Mion-sgrùdadh staitistigeil: stiùireadh ceum air cheum

Fàilte don rannsachadh agad air mion-sgrùdadh staitistigeil, inneal stèidheachaidh air a chleachdadh thar raointean eadar-mheasgte leithid saidheans, eaconamas, agus saidheansan sòisealta. Air a dhealbhadh airson oileanaich agus luchd-rannsachaidh, bidh an artaigil seo gad stiùireadh tro bhith a’ cur an sàs na prionnsapalan sin gus dàta iom-fhillte a thuigsinn agus pròiseasan co-dhùnaidh a leasachadh. Le bhith a 'maighstireachd nan dòighean sin leasaichidh tu do chuid rannsachadh comasan, a’ toirt cothrom dhut sgrùdaidhean mionaideach a dhèanamh agus co-dhùnaidhean cudromach a leasachadh.

Coisichidh sinn thu tro na ceumannan bunaiteach a tha an lùib mion-sgrùdadh staitistigeil - bho bhith a’ cur ri chèile barailean agus a’ dealbhadh do chuid rannsachadh gu bhith a’ cruinneachadh dàta, a’ dèanamh mion-sgrùdadh mionaideach, agus a’ mìneachadh nam builean. Is e an t-amas dòighean staitistigeil a mhìneachadh agus cumhachd a thoirt dhut leis an eòlas gus na dòighean sin a chuir an gnìomh gu misneachail nad oidhirpean acadaimigeach agus proifeasanta.

Faigh a-mach mar as urrainn do mhion-sgrùdadh staitistigeil seallaidhean fhuasgladh agus do rannsachadh a ghluasad air adhart!

A’ tuigsinn agus a’ cur an gnìomh mion-sgrùdadh staitistigeil

Is e mion-sgrùdadh staitistigeil sgrùdadh eagarach air dàta gus gluasadan, pàtrain agus dàimhean taobh a-staigh fiosrachadh cainneachdail a chomharrachadh. Tha am pròiseas seo deatamach airson co-dhùnaidhean fiosraichte agus dealbhadh ro-innleachdail èifeachdach ann an grunn roinnean, a’ gabhail a-steach an saoghal acadaimigeach, an riaghaltas agus gnìomhachas. Seo mar as urrainn dhut dèiligeadh ri mion-sgrùdadh staitistigeil:

• Sònrachadh planadh agus beachd-bharail. Mìnich na beachdan agad gu soilleir agus dealbhaich do sgrùdadh le beachdachadh gu faiceallach air meud sampall agus dòighean samplachaidh gus dèanamh cinnteach gu bheil co-dhùnaidhean làidir agus earbsach ann.
• Cruinneachadh dàta agus staitistig tuairisgeulach. Is e eagrachadh agus geàrr-chunntas dàta a’ cleachdadh staitistig tuairisgeulach a’ chiad cheum anailis às deidh cruinneachadh dàta. Tha an ceum seo a’ soilleireachadh na prìomh ghluasadan agus caochlaideachd taobh a-staigh an dàta.
• Staitistig inferential. Tha an ìre seo a’ buntainn ri co-dhùnaidhean an t-sampall ris an àireamh-sluaigh as motha. Tha e a’ toirt a-steach deuchainn beachd-bharail agus dòighean àireamhachaidh gus cudromachd staitistigeil nan co-dhùnaidhean a thaghadh.
• Eadar-mhìneachadh agus coitcheannachadh. Tha an ceum mu dheireadh a’ toirt a-steach eadar-mhìneachadh an dàta agus na toraidhean a cho-roinn gu co-theacsan nas fharsainge. Tha seo a’ gabhail a-steach a bhith a’ beachdachadh air builean nan co-dhùnaidhean agus a’ moladh stiùiridhean rannsachaidh san àm ri teachd.

Bidh mion-sgrùdadh staitistigeil ag àrdachadh comasan eagrachaidh agus rannsachaidh, a’ cluich pàirt chudromach ann an co-dhùnaidhean poileasaidh, leasachadh toraidh, agus leasachaidhean siostam. Mar a bhios àite dàta ann am pròiseasan co-dhùnaidh a’ fàs, tha cudromachd mion-sgrùdadh staitistigeil a’ dol am meud. Tha an iùl seo ag amas air bunait làidir a sholarachadh airson na sgilean riatanach sin a chur an gnìomh.

Mì-thuigse cumanta ann an mion-sgrùdadh staitistigeil

A dh'aindeoin a chumhachd mòr, tha mion-sgrùdadh staitistigeil gu tric fo ùmhlachd mì-bheachdan farsaing. Le bhith gan soilleireachadh faodaidh sin piseach mòr a thoirt air cruinneas agus earbsachd mhìneachaidhean rannsachaidh. Seo cuid de na mì-thuigse as cumanta ann an mion-sgrùdadh staitistigeil:

• Mì-mhìneachadh air luachan-p. Gu tric thathas a’ mì-thuigsinn luach p mar an coltachd gu bheil am beachd-bharail neo-eisimeileach fìor. Ann an da-rìribh, tha e a’ tomhas an coltas gum faicear dàta cho fìor, no nas fhaide na, na chaidh fhaicinn dha-rìribh, a’ gabhail ris gu bheil am beachd-bharail neo-fhillte ceart. Tha luach-p beag a’ nochdadh nach biodh an dàta sin eu-coltach nam biodh am beachd-bharail neo-eisimeileach fìor, a’ leantainn gu bhith air a dhiùltadh. Ach, chan eil e a’ tomhas cho coltach sa tha am beachd-bharail fhèin a bhith fìor.
• Mì-chinnt eadar co-dhàimh agus adhbhar. Is e aon mhearachd cumanta ann an mion-sgrùdadh staitistigeil a bhith a’ gabhail ris gu bheil co-dhàimh a’ ciallachadh adhbhar. Dìreach air sgàth 's gu bheil dà chaochladair co-cheangailte chan eil sin a' ciallachadh gu bheil aon ag adhbhrachadh an tè eile. Faodaidh co-dhàimhean èirigh bho threas caochladair a bheir buaidh air gach cuid no bho dhàimhean neo-adhbharach eile. Feumaidh stèidheachadh adhbhar deuchainnean fo smachd no dòighean staitistigeil air an dealbhadh gus factaran eile a sheachnadh.
• Mì-thuigse mu chudromachd staitistigeil agus meud buaidh. Chan eil cudromachd staitistigeil a’ ciallachadh cudromachd practaigeach. Faodaidh toradh a bhith cudromach gu staitistigeil ach tha meud buaidh aige cho beag is nach eil luach practaigeach sam bith ann. Air an làimh eile, chan eil toradh nach eil cudromach gu staitistigeil gu riatanach a’ ciallachadh nach eil buaidh ann; dh’ fhaodadh e cuideachd a bhith a’ ciallachadh gu robh meud an t-sampall ro bheag airson a’ bhuaidh a lorg. Tha tuigse air meud na buaidh a’ toirt sealladh dhuinn air cho cudromach sa tha a’ bhuaidh, a tha deatamach airson buaidh phractaigeach nan toraidhean a mheasadh.

