Hoe detektearje plagiaatkontroleurs parafrasearring?

hoe-do-plagiaat-checkers-detect-parafrasearje
()

Plagiaat giet om it nimmen fan kredyt foar in oar syn ideeën, wurden of bylden, in praktyk beskôge unetysk yn akademyske en profesjonele omjouwings. It kin ûngemurken bliuwe troch studinten dy't per ongeluk de wurden fan in oar kinne omskriuwe sûnder goede attribúsje. Om't oanhalingstekens net wurde brûkt as iets wurdt parafrasearre, kin it maklik oan 'e greep fan in korrektor ûntkomme en trochgean yn it definitive ûntwerp. It is lykwols net hielendal ûnberikber, fral om't plagiaatkontrôlers tsjintwurdich parafrasearring effisjinter opspoare.

It opspoaren fan parafrasearring kin in útdaagjende taak wêze, om't it giet om it identifisearjen fan oerienkomsten en ferskillen tusken teksten. Yn 'e folgjende seksjes sille wy ferdjipje yn in wiidweidige diskusje oer mienskiplike metoaden en techniken dy't brûkt wurde om eksimplaren fan parafrasearring te ûnderskieden.

Hoe detektearje plagiaatcheckers parafrasearring: gaadlike metoaden ûndersocht

Yn it hjoeddeiske edukative lânskip binne plagiaatkontrôles hieltyd mear avansearre wurden, en geane fierder dan allinich it markearjen fan kopieare tekst om ek parafrasearre ynhâld te ûntdekken. Dit artikel ûndersiket de metoaden wêrtroch dizze ark parafrasearring effektyf kinne identifisearje.

plagiaat-checkers-detect-parafrasearjen

1. String matching

Dizze metoade giet it om it fergelykjen fan teksten op it karakter- of wurdnivo om krekte oerienkomsten te finen. In hege graad fan oerienkomst yn karaktersekwinsjes of wurdkeuzes tusken twa teksten kin parafrasearring sinjalearje. Dizze ark brûke komplekse algoritmen dy't sels de kontekstuele betsjutting fan wurden kinne beskôgje, wêrtroch it hieltyd dreger wurdt foar plagiaat, parafrasearre materiaal om net te ûntdekken.

2. Cosinus oerienkomst

Cosinus-oerienkomst is ien fan 'e metoaden wêrmei plagiaatkontroleurs parafrasearring detectearje. It mjit de oerienkomst tusken twa teksten basearre op de hoeke tusken har fektorfoarstellings yn in heechdimensjonale romte. Troch teksten te fertsjintwurdigjen as fektors fan wurdfrekwinsjes as ynbêdingen, kinne dizze ark de skoare foar cosinus-oerienkomst berekkenje om har fermogen om parafrasearre ynhâld fierder te ferfine.

3. Word alignment modellen

Dizze modellen rjochtsje wurden of útdrukkingen tusken twa teksten om har oerienkomsten te identifisearjen. Troch de ôfstimme segminten te fergelykjen, kinne jo parafrasearring detektearje basearre op oerienkomsten en ferskillen yn 'e oerienkommende sekwinsjes.

4. Semantyske analyze

Dizze oanpak giet it om it analysearjen fan de betsjutting en kontekst fan wurden en útdrukkingen yn teksten. Techniken lykas latinte semantyske analyze (LSA), wurd ynbêdings (lykas Word2Vec of GloVe), of djip learen modellen lykas BERT kinne fange semantyske relaasjes tusken wurden en identifisearje parafrasearring basearre op de oerienkomst fan harren semantyske foarstellings.

5. Masine learen

Algorithmen foar tafersjoch masine-learen kinne wurde oplaat op markearre datasets fan parafrasearre en net-parafrasearre pearen fan teksten. Dizze modellen kinne patroanen en funksjes leare dy't parafrases ûnderskiede en kinne wurde brûkt om nije eksimplaren fan tekst te klassifisearjen as parafrasearre of net.

6. N-gram analyze

N-grammen binne groepen wurden dy't krekt neist elkoar steane. As jo ​​kontrolearje hoe faak dizze groepen ferskine yn ferskate teksten en fergelykje se, kinne jo fine ferlykbere frases of sekwinsjes. As d'r in protte ferlykbere patroanen binne, kin it betsjutte dat de tekst miskien parafrasearre is.

7. Near duplicate detection

De lêste manier wêrop plagiaatcheckers parafrasearring effektyf detektearje.

Algorithmen foar hast duplikaatdeteksje wurde faak brûkt yn parafrasearjen fan deteksje om tekstsegminten te identifisearjen dy't in hege graad fan oerienkomst werjaan of hast identyk binne. Dizze algoritmen binne spesifyk makke om parafrasearre ynhâld te erkennen troch de fergeliking fan tekstgelikens op in detaillearre nivo.

Hokker metoade wurdt normaal brûkt troch software foar plagiaatprevinsje?

Technologyske oplossingen brûkt troch profesjonele tsjinsten foar plagiaatprevinsje fertrouwe typysk op n-gram-analyse. Troch n-gram-basearre technology te brûken, berikke dizze tsjinsten in opmerklik hege presysraten. Dit is ien fan 'e bêste manieren wêrop plagiaatkontrôlers parafrasearring detectearje, wêrtroch de identifikaasje en markearring fan eksakte wurden mooglik is dy't binne herskreaun.

