Tekoälyilmaisimet, joita joskus kutsutaan tekoälyn kirjoituksiksi tai tekoälysisällön ilmaisiksi, auttavat tunnistamaan, onko teksti osittain tai kokonaan tehty tekoälytyökaluilla, kuten ChatGPT.
Nämä ilmaisimet ovat hyödyllisiä tunnistamaan tapaukset, joissa kirjoitettu kappale on todennäköisesti tekoälyn luoma. Sovelluksesta on hyötyä seuraavilla tavoilla:
- Opiskelijoiden työn todentaminen. Opettajat voivat käyttää sitä vahvistaakseen opiskelijoiden alkuperäisten tehtävien ja kirjoitusprojektien aitouden.
- Väärennettyjen tuotearvostelujen torjuminen. Moderaattorit voivat käyttää sitä tunnistaakseen ja käsitelläkseen väärennettyjä tuotearvosteluja, joiden tarkoituksena on manipuloida kuluttajien käsitystä.
- Roskapostisisällön torjunta. Se auttaa havaitsemaan ja poistamaan erilaisia roskasisällön muotoja, jotka voivat vääristää verkkoalustojen laatua ja uskottavuutta.
Nämä työkalut ovat vielä uusia ja testattavana, joten emme ole täysin varmoja niiden luotettavuudesta tällä hetkellä. Seuraavissa osioissa perehdymme niiden toimintaan, tarkistamme, kuinka hyvin niihin voidaan luottaa, ja tutustumme niiden tarjoamiin käytännön sovelluksiin.
| Oppilaitokset, mukaan lukien yliopistot, ovat muotoilemassa kantaansa ChatGPT:n ja vastaavien työkalujen tarkoituksenmukaiseen käyttöön. On tärkeää asettaa oppilaitoksesi ohjeet etusijalle verkossa näkemiesi neuvojen sijaan. |
Kuinka AI-ilmaisimet toimivat?
Tekoälyilmaisimet käyttävät yleensä kielimalleja, jotka ovat samanlaisia kuin AI-kirjoitustyökaluissa, joita he yrittävät löytää. Periaatteessa kielimalli tarkastelee syötettä ja kysyy: "Näyttääkö tämä joltain, jonka olisin voinut tehdä?" Jos se sanoo kyllä, malli arvaa, että teksti on luultavasti tekoälyn luoma.
Nämä mallit etsivät erityisesti kahta ominaisuutta tekstistä: "hämmennys" ja "purskeus". Kun nämä kaksi näkökohtaa ovat pienempiä, on suurempi todennäköisyys, että teksti on tekoälyn luoma.
Mitä nämä epätavalliset termit tarkalleen ottaen tarkoittavat?
hämmennys
Hämmennys on merkittävä mittari, jota käytetään kielimallien pätevyyden arvioinnissa. Se viittaa siihen, kuinka hyvin malli pystyy ennustamaan seuraavan sanan sanasarjassa.
AI-kielimallit pyrkivät luomaan vähän hämmentäviä tekstejä, mikä lisää johdonmukaisuutta, sujuvaa kulkua ja ennustettavuutta. Sitä vastoin ihmisten kirjoittaminen on usein hämmentävää, koska se käyttää mielikuvituksellisia kielivaihtoehtoja, vaikkakin siihen liittyy useammin typografisia virheitä.
Kielimallit toimivat ennustamalla, mikä sana tulee luonnollisesti seuraavaksi lauseeseen ja lisäämällä sen. Voit nähdä esimerkin alla.
| Esimerkki jatkoa | hämmennys |
| En voinut saada projektia loppuun viimeiseksi yön. | Matala: Luultavasti todennäköisin jatko |
| En voinut saada projektia loppuun viimeiseksi aika, kun en juo kahvia illalla. | Matalasta keskikokoiseen: Vähemmän todennäköistä, mutta se on kieliopillisesti ja loogisesti järkevää |
| En voinut saada projektia päätökseen viime lukukaudella monta kertaa sen takia, kuinka motivoitumaton olin silloin. | Medium: Lause on johdonmukainen, mutta melko epätavallisen jäsennelty ja pitkäveteinen |
| En voinut saada projektia loppuun viimeiseksi hauska tavata. | Korkea: Kieliopillisesti väärin ja epäloogista |
Alhaista hämmennystä pidetään todisteena siitä, että teksti on tekoälyn luoma.
