Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης, που μερικές φορές αναφέρονται ως ανιχνευτές γραφής τεχνητής νοημοσύνης ή ανιχνευτές περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης, εξυπηρετούν τον σκοπό του προσδιορισμού εάν ένα κείμενο έχει συντεθεί εν μέρει ή πλήρως από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως ChatGPT.
Αυτοί οι ανιχνευτές είναι χρήσιμοι για τον εντοπισμό περιπτώσεων όπου ένα γραπτό κομμάτι είναι πιθανό να δημιουργηθεί από AI. Η εφαρμογή είναι επωφελής με τους εξής τρόπους:
- Πιστοποίηση μαθητικής εργασίας. Οι εκπαιδευτικοί μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να επικυρώσουν την αυθεντικότητα των αρχικών εργασιών και γραπτών έργων των μαθητών.
- Αντιμετώπιση ψεύτικων κριτικών προϊόντων. Οι συντονιστές μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση πλαστών κριτικών προϊόντων που στοχεύουν να χειραγωγήσουν την αντίληψη των καταναλωτών.
- Αντιμετώπιση ανεπιθύμητου περιεχομένου. Βοηθά στον εντοπισμό και την αφαίρεση διαφόρων μορφών ανεπιθύμητου περιεχομένου που θα μπορούσαν να στρεβλώσουν την ποιότητα και την αξιοπιστία των διαδικτυακών πλατφορμών.
Αυτά τα εργαλεία είναι ακόμα νέα και δοκιμάζονται, επομένως δεν είμαστε απολύτως σίγουροι πόσο αξιόπιστα είναι αυτή τη στιγμή. Στις επόμενες ενότητες, εμβαθύνουμε στη λειτουργία τους, ελέγχουμε πόσο καλά μπορούν να είναι αξιόπιστα και εξερευνούμε μια σειρά από πρακτικές εφαρμογές που προσφέρουν.
| Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα, συμπεριλαμβανομένων των πανεπιστημίων, βρίσκονται στη διαδικασία διαμόρφωσης των θέσεων τους σχετικά με την κατάλληλη αξιοποίηση του ChatGPT και παρόμοιων εργαλείων. Είναι σημαντικό να δίνετε προτεραιότητα στις οδηγίες του ιδρύματός σας έναντι οποιασδήποτε συμβουλής συναντάτε στο διαδίκτυο. |
Πώς λειτουργούν οι ανιχνευτές AI;
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν συνήθως μοντέλα γλώσσας που μοιάζουν με αυτά στα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης που προσπαθούν να βρουν. Βασικά, το γλωσσικό μοντέλο εξετάζει την είσοδο και ρωτά: "Μοιάζει με κάτι που μπορεί να είχα φτιάξει;" Εάν λέει ναι, το μοντέλο μαντεύει ότι το κείμενο πιθανότατα δημιουργήθηκε από AI.
Ειδικότερα, αυτά τα μοντέλα αναζητούν δύο χαρακτηριστικά μέσα σε ένα κείμενο: «ασύγχυση» και «ριπή». Όταν αυτές οι δύο πτυχές είναι χαμηλότερες, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα το κείμενο να έχει δημιουργηθεί από AI.
Ωστόσο, τι ακριβώς σημαίνουν αυτοί οι ασυνήθιστοι όροι;
Αμηχανία
Η αμηχανία είναι μια σημαντική μέτρηση που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της επάρκειας των γλωσσικών μοντέλων. Αναφέρεται στο πόσο καλά το μοντέλο είναι σε θέση να προβλέψει την επόμενη λέξη σε μια ακολουθία λέξεων.
Τα μοντέλα γλώσσας AI λειτουργούν για τη δημιουργία κειμένων με χαμηλή αμηχανία, με αποτέλεσμα αυξημένη συνοχή, ομαλή ροή και προβλεψιμότητα. Αντίθετα, η ανθρώπινη γραφή συχνά παρουσιάζει μεγαλύτερη αμηχανία λόγω της χρήσης πιο ευφάνταστων γλωσσικών επιλογών, αν και συνοδεύεται από μεγαλύτερη συχνότητα τυπογραφικών λαθών.
