Kuidas AI-detektorid täpselt töötavad?

Tehisintellekti detektorid, mida mõnikord nimetatakse AI kirjutamis- või AI sisudetektoriteks, aitavad tuvastada, kas tekst on osaliselt või täielikult koostatud tehisintellekti tööriistadega, nagu ChatGPT.

Need detektorid on kasulikud juhtude tuvastamiseks, kui kirjutatud osa on tõenäoliselt AI loodud. Rakendus on kasulik järgmistel viisidel:

• Õpilastööde autentimine. Õpetajad saavad seda kasutada õpilaste originaalülesannete ja kirjutamisprojektide autentsuse kinnitamiseks.
• Võltsitud tootearvustuste vastu võitlemine. Moderaatorid saavad seda kasutada, et tuvastada ja käsitleda võltsitud tootearvustusi, mille eesmärk on mõjutada tarbijate arusaama.
• Rämpsposti sisuga võitlemine. See aitab tuvastada ja eemaldada mitmesuguseid rämpssisu vorme, mis võivad moonutada veebiplatvormide kvaliteeti ja usaldusväärsust.

Need tööriistad on veel uued ja neid katsetatakse, nii et me pole päris kindlad, kui usaldusväärsed need praegu on. Järgmistes jaotistes süveneme nende toimimisse, kontrollime, kui hästi saab neid usaldada, ja uurime nende pakutavaid praktilisi rakendusi.

Haridusasutused, sealhulgas ülikoolid, kujundavad oma seisukohti ChatGPT ja sarnaste tööriistade asjakohase kasutamise osas. Oluline on seada oma asutuse juhised esikohale mis tahes nõuannete ees, mida veebis kohtate.

Kuidas AI-detektorid töötavad?

AI-detektorid kasutavad tavaliselt keelemudeleid, mis on sarnased AI-kirjutustööriistadega, mida nad püüavad leida. Põhimõtteliselt vaatab keelemudel sisendit ja küsib: "Kas see näeb välja nagu midagi, mille oleksin teinud?" Kui see ütleb jah, arvab mudel, et teksti on tõenäoliselt loonud AI.

Eelkõige otsivad need mudelid tekstis kahte omadust: "hämmeldust" ja "purskest". Kui need kaks aspekti on madalamad, on suurem tõenäosus, et teksti on loonud AI.

Mida need ebatavalised terminid aga täpselt tähendavad?

Piinlikkus

Hämmastus on oluline mõõdik, mida kasutatakse keelemudelite oskuse hindamisel. See viitab sellele, kui hästi mudel suudab ennustada sõnade jada järgmist sõna.

Tehisintellekti keelemudelid loovad vähese segadusega tekste, mille tulemuseks on suurem sidusus, sujuv voog ja prognoositavus. Seevastu inimeste kirjutamises on sageli suurem segadus, kuna selles kasutatakse kujutlusvõimelisemaid keelevalikuid, kuigi sellega kaasnevad sagedamini trükivigad.

Keelemudelid ennustavad, milline sõna lauses loomulikult järgmiseks tuleb, ja lisavad selle. Näidet näete allpool.

Näidis jätk	Piinlikkus
Ma ei saanud projekti viimasena lõpetada öö.	Madal: Tõenäoliselt kõige tõenäolisem jätk
Ma ei saanud projekti viimasena lõpetada aeg ma ei joo õhtul kohvi.	Madal kuni keskmine: Vähem tõenäoline, kuid see on grammatiliselt ja loogiliselt mõistlik
Eelmisel semestril ei saanud ma projekti lõpetada mitu korda sellepärast, kui motiveerimata ma tol ajal olin.	Medium: Lause on sidus, kuid üsna ebatavalise ülesehitusega ja pika vinnaga
Ma ei saanud projekti viimasena lõpetada meeldiv tutvuda.	Kõrge: Grammatiliselt ebakorrektne ja ebaloogiline

Väikest segadust peetakse tõendiks, et tekst on AI loodud.

Purskus

"Burstiness" on viis näha, kuidas laused erinevad nende koostamise ja pikkuse poolest. See on natuke nagu segadus, kuid ainult sõnade asemel tervete lausete jaoks.