Le bhith a’ dèiligeadh ris na mì-bheachdan sin tràth ann an sgrùdadh mion-sgrùdadh staitistigeil, faodaidh tu duilgheadasan cumanta a sheachnadh a dh’ fhaodadh leantainn gu co-dhùnaidhean ceàrr no mì-mhìneachadh air dàta. Faodaidh mion-sgrùdadh staitistigeil, nuair a thuigeas tu agus nuair a thèid a chuir an sàs gu ceart, èifeachd agus buaidh toraidhean an rannsachaidh agad a leasachadh gu mòr.

Teicneòlasan staitistigeil adhartach

Mar a thèid raon mion-sgrùdadh staitistigeil air adhart, tha grunn dhòighean adhartach air a thighinn gu bhith deatamach do luchd-rannsachaidh a tha a’ dèiligeadh ri stòran-dàta mòra agus ceistean toinnte. Tha an earrann seo a’ toirt sealladh soilleir air na dòighean sin, a’ soilleireachadh an cleachdadh agus na buannachdan san t-saoghal fhìor:

Mion-sgrùdadh multivariate

Leigidh mion-sgrùdadh ioma-chaochlaideach sgrùdadh a dhèanamh air ioma-chaochladairean aig an aon àm gus dàimhean agus buaidhean a lorg nam measg. Tha dòighean cumanta a’ toirt a-steach ioma-aisig air ais, mion-sgrùdadh factaran, agus MANOVA (Multivariate Analysis of Variance). Tha na dòighean sin gu sònraichte feumail ann an suidheachaidhean far a bheil diofar fhactaran a’ toirt buaidh air caochladair eisimeileach, leithid sgrùdadh buaidh diofar ro-innleachdan margaidheachd air giùlan luchd-cleachdaidh. Faodaidh tuigse fhaighinn air na dàimhean sin do chuideachadh gus na factaran as buadhaiche a chomharrachadh agus ro-innleachdan atharrachadh a rèir sin.

Algorithms ionnsachaidh inneal ann an mion-sgrùdadh dàta

Bidh ionnsachadh innealan a’ leasachadh dhòighean staitistigeil traidiseanta le algorithms air an dealbhadh gus dàta a ro-innse agus a sheòrsachadh. Tha seo a’ toirt a-steach dòighean ionnsachaidh fo stiùir leithid craobhan ath-thilleadh agus seòrsachadh, a tha air leth freagarrach airson a bhith a’ ro-innse tionndadh teachdaiche no a’ seòrsachadh puist-d mar spama no neo-spam. Tha dòighean ionnsachaidh gun stiùireadh leithid cruinneachadh agus mion-sgrùdadh prìomh phàirtean math airson pàtrain ann an dàta a lorg. Mar eisimpleir, faodaidh iad luchd-ceannach a chuir còmhla le bhith a’ ceannach cleachdaidhean às aonais roinnean stèidhichte.

Modaladh co-aontar structarail (SEM)

Tha SEM na innleachd staitistigeil cumhachdach a bhios a’ dèanamh deuchainn air barailean mu dhàimhean eadar caochladairean faicsinneach agus falaichte. Bidh e a’ fighe a-steach mion-sgrùdadh factaran agus ioma-aisig air ais, ga dhèanamh cumhachdach airson mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàimhean adhbharach iom-fhillte, leithid tuigse fhaighinn air mar a tha sàsachd teachdaiche (caochladair falaichte nach eil air a thomhas gu dìreach) a’ toirt buaidh air giùlan dìlseachd. Tha SEM air a chleachdadh gu mòr anns na saidheansan sòisealta, margaidheachd, agus saidhgeòlas gus lìonraidhean iom-fhillte de dhàimhean a mhodaladh.

Mion-sgrùdadh sreath ùine

Tha mion-sgrùdadh sreath-ùine deatamach airson mion-sgrùdadh a dhèanamh air puingean dàta a chaidh a chruinneachadh thar ùine, a’ cuideachadh le ro-innse gluasadan san àm ri teachd bho phàtranan a dh’ fhalbh. Tha an dòigh seo air a chleachdadh gu mòr ann am margaidhean ionmhais gus prìsean stoc a ro-innse, ann an eòlas-sìde gus atharrachaidhean sìde a ro-innse, agus ann an eaconamas gus tuairmse a dhèanamh air gnìomhachd eaconamach san àm ri teachd. Bidh dòighean leithid modalan ARIMA agus briseadh ràitheil a’ cuideachadh le bhith a’ riaghladh diofar phàtranan agus atharrachaidhean ràitheil ann an dàta.

Feumaidh tuigse agus cleachdadh nan dòighean adhartach sin bunait làidir ann an teòiridh staitistigeil agus gu tric cleachdadh innealan bathar-bog sònraichte. Thathas a’ moladh gun dèan luchd-rannsachaidh trèanadh mionaideach agus, ma ghabhas e dèanamh, co-obrachadh le luchd-staitistig. Faodaidh an dòigh-obrach cho-obrachail seo leasachadh mòr a thoirt air iom-fhillteachd agus mionaideachd do thoraidhean rannsachaidh.