Räjähdys
"Burstiness" on tapa nähdä, kuinka lauseet eroavat toisistaan sen suhteen, miten ne on koottu ja kuinka pitkiä ne ovat. Se on vähän kuin hämmennystä, mutta kokonaisille lauseille pelkkien sanojen sijaan.
Kun tekstissä on enimmäkseen lauseita, jotka ovat samankaltaisia muodoltaan ja pituudeltaan, siinä on alhainen purskeus. Tämä tarkoittaa, että se lukee sujuvammin. Mutta jos tekstissä on lauseita, jotka eroavat toisistaan suuresti rakenteeltaan ja pituudeltaan, siinä on suuri purskeus. Tämä tekee tekstistä vähemmän vakaata ja vaihtelevampaa.
Tekoälyn luomalla tekstillä on taipumus olla vähemmän vaihtelevaa lausemallissaan verrattuna ihmisen kirjoittamaan tekstiin. Kun kielimallit arvaavat sanan, joka on luultavasti seuraava, he tekevät yleensä lauseita, jotka ovat noin 10–20 sanaa pitkiä ja noudattavat säännöllisiä kaavoja. Tästä syystä tekoälyn kirjoittaminen voi joskus tuntua yksitoikkoiselta.
Matala purskeus osoittaa, että teksti on todennäköisesti tekoälyn luomaa.
Toinen harkittava vaihtoehto: Vesileimat
OpenAI, ChatGPT:n luoja, on kuulemma kehittämässä menetelmää nimeltä "vesileima". Tämä järjestelmä sisältää näkymätön merkin lisäämisen työkalun tuottamaan tekstiin, jonka toinen järjestelmä voi myöhemmin tunnistaa tekstin tekoälyn alkuperän vahvistamiseksi.
Tätä järjestelmää kuitenkin kehitetään edelleen, eikä sen toimivuuden tarkkoja yksityiskohtia vielä paljasteta. Lisäksi on epäselvää, säilyvätkö ehdotetut vesileimat ennallaan, kun luotua tekstiä muokataan.
| Vaikka ajatus tämän konseptin käyttämisestä tekoälyn havaitsemiseen tulevaisuudessa näyttää toiveikkaalta, on tärkeää huomata, että lopulliset yksityiskohdat ja vahvistukset sen toteuttamisesta ovat vielä kesken. |
Mikä on AI-ilmaisimien luotettavuus?
- Tekoälytunnistimet toimivat tyypillisesti tehokkaasti, varsinkin pitkien tekstien kanssa, mutta niillä voi olla ongelmia, jos tekoälyn luomasta tekstistä tehdään tarkoituksella vähemmän odotettua tai sitä muutetaan sen tekemisen jälkeen.
- Tekoälyilmaisimet saattavat virheellisesti luulla, että ihmisten kirjoittama teksti on todella tekoälyn tekemä, varsinkin jos se täyttää alhaisen hämmennyksen ja purskeuden ehdot.
- Tekoälyilmaisimia koskeva tutkimus osoittaa, että mikään työkalu ei pysty tarjoamaan täydellistä tarkkuutta. korkein tarkkuus oli 84 % premium-työkalussa tai 68 % parhaassa ilmaisessa työkalussa.
- Nämä työkalut tarjoavat arvokkaita näkemyksiä tekstin luomisen todennäköisyydestä tekoälyn avulla, mutta emme suosittele luottamaan pelkästään niihin todisteina. Kielimallien jatkuvan kehityksen myötä niitä tunnistavien työkalujen on työskenneltävä kovemmin pysyäkseen mukana.
