Η λογοκλοπή περιλαμβάνει την αποδοχή ιδεών, λέξεων ή εικόνων κάποιου άλλου, μια πρακτική που θεωρείται ανήθικο σε ακαδημαϊκό και επαγγελματικό περιβάλλον. Μπορεί να περάσει απαρατήρητο από μαθητές που μπορεί κατά λάθος να επαναδιατυπώσουν τα λόγια κάποιου άλλου χωρίς την κατάλληλη απόδοση. Δεδομένου ότι τα εισαγωγικά δεν χρησιμοποιούνται όταν κάτι παραφράζεται, μπορεί εύκολα να ξεφύγει από την αντίληψη ενός διορθωτή και να προχωρήσει στο τελικό προσχέδιο. Ωστόσο, δεν είναι εντελώς ανέφικτο, ειδικά επειδή οι ελεγκτές λογοκλοπής ανιχνεύουν την παράφραση πιο αποτελεσματικά στις μέρες μας.
Η ανίχνευση της παράφρασης μπορεί να είναι μια πρόκληση, καθώς περιλαμβάνει τον εντοπισμό ομοιοτήτων και διαφορών μεταξύ των κειμένων. Στις επόμενες ενότητες, θα εμβαθύνουμε σε μια περιεκτική συζήτηση σχετικά με κοινές μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για να διακρίνουμε περιπτώσεις παράφρασης.
Πώς εντοπίζουν τα πούλια λογοκλοπής την παράφραση: Διερευνήθηκαν κατάλληλες μέθοδοι
Στο σημερινό εκπαιδευτικό τοπίο, οι ελεγκτές λογοκλοπής έχουν γίνει ολοένα και πιο προχωρημένοι, υπερβαίνοντας μόνο την επισήμανση αντιγραμμένου κειμένου και τον εντοπισμό παραφρασμένου περιεχομένου. Αυτό το άρθρο διερευνά τις μεθόδους που επιτρέπουν σε αυτά τα εργαλεία να προσδιορίζουν αποτελεσματικά την παράφραση.
1. Ταίριασμα χορδών
Αυτή η μέθοδος περιλαμβάνει τη σύγκριση κειμένων σε επίπεδο χαρακτήρων ή λέξης για τον εντοπισμό ακριβών αντιστοιχιών. Ένας υψηλός βαθμός ομοιότητας σε ακολουθίες χαρακτήρων ή επιλογές λέξεων μεταξύ δύο κειμένων θα μπορούσε να σηματοδοτήσει την παράφραση. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν πολύπλοκους αλγόριθμους που μπορούν ακόμη και να λάβουν υπόψη τη σημασία των λέξεων με βάση τα συμφραζόμενα, καθιστώντας ολοένα και πιο δύσκολο για το λογοκλοπικό, παραφρασμένο υλικό να μην ανιχνεύεται.
2. Ομοιότητα συνημιτονίου
Η ομοιότητα συνημιτονίου είναι μία από τις μεθόδους με τις οποίες οι ελεγκτές λογοκλοπής εντοπίζουν την παράφραση. Μετρά την ομοιότητα μεταξύ δύο κειμένων με βάση τη γωνία μεταξύ των διανυσματικών τους αναπαραστάσεων σε ένα χώρο υψηλών διαστάσεων. Αντιπροσωπεύοντας κείμενα ως διανύσματα συχνοτήτων λέξεων ή ενσωματώσεων, αυτά τα εργαλεία μπορούν να υπολογίσουν τη βαθμολογία ομοιότητας συνημιτόνου για να βελτιώσουν περαιτέρω την ικανότητά τους να ανιχνεύουν παραφρασμένο περιεχόμενο.
3. Μοντέλα στοίχισης λέξεων
Αυτά τα μοντέλα ευθυγραμμίζουν λέξεις ή φράσεις μεταξύ δύο κειμένων για να προσδιορίσουν την αντιστοιχία τους. Συγκρίνοντας τα ευθυγραμμισμένα τμήματα, μπορείτε να εντοπίσετε την παράφραση με βάση ομοιότητες και διαφορές στις αντιστοιχισμένες ακολουθίες.
4. Σημασιολογική ανάλυση
Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει την ανάλυση της σημασίας και του πλαισίου των λέξεων και των φράσεων σε κείμενα. Τεχνικές όπως λανθάνουσα σημασιολογική ανάλυση (LSA), ενσωματώσεις λέξεων (όπως Word2Vec ή GloVe) ή μοντέλα βαθιάς μάθησης όπως το BERT μπορούν να αποτυπώσουν σημασιολογικές σχέσεις μεταξύ λέξεων και να προσδιορίσουν την παράφραση με βάση την ομοιότητα των σημασιολογικών αναπαραστάσεων τους.