A’ cur ri chèile barailean agus a’ dealbhadh rannsachadh

A’ togail air na dòighean staitistigeil adhartach a chaidh a dheasbad na bu thràithe, bidh an earrann seo gad stiùireadh tro bhith gan cleachdadh gu practaigeach ann an suidheachaidhean rannsachaidh structaraichte. Bho bhith a’ cleachdadh mion-sgrùdadh ioma-chaochlaideach ann an dealbhaidhean deuchainneach gu bhith a’ cleachdadh algoirmean ionnsachaidh inneal airson mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta co-dhàimheach, nì sinn sgrùdadh air mar as urrainn dhut do dhealbhadh rannsachaidh a cho-thaobhadh ri innealan staitistigeil airson mion-sgrùdadh èifeachdach. Ionnsaichidh tu mar a chruthaicheas tu barailean agus mar a chruthaicheas tu dealbhadh rannsachaidh a tha a rèir na h-amasan agad, a’ dèanamh cinnteach gu bheil an dàta a chruinnicheas tu an dà chuid buntainneach agus làidir.

A 'sgrìobhadh barailean staitistigeil

Tha sgrìobhadh barailean staitistigeil na cheum deatamach sa phròiseas rannsachaidh, a’ suidheachadh bunait airson sgrùdadh eagarach. Tha beachd-bharail a’ moladh mìneachaidhean no ro-innsean a dh’ fhaodadh a bhith air an deuchainn gu saidheansail agus a thig bhon cheist rannsachaidh agus an sgrùdadh cùl-fhiosrachaidh. Le bhith a’ cur an cèill gu soilleir an dà chuid barailean neo-eisimeileach agus eile, shuidhich luchd-rannsachaidh frèam airson measadh a bheil an dàta aca a’ toirt taic no a’ dol an aghaidh na ro-innse tùsail aca. Seo mar a tha na beachdan sin air an structaradh mar as trice:

• Beachd-bharail neo-eisimeileach (H0). A’ gabhail ris nach eil buaidh no eadar-dhealachadh ann, agus thèid a dhearbhadh gu dìreach. Is e am barail àbhaisteach nach eil dàimh eadar dà chaochladair tomhaiste.
• Bun-bheachd eile (H1). Suidhich buaidh, eadar-dhealachadh, no dàimh, agus thèid gabhail ris nuair a thèid am beachd-bharail neo-eisimeileach a dhiùltadh.

Bidh an dòigh-obrach dà-bharail seo a’ cuideachadh le bhith a’ structaradh dheuchainnean staitistigeil agus a’ cumail neo-sheasmhachd ann an rannsachadh le bhith a’ suidheachadh shlatan-tomhais sònraichte airson breithneachadh, a tha deatamach airson ionracas agus dligheachd nan co-dhùnaidhean.

Eisimpleirean de bharailean airson sgrùdaidhean deuchainneach agus co-dhàimheach:

• beachd-bharail neo-eisimeileach (deuchainneach). Cha toir toirt a-steach eacarsaichean inntinn làitheil san àite-obrach buaidh sam bith air ìrean cuideam luchd-obrach. • Bun-bheachd eile (deuchainneach). Le bhith a’ toirt a-steach eacarsaichean inntinn làitheil san àite-obrach lughdaichidh sin ìrean cuideam luchd-obrach. • Bun-bheachd neo-eisimeileach (co-dhàimheach). Chan eil dàimh sam bith eadar fad cleachdadh inntinneil agus càileachd cothromachadh beatha-obrach am measg luchd-obrach. • Bun-bheachd eile (co-dhàimheach). Tha amannan nas fhaide de chleachdadh mothachadh co-cheangailte ri cothromachadh beatha-obrach nas fheàrr am measg luchd-obrach.

A 'dealbhadh do dhealbhadh rannsachaidh

Tha dealbhadh rannsachaidh làidir deatamach airson sgrùdadh sam bith, a’ stiùireadh mar a tha dàta air a chruinneachadh agus air a sgrùdadh gus na barailean agad a dhearbhadh. Tha an roghainn dealbhaidh - ge bith an e tuairisgeulach, co-dhàimheach no deuchainneach - a’ toirt buaidh mhòr air na dòighean cruinneachadh dàta agus na dòighean mion-sgrùdaidh a thathas a’ cleachdadh. Tha e deatamach an dealbhadh a mhaidseadh ri amasan an sgrùdaidh agad gus dèiligeadh gu h-èifeachdach ris na ceistean rannsachaidh agad, agus a cheart cho cudromach tuigsinn na dòighean-obrach sònraichte a thèid a chleachdadh ann an cleachdadh.

Tha àite sònraichte aig gach seòrsa de dhealbhadh rannsachaidh, ge bith an ann airson beachdan a dhearbhadh, gluasadan a sgrùdadh, no cunntas a thoirt air tachartasan gun a bhith a’ moladh dàimh adhbhar-is-buaidh. Tha eòlas air na h-eadar-dhealachaidhean eadar na dealbhaidhean sin deatamach gus am fear as fheàrr a thaghadh airson na feumalachdan rannsachaidh agad. Seo na seòrsaichean de dhealbhaidhean rannsachaidh:

• Dealbhadh dearbhach. Dèan deuchainn air dàimhean adhbhar-is-buaidh le bhith a’ làimhseachadh chaochladairean agus a’ cumail sùil air na builean.
• Dealbhaidhean co-cheangailte. Rannsaich dàimhean a dh’fhaodadh a bhith eadar caochladairean gun an atharrachadh, a’ cuideachadh le bhith a’ comharrachadh ghluasadan no comainn.
• Dealbhaidhean tuairisgeulach. Thoir cunntas air feartan sluagh no iongantas gun a bhith a’ feuchainn ri dàimhean adhbhar-is-buaidh a stèidheachadh.

