AI-detektors, soms neamd as AI-skriuw- of AI-ynhâlddetektors, tsjinje it doel om te identifisearjen oft in tekst foar in part of folslein gearstald is troch ark foar keunstmjittige yntelliginsje lykas Chat GPT.
Dizze detektors binne nuttich foar it identifisearjen fan gefallen wêr't in skreaun stik wierskynlik wurdt makke troch AI. Applikaasje is foardielich op 'e folgjende manieren:
- Autentisearjen fan studintewurk. Underwizers kinne it brûke om de autentisiteit fan 'e orizjinele opdrachten en skriuwprojekten fan studinten te falidearjen.
- Tsjingean fan falske produktresinsjes. Moderators kinne it brûke om beoardielingen fan falske produkten te identifisearjen en oan te pakken dy't as doel hawwe om de persepsje fan 'e konsumint te manipulearjen.
- It oanpakken fan spam-ynhâld. It helpt by it opspoaren en ferwiderjen fan ferskate foarmen fan spammy-ynhâld dy't de kwaliteit en leauwensweardigens fan online platfoarms kinne fersteure.
Dizze ark binne noch nij en wurde hifke, dus wy binne net hielendal wis hoe betrouber se no binne. Yn 'e folgjende seksjes ferdjipje wy yn har funksjonearjen, kontrolearje hoe goed se kinne wurde fertroud, en ferkenne in ferskaat oan praktyske tapassingen dy't se oanbiede.
| Underwiisynstellingen, ynklusyf universiteiten, binne yn it proses fan it formulearjen fan har posysjes oangeande it passende gebrûk fan ChatGPT en ferlykbere ark. It is essensjeel om de rjochtlinen fan jo ynstelling te prioritearjen boppe alle advys dy't jo online tsjinkomme. |
Hoe wurkje AI-detektors?
AI-detektors brûke normaal taalmodellen dy't lykje op dy yn AI-skriuwynstruminten dy't se besykje te finen. Yn prinsipe sjocht it taalmodel nei de ynfier en freget: "Lykt dit op iets dat ik miskien haw makke?" As it seit ja, tinkt it model dat de tekst wierskynlik is makke troch AI.
Yn it bysûnder, dizze modellen sykje nei twa skaaimerken binnen in tekst: "ferwarring" en "burstiness." As dizze twa aspekten leger binne, is d'r in hegere kâns dat de tekst is generearre troch AI.
Wat lykwols krekt betsjutte dizze ûngewoane termen?
Perplexity
Perplexity stiet as in wichtige metryske brûkt foar it beoardieljen fan de feardigens fan taalmodellen. It ferwiist nei hoe goed it model it folgjende wurd yn in opienfolging fan wurden kin foarsizze.
AI-taalmodellen wurkje oan it meitsjen fan teksten mei lege perpleksiteit, wat resulteart yn ferhege gearhing, soepele trochstreaming en foarsisberens. Yn tsjinstelling ta fertoant it minsklik skriuwen faaks hegere ferbjustering troch it brûken fan mear ferbyldingsrike taalopsjes, al is it begelaat troch in gruttere frekwinsje fan typografyske flaters.
Taalmodellen wurkje troch te foarsizzen hokker wurd fansels yn in sin komme soe en it ynfoegje. Jo kinne in foarbyld hjirûnder sjen.
| Foarbyld ferfolch | Perplexity |
| Ik koe it projekt as lêste net ôfmeitsje nacht. | Leech: Wierskynlik de meast wierskynlike fuortsetting |
| Ik koe it projekt as lêste net ôfmeitsje tiid dat ik jûns gjin kofje drink. | Leech oant medium: Minder wierskynlik, mar it makket grammatikaal en logysk sin |
| Ik koe it projekt ferline semester net ôfmeitsje in protte kearen fanwegen hoe ûnmotivearre ik op dat stuit wie. | media: De sin is gearhingjend, mar frij ûngewoan strukturearre en langdradige |
| Ik koe it projekt as lêste net ôfmeitsje Leuk dy te moetsjen. | Heech: Grammatikaal ferkeard en ûnlogysk |
Lege perpleksiteit wurdt nommen as bewiis dat in tekst AI-generearre is.
Burstiness
"Burstiness" is in manier om te sjen hoe't sinnen ferskillend binne yn hoe't se byinoar binne en hoe lang se binne. It is in bytsje ferwûndering, mar foar hiele sinnen ynstee fan gewoan wurden.