Τα γλωσσικά μοντέλα λειτουργούν προβλέποντας ποια λέξη θα ακολουθούσε φυσικά σε μια πρόταση και εισάγοντάς την. Μπορείτε να δείτε ένα παράδειγμα παρακάτω.
| Παράδειγμα συνέχεια | Αμηχανία |
| Δεν μπόρεσα να τελειώσω το έργο τελευταίος βράδυ. | Χαμηλός: Ίσως η πιο πιθανή συνέχεια |
| Δεν μπόρεσα να τελειώσω το έργο τελευταίος ώρα που δεν πίνω καφέ το βράδυ. | Χαμηλό προς μέτριο: Λιγότερο πιθανό, αλλά έχει γραμματικό και λογικό νόημα |
| Δεν μπόρεσα να ολοκληρώσω το έργο το προηγούμενο εξάμηνο πολλές φορές λόγω του πόσο χωρίς κίνητρο ήμουν εκείνη την εποχή. | Μέσον: Η πρόταση είναι συνεκτική αλλά αρκετά ασυνήθιστα δομημένη και μακροσκελής |
| Δεν μπόρεσα να τελειώσω το έργο τελευταίος χαίρομαι που σε γνώρισα. | Ψηλά: Γραμματικά λανθασμένο και παράλογο |
Η χαμηλή αμηχανία θεωρείται ως απόδειξη ότι ένα κείμενο έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη.
ριπή
Το "Burstiness" είναι ένας τρόπος για να δείτε πόσο διαφορετικές είναι οι προτάσεις ως προς τον τρόπο συναρμολόγησης και τη διάρκεια τους. Μοιάζει λίγο με αμηχανία, αλλά για ολόκληρες προτάσεις αντί για λέξεις.
Όταν ένα κείμενο έχει ως επί το πλείστον προτάσεις που είναι παρόμοιες ως προς τον τρόπο κατασκευής τους και τη διάρκεια τους, έχει χαμηλή περιεκτικότητα. Αυτό σημαίνει ότι διαβάζεται πιο ομαλά. Αλλά αν ένα κείμενο έχει προτάσεις που είναι πολύ διαφορετικές μεταξύ τους ως προς τον τρόπο κατασκευής τους και τη διάρκεια τους, έχει μεγάλη βαρύτητα. Αυτό κάνει το κείμενο να αισθάνεται λιγότερο σταθερό και πιο ποικίλο.
Το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη τείνει να είναι λιγότερο μεταβλητό στα μοτίβα προτάσεών του σε σύγκριση με το κείμενο που έχει γραφτεί από ανθρώπους. Καθώς τα γλωσσικά μοντέλα μαντεύουν τη λέξη που είναι πιθανώς η επόμενη, συνήθως κάνουν προτάσεις που είναι περίπου 10 έως 20 λέξεις και ακολουθούν κανονικά μοτίβα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η γραφή AI μπορεί μερικές φορές να φαίνεται μονότονη.
Χαμηλή ριπή υποδηλώνει ότι ένα κείμενο είναι πιθανό να δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη.
Μια άλλη επιλογή που πρέπει να εξετάσετε: Υδατογραφήματα
Το OpenAI, ο δημιουργός του ChatGPT, φέρεται να αναπτύσσει μια μέθοδο που ονομάζεται «υδατοσήμανση». Αυτό το σύστημα περιλαμβάνει την προσθήκη ενός αόρατου σημείου στο κείμενο που παράγεται από το εργαλείο, το οποίο μπορεί αργότερα να αναγνωριστεί από άλλο σύστημα για να επιβεβαιώσει την προέλευση του κειμένου με τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, αυτό το σύστημα εξακολουθεί να αναπτύσσεται και οι ακριβείς λεπτομέρειες για το πώς θα λειτουργήσει δεν έχουν ακόμη αποκαλυφθεί. Επιπλέον, δεν είναι σαφές εάν τυχόν προτεινόμενα υδατογραφήματα θα παραμείνουν ανέπαφα όταν γίνονται αλλαγές στο κείμενο που δημιουργείται.