Às deidh dhut dòigh-obrach coitcheann a thaghadh airson do rannsachadh, tha e cudromach tuigsinn diofar dhòighean-obrach a tha a’ mìneachadh mar as urrainn dhut do sgrùdadh a chuir air dòigh agus a dhèanamh aig ìre phractaigeach. Bidh na dòighean-obrach sin a’ sònrachadh mar a tha com-pàirtichean air an cruinneachadh agus air an sgrùdadh, rud a tha deatamach airson toraidhean ceart is dligheach a choileanadh a rèir an dealbhadh a thagh thu. An seo, tha sinn a’ toirt cunntas mionaideach air cuid de na seòrsaichean dealbhaidh stèidheachaidh a thathas a’ cleachdadh anns na ro-innleachdan rannsachaidh nas fharsainge:

• Dealbhadh eadar-chuspairean. Dèan coimeas eadar diofar bhuidhnean de chom-pàirtichean fo chumhachan eadar-dhealaichte. Tha e gu sònraichte feumail airson a bhith a’ cumail sùil air mar a tha leigheasan eadar-dhealaichte a’ toirt buaidh air diofar bhuidhnean, ga dhèanamh air leth freagarrach airson sgrùdaidhean far nach eil e comasach na h-aon chumhaichean a chuir an sàs anns a h-uile com-pàirtiche.
• Taobh a-staigh dealbhadh cuspairean. A’ leigeil le luchd-rannsachaidh an aon bhuidheann de chom-pàirtichean fhaicinn fo gach suidheachadh. Tha an dealbhadh seo buannachdail airson mion-sgrùdadh a dhèanamh air atharrachaidhean thar ùine no às deidh eadar-theachdan sònraichte taobh a-staigh nan aon dhaoine fa leth, a’ lughdachadh caochlaideachd a thig bho eadar-dhealachaidhean eadar com-pàirtichean.
• Dealbhadh measgaichte. Amalachadh eileamaidean de dhealbhaidhean eadar- agus taobh a-staigh chuspairean, a’ toirt seachad mion-sgrùdadh coileanta thar diofar chaochladairean agus chumhachan.

Eisimpleirean de thagraidhean dealbhaidh rannsachaidh:

Gus sealltainn mar a tha na dealbhaidhean sin ag obair ann an rannsachadh san t-saoghal fhìor, beachdaich air na tagraidhean a leanas: • Dealbhadh dearbhach. Dealbhaich sgrùdadh far am bi luchd-obrach a’ gabhail pàirt ann am prògram mothachadh, a’ tomhas na h-ìrean cuideam aca ro agus às deidh a’ phrògram gus a’ bhuaidh aige a mheasadh. Tha seo a’ co-thaobhadh ris a’ bheachd-bheachd deuchainneach a thaobh ìrean cuideam. • Dealbhadh co-sheòrsach. Dèan sgrùdadh air luchd-obrach air an ùine cleachdaidh inntinn làitheil aca agus dèan co-cheangal eadar seo agus an cothromachadh beatha-obrach fèin-aithris gus pàtrain a sgrùdadh. Tha seo a’ freagairt ris a’ bheachd-bharail co-dhàimheach mu fhad inntinneil agus cothromachadh beatha-obrach.

Le bhith a’ dèanamh cinnteach gu bheilear a’ beachdachadh gu mionaideach air gach ceum de do phlanadh, tha thu a’ gealltainn gum bi na h-ath ìrean de chruinneachadh dàta, mion-sgrùdadh agus eadar-mhìneachaidh air an togail air bunait làidir, ceangailte gu dlùth ris na ciad amasan rannsachaidh agad.

A’ cruinneachadh dàta sampall airson mion-sgrùdadh staitistigeil

Às deidh dhuinn dòighean staitistigeil a sgrùdadh agus do rannsachadh a dhealbhadh, tha sinn a-nis a’ tighinn faisg air ìre dheatamach sa phròiseas rannsachaidh: cruinneachadh dàta. Tha taghadh an sampall ceart bunaiteach, oir tha e a’ toirt taic do chruinneas agus iomchaidheachd do mhion-sgrùdadh. Tha an ìre seo chan ann a-mhàin mar bhunait ris na beachd-bharail a chaidh a dhealbhadh na bu thràithe ach tha e cuideachd a’ suidheachadh an stèidh airson a h-uile mion-sgrùdadh a leanas, ga dhèanamh riatanach airson toraidhean earbsach agus iomchaidh a thoirt gu buil.

Dòighean-obrach airson samplachadh

Tha taghadh an dòigh samplachaidh ceart deatamach airson ionracas do thoraidhean rannsachaidh. Bidh sinn a’ sgrùdadh dà phrìomh dhòigh-obrach, gach fear le buannachdan agus dùbhlain sònraichte:

• Samplachadh coltachd. Tha an dòigh seo a’ gealltainn gum bi cothrom co-ionann aig gach ball den t-sluagh taghadh, a’ lughdachadh claonadh taghaidh agus a’ leasachadh riochdachadh an t-sampall. Tha e nas fheàrr airson sgrùdaidhean far a bheil comas coitcheann do shluagh nas fharsainge riatanach. Tha an dòigh-obrach seo mar bhunait air mion-sgrùdadh staitistigeil làidir le bhith a’ dèanamh cinnteach gun gabh co-dhùnaidhean a leudachadh gu earbsach chun t-sluaigh san fharsaingeachd.
• Samhlachadh neo-choltachd. Tha an dòigh seo a’ toirt a-steach a bhith a’ taghadh dhaoine fa leth a rèir slatan-tomhais nach eil air thuaiream, leithid goireasachd no cothrom. Ged a tha an dòigh-obrach seo nas èifeachdaiche a thaobh cosgais, is dòcha nach toir e seachad sampall a tha a’ riochdachadh an t-sluaigh gu lèir, a dh’ fhaodadh a bhith a’ toirt a-steach claon-bhreith a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air builean an sgrùdaidh.

A dh’ aindeoin comas claon-bhreith, tha samplachadh neo-choltasachd fhathast luachmhor, gu h-àraidh nuair a tha e doirbh faighinn a-steach don t-sluagh gu lèir no nuair nach eil feum air coitcheannachadh farsaing air amasan an rannsachaidh. Tha tuigse cheart air cuin agus ciamar a chleachdas tu an dòigh seo deatamach gus mì-chleachdadh agus mì-mhìneachadh a sheachnadh, a’ dèanamh cinnteach gu bheil co-dhùnaidhean air an tarraing dligheach taobh a-staigh a’ cho-theacsa ainmichte.

Cur an gnìomh ro-innleachdan samplachaidh èifeachdach airson mion-sgrùdadh staitistigeil

Bidh samplachadh èifeachdach a’ cothromachadh cothrom air goireasan agus an fheum air sampall làidir, riochdachail:

• Stòras ri fhaighinn. Dèan cinnteach dè na goireasan agus an taic a th’ agad, oir dearbhaidh seo an urrainn dhut ro-innleachdan fastaidh farsaing a chleachdadh no am feum thu a bhith an urra ri dòighean nas sìmplidh agus nas saoire.
• Iomadachd sluaigh. Dèan strì airson sampall a tha mar sgàthan air iomadachd an t-sluaigh gu lèir gus èifeachdas taobh a-muigh a leasachadh, gu sònraichte deatamach ann an suidheachaidhean eadar-mheasgte.
• Dòighean fastaidh. Tagh dòighean èifeachdach gus com-pàirtichean a dh’ fhaodadh a bhith an sàs, leithid sanasan didseatach, com-pàirteachasan le ionadan foghlaim, no ruigsinneachd coimhearsnachd, a rèir an deamografach targaid agad.