As in tekst meast sinnen hat dy't ferlykber binne yn hoe't se makke binne en hoe lang se binne, hat it lege burstiness. Dit betsjut dat it soepeler lêst. Mar as in tekst sinnen hat dy't hiel ferskillend fan elkoar binne yn hoe't se boud binne en hoe lang se binne, hat it in hege burstiness. Dit makket de tekst minder fêst en mear farieare.
AI-generearre tekst hat de neiging om minder fariabel te wêzen yn syn sinpatroanen yn ferliking mei troch de minske skreaune tekst. As taalmodellen it wurd riede dat wierskynlik it folgjende is, meitsje se gewoanlik sinnen dy't sa'n 10 oant 20 wurden lang binne en folgje reguliere patroanen. Dit is de reden dat AI-skriuwen soms ientoanich kin lykje.
Low burstiness jout oan dat in tekst wierskynlik AI-generearre is.
In oare opsje om te beskôgjen: wettermerken
OpenAI, de skepper fan ChatGPT, ûntwikkelet nei alle gedachten in metoade neamd "watermarking". Dit systeem omfettet it tafoegjen fan in ûnsichtbere markearring oan 'e tekst produsearre troch it ark, dat letter kin wurde identifisearre troch in oar systeem om de AI-oarsprong fan' e tekst te befêstigjen.
Dit systeem wurdt lykwols noch ûntwikkele, en de krekte details fan hoe't it sil wurkje binne noch net iepenbiere. Boppedat is it ûndúdlik as foarstelde wettermerken yntakt bliuwe sille as bewurkingen wurde makke oan de generearre tekst.
| Wylst it idee om dit konsept te brûken om AI yn 'e takomst te ûntdekken hoopfol liket, is it wichtich om te notearjen dat definitive details en befêstigingen oer it yn 'e praktyk bringe noch yn behanneling. |
Wat is de betrouberens fan AI-detektors?
- AI-detektors prestearje typysk effektyf, benammen mei langere teksten, mar se kinne problemen hawwe as de AI-makke tekst mei opsetsin minder ferwachte wurdt of wurdt feroare nei't it makke is.
- AI-detektors kinne miskien tinke dat tekst skreaun troch minsken wirklik waard makke troch AI, foaral as it foldocht oan de betingsten fan lege perplexiteit en burstiness.
- Undersyk oer AI-detektors jout oan dat gjin ark folsleine krektens kin leverje; de heechste krektens wie 84% yn in premium ark of 68% yn de bêste frije ark.
- Dizze ark biede weardefolle ynsjoch yn 'e kâns dat in tekst AI-generearre wurdt, mar wy riede oan om net allinich op har te fertrouwen as bewiis. Mei de oanhâldende foarútgong fan taalmodellen sille de ark dy't se ûntdekke, hurder moatte wurkje om by te bliuwen.
- De mear selsbetrouwen oanbieders jouwe typysk ta dat har ark net kin tsjinje as definityf bewiis fan AI-genereare tekst.
- Universiteiten hawwe foar no gjin sterk fertrouwen yn dizze ark.
| Besykje te ferbergjen fan AI-genereare skriuwen kin de tekst eins heul nuver meitsje as net goed foar it bedoelde gebrûk. Bygelyks, opsetlik yntrodusearjen fan staveringsflaters of it brûken fan ûnlogyske wurdkeuzes yn 'e tekst kin de kâns ferminderje dat it wurdt identifisearre troch in AI-detektor. Lykwols, in tekst fol mei dizze flaters en frjemde karren sil wierskynlik net sjoen wurde as goed akademysk skriuwen. |
Foar hokker doel wurde AI-detektors brûkt?
AI-detektors binne bedoeld foar partikulieren dy't wolle ferifiearje oft in tekst koe makke wurde troch keunstmjittige yntelliginsje. Minsken dy't it brûke kinne binne:
- Underwizers en leararen. It garandearjen fan de autentisiteit fan it wurk fan studinten en it foarkommen fan plagiaat.
- Studinten kontrolearje har opdrachten. Kontrolearje om te soargjen dat har ynhâld unyk is en net ûnbedoeld liket op tekst generearre troch AI.
- Utjouwers en redakteuren besjogge ynstjoerings. Wolle jo derfoar soargje dat se allinich troch minske skreaune ynhâld publisearje.
- Undersikers. wolle alle mooglike AI-genereare ûndersykspapieren as artikels detektearje.
- Bloggers en skriuwers: Wolle jo AI-genereare ynhâld publisearje, mar meitsje jo soargen dat it leger kin rangearje yn sykmasines as erkend as AI-skriuwen.