- Luottavaisemmat palveluntarjoajat myöntävät yleensä, että heidän työkalunsa eivät voi toimia ratkaisevana todisteena tekoälyn luomasta tekstistä.
- Yliopistoilla ei toistaiseksi ole vahvaa luottamusta näihin työkaluihin.
| Tekoälyn luoman tekstin piilottaminen voi itse asiassa saada tekstin näyttämään hyvin oudolta tai sopimattomalta aiottuun käyttöön. Esimerkiksi tahallinen kirjoitusvirheiden lisääminen tai epäloogisten sanavalintojen käyttäminen tekstissä voi vähentää mahdollisuuksia, että tekoälytunnistin tunnistaa sen. Näitä virheitä ja outoja valintoja täynnä olevaa tekstiä ei luultavasti kuitenkaan pidetä hyvänä akateemisena kirjoituksena. |
Mihin tarkoituksiin AI-ilmaisimia käytetään?
AI-ilmaisimet on tarkoitettu henkilöille, jotka haluavat varmistaa, olisiko teksti voinut luoda tekoälyllä. Ihmiset, jotka saattavat käyttää sitä, ovat:
- Kasvattajat ja opettajat. Varmistetaan opiskelijoiden työn aitous ja estetään plagiointi.
- Oppilaat tarkistavat tehtävänsä. Varmistetaan, että niiden sisältö on yksilöllistä eikä näytä tahattomasti tekoälyn luomalta tekstiltä.
- Julkaisijat ja toimittajat tarkistavat lähetyksiä. Haluat varmistaa, että he julkaisevat vain ihmisten kirjoittamaa sisältöä.
- Tutkijat. haluavat havaita mahdolliset tekoälyn tuottamat tutkimuspaperit tai artikkelit.
- Bloggaajat ja kirjoittajat: Haluan julkaista tekoälyn luomaa sisältöä, mutta pelkäät, että se saattaa sijoittua huonommin hakukoneissa, jos se tunnistetaan tekoälykirjoitukseksi.
- Sisällön moderoinnin ammattilaiset. Tekoälyn luoman roskapostin, väärien arvostelujen tai sopimattoman sisällön tunnistaminen.
- Yritykset varmistavat alkuperäisen markkinointisisällön. Brändin uskottavuuden säilyttäminen varmistaa, että mainosmateriaalia ei erehdytä erehtymään tekoälyn luomaan tekstiin.
| Koska monet käyttäjät ovat huolissaan niiden luotettavuudesta, he epäröivät olla täysin riippuvaisia tekoälyilmaisimista tällä hetkellä. Nämä ilmaisimet ovat kuitenkin jo yleistymässä merkkinä siitä, että teksti saattaa olla tekoälyn luomaa, varsinkin kun käyttäjällä oli jo epäilyksiä. |
Tekoälyn luoman tekstin manuaalinen tunnistus
Tekoälytunnistimien käytön lisäksi voit myös oppia tunnistamaan tekoälyn kirjoittamisen ainutlaatuiset piirteet itse. Aina ei ole helppoa tehdä tätä luotettavasti – ihmisen kirjoittaminen voi joskus kuulostaa robotilta ja tekoälyn kirjoittamisesta on tulossa yhä vakuuttavampaa inhimillistä – mutta harjoittelemalla siihen voi kehittyä hyvä taju.