5. Εκμάθηση μηχανών
Οι εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν σε επισημασμένα σύνολα δεδομένων παραφρασμένων και μη παραφρασμένων ζευγών κειμένων. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να μάθουν μοτίβα και χαρακτηριστικά που διακρίνουν τις παραφράσεις και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταξινόμηση νέων περιπτώσεων κειμένου ως παραφρασμένων ή μη.
6. Ανάλυση N-gram
Τα N-γραμμάρια είναι ομάδες λέξεων που βρίσκονται ακριβώς η μία δίπλα στην άλλη. Όταν ελέγχετε πόσο συχνά εμφανίζονται αυτές οι ομάδες σε διαφορετικά κείμενα και τις συγκρίνετε, μπορείτε να βρείτε παρόμοιες φράσεις ή ακολουθίες. Εάν υπάρχουν πολλά παρόμοια μοτίβα, θα μπορούσε να σημαίνει ότι το κείμενο μπορεί να έχει παραφραστεί.
7. Ανίχνευση σχεδόν διπλότυπων
Ο τελευταίος τρόπος με τον οποίο οι ελεγκτές λογοκλοπής εντοπίζουν αποτελεσματικά την παράφραση.
Σχεδόν διπλοί αλγόριθμοι ανίχνευσης χρησιμοποιούνται συχνά στην παράφραση ανίχνευσης για τον εντοπισμό τμημάτων κειμένου που εμφανίζουν υψηλό βαθμό ομοιότητας ή είναι σχεδόν πανομοιότυπα. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι ειδικά κατασκευασμένοι για να αναγνωρίζουν το παραφρασμένο περιεχόμενο μέσω της σύγκρισης της ομοιότητας κειμένου σε λεπτομερές επίπεδο.
Ποια μέθοδος χρησιμοποιείται συνήθως από το λογισμικό πρόληψης λογοκλοπής;
Οι τεχνολογικές λύσεις που χρησιμοποιούνται από επαγγελματικές υπηρεσίες πρόληψης λογοκλοπής βασίζονται συνήθως στην ανάλυση n-gram. Αξιοποιώντας την τεχνολογία που βασίζεται σε n-gram, αυτές οι υπηρεσίες επιτυγχάνουν ένα εξαιρετικά υψηλό ποσοστό ακρίβειας. Αυτός είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους με τους οποίους οι ελεγκτές λογοκλοπής εντοπίζουν την παράφραση, επιτρέποντας τον εντοπισμό και την επισήμανση των ακριβών λέξεων που έχουν ξαναγραφτεί.
Μηχανική του τρόπου με τον οποίο οι ελεγκτές λογοκλοπής εντοπίζουν την παράφραση
Οι υπηρεσίες πρόληψης λογοκλοπής χρησιμοποιούν συνήθως την τεχνική δακτυλικών αποτυπωμάτων για τη σύγκριση εγγράφων. Αυτό περιλαμβάνει την εξαγωγή των απαραίτητων n-grams από τα έγγραφα που πρόκειται να επαληθευτούν και τη σύγκρισή τους με τα n-grams όλων των εγγράφων στις βάσεις δεδομένων τους.
Παράδειγμα
Ας πούμε ότι υπάρχει μια πρόταση: « Le mont Olympe est la plus haute Montagne de Grèce. »
Τα Διαχωριστικά n-γραμμάρια (για παράδειγμα 3 γραμμάρια) αυτής της πρότασης θα είναι:
- Le Mont Olympe
- mont Olympe est
- Olympe est la
- είναι το μεγαλύτερο
- la plus haute
- το ψηλότερο βουνό
- haute montagne de
- Montagne de Grèce
Περίπτωση 1. Αντικατάσταση
Εάν η λέξη αντικατασταθεί από την άλλη λέξη, ακόμα μερικά από τα n-γραμμάρια αντιστοιχούν και είναι δυνατό να εντοπιστεί η αντικατάσταση λέξης με περαιτέρω ανάλυση.
Άλλαξε πρόταση: Ο βουνά Olympe est la plus haute montagne de Πελοπόννησος. »
| Γνήσιο 3 γραμμάρια | 3 γραμμάρια αλλαγμένου κειμένου |
| Le Mont Olympe mont Olympe est Olympe est la είναι το μεγαλύτερο la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce | Le βουνά Όλυμπος βουνά Olympe est Olympe est la είναι το μεγαλύτερο la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Πελοπόννησος |
Περίπτωση 2. Άλλαξε τη σειρά των λέξεων (ή προτάσεων, παραγράφων)
Όταν αλλάξει η σειρά της πρότασης, εξακολουθούν να ταιριάζουν περίπου 3 γραμμάρια, ώστε να είναι δυνατό να εντοπιστεί η αλλαγή.