- Professionals yn ynhâldmoderaasje. It identifisearjen fan AI-generearre spam, falske beoardielingen, of ûngepaste ynhâld.
- Bedriuwen soargje foar orizjinele marketingynhâld. Ferifiearje dat promoasjemateriaal net wurdt fersin mei AI-generearre tekst, behâld fan merkleauwichheid.
| Fanwegen soargen oer har betrouberens, twifelje in protte brûkers om op it stuit folslein ôfhinklik fan AI-detektors. Dizze detektors wurde lykwols al populêrder as teken dat in tekst AI-generearre kin wêze, foaral as de brûker al har twifels hie. |
Hânlieding deteksje fan AI-genereare tekst
Neist it brûken fan AI-detektors, kinne jo ek leare om de unike eigenskippen fan AI-skriuwen sels te identifisearjen. It is net altyd maklik om dit betrouber te dwaan - minsklik skriuwen kin soms robotysk klinke, en AI-skriuwen wurdt oertsjûgjender minskliker - mar mei praktyk kinne jo der in goed sin foar ûntwikkelje.
De spesifike regels dy't AI-detektors folgje, lykas lege perpleksiteit en burstiness, kinne yngewikkeld lykje. Jo kinne lykwols besykje dizze eigenskippen sels te finen troch te sjen nei de tekst foar bepaalde tekens:
- Dat lêst ientonich, mei in bytsje fariaasje yn sinstruktuer of lingte
- It brûken fan wurden dy't ferwachte wurde en net heul unyk, en heul pear ûnferwachte eleminten hawwe
Jo kinne ek metoaden brûke dy't AI-detektors net dogge, troch te sjen nei:
| metoaden | Ferklearring |
| Oermjittige hoflikheid | Chatbots lykas ChatGPT binne makke om helpende assistinten te wêzen, sadat se faaks beleefde en formele taal brûke dy't miskien net heul casual klinke. |
| Inkonsistinsje yn stim | As jo bekend binne mei hoe't immen typysk skriuwt (lykas in studint), kinne jo gewoanlik fernimme wannear't wat se skreaun hawwe hiel oars is fan har gewoane styl. |
| Hedging taal | Jou omtinken oan oft d'r net in protte sterke en frisse ideeën binne, en merk ek op as d'r in gewoante is om útdrukkingen te brûken dy't te folle ûnwissichheid sjen litte: "It is wichtich om te notearjen dat ..." "X wurdt rûnom beskôge as ..." "X wurdt beskôge ... "Bepaalde minsken kinne stelle dat ...". |
| Unsourced of ferkeard oanhelle oanspraken | As it giet om akademysk skriuwen, is it krúsjaal om te neamen wêr't jo jo ynformaasje krigen hawwe. AI-skriuwynstruminten folgje dizze regel lykwols net of meitsje flaters (lykas it oanheljen fan boarnen dy't net besteane of net relevant binne). |
| Logyske flaters | Alhoewol't AI-skriuwen better wurdt om natuerlik te klinken, passe de ideeën dêryn soms net goed byinoar. Jou omtinken oan plakken wêr't de tekst dingen seit dy't net oerienkomme, ûnwierskynlik klinke, of ideeën presintearje dy't net soepel ferbine. |
| Oer it algemien, eksperimintearjen mei ferskate AI-skriuwynstruminten, besjoch de soarten teksten dy't se kinne produsearje, en fertroud wurde mei hoe't se skriuwe kinne jo helpe om better te wurden by it opspoaren fan tekst dy't mooglik makke binne troch AI. |
Detectors foar AI-ôfbyldings en fideo's
AI-ôfbyldings en fideo-generators, benammen populêre lykas DALL-E en Synthesia, kinne realistyske en feroare fisuele ôfbyldings meitsje. Dit makket it krúsjaal om "deepfakes" of AI-makke ôfbyldings en fideo's te identifisearjen om de fersprieding fan falske ynformaasje te foarkommen.
Op it stuit kinne in protte tekens AI-genereare ôfbyldings en fideo's iepenbierje, lykas:
- Hannen mei tefolle fingers
- Nuvere bewegings
- Unsinnige tekst yn 'e ôfbylding
- Unrealistyske gesichtsfunksjes
Dochs kin it opspoaren fan dizze tekens dreger wurde as AI better wurdt.
D'r binne ark ûntworpen om dizze AI-genereare fisuele te detektearjen, ynklusyf:
- Deepware
- Intel's FakeCatcher
- ferljochting
It is noch ûndúdlik hoe effektyf en betrouber dizze ark binne, dus mear testen binne nedich.
