Plagiaadistatistika arvutamine

Statistika, sealhulgas plagiaadistatistika, on väärtuslikud vahendid, et tuua esile erinevusi riikide vahel erinevate mõõdikute, näiteks maksumäärade, kuritegevuse määra ja alkoholitarbimise lõikes. Igal neist kategooriatest on andmete kogumiseks ja arvutamiseks oma metoodika. Küsimus, kuidas plagiaadi määra mõõdetakse, on eriti asjakohane, arvestades sellega kaasnevaid tõsiseid akadeemilisi, juriidilisi ja ametialaseid tagajärgi.

Plagiaadi hindamisstandardite mõistmine on selle statistika täpseks tõlgendamiseks ja probleemi lahendamiseks tõhusate strateegiate väljatöötamiseks ülioluline.

Plagiaadistatistika saamise meetodid

Töötuse määra arvutamiseks on olemas vähemalt 4 erinevat tunnustatud teaduslikku meetodit. Samuti on plagiaadistatistika kogumiseks mitu erinevat viisi:

1. Plagiaadiuuring

Selle meetodi puhul korraldatakse õpilastele või õpetajatele küsitlusi, et uurida nende praktikate kohta. Küsimused hõlmavad tavaliselt järgmist:

• Kas sa plagieerid?
• Kas tead kedagi, kes on plagieerinud?

Kuigi need uuringud annavad ülevaate igapäevasest akadeemilisest käitumisest, on neil mitmeid nõrku kohti. Näiteks ei pruugi vastajad olla ausad oma plagiaaditegevuse suhtes. Lisaks võib seda tüüpi andmete kogumine olla kulukas.

2. Karistused plagiaatoritele

Mõned ülikoolid pakuvad statistikat plagiaadi eest tabatud üliõpilaste arvu kohta. Kui need arvud riiklikul tasandil kokku liita, võivad need anda ülevaate plagiaadi probleemi levikust. Sellel meetodil on sarnasusi salakaubaveo määrade arvutamisel kasutatud meetodiga. Selle lähenemisviisi korral on teatud piirangud:

• Erinevused rakendamisel. Avaldatud rikkumiste protsent võib riigiti või isegi ülikooliti erineda. Ühel asutusel võivad olla plagiaadi suhtes ranged juhised, samas kui teises võib see olla pehmem.
• Läbipaistvuse puudumine. Samuti on võimalus, et mõned ülikoolid võivad üritada varjata plagiaadiskandaale, valides ainult äärmuslike juhtumite avalikustamise.
• Mittetäielik pilt. Haridusasutuste poolt tabatud plagiaatorite arv ei pruugi täpselt kajastada plagiaadi tegelikku ulatust või üldist levimust.

Arvestades neid piiranguid, ei pruugi selle meetodi abil kogutud statistika täielikult tabada plagiaadi tegelikku ulatust.

3. Küsitlused plagiaadi taluvuse kohta

Mõned teadlased täidavad küsimustikke selliste päringutega nagu "Kas arvate, et plagiaat on alati halb?" Tavaliselt arvatakse, et plagiaadistatistika on otseselt seotud avalikkuse arvamusega plagiaadi kohta. Huvitaval kombel on alati mõned õpilased, kes väidavad, et plagiaat on mõnikord vastuvõetav, arvates, et neil on selle seisukoha jaoks mõjuvad põhjused. Siiski on oluline eristada, et plagiaadi talumine ei ole sama, mis plagiaadis endas osalemine.

4. Plagiaadi kontrollija statistika

Interneti-tööriistad plagiaadi kontrollimiseks pakuvad hulgaliselt andmeid, pakkudes teadmisi, mis võivad olla plagiaadi ulatuse ja nüansside mõistmiseks hindamatud. Need tööriistad pakuvad järgmist tüüpi teavet.

• Plagiaati sisaldavate üleslaaditud dokumentide arv.
• Nendes dokumentides tuvastatud plagiaadi keskmine protsent.
• Plagiaadi tõenäosus konkreetsetes dokumentides.

Tugev plagiaadi kontrollija võib isegi esitada täpset riiklikku plagiaadistatistikat. Mõned kabe, nagu meie, tegutsevad rahvusvaheliselt, pakkudes oma teenuseid erinevates riikides. Selliste rahvusvaheliste süsteemide kõige olulisem eelis on nende võime pakkuda sarnaseid andmeid erinevates riikides. See on võimalik tänu sellele, et kõik andmed kogutakse järjepidevate meetodite abil
võib-olla kõige täpsem viis globaalsete plagiaadimäärade hindamiseks.

Järeldus