Kui tekstis on enamasti laused, mis on nende koostamise ja pikkuse poolest sarnased, on sellel madal katkestus. See tähendab, et see loeb sujuvamalt. Kuid kui tekstis on lauseid, mis erinevad üksteisest väga oma ülesehituse ja pikkuse poolest, on sellel suur katkestus. See muudab teksti ebakindlamaks ja mitmekesisemaks.

AI-ga loodud tekst kipub olema oma lausemustrites vähem varieeruv kui inimese kirjutatud tekst. Kuna keelemudelid arvavad ära sõna, mis on tõenäoliselt järgmine, koostavad nad tavaliselt umbes 10–20 sõna pikkuseid lauseid ja järgivad tavalisi mustreid. Seetõttu võib tehisintellekti kirjutamine mõnikord tunduda monotoonne.

Madal purskus näitab, et tekst on tõenäoliselt AI loodud.

Teine võimalus kaaluda: vesimärgid

ChatGPT looja OpenAI töötab väidetavalt välja meetodit, mida nimetatakse vesimärgiks. See süsteem hõlmab tööriista loodud tekstile nähtamatu märgi lisamist, mille saab hiljem tuvastada teine ​​süsteem, et kinnitada teksti AI päritolu.

Seda süsteemi aga arendatakse alles ja selle toimimise täpseid üksikasju veel ei avaldata. Lisaks on ebaselge, kas kõik soovitatud vesimärgid jäävad loodud teksti muutmisel puutumata.

Kuigi idee kasutada seda kontseptsiooni tulevikus tehisintellekti tuvastamiseks tundub lootusrikas, on oluline märkida, et lõplikud üksikasjad ja kinnitused selle praktikasse rakendamise kohta on endiselt ootel.

Milline on AI-detektorite töökindlus?

• AI-detektorid toimivad tavaliselt tõhusalt, eriti pikemate tekstide puhul, kuid neil võib tekkida probleeme, kui AI-ga loodud tekst on sihilikult vähem oodatud või seda muudetakse pärast selle tegemist.
• Tehisintellekti detektorid võivad ekslikult arvata, et inimeste kirjutatud tekst on tegelikult tehisintellekti poolt tehtud, eriti kui see vastab vähese segaduse ja pursuvuse tingimustele.
• AI-detektorite uuringud näitavad, et ükski tööriist ei suuda tagada täielikku täpsust; kõrgeim täpsus oli 84% esmaklassilisel tööriistal või 68% parimal tasuta tööriistal.
• Need tööriistad pakuvad väärtuslikku teavet selle kohta, kui tõenäoline on, et tekst on AI-ga loodud, kuid me soovitame mitte tugineda ainult neile tõenditena. Keelemudelite pideva arengu tõttu peavad neid tuvastavad tööriistad rohkem pingutama, et sammu pidada.
• Enesekindlamad pakkujad tunnistavad tavaliselt, et nende tööriistad ei saa olla AI-ga loodud teksti veenvad tõendid.
• Ülikoolid ei usalda praegu neid tööriistu.

AI-ga loodud kirjutise varjamine võib tegelikult muuta teksti väga kummaliseks või mitte õigeks selle kavandatud otstarbeks. Näiteks võib tahtlik kirjavigade lisamine või ebaloogiliste sõnavalikute kasutamine tekstis vähendada võimalust, et tehisintellekti detektor tuvastab selle. Kuid nende vigade ja kummaliste valikutega teksti ei peeta ilmselt heaks akadeemiliseks kirjutiseks.

Mis eesmärgil kasutatakse AI-detektoreid?

AI-detektorid on mõeldud inimestele, kes soovivad kontrollida, kas teksti võis luua tehisintellekt. Inimesed, kes võivad seda kasutada, on:

• Kasvatajad ja õpetajad. Õpilaste tööde autentsuse tagamine ja plagiaadi vältimine.
• Õpilased kontrollivad oma ülesandeid. Kontrollimine, et nende sisu oleks ainulaadne ega näeks kogemata välja nagu AI loodud tekst.
• Väljaandjad ja toimetajad, kes vaatavad esildisi läbi. Tahad tagada, et nad avaldaksid ainult inimeste kirjutatud sisu.
• Teadlased. soovivad tuvastada võimalikke tehisintellekti loodud uurimistöid või artikleid.
• Blogijad ja kirjanikud: Soovin avaldada tehisintellektiga loodud sisu, kuid muretsen, et see võib olla otsingumootorites madalamal kohal, kui seda tunnustatakse tehisintellekti kirjutamisena.
• Sisu modereerimise professionaalid. Tehisintellektiga loodud rämpsposti, võltsarvustuste või sobimatu sisu tuvastamine.
• Ettevõtted, kes tagavad originaalse turundussisu. Brändi usaldusväärsuse säilitamine, et reklaammaterjali ei peetaks AI-ga loodud tekstiks.