Άλλαξε πρόταση: « La plus haute montagne de Grèce est Le mont Olympe. »
| Γνήσιο 3 γραμμάρια | 3 γραμμάρια αλλαγμένου κειμένου |
| Le Mont Olympe mont Olympe est Olympe est la είναι το μεγαλύτερο la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce | La plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce de Grèce est Grèce est Le est Le mont Le Mont Olympe |
Περίπτωση 3. Προστέθηκαν νέες λέξεις
Όταν προστεθούν οι νέες λέξεις, υπάρχουν ακόμη μερικά 3-γραμμάρια που ταιριάζουν, επομένως είναι δυνατό να εντοπιστεί η αλλαγή.
Άλλαξε πρόταση: « Le mont Olympe est από μακριά la plus haute Montagne de Grèce. »
| Γνήσιο 3 γραμμάρια | 3 γραμμάρια αλλαγμένου κειμένου |
| Le Mont Olympe mont Olympe est Olympe est la είναι το μεγαλύτερο la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce | Le Mont Olympe mont Olympe est Olympe est de είναι μακράν μακριά λόιν λα συν la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce |
Περίπτωση 4. Διέγραψε κάποιες λέξεις
Όταν αφαιρεθεί η λέξη, υπάρχουν ακόμα μερικά 3-γραμμάρια που ταιριάζουν, επομένως είναι δυνατό να εντοπιστεί η αλλαγή.
Άλλαξε πρόταση: « Το L'Olympe est la plus haute Montagne de Grèce. »
| Γνήσιο 3 γραμμάρια | 3 γραμμάρια αλλαγμένου κειμένου |
| Le Mont Olympe mont Olympe est Olympe est la είναι το μεγαλύτερο la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce | Το L' Olympe est la είναι το μεγαλύτερο la plus haute το ψηλότερο βουνό haute montagne de Montagne de Grèce |
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου
Μετά την ολοκλήρωση της επαλήθευσης σε ένα πραγματικό έγγραφο, οι παραφρασμένες ενότητες προσδιορίζονται συχνά μέσω διακεκομμένων σημάνσεων. Αυτές οι διακοπές, που δηλώνουν αλλαγμένες λέξεις, επισημαίνονται για να βελτιώσουν την ορατότητα και τη διάκριση.
Παρακάτω, θα βρείτε ένα παράδειγμα πραγματικού εγγράφου.
- Το πρώτο απόσπασμα προέρχεται από ένα αρχείο που έχει επαληθευτεί χρησιμοποιώντας το OXSICO Υπηρεσία πρόληψης λογοκλοπής:
- Το δεύτερο απόσπασμα είναι από το πρωτότυπο έγγραφο πηγής:
Μετά από μια βαθύτερη ανάλυση είναι προφανές ότι το επιλεγμένο μέρος του εγγράφου παραφράστηκε κάνοντας τις ακόλουθες αλλαγές:
| Αρχικό κείμενο | Παραφρασμένο κείμενο | Αλλαγές |
| υποστηρίζει την καινοτομία χαρακτηρίζεται επίσης | η υποστήριξη της καινοτομίας είναι εκτός αυτού ορίζεται | Αντικατάσταση |
| οικονομική και κοινωνική γνώση, αποτελεσματικά συστήματα | οικονομική και κοινωνική συνείδηση, αποτελεσματική οργάνωση | Αντικατάσταση |
| προτάσεις (ιδέες) | σύσταση | Αντικατάσταση, διαγραφή |
| στάσεις | στάσεις | Αντικατάσταση |
| επιτυχία | νικητής | Αντικατάσταση |
| διαδικασία (Perenc, Holub-Ivan | γνωστική διαδικασία (Perenc, Holub – Ivan | Προσθήκη |
| υπέρ της καινοτομίας | ευνοϊκός | Αντικατάσταση |
| δημιουργία κλίματος | : δημιουργία συνθήκης | Αντικατάσταση |
| ευνοϊκός | επιτυχημένος | Αντικατάσταση |
| ανάπτυξη της γνώσης | αναπτυξιακή ευαισθητοποίηση | Αντικατάσταση |
Συμπέρασμα
| Η λογοκλοπή, που συχνά δεν εντοπίζεται σε περιπτώσεις παράφρασης, παραμένει σημαντική ανησυχία στον ακαδημαϊκό κόσμο. Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν εξοπλίσει τους ελεγκτές λογοκλοπής με την ικανότητα να αναγνωρίζουν αποτελεσματικά το παραφρασμένο περιεχόμενο. Συγκεκριμένα, οι ελεγκτές λογοκλοπής εντοπίζουν την παράφραση μέσω διαφόρων μεθόδων όπως η αντιστοίχιση συμβολοσειρών, η ομοιότητα συνημιτόνου και η ανάλυση n-gram. Συγκεκριμένα, η ανάλυση n-gram ξεχωρίζει για τον υψηλό ρυθμό ακρίβειάς της. Αυτές οι εξελίξεις μειώνουν σημαντικά την πιθανότητα λογοκλοπής και παράφρασης υλικού να μην εντοπιστεί, ενισχύοντας έτσι την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. |