Tekoälyilmaisinten noudattamat erityissäännöt, kuten alhainen hämmennys ja purskeus, voivat vaikuttaa monimutkaisilta. Voit kuitenkin yrittää löytää nämä piirteet itse etsimällä tekstistä tiettyjä merkkejä:
- Se lukee yksitoikkoisesti, vähän vaihtelua lauseen rakenteessa tai pituudessa
- Käyttämällä sanoja, jotka ovat odotettuja ja eivät kovin ainutlaatuisia ja joissa on hyvin vähän odottamattomia elementtejä
Voit myös käyttää menetelmiä, joita AI-ilmaisimet eivät käytä, tarkkailemalla:
| Menetelmät | Selitys |
| Liiallinen kohteliaisuus | Chatbotit, kuten ChatGPT, on tehty hyödyllisiksi avustajiksi, joten ne käyttävät usein kohteliasta ja muodollista kieltä, joka ei ehkä kuulosta kovin rennolta. |
| Epäjohdonmukaisuus äänessä | Jos olet perehtynyt siihen, miten joku tyypillisesti kirjoittaa (kuten opiskelija), voit yleensä huomata, että hänen kirjoittamansa teksti poikkeaa hänen tavallisesta tyylistään. |
| Suojauskieli | Kiinnitä huomiota siihen, onko vahvoja ja tuoreita ideoita vähän, ja huomaa myös, onko tapana käyttää liikaa epävarmuutta osoittavia lauseita: ”On tärkeää huomata, että…” ”X:tä pidetään yleisesti…” ”X:tä pidetään… ”Jotkut ihmiset saattavat väittää, että…”. |
| Lähteettömät tai väärin lainatut väitteet | Mitä tulee akateemiseen kirjoittamiseen, on tärkeää mainita, mistä sait tietosi. Tekoälyn kirjoitustyökalut eivät kuitenkaan usein noudata tätä sääntöä tai tekevät virheitä (kuten viittaavat lähteisiin, joita ei ole olemassa tai jotka eivät ole relevantteja). |
| Loogisia virheitä | Vaikka tekoälykirjoittaminen alkaa kuulostamaan luontevalta, joskus sen ideat eivät sovi yhteen. Kiinnitä huomiota paikkoihin, joissa tekstissä sanotaan asioita, jotka eivät täsmää, kuulostavat epätodennäköisiltä, tai joissa esitetään ajatuksia, jotka eivät liity sujuvasti. |
| Kaiken kaikkiaan erilaisten tekoälyn kirjoitustyökalujen kokeileminen, niiden tuottamien tekstityyppien katseleminen ja heidän kirjoitustapaan perehtyminen voivat auttaa sinua löytämään paremmin tekoälyn luomaa tekstiä. |
Ilmaisimet tekoälyn kuville ja videoille
Tekoälykuvat ja videogeneraattorit, erityisesti suositut, kuten DALL-E ja Synthesia, voivat luoda realistisia ja muunneltuja visuaaleja. Tämän vuoksi on ratkaisevan tärkeää tunnistaa "deepfake" tai tekoälyllä tehdyt kuvat ja videot väärien tietojen leviämisen estämiseksi.
Tällä hetkellä monet merkit voivat paljastaa tekoälyn luomia kuvia ja videoita, kuten:
- Kädet, joissa on liikaa sormia
- Outoja liikkeitä
- Kuvassa järjetöntä tekstiä
- Epärealistiset kasvonpiirteet
Silti näiden merkkien havaitseminen voi vaikeutua tekoälyn parantuessa.
On olemassa työkaluja, jotka on suunniteltu havaitsemaan nämä tekoälyn luomat visuaalit, mukaan lukien:
- Deepware
- Intelin FakeCatcher
- valaiseva
On edelleen epäselvää, kuinka tehokkaita ja luotettavia nämä työkalut ovat, joten lisää testausta tarvitaan.
Tekoälykuvan ja -videon luomisen ja havaitsemisen jatkuva kehitys luo jatkuvan tarpeen kehittää vakaampia ja tarkempia tunnistusmenetelmiä, joilla voidaan puuttua syväväärennöksiin ja tekoälyn tuottamiin visuaaleihin liittyviin mahdollisiin riskeihin.