Dèanamh cinnteach gu bheil sampall iomchaidh airson mion-sgrùdadh staitistigeil

Mus cuir thu crìoch air na com-pàirtichean agad, dèan cinnteach gu bheil am meud sampall agad iomchaidh gus cumhachd staitistigeil earbsach a thoirt seachad:

• Samhlaidhean àireamhair meud. Cleachd innealan air-loidhne gus obrachadh a-mach cia mheud com-pàirtiche a dh’ fheumas tu, a’ beachdachadh air meud na buaidh ris a bheil dùil, dè cho misneachail ‘s a tha thu airson a bhith anns na toraidhean agad, agus an ìre cinnteachd a thagh thu, gu tric air a shuidheachadh aig 5%. Mar as trice bidh na h-innealan sin ag iarraidh ort tuairmsean a dhèanamh air meud buaidh bho sgrùdaidhean na bu thràithe no deuchainnean tòiseachaidh.
• Ag atharrachadh airson caochlaideachd. Ma tha an sgrùdadh agad a’ toirt a-steach grunn fo-bhuidhnean no dealbhadh iom-fhillte, thoir cunntas air a’ chaochlaideachd taobh a-staigh agus eadar buidhnean nuair a thaghas tu am meud sampall a tha a dhìth. Bidh caochlaideachd nas àirde gu tric ag iarraidh sampaill nas motha gus fìor bhuaidhean a lorg gu ceart.

Cleachdadh fìor dhòighean samplachaidh san t-saoghal

A’ co-thaobhadh ri còmhraidhean na bu thràithe air dealbhaidhean rannsachaidh, seo eisimpleirean practaigeach de thagraidhean samplachaidh:

• Samhlachadh deuchainneach. Tha sgrùdadh a tha a’ measadh buaidh eacarsaichean mothachaidh air ìrean cuideam luchd-obrach a’ toirt a-steach luchd-obrach bho ioma-roinnean gus dèanamh cinnteach gu bheil an sampall a’ nochdadh raon de dhreuchdan obrach agus ìrean àrd-inbhe. Tha an iomadachd seo a’ cuideachadh le bhith a’ coitcheannachadh thoraidhean thar diofar àrainneachdan obrach airson mion-sgrùdadh staitistigeil. • Samhlachadh co-dhàimheach. Gus sgrùdadh a dhèanamh air a’ cheangal eadar fad cleachdaidhean inntinneil agus cothromachadh beatha-obrach, luathaich àrd-ùrlaran meadhanan sòisealta gus cuimseachadh air daoine fa leth a bhios gu cunbhalach a’ cleachdadh mothachadh. Tha an dòigh-obrach seo a’ comasachadh conaltradh èifeachdach agus buntainneach do chom-pàirtichean.

Dèan geàrr-chunntas air an dàta agad le staitistig tuairisgeulach

Às deidh dhut an dàta agad a chruinneachadh, is e an ath cheum riatanach a chuir air dòigh agus geàrr-chunntas a dhèanamh air a’ cleachdadh staitistig tuairisgeulach. Bidh an ìre seo a’ sìmpleachadh an dàta amh, ga dhèanamh deiseil airson mion-sgrùdadh staitistigeil nas doimhne.

A ’sgrùdadh an dàta agad

An-toiseach, dèan measadh air an dàta agad gus tuigse fhaighinn air mar a tha e air a chuairteachadh agus comharraich a h-uile taobh a-muigh, a tha deatamach airson na dòighean sgrùdaidh iomchaidh a thaghadh:

• Clàran sgaoilidh tricead. Dèan liosta de cho tric sa nochdas gach luach, a chuidicheas le bhith ag aithneachadh fhreagairtean cumanta no tearc, leithid tricead ìrean cuideam sònraichte am measg luchd-obrach nar sgrùdadh inntinneil.
• Clàran bàr. Feumail airson sgaoileadh dàta gnèitheach a thaisbeanadh, mar eisimpleir, na roinnean a tha an sàs anns an sgrùdadh mothachadh.
• Plocan sgapte. Faodaidh na plotaichean sin dàimhean a shoilleireachadh eadar caochladairean, leithid an ceangal eadar fad cleachdadh mothachadh agus lughdachadh cuideam.

Bidh an sgrùdadh seo a’ cuideachadh le bhith a’ dearbhadh a bheil an dàta agad air a chuairteachadh gu h-àbhaisteach no gu sgiamhach, a’ stiùireadh do roghainn air deuchainnean staitistigeil a leantainn.

A 'cunntadh ceumannan de ghluasad meadhanach

Bheir na meatrach seo sealladh dhut air prìomh luachan an t-seata dàta agad:

• fasan. An luach as trice a tha a 'tachairt. Mar eisimpleir, an ìre as cumanta de lughdachadh cuideam a chaidh fhaicinn ann an com-pàirtichean.
• Meadhanach. Is e an luach meadhanach nuair a thèid a h-uile puing dàta a rangachadh. Tha seo feumail, gu sònraichte ma tha an dàta agad skewed.
• Ciall. Faodaidh an luach cuibheasach sealladh farsaing a thoirt seachad air ìrean cuideam ro agus às deidh seiseanan inntinn.

A 'cunntadh ceumannan caochlaideachd

Tha na staitistigean seo a’ mìneachadh mar a tha an dàta agad ag atharrachadh:

• Raon na. A’ sealltainn an rèis bhon luach as ìsle chun an luach as àirde, a’ nochdadh an caochlaideachd ann an èifeachdas inntinneil.
• Raon eadar-chairteal (IQR). A’ glacadh an 50% meadhanach den dàta agad, a’ toirt dealbh nas soilleire air claonadh meadhanach.
• Claonadh àbhaisteach agus eadar-dhealachadh. Tha na ceumannan sin a’ cur an cèill mar a tha puingean dàta a’ gluasad bhon mheadhan, feumail airson eadar-dhealachaidhean ann am builean lughdachadh cuideam a thuigsinn.