| Ενώ η ιδέα χρήσης αυτής της ιδέας για τον εντοπισμό της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον φαίνεται ελπιδοφόρα, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι εκκρεμούν ακόμη οριστικές λεπτομέρειες και επιβεβαιώσεις σχετικά με την εφαρμογή της. |
Ποια είναι η αξιοπιστία των ανιχνευτών AI;
- Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης συνήθως αποδίδουν αποτελεσματικά, ιδιαίτερα με μεγαλύτερα κείμενα, αλλά ενδέχεται να έχουν προβλήματα εάν το κείμενο που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη είναι σκόπιμα λιγότερο αναμενόμενο ή αλλάξει μετά τη δημιουργία του.
- Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί λανθασμένα να πιστεύουν ότι το κείμενο που γράφτηκε από ανθρώπους δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά αν πληροί τις προϋποθέσεις χαμηλής αμηχανίας και ριπής.
- Έρευνα σχετικά με τους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης δείχνει ότι κανένα εργαλείο δεν μπορεί να παρέχει πλήρη ακρίβεια. η υψηλότερη ακρίβεια ήταν 84% σε ένα εργαλείο premium ή 68% στο καλύτερο δωρεάν εργαλείο.
- Αυτά τα εργαλεία προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την πιθανότητα δημιουργίας κειμένου από τεχνητή νοημοσύνη, αλλά συνιστούμε να μην βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτά ως αποδεικτικά στοιχεία. Με τη συνεχή πρόοδο των μοντέλων γλώσσας, τα εργαλεία που τα εντοπίζουν θα πρέπει να εργαστούν σκληρότερα για να συμβαδίσουν.
- Οι πάροχοι με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση παραδέχονται συνήθως ότι τα εργαλεία τους δεν μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειστικές αποδείξεις κειμένου που δημιουργείται από AI.
- Τα πανεπιστήμια, προς το παρόν, δεν έχουν ισχυρή εμπιστοσύνη σε αυτά τα εργαλεία.
| Η προσπάθεια απόκρυψης γραφής που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στην πραγματικότητα να κάνει το κείμενο να φαίνεται πολύ παράξενο ή να μην είναι κατάλληλο για τη χρήση για την οποία προορίζεται. Για παράδειγμα, η σκόπιμη εισαγωγή ορθογραφικών λαθών ή η χρήση παράλογων επιλογών λέξεων στο κείμενο μπορεί να μειώσει τις πιθανότητες να αναγνωριστεί από έναν ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ένα κείμενο γεμάτο με αυτά τα λάθη και τις περίεργες επιλογές πιθανότατα δεν θα θεωρηθεί ως καλή ακαδημαϊκή γραφή. |
Για ποιο σκοπό χρησιμοποιούνται οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης;
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης προορίζονται για άτομα που θέλουν να επαληθεύσουν εάν ένα κείμενο θα μπορούσε να έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη. Τα άτομα που μπορεί να το χρησιμοποιήσουν είναι:
- Παιδαγωγοί και δάσκαλοι. Διασφάλιση της γνησιότητας των εργασιών των μαθητών και πρόληψη λογοκλοπής.
- Οι μαθητές ελέγχουν τις εργασίες τους. Έλεγχος για να διασφαλιστεί ότι το περιεχόμενό τους είναι μοναδικό και ότι δεν μοιάζει ακούσια με κείμενο που δημιουργήθηκε από AI.
- Οι εκδότες και οι συντάκτες εξετάζουν τις υποβολές. Θέλετε να διασφαλίσετε ότι δημοσιεύουν μόνο περιεχόμενο που έχει γραφτεί από ανθρώπους.
- Ερευνητές. θέλουν να ανιχνεύσουν τυχόν πιθανές ερευνητικές εργασίες ή άρθρα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
- Bloggers και συγγραφείς: Θέλετε να δημοσιεύσετε περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ανησυχείτε ότι μπορεί να καταταχθεί χαμηλότερα στις μηχανές αναζήτησης εάν αναγνωριστεί ως γραφή τεχνητής νοημοσύνης.