Meganika fan hoe plagiaatcheckers parafrasearring detectearje

Tsjinsten foar previnsje fan plagiaat brûke gewoanlik de fingerprintingtechnyk om dokuminten te fergelykjen. Dit omfettet it ekstrahearjen fan de nedige n-grammen út 'e te ferifiearjen dokuminten en fergelykje se mei de n-grammen fan alle dokuminten yn har databases.

studinten-lêze-hoe-do-plagiaat-checkers-detect-parafrasearjen

Foarbyld

Litte wy sizze dat der in sin is: « Le mont Olympe est la plus haute montagne de Grèce. »

De n-gram (bygelyks 3 gram) fan dizze sin sil wêze:

  • Le mont Olympe
  • mont Olympe est
  • Olympe est la
  • is it measte
  • la plus haute
  • heechste berch
  • haute montagne de
  • montagne de Grèce

Case 1. Ferfanging

As it wurd wurdt ferfongen troch it oare wurd, noch guon fan 'e n-gram match en it is mooglik om te spoaren it wurd ferfanging troch fierdere analyze.

Feroare sin:  "De berg Olympe est la plus haute montagne de Péloponnese. »

Oarspronklik 3-grams3-gram feroare tekst
Le mont Olympe
mont Olympe est
Olympe est la
is it measte
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce
Le berg Olympus
berg Olympe est
Olympe est la
is it measte
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
Montagne de Péloponnese

Geval 2. Feroare de folchoarder fan wurden (as sinnen, paragrafen)

Wannear't de folchoarder fan 'e sin wurdt feroare, noch wat 3-grams oerien, sadat it mooglik is om te spoaren de feroaring.

Feroare sin: « La plus haute montagne de Grèce est Le mont Olympe. »

Oarspronklik 3-grams3-gram feroare tekst
Le mont Olympe
mont Olympe est
Olympe est la
is it measte
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce
La plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce
de Grèce est
Grikelân est Le
est Le mont
Le mont Olympe

Case 3. Nije wurden tafoege

As de nije wurden wurde tafoege, binne d'r noch wat 3-grams dy't oerienkomme, sadat it mooglik is om de feroaring te ûntdekken.

Feroare sin: « Le mont Olympe est fan fierren la plus haute montagne de Grèce. »

Oarspronklik 3-grams3-gram feroare tekst
Le mont Olympe
mont Olympe est
Olympe est la
is it measte
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce
Le mont Olympe
mont Olympe est
Olympe est de
est de loin
fier fuort
loin la plus
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce

Gefal 4. Guon wurden wiske

As it wurd fuorthelle is, binne d'r noch wat 3-grammen dy't oerienkomme, sadat it mooglik is om de feroaring te ûntdekken.

Feroare sin: « L'Olympe est la plus haute montagne de Grèce. »

Oarspronklik 3-grams3-gram feroare tekst
Le mont Olympe
mont Olympe est
Olympe est la
is it measte
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce
L'Olympe est la
is it measte
la plus haute
heechste berch
haute montagne de
montagne de Grèce

Real-world foarbyld

Nei it foltôgjen fan ferifikaasje yn in feitlik dokumint, wurde parafrasearre seksjes faak identifisearre troch ûnderbrutsen markearrings. Dizze ûnderbrekkings, dy't feroare wurden oantsjutte, wurde markearre om sichtberens en ûnderskied te ferbetterjen.

Hjirûnder fine jo in foarbyld fan in feitlik dokumint.

  • It earste úttreksel komt út in bestân dat is ferifiearre mei de OXSICO tsjinst foar plagiaatprevinsje:
  • It twadde úttreksel is út it orizjinele boarnedokumint:
plagiaat-rapport

Nei in djippere analyze is it dúdlik dat it selektearre diel fan it dokumint waard parafrasearre troch de folgjende wizigingen te meitsjen:

Oarspronklike tekstParafrasearre tekstFeroarings
stipet ynnovaasje wurdt ek karakterisearre back-up ynnovaasje is boppedat definiearreFerfanging
ekonomyske en sosjale kennis, effisjinte systemen ekonomysk en maatskiplik bewustwêzen, effisjinte organisaasjeFerfanging
foarstellen (ideeën)oanbefellingFerfanging, wiskjen
attitudesposturesFerfanging
sukseswinnerFerfanging
proses (Perenc, Holub-Ivankognitive proses (Perenc, Holub – IvanWierren
pro-ynnovaasjegeunstichFerfanging
it meitsjen fan in klimaat: it meitsjen fan in betingstFerfanging
geunstichwolfeartFerfanging
ûntwikkeljen kennisûntwikkeling bewustwêzenFerfanging

Konklúzje

Plagiaat, faak net ûntdutsen yn gefallen fan parafrasearring, bliuwt in wichtige soarch yn 'e akademy. Technologyske foarútgong hawwe plagiaatcheckers útrist mei de mooglikheid om parafrasearre ynhâld effektyf te identifisearjen. Spesifyk detektearje plagiaatcheckers parafrasearring fia ferskate metoaden lykas string-oerienkomst, cosinus-oerienkomst, en n-gram-analyse. Opmerklik, n-gram-analyze opfalt foar har hege presysraten. Dizze foarútgong ferminderje de kâns dat plagiaat en parafrasearre materiaal net ûntdutsen wurdt, signifikant ferminderje, wêrtroch de akademyske yntegriteit ferbettert.

Hoe nuttich wie dit berjocht?

Klik op in stjer om it te fertsjinjen!

Middelste rating / 5. Vote count:

Gjin stimmen oant no ta! Wês de earste om dizze post te wurdearjen.

Wy sorry dat dit post gjin nuttich foar jo wie!

Lit ús dizze berjocht ferbetterje!

Fertel ús hoe't wy dizze berjocht ferbetterje kinne?