Eisimpleirean de staitistig tuairisgeulach gan cleachdadh

Gus sealltainn mar a tha na staitistigean sin air an cur an sàs:

• Suidheachadh deuchainneach. Smaoinich gun do chruinnich thu sgòran ìre cuideam ro-dheuchainn agus às deidh deuchainn bho luchd-obrach a bha a’ faighinn trèanadh inntinneil. Le bhith a’ tomhas a’ chlaonadh cuibheasach agus àbhaisteach cuidichidh sin le bhith a’ suidheachadh nan atharrachaidhean ann an ìrean cuideam ro agus às deidh a’ phrògram:

tomhas	Sgòr cuideam cuibheasach	Claonadh coitcheann
Ro-dheuchainn	68.4	9.4
Post-deuchainn	75.2	9.8

Tha na toraidhean sin a’ nochdadh lùghdachadh ann an cuideam, a’ gabhail ris gu bheil sgòran nas àirde a’ nochdadh cuideam nas ìsle. Faodaidh coimeas caochladair dearbhadh a dhèanamh air cudromachd nan atharrachaidhean sin.

• Sgrùdadh co-dhàimheach. Nuair a bhios tu a’ sgrùdadh a’ cheangail eadar fad cleachdadh inntinneil agus sunnd, dhèanadh tu sgrùdadh air mar a tha na caochladairean sin a’ ceangal:

Tuairisgeul	luach
Ùine cleachdaidh cuibheasach	62 mionaid gach seisean
Sgòr mathas cuibheasach	3.12 a-mach à 5
Co-èifeachd co-dhàimh	Gus a bhith air a thomhas

Tha an dòigh-obrach seo a’ soilleireachadh neart a’ cheangail eadar fad cleachdaidh agus sunnd.

Le bhith a’ toirt geàrr-chunntas èifeachdach air an dàta agad, bidh thu a’ suidheachadh bunait làidir airson tuilleadh mion-sgrùdadh staitistigeil, a’ comasachadh co-dhùnaidhean lèirsinneach mu na ceistean rannsachaidh agad.

Dèan mion-sgrùdadh air an dàta agad le staitistig inferential

Às deidh dhut geàrr-chunntas a dhèanamh air an dàta agad le staitistig tuairisgeulach, is e an ath cheum co-dhùnaidhean a dhèanamh mun àireamh-sluaigh as motha a’ cleachdadh staitistig toinnte. Bidh an ìre seo a’ dèanamh deuchainn air na beachd-bharail a chaidh a chruthachadh aig ìre dealbhadh an rannsachaidh agus a’ doimhneachadh an anailis staitistigeil.

A’ dèanamh deuchainn air barailean agus a’ dèanamh tuairmsean

Tha staitistig iom-fhillte a 'toirt cothrom do luchd-rannsachaidh feartan sluaigh a ro-innse stèidhichte air dàta sampall. Am measg nam prìomh dhòighean-obrach tha:

• Tomhais. A’ dèanamh tuairmsean fiosraichte mu chrìochan sluaigh, a tha air an cur an cèill mar:
  • Tomhais puing. Tha luachan singilte a’ riochdachadh paramadair, mar an ìre cuideam cuibheasach.
  • Measaidhean eadar-amail. Tha e coltach gum bi raointean a’ toirt a-steach am paramadair, a’ tabhann bufair airson mearachd agus mì-chinnt.
• Deuchainn beachd-bharail. Dèan deuchainn air ro-innse mu bhuaidh sluaigh stèidhichte air dàta sampall. Bidh seo a’ tòiseachadh leis a’ chreideas nach eil buaidh sam bith ann (beachd-bharail neo-fhillte) agus a’ cleachdadh deuchainnean staitistigeil gus faicinn an gabh seo a dhiùltadh airson buaidh a chaidh fhaicinn (beachd-bharail eile).

Bidh cudromachd staitistigeil a’ measadh a bheil toraidhean buailteach mar thoradh air cothrom. Tha luach-p nas lugha na 0.05 sa chumantas a’ nochdadh toraidhean cudromach, a’ moladh fianais làidir an aghaidh a’ bheachd-bheachd neo-eisimeileach.

Cur an gnìomh deuchainnean staitistigeil

Tha an roghainn de dheuchainnean staitistigeil air a dhealbhadh a rèir dealbhadh rannsachaidh agus feartan dàta:

• T-deuchainn còmhla. A’ measadh atharrachaidhean anns na h-aon chuspairean ro agus às deidh làimhseachadh, air leth freagarrach airson coimeasan ro-dheuchainn agus iar-dheuchainn ann an sgrùdaidhean leithid ar n-eadar-theachd inntinneil.
  • Example. A’ dèanamh coimeas eadar sgòran cuideam ro (Mean = 68.4, SD = 9.4) agus às deidh (Mean = 75.2, SD = 9.8) trèanadh inntinneil gus atharrachaidhean mòra a mheasadh.
• Deuchainn co-dhàimh. Tomhais neart a’ cheangail eadar dà chaochladair, leithid fad cleachdadh inntinneil agus sunnd.
  • Pearson deuchainn co-dhàimh. A’ tomhas mar a tha atharrachaidhean ann an ùine mothachaidh a’ buntainn ri atharrachaidhean ann an sunnd luchd-obrach.

Eisimpleirean practaigeach agus co-theacsa

• Rannsachadh deuchainneach. Le bhith a’ cleachdadh an deuchainn-t càraideach air an dàta sgrùdaidh inntinneil chithear lùghdachadh mòr ann an ìrean cuideam, le luach-t de 3.00 agus luach-p de 0.0028, a’ moladh gu bheil trèanadh mothachadh gu h-èifeachdach a’ lughdachadh cuideam san àite-obrach. Tha an lorg seo a’ toirt taic do bhith a’ cleachdadh cleachdaidhean inntinn cunbhalach mar eadar-theachd buannachdail airson lughdachadh cuideam san àite-obrach. • Sgrùdadh co-dhàimheach. Tha co-dhàimh meadhanach adhartach (r = 0.30) air a dhearbhadh le deuchainn staitistigeil (luach-t = 3.08, p-value = 0.001) a’ nochdadh gu bheil seiseanan inntinn nas fhaide a’ leasachadh sunnd. Dh’ fhaodadh leudachadh air seiseanan mothachaidh mathas iomlan am measg luchd-obrach a leasachadh.