- Επαγγελματίες με μέτρο περιεχομένου. Εντοπισμός ανεπιθύμητων μηνυμάτων που δημιουργούνται από AI, ψεύτικων κριτικών ή ακατάλληλου περιεχομένου.
- Επιχειρήσεις που διασφαλίζουν πρωτότυπο περιεχόμενο μάρκετινγκ. Επαλήθευση ότι το διαφημιστικό υλικό δεν θεωρείται λανθασμένα ως κείμενο που δημιουργείται από AI, διατηρώντας την αξιοπιστία της επωνυμίας.
| Λόγω ανησυχιών για την αξιοπιστία τους, πολλοί χρήστες διστάζουν να εξαρτηθούν πλήρως από τους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή. Ωστόσο, αυτοί οι ανιχνευτές γίνονται ήδη πιο δημοφιλείς ως ένδειξη ότι ένα κείμενο μπορεί να έχει δημιουργηθεί από AI, ειδικά όταν ο χρήστης είχε ήδη τις αμφιβολίες του. |
Μη αυτόματη ανίχνευση κειμένου που δημιουργείται από AI
Εκτός από τη χρήση ανιχνευτών τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε επίσης να μάθετε να αναγνωρίζετε μόνοι σας τα μοναδικά χαρακτηριστικά της γραφής τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι πάντα εύκολο να το κάνεις αυτό αξιόπιστα—η ανθρώπινη γραφή μπορεί μερικές φορές να ακούγεται ρομποτική και η γραφή τεχνητής νοημοσύνης γίνεται πιο πειστικά ανθρώπινη—αλλά με την εξάσκηση, μπορείς να αναπτύξεις μια καλή αίσθηση γι’ αυτήν.
Οι συγκεκριμένοι κανόνες που ακολουθούν οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η χαμηλή αμηχανία και η ριπή, μπορεί να φαίνονται περίπλοκοι. Ωστόσο, μπορείτε να προσπαθήσετε να βρείτε μόνοι σας αυτά τα χαρακτηριστικά κοιτάζοντας το κείμενο για ορισμένα σημάδια:
- Αυτό διαβάζεται μονότονα, με μικρή διαφοροποίηση στη δομή ή το μήκος της πρότασης
- Χρησιμοποιώντας λέξεις αναμενόμενες και όχι πολύ μοναδικές και με πολύ λίγα απροσδόκητα στοιχεία
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε μεθόδους που δεν χρησιμοποιούν οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης, προσέχοντας:
| Μέθοδοι | εξήγηση |
| Υπερβολική ευγένεια | Τα chatbots όπως το ChatGPT είναι φτιαγμένα για να είναι χρήσιμοι βοηθοί, επομένως χρησιμοποιούν συχνά ευγενική και επίσημη γλώσσα που μπορεί να μην ακούγεται πολύ περιστασιακή. |
| Ασυνέπεια στη φωνή | Εάν είστε εξοικειωμένοι με το πώς κάποιος γράφει συνήθως (όπως ένας μαθητής), μπορείτε συνήθως να παρατηρήσετε όταν κάτι που έχει γράψει είναι αρκετά διαφορετικό από το συνηθισμένο του στυλ. |
| Γλώσσα αντιστάθμισης κινδύνου | Προσέξτε εάν δεν υπάρχουν πολλές δυνατές και φρέσκες ιδέες και παρατηρήστε επίσης εάν υπάρχει η συνήθεια να χρησιμοποιείτε φράσεις που δείχνουν αβεβαιότητα υπερβολικά: «Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι…» «Το X θεωρείται ευρέως ως…» «Το X θεωρείται… «Ορισμένοι άνθρωποι μπορεί να υποστηρίξουν ότι…». |
| Ισχυρισμοί χωρίς πηγή ή εσφαλμένη αναφορά | Όσον αφορά την ακαδημαϊκή γραφή, είναι σημαντικό να αναφέρετε πού πήρατε τις πληροφορίες σας. Ωστόσο, τα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης συχνά δεν ακολουθούν αυτόν τον κανόνα ή κάνουν λάθη (όπως η αναφορά πηγών που δεν υπάρχουν ή δεν είναι σχετικές). |