Nende usaldusväärsuse pärast muretsemise tõttu kõhklevad paljud kasutajad praegu täielikult tehisintellekti detektoritest sõltumisel. Need detektorid on aga juba muutumas populaarsemaks märgina, et tekst võib olla tehisintellekti loodud, eriti kui kasutajal oli juba kahtlusi.

AI-ga loodud teksti käsitsi tuvastamine

Lisaks AI-detektorite kasutamisele saate õppida ka ise tuvastama tehisintellekti kirjutamise unikaalseid jooni. Seda pole alati lihtne usaldusväärselt teha – inimese kirjutamine võib mõnikord kõlada robotlikult ja tehisintellekti kirjutamine muutub üha veenvamaks inimlikuks –, kuid harjutades saate selle jaoks hea mõistuse arendada.

Spetsiifilised reeglid, mida tehisintellekti detektorid järgivad, nagu madal segadus ja pursked, võivad tunduda keerulised. Siiski võite proovida neid tunnuseid ise leida, vaadates tekstist teatud märke:

• See loeb monotoonselt, lause struktuuris või pikkuses on vähe erinevusi
• Kasutades sõnu, mis on oodatud ja mitte väga ainulaadsed ning millel on väga vähe ootamatuid elemente

Võite kasutada ka meetodeid, mida AI-detektorid ei kasuta, jälgides järgmist:

Meetodid	Selgitus
Liigne viisakus	Vestlusbotid, nagu ChatGPT, on loodud abistavateks abilisteks, mistõttu kasutavad nad sageli viisakat ja ametlikku keelt, mis ei pruugi kõlada kuigi juhuslikult.
Ebaühtlus hääles	Kui olete tuttav sellega, kuidas keegi tavaliselt kirjutab (näiteks õpilane), võite tavaliselt märgata, kui tema kirjutatud miski erineb nende tavapärasest stiilist.
Maandamise keel	Pöörake tähelepanu sellele, kas tugevaid ja värskeid ideid pole palju ning pange tähele ka seda, kas on kombeks kasutada liiga palju ebakindlust näitavaid fraase: "Oluline on märkida, et ..." "X-i peetakse laialdaselt ..." "X-i peetakse ... "Mõned inimesed võivad vaielda, et ...".
Allikata või valesti viidatud väited	Akadeemilise kirjutamise puhul on ülioluline mainida, kust te oma teabe hankisite. Kuid tehisintellekti kirjutamistööriistad sageli seda reeglit ei järgi või teevad vigu (nt viitavad allikatele, mida pole olemas või mis pole asjakohased).
Loogika vead	Kuigi tehisintellekti kirjutamine kõlab loomulikumalt, ei sobi mõnikord selles sisalduvad ideed omavahel hästi kokku. Pöörake tähelepanu kohtadele, kus tekst ütleb asju, mis ei ühti, kõlavad ebatõenäoliselt või esitavad ideid, mis ei ühendu sujuvalt.

Üldiselt aitab erinevate tehisintellekti kirjutamistööriistadega katsetamine, nende loodud tekstitüüpide jälgimine ja nende kirjutamisviisiga tutvumine aidata teil paremini tuvastada teksti, mille võis luua AI.

AI-piltide ja videote detektorid

AI-kujutised ja videogeneraatorid, eriti populaarsed, nagu DALL-E ja Synthesia, võivad luua realistlikke ja muudetud visuaale. Seetõttu on valeteabe leviku tõkestamiseks ülioluline tuvastada süvavõltsingud või tehisintellektiga tehtud pildid ja videod.

Praegu võivad paljud märgid paljastada AI-ga loodud pilte ja videoid, näiteks:

• Liiga paljude sõrmedega käed
• Kummalised liigutused
• Mõttetu tekst pildil
• Ebareaalsed näojooned

Siiski võib nende märkide märkamine muutuda raskemaks, kui tehisintellekt paraneb.

Nende AI-ga loodud visuaalide tuvastamiseks on loodud tööriistu, sealhulgas:

• Süvavara
• Inteli FakeCatcher
• Valgustatus

Siiani on ebaselge, kui tõhusad ja usaldusväärsed need tööriistad on, seega on vaja rohkem testida.