A’ beachdachadh air barailean agus stiùiridhean san àm ri teachd

Gus làn luach a thoirt air buaidh ar co-dhùnaidhean, tha e cudromach gun aithnichear na bun-bheachdan agus na dòighean a dh’ fhaodadh a bhith ann airson tuilleadh sgrùdaidh:

• Beachdan agus crìochan. Tha earbsachd ar toraidhean an urra ris a’ bharail gu bheil an dàta a’ leantainn pàtran àbhaisteach agus gu bheil gach puing dàta neo-eisimeileach bhon fheadhainn eile. Mura lean an dàta, mar na sgòran cuideam, am pàtran àbhaisteach seo, faodaidh e na toraidhean a theannachadh agus dh’ fhaodadh sin leantainn gu co-dhùnaidhean ceàrr.
• Taic lèirsinneach. Thathas a’ moladh a bhith a’ toirt a-steach grafaichean agus clàran a sheallas cuairteachadh sgòran ro-dheuchainn agus às dèidh deuchainn, a bharrachd air an dàimh eadar fad cleachdadh inntinneil agus sunnd, gus na co-dhùnaidhean a dhèanamh nas soilleire agus nas tarraingiche. Bidh na seallaidhean lèirsinneach sin a’ cuideachadh le bhith a’ nochdadh prìomh ghluasadan is phàtranan, a’ leasachadh eadar-mhìneachaidh an dàta.
• Barrachd rannsachaidh. Dh’ fhaodadh sgrùdaidhean san àm ri teachd sgrùdadh a dhèanamh air factaran a bharrachd a bheir buaidh air sunnd a’ cleachdadh mion-sgrùdadh ioma-chaochlaideach no ionnsachadh innealan. Dh’ fhaodadh seo seallaidhean nas doimhne fhaighinn air na caochladairean a bheir buaidh air lughdachadh cuideam.
• Mion-sgrùdadh adhartach. Dh’ fhaodadh a bhith a’ cleachdadh iomadh dòigh ais-tharraing cuideachadh le bhith a’ tuigsinn mar a tha diofar fhactaran a’ tighinn còmhla gus buaidh a thoirt air cuideam agus sunnd, a’ toirt sealladh nas coileanta air buaidhean mothachadh.

Le bhith a’ dèiligeadh ris na barailean sin agus a’ sgrùdadh nan stiùiridhean sin, leasaichidh tu do thuigse mu èifeachdas eadar-theachdan inntinneil, a’ stiùireadh rannsachadh san àm ri teachd agus a’ toirt fiosrachadh do cho-dhùnaidhean poileasaidh.

Ag eadar-mhìneachadh do cho-dhùnaidhean

Tha crìoch do mhion-sgrùdadh staitistigeil a’ toirt a-steach a bhith ag eadar-mhìneachadh na co-dhùnaidhean agad gus a’ bhuaidh a th’ aca agus a’ bhuntanas ris na beachd-bharailean tùsail agad a thuigsinn.

Tuigsinn cudromachd staitistigeil

Tha brìgh staitistigeil deatamach ann an deuchainn beachd-bharail, a’ cuideachadh le bhith a’ sònrachadh a bheil toraidhean dualtach ri linn cothrom. Shuidhich thu seo le bhith a’ dèanamh coimeas eadar do luach-p agus stairsneach ro-shuidhichte (mar as trice 0.05).

Seo eisimpleirean practaigeach bhon sgrùdadh inntinneil againn gus sealltainn mar a tha cudromachd staitistigeil air a mhìneachadh:

• Mion-sgrùdadh deuchainneach. Airson atharrachaidhean ìre cuideam anns an sgrùdadh inntinneil, tha luach-p de 0.0027 (fon stairsnich 0.05) gar toirt gu bhith a’ diùltadh am beachd-bharail neo-eisimeileach. Tha seo a’ comharrachadh lùghdachadh mòr ann an cuideam mar thoradh air na h-eacarsaichean inntinneil, chan e dìreach atharrachaidhean air thuaiream. • Anailis co-cheangailte. Tha luach-p de 0.001 anns an sgrùdadh a’ sgrùdadh fad inntinneil agus sunnd a’ comharrachadh co-dhàimh chudromach, a’ toirt taic don bheachd gu bheil seiseanan nas fhaide a’ cur ri sunnd, ged nach eil sin gu riatanach a’ ciallachadh adhbhar dìreach.

A 'measadh meud buaidh

Bidh meud buaidh a’ tomhas neart na buaidh, a’ daingneachadh cho cudromach sa tha e gu practaigeach seach a bhith ga dhearbhadh gu staitistigeil. Gu h-ìosal, chì thu eisimpleirean de mheud buaidh bhon sgrùdadh inntinneil againn:

• Meud buaidh ann an rannsachadh deuchainneach. Le bhith a’ tomhas Cohen’s d airson na h-atharrachaidhean ann an ìrean cuideam mar thoradh air mothachadh, lorgaidh tu luach 0.72, a’ moladh buaidh phractaigeach meadhanach gu àrd. Tha seo a’ moladh gu bheil trèanadh mothachaidh chan ann a-mhàin a’ lughdachadh cuideam gu staitistigeil ach a’ dèanamh sin gu ìre a tha brìoghmhor ann an teirmean practaigeach. Dhaibhsan nach eil eòlach air Cohen's d, bidh e a’ tomhas meud an eadar-dhealachaidh eadar dà dhòigh an coimeas ri claonadh àbhaisteach an dàta sampall. Seo stiùireadh goirid air a bhith ag eadar-mhìneachadh dòigh-obrach Cohen d.
• Meud buaidh ann an rannsachadh co-dhàimheach. A’ beachdachadh air slatan-tomhais Cohen, tha luach r Pearson de 0.30 a’ tuiteam a-steach don roinn meud buaidh meadhanach. Tha seo a’ sealltainn gu bheil co-dhàimh meadhanach, cha mhòr cudromach aig fad cleachdadh inntinneil ri sunnd luchd-obrach. Bidh r Pearson a’ tomhas neart ceangail sreathach eadar dà chaochladair. Airson tuilleadh air Pearson r agus a mhìneachadh, an seo.