| Λογικά λάθη | Παρόλο που η γραφή με τεχνητή νοημοσύνη γίνεται καλύτερη στο να ακούγεται φυσικό, μερικές φορές οι ιδέες σε αυτήν δεν ταιριάζουν καλά μεταξύ τους. Δώστε προσοχή σε σημεία όπου το κείμενο λέει πράγματα που δεν ταιριάζουν, ακούγονται απίθανα ή παρουσιάζουν ιδέες που δεν συνδέονται ομαλά. |
| Συνολικά, ο πειραματισμός με διάφορα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης, η παρακολούθηση των τύπων κειμένων που μπορούν να παράγουν και η εξοικείωση με το πώς γράφουν μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίζετε καλύτερα κείμενο που μπορεί να έχει δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. |
Ανιχνευτές για εικόνες και βίντεο AI
Οι εικόνες AI και οι γεννήτριες βίντεο, ιδιαίτερα δημοφιλείς όπως το DALL-E και το Synthesia, μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικά και αλλαγμένα γραφικά. Αυτό καθιστά ζωτικής σημασίας τον εντοπισμό εικόνων και βίντεο «deepfakes» ή τεχνητής νοημοσύνης για την πρόληψη της διάδοσης ψευδών πληροφοριών.
Επί του παρόντος, πολλά σημάδια μπορούν να αποκαλύψουν εικόνες και βίντεο που δημιουργούνται από AI, όπως:
- Χέρια με πάρα πολλά δάχτυλα
- Περίεργες κινήσεις
- Ανούσιο κείμενο στην εικόνα
- Μη ρεαλιστικά χαρακτηριστικά του προσώπου
Ωστόσο, ο εντοπισμός αυτών των σημαδιών μπορεί να γίνει πιο δύσκολος όσο η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται.
Υπάρχουν εργαλεία σχεδιασμένα για την ανίχνευση αυτών των γραφικών που δημιουργούνται από AI, όπως:
- Deepware
- FakeCatcher της Intel
- φωτισμός
Δεν είναι ακόμα σαφές πόσο αποτελεσματικά και αξιόπιστα είναι αυτά τα εργαλεία, επομένως απαιτούνται περισσότερες δοκιμές.
Η συνεχής εξέλιξη της δημιουργίας και ανίχνευσης εικόνων και βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια διαρκή ανάγκη ανάπτυξης πιο σταθερών και ακριβών μεθόδων ανίχνευσης για την αντιμετώπιση των πιθανών κινδύνων που σχετίζονται με τα deepfakes και τα γραφικά που δημιουργούνται από AI.
Συμπέρασμα
| Οι ανιχνευτές AI βοηθούν στον εντοπισμό κειμένων που δημιουργούνται από εργαλεία όπως το ChatGPT. Ψάχνουν κυρίως για «ασύγχυση» και «ριπή» για να εντοπίσουν περιεχόμενο που δημιουργείται από AI. Η ακρίβειά τους παραμένει ανησυχητική, με ακόμη και τα καλύτερα να παρουσιάζουν λάθη. Καθώς η τεχνολογία AI προχωρά, η διαφοροποίηση των ανθρώπων από το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων εικόνων και βίντεο, γίνεται πιο δύσκολη, υπογραμμίζοντας την ανάγκη να παραμείνουμε προσεκτικοί στο διαδίκτυο. |
Συχνές ερωτήσεις