Yhteenveto
| Tekoälytunnistimet auttavat tunnistamaan ChatGPT:n kaltaisten työkalujen luomat tekstit. He etsivät pääasiassa "hämmennystä" ja "purskeutta" havaitakseen tekoälyn luoman sisällön. Niiden tarkkuus on edelleen huolenaihe, ja parhaimmissakin näkyy virheitä. Tekoälytekniikan kehittyessä ihmisten erottaminen tekoälyn tuottamasta sisällöstä, kuten kuvista ja videoista, vaikeutuu, mikä korostaa tarvetta pysyä varovaisena verkossa. |
Yleisiä kysymyksiä
| 1. Mitä eroa on AI ilmaisimet ja Plagiointi Tammi? A: Sekä tekoälytunnistimia että plagioinnin tarkistimia käytetään yliopistoissa akateemisen epärehellisyyden estämiseen, mutta niiden menetelmät ja tavoitteet vaihtelevat: • AI-ilmaisimet pyrkivät tunnistamaan tekstiä, joka muistuttaa tekoälyn kirjoitustyökalujen tulosta. Tämä edellyttää tekstin piirteiden, kuten hämmennyksen ja purskeuden, analysoimista sen sijaan, että niitä verrataan tietokantaan. • Plagioinnin tarkistit pyrkivät havaitsemaan kopioitua tekstiä muista lähteistä. He saavuttavat tämän vertaamalla tekstiä laajaan tietokantaan aiemmin julkaistuista sisällöistä ja opinnäytetöistä ja tunnistamalla yhtäläisyyksiä – ilman, että analysoidaan tiettyjä tekstin piirteitä. 2. Kuinka voin käyttää ChatGPT:tä? A: Hyödynnä ChatGPT:tä luomalla ilmainen tili: • Seuraa linkki ChatGPT-sivustolle. • Valitse "Rekisteröidy" ja anna tarvittavat tiedot (tai käytä Google-tiliäsi). Ilmoittautuminen ja työkalun käyttö on ilmaista. • Aloita kirjoittamalla kehote chat-ruutuun! ChatGPT-sovelluksen iOS-versio on tällä hetkellä saatavilla, ja Android-sovellusta on valmisteilla. Sovellus toimii samalla tavalla kuin verkkosivusto, ja voit käyttää samaa tiliä kirjautumiseen molemmille alustoille. 3. Mihin asti ChatGPT on ilmainen? A: Ilmaisen ChatGPT:n tuleva saatavuus on edelleen epävarmaa, eikä tarkkaa aikataulua ole ilmoitettu. Työkalu esiteltiin alun perin marraskuussa 2022 "tutkimuksen esikatseluna", jota laaja käyttäjäkunta testasi ilmaiseksi. Termi "esikatselu" viittaa mahdollisiin tuleviin maksuihin, mutta virallista vahvistusta ilmaisen käytön lopettamisesta ei ole. Parannettu vaihtoehto, ChatGPT Plus, maksaa 20 dollaria kuukaudessa ja sisältää edistyneitä ominaisuuksia, kuten GPT-4. On epäselvää, korvaako tämä premium-versio ilmaisen vai jatkaako jälkimmäinen. Sellaiset tekijät kuin palvelinkulut voivat vaikuttaa tähän päätökseen. Tuleva kurssi on edelleen epävarma. 4. Voinko sisällyttää ChatGPT:n lainauksiini? A: Tietyissä yhteyksissä on tarkoituksenmukaista viitata työssäsi ChatGPT:hen, varsinkin kun se toimii merkittävänä lähteenä tekoälyn kielimallien tutkimisessa. Tietyt yliopistot saattavat vaatia lainausta tai tunnustusta, jos ChatGPT auttoi tutkimusta tai kirjoittamista, kuten tutkimuskysymysten kehittämisessä; on suositeltavaa tutustua oppilaitoksesi ohjeisiin. ChatGPT:n vaihtelevan luotettavuuden ja luotettavuuden puutteen vuoksi lähteenä on kuitenkin parasta olla mainitsematta sitä faktatietojen saamiseksi. APA-tyylissä voit käsitellä ChatGPT-vastausta henkilökohtaisena viestinänä, koska sen vastaukset eivät ole muiden saatavilla. Lainaa tekstissä seuraavasti: (ChatGPT, henkilökohtainen viestintä, 11. helmikuuta 2023). |
