfer werden an Universitäten eingesetzt, um akademische Unehrlichkeit zu verhindern, unterscheiden sich jedoch in ihren Methoden und Zielen: • KI-Detektoren zielen darauf ab, Text zu identifizieren, der der Ausgabe von KI-Schreibwerkzeugen ähnelt. Dabei werden Textmerkmale wie Ratlosigkeit und Burstigkeit analysiert, anstatt sie mit einer Datenbank zu vergleichen. • Plagiatsprüfer zielen darauf ab, kopierte Texte aus anderen Quellen zu erkennen. Dies erreichen sie, indem sie den Text mit einer umfangreichen Datenbank bereits veröffentlichter Inhalte und studentischer Abschlussarbeiten vergleichen und so Ähnlichkeiten identifizieren – ohne sich auf die Analyse spezifischer Textmerkmale zu verlassen. 2. Wie kann ich ChatGPT nutzen? A: Um ChatGPT zu nutzen, erstellen Sie einfach ein kostenloses Konto: • Folgen  diesen Link zur ChatGPT-Website. • Wählen Sie „Anmelden“ und geben Sie die erforderlichen Informationen ein (oder verwenden Sie Ihr Google-Konto). Die Anmeldung und Nutzung des Tools ist kostenlos. • Geben Sie eine Aufforderung in das Chatfeld ein, um loszulegen! Derzeit ist eine iOS-Version der ChatGPT-App verfügbar, und es gibt Pläne für eine Android-App in der Pipeline. Die App funktioniert ähnlich wie die Website und Sie können sich auf beiden Plattformen mit demselben Konto anmelden. 3. Bis wann bleibt ChatGPT kostenlos? A: Die zukünftige kostenlose Verfügbarkeit von ChatGPT bleibt ungewiss, es wurde kein konkreter Zeitplan bekannt gegeben. Das Tool wurde ursprünglich im November 2022 als „Forschungsvorschau“ eingeführt, um von einer breiten Nutzerbasis kostenlos getestet zu werden. Der Begriff „Vorschau“ deutet auf mögliche zukünftige Gebühren hin, es gibt jedoch keine offizielle Bestätigung für die Beendigung des kostenlosen Zugangs. Eine erweiterte Option, ChatGPT Plus, kostet 20 $/Monat und beinhaltet erweiterte Funktionen wie GPT-4. Es ist unklar, ob diese Premium-Version die kostenlose Version ersetzen wird oder ob letztere weiterhin bestehen bleibt. Faktoren wie Serverkosten könnten diese Entscheidung beeinflussen. Der weitere Verlauf bleibt ungewiss. 4. Ist es in Ordnung, ChatGPT in meine Zitate aufzunehmen? A: In bestimmten Kontexten ist es angebracht, in Ihrer Arbeit auf ChatGPT zu verweisen, insbesondere wenn es als wichtige Quelle für das Studium von KI-Sprachmodellen dient. Bestimmte Universitäten verlangen möglicherweise eine Zitierung oder Anerkennung, wenn ChatGPT Ihren Recherche- oder Schreibprozess unterstützt hat, beispielsweise bei der Entwicklung von Forschungsfragen. Es ist ratsam, die Richtlinien Ihrer Institution zu konsultieren. Aufgrund der unterschiedlichen Zuverlässigkeit und mangelnden Glaubwürdigkeit von ChatGPT als Quelle ist es jedoch am besten, ChatGPT nicht für sachliche Informationen zu zitieren. Im APA-Stil können Sie eine ChatGPT-Antwort als persönliche Kommunikation behandeln, da die Antworten für andere nicht zugänglich sind. Zitieren Sie es im Text wie folgt: (ChatGPT, persönliche Mitteilung, 11. Februar 2023).