A 'beachdachadh air mearachdan ann an co-dhùnaidhean

Ann am mion-sgrùdadh staitistigeil, tha e riatanach a bhith mothachail air mearachdan co-dhùnaidh a dh’ fhaodadh buaidh mhòr a thoirt air co-dhùnaidhean dàta rannsachaidh:

• Mearachd seòrsa I. Bidh seo a’ tachairt ma dhiùltas tu am fìor bheachd-bharail neo-fhillte gu ceàrr, is dòcha a’ moladh gu bheil prògram èifeachdach nuair nach eil. Thathas gu tric a’ toirt iomradh air seo mar “dearbhach meallta”.
• Mearachd seòrsa II Bidh seo a’ tachairt nuair nach diùlt thu beachd-bharail meallta meallta, a dh’ fhaodadh a bhith ag ionndrainn fìor bhuaidhean eadar-theachd, ris an canar “àicheil meallta.”

Gus cunnartan nam mearachdan sin a chothromachadh feumaidh tu beachdachadh gu faiceallach air an ìre chudromachd agus dèanamh cinnteach à cumhachd iomchaidh ann an dealbhadh an sgrùdaidh agad. Am measg ro-innleachdan gus na mearachdan sin a lughdachadh tha:

• Meudachadh meud sampall. Bidh sampaill nas motha a’ lughdachadh an raon mhearachdan agus a’ meudachadh cumhachd an sgrùdaidh, a tha a’ lughdachadh an coltas gun tèid mearachdan Seòrsa II a dhèanamh.
• A’ cleachdadh ìrean cudromachd iomchaidh. Faodaidh atharrachadh na h-ìre alpha (me, bho 0.05 gu 0.01) lùghdachadh a dhèanamh air an coltas gum bi mearachdan Seòrsa I ann, ged a dh’ fhaodadh seo cuideachd an cumhachd gus fìor bhuaidhean a lorg a lughdachadh mura tèid meud an t-sampall atharrachadh a rèir sin.
• A 'dèanamh mion-sgrùdadh cumhachd. Mus tèid dàta a chruinneachadh, bidh mion-sgrùdadh cumhachd a’ cuideachadh le bhith a’ faighinn a-mach am meud sampall as ìsle a dh’ fheumar gus buaidh meud sònraichte a lorg le ìre misneachd a tha thu ag iarraidh, agus mar sin a’ riaghladh an dà chuid cunnartan mearachd Seòrsa I agus Seòrsa II.

A’ dèanamh cinnteach à ionracas acadaimigeach

Às deidh dhut do thoraidhean a mhìneachadh agus mus cuir thu crìoch air an rannsachadh agad, tha e deatamach dèanamh cinnteach à ionracas agus neo-mhearachdachd na h-obrach agad. Cleachd againn meirle-sgrìobhaidh gus dearbhadh a dhèanamh air tùsachd do mhion-sgrùdadh agus iomradh ceart air stòran. Tha an inneal adhartach seo a’ toirt seachad sgòr coltachd mionaideach, a’ cleachdadh algoirmean sòlaimte gus eisimpleirean seòlta de litrichean-sgrìobhaidh, agus a’ toirt a-steach sgòr cunnairt a sheallas gu bheil e coltach gum bi pàirtean den anailis agad air am faicinn mar neo-thùsail. Bidh e cuideachd a’ dèanamh mion-sgrùdadh luaidh gus dèanamh cinnteach gu bheil a h-uile iomradh air aithneachadh gu ceart, a’ neartachadh creideas an rannsachaidh agad a tha deatamach an dà chuid ann an suidheachaidhean acadaimigeach agus proifeasanta.

A thuilleadh air sin, againn seirbheis ath-sgrùdadh sgrìobhainnean Dèan lèirmheas gu faiceallach air an sgrìobhainn sgrìobhte agad, a’ ceartachadh mhearachdan gràmair is puingeachaidh gus dèanamh cinnteach à soilleireachd agus cunbhalachd. Chan e a-mhàin gu bheil an luchd-deasachaidh sgileil againn a’ dearbhadh an teacsa agad ach cuideachd a’ leasachadh a shruth iomlan agus a leughadh, a’ dèanamh do mhion-sgrùdadh staitistigeil nas làidire agus nas fhasa a thuigsinn. Le bhith ag ùrachadh susbaint, structar, cànan agus stoidhle, cuidichidh sinn thu gus na co-dhùnaidhean agad a chonaltradh nas èifeachdaiche don luchd-èisteachd agad.

Le bhith a’ toirt a-steach nan seirbheisean sin bidh e ag àrdachadh earbsachd do cho-dhùnaidhean, a’ neartachadh cruas saidheansail, agus ag àrdachadh taisbeanadh do rannsachadh ann am mion-sgrùdadh staitistigeil. Tha an aire seo gu mion-fhiosrachadh a’ gealltainn gu bheil an sgrìobhainn mu dheireadh agad a’ coinneachadh ris na h-ìrean as àirde de ionracas acadaimigeach agus sàr-mhathas proifeasanta.

Innealan bathar-bog airson mion-sgrùdadh staitistigeil èifeachdach

Mar a bhios sinn a’ sgrùdadh thagraidhean practaigeach agus bunaitean teòiridheach mion-sgrùdadh staitistigeil, tha e deatamach gun tèid na h-innealan bathar-bog ceart a thaghadh. Leasaichidh na h-innealan sin èifeachdas agus doimhneachd an rannsachaidh agad agus leigidh iad le mion-sgrùdaidhean nas ionnsaichte agus seallaidhean nas soilleire. Gu h-ìosal, bheir sinn cunntas air cuid de na h-innealan bathar-bog staitistigeil as fharsainge a thathas a’ cleachdadh, a’ toirt mion-fhiosrachadh air na neartan aca agus cùisean cleachdaidh àbhaisteach gus do chuideachadh le bhith a’ taghadh an fheadhainn as freagarraiche airson na feumalachdan agad.

R

Tha R na àrainneachd bathar-bog an-asgaidh a tha coisrigte do choimpiutaireachd staitistigeil agus grafaigean. Aithnichte airson an raon fharsaing de phasganan agus comasan làidir ann am modaladh staitistigeil iom-fhillte, tha R gu sònraichte buannachdail