| 1. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Ανιχνευτές AI και Ντάμα λογοκλοπίας? A: Τόσο οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης όσο και οι ελεγκτές λογοκλοπής χρησιμοποιούνται στα πανεπιστήμια για να αποτρέψουν την ακαδημαϊκή ανεντιμότητα, ωστόσο διαφέρουν ως προς τις μεθόδους και τους στόχους τους: • Οι ανιχνευτές AI στοχεύουν στον εντοπισμό κειμένου που μοιάζει με έξοδο από εργαλεία γραφής AI. Αυτό περιλαμβάνει την ανάλυση των χαρακτηριστικών του κειμένου, όπως η αμηχανία και το έντονο, αντί να τα συγκρίνετε με μια βάση δεδομένων. • Οι ελεγκτές λογοκλοπής στοχεύουν στον εντοπισμό αντιγραμμένου κειμένου από άλλες πηγές. Αυτό το επιτυγχάνουν συγκρίνοντας το κείμενο με μια εκτενή βάση δεδομένων με περιεχόμενο που είχε δημοσιευτεί στο παρελθόν και φοιτητικές διατριβές, εντοπίζοντας ομοιότητες — χωρίς να βασίζονται στην ανάλυση συγκεκριμένων χαρακτηριστικών του κειμένου. 2. Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω το ChatGPT; A: Για να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT, απλώς δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό: • Ακολουθηστε αυτή η σύνδεση στον ιστότοπο ChatGPT. • Επιλέξτε «Εγγραφή» και δώστε τις απαιτούμενες πληροφορίες (ή χρησιμοποιήστε τον λογαριασμό σας Google). Η εγγραφή και η χρήση του εργαλείου είναι δωρεάν. • Πληκτρολογήστε μια προτροπή στο πλαίσιο συνομιλίας για να ξεκινήσετε! Αυτήν τη στιγμή είναι διαθέσιμη μια έκδοση iOS της εφαρμογής ChatGPT και υπάρχουν σχέδια για μια εφαρμογή Android στα σκαριά. Η εφαρμογή λειτουργεί παρόμοια με τον ιστότοπο και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον ίδιο λογαριασμό για να συνδεθείτε και στις δύο πλατφόρμες. 3. Μέχρι πότε το ChatGPT θα παραμείνει δωρεάν; A: Η μελλοντική δωρεάν διαθεσιμότητα του ChatGPT παραμένει αβέβαιη, χωρίς να έχει ανακοινωθεί συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα. Το εργαλείο παρουσιάστηκε αρχικά τον Νοέμβριο του 2022 ως «προεπισκόπηση έρευνας» που θα δοκιμαστεί από μια ευρεία βάση χρηστών χωρίς κόστος. Ο όρος "προεπισκόπηση" υποδηλώνει πιθανές μελλοντικές χρεώσεις, αλλά δεν υπάρχει επίσημη επιβεβαίωση για τον τερματισμό της δωρεάν πρόσβασης. Μια βελτιωμένη επιλογή, το ChatGPT Plus, κοστίζει 20 $/μήνα και περιλαμβάνει προηγμένες λειτουργίες όπως το GPT-4. Δεν είναι σαφές εάν αυτή η premium έκδοση θα αντικαταστήσει τη δωρεάν ή αν η τελευταία θα συνεχιστεί. Παράγοντες όπως τα έξοδα διακομιστή θα μπορούσαν να επηρεάσουν αυτήν την απόφαση. Η μελλοντική πορεία παραμένει αβέβαιη. 4. Είναι εντάξει να συμπεριλάβω το ChatGPT στις αναφορές μου; A: Σε ορισμένα πλαίσια, είναι σκόπιμο να αναφέρετε το ChatGPT στην εργασία σας, ιδιαίτερα όταν χρησιμεύει ως σημαντική πηγή για τη μελέτη μοντέλων γλώσσας AI. Ορισμένα πανεπιστήμια ενδέχεται να απαιτούν αναφορά ή αναγνώριση εάν το ChatGPT βοήθησε τη διαδικασία έρευνας ή συγγραφής, όπως για παράδειγμα στην ανάπτυξη ερευνητικών ερωτημάτων. Συνιστάται να συμβουλευτείτε τις οδηγίες του ιδρύματός σας. Ωστόσο, λόγω της ποικίλης αξιοπιστίας του ChatGPT και της έλλειψης αξιοπιστίας ως πηγής, είναι καλύτερο να μην το αναφέρετε για πραγματικές πληροφορίες. Στο στυλ APA, μπορείτε να αντιμετωπίζετε μια απάντηση ChatGPT ως προσωπική επικοινωνία, καθώς οι απαντήσεις της δεν είναι προσβάσιμες σε άλλους. Στο κείμενο, αναφέρετέ το ως εξής: (ChatGPT, προσωπική επικοινωνία, 11 Φεβρουαρίου 2023). |