Tehisintellekti piltide ja videote genereerimise ja tuvastamise pidev areng tekitab pideva vajaduse töötada välja kindlamad ja täpsemad tuvastusmeetodid, et käsitleda võimalikke riske, mis on seotud sügavate võltsingute ja tehisintellekti loodud visuaalidega.

Järeldus

AI-detektorid aitavad tuvastada selliste tööriistade nagu ChatGPT loodud tekste. Peamiselt otsivad nad tehisintellektiga loodud sisu leidmiseks segadust ja lõhkemist. Nende täpsus on endiselt muret tekitav, isegi parimad näitavad vigu. AI-tehnoloogia arenedes muutub inimeste eristamine tehisintellektiga toodetud sisust, sealhulgas piltidest ja videotest, raskemaks, mis toob esile vajaduse olla võrgus ettevaatlik.

Korduma kippuvad küsimused

1. Mis vahe on AI detektorid ja Plagiaadi kabe? A: Nii tehisintellekti tuvastajaid kui ka plagiaadikontrollereid kasutatakse ülikoolides akadeemilise ebaaususe ärahoidmiseks, kuid nende meetodid ja eesmärgid erinevad: • AI-detektorite eesmärk on tuvastada tekst, mis sarnaneb tehisintellekti kirjutamisvahendite väljundiga. See hõlmab pigem tekstitunnuste, nagu segadus ja purskus, analüüsimist, selle asemel, et neid andmebaasiga võrrelda. • Plagiaadikontrolli eesmärk on tuvastada muudest allikatest kopeeritud tekst. Nad saavutavad selle, võrreldes teksti ulatusliku varem avaldatud sisu ja üliõpilaste lõputööde andmebaasiga, tuvastades sarnasused – ilma konkreetsete tekstitunnuste analüüsimiseta. 2. Kuidas saan kasutada ChatGPT-d? A: ChatGPT kasutamiseks looge lihtsalt tasuta konto: • Jälgi seda linki ChatGPT veebisaidile. • Valige "Registreeru" ja esitage nõutav teave (või kasutage oma Google'i kontot). Registreerumine ja tööriista kasutamine on tasuta. • Alustamiseks sisestage vestluskasti teade! ChatGPT rakenduse iOS-i versioon on praegu saadaval ja plaanis on Androidi rakendus. Rakendus toimib sarnaselt veebisaidiga ja mõlemal platvormil saab sisselogimiseks kasutada sama kontot. 3. Kuni on ChatGPT tasuta? A: ChatGPT tasuta kättesaadavus tulevikus on endiselt ebakindel, konkreetset ajakava pole välja kuulutatud. Tööriista tutvustati algselt 2022. aasta novembris "uuringute eelvaatena", mida laialdane kasutajaskond saab tasuta testida. Mõiste "eelvaade" viitab võimalikele tulevastele tasudele, kuid ametlikku kinnitust tasuta juurdepääsu lõpetamise kohta pole. Täiustatud valik ChatGPT Plus maksab 20 dollarit kuus ja sisaldab täiustatud funktsioone, nagu GPT-4. On ebaselge, kas see lisatasu versioon asendab tasuta versiooni või jätkab viimast. Seda otsust võivad mõjutada sellised tegurid nagu serverikulud. Edasine kurss jääb ebaselgeks. 4. Kas ChatGPT lisamine oma tsitaatidesse on õige? A: Teatud kontekstides on asjakohane oma töös viidata ChatGPT-le, eriti kui see on oluline allikas AI keelemudelite uurimisel. Teatud ülikoolid võivad nõuda tsiteerimist või kinnitust, kui ChatGPT aitas teie uurimis- või kirjutamisprotsessile, näiteks uurimisküsimuste väljatöötamisel; on soovitatav tutvuda oma asutuse juhistega. Kuid ChatGPT erineva usaldusväärsuse ja allikana ebausaldusväärsuse tõttu on parem seda mitte tsiteerida faktilise teabe saamiseks. APA stiilis saate ChatGPT vastust käsitleda isikliku suhtlusena, kuna selle vastused pole teistele kättesaadavad. Tekstisiseselt viidake sellele järgmiselt: (ChatGPT, isiklik suhtlus, 11. veebruar 2023).