De konstante evolúsje fan generaasje en deteksje fan AI-ôfbyldings en fideo's soarget foar in trochgeande needsaak om solidere en krekter detectiemetoaden te ûntwikkeljen om de potensjele risiko's oan te pakken dy't ferbûn binne mei djippe faken en AI-genereare fisuele.
Konklúzje
| AI-detektors helpe teksten te identifisearjen generearre troch ark lykas ChatGPT. Se sykje benammen nei "ferwarring" en "burstiness" om AI-oanmakke ynhâld te spotten. Har krektens bliuwt in soarch, mei sels de bêsten dy't flaters sjen litte. As AI-technology foarútgong, wurdt it ûnderskieden fan minsken fan AI-produsearre ynhâld, ynklusyf ôfbyldings en fideo's, dreger, en markeart de needsaak om online foarsichtich te bliuwen. |
Faak stelde fragen
| 1. Wat is it ferskil tusken AI-detektors en Plagiaat Checkers? A: Sawol AI-detektors as plagiaatkontroleurs fine gebrûk yn universiteiten om akademyske ûnearlikens tsjin te hâlden, mar se ferskille yn har metoaden en doelstellingen: • AI-detektors binne fan doel om tekst te identifisearjen dy't liket op útfier fan AI-skriuwynstruminten. Dit omfettet it analysearjen fan tekstkenmerken lykas perpleksiteit en burstiness, ynstee fan te fergelykjen mei in databank. • Plagiaatkontrôles hawwe as doel kopiearre tekst út oare boarnen te ûntdekken. Se berikke dit troch de tekst te fergelykjen mei in wiidweidige databank fan earder publisearre ynhâld en studinteproefskrift, identifisearje oerienkomsten - sûnder te betrouwen op it analysearjen fan spesifike teksttrekken. 2. Hoe kin ik ChatGPT brûke? A: Om ChatGPT te brûken, meitsje gewoan in fergees akkount oan: • Folgje dizze keppeling nei de webside fan ChatGPT. • Selektearje "Oanmelde" en jouwe de fereaske ynformaasje (of brûk jo Google akkount). Oanmelde en it brûken fan it ark is fergees. • Typ in prompt yn it petearfak om te begjinnen! In iOS-ferzje fan 'e ChatGPT-app is op it stuit tagonklik, en d'r binne plannen foar in Android-app yn 'e pipeline. De app funksjonearret fergelykber mei de webside, en jo kinne itselde akkount brûke om oan te melden op beide platfoarms. 3. Oant wannear bliuwt ChatGPT fergees? A: De takomstige beskikberens fan ChatGPT fergees bliuwt ûnwis, mei gjin spesifike tiidline oankundige. It ark waard yn earste ynstânsje yn novimber 2022 yntrodusearre as in "ûndersyksfoarbyld" om te testen troch in brede brûkersbasis sûnder kosten. De term "foarbyld" suggerearret mooglike takomstige kosten, mar gjin offisjele befêstiging fan it beëinigjen fan frije tagong bestiet. In ferbettere opsje, ChatGPT Plus, kostet $ 20 / moanne en omfettet avansearre funksjes lykas GPT-4. It is ûndúdlik as dizze premium ferzje de fergese sil ferfange of as de lêste sil trochgean. Faktoaren lykas tsjinner útjeften kinne beynfloedzje dit beslút. De takomstige koers bliuwt ûnwis. 4. Is it goed om ChatGPT op te nimmen yn myn sitaten? A: Yn bepaalde konteksten is it passend om ChatGPT te ferwizen yn jo wurk, benammen as it tsjinnet as in wichtige boarne foar it bestudearjen fan AI-taalmodellen. Bepaalde universiteiten kinne citaasje of erkenning fereaskje as ChatGPT jo ûndersyks- of skriuwproses holp, lykas by it ûntwikkeljen fan ûndersyksfragen; it is oan te rieden om de rjochtlinen fan jo ynstelling te rieplachtsjen. Troch de wikseljende betrouberens fan ChatGPT en it gebrek oan leauwensweardigens as boarne, is it lykwols it bêste om it net te sitearjen foar feitlike ynformaasje. Yn APA-styl kinne jo in ChatGPT-antwurd behannelje as persoanlike kommunikaasje, om't syn antwurden net tagonklik binne foar oaren. Sitearje it as folget yn 'e tekst: (ChatGPT, persoanlike kommunikaasje, 11 febrewaris 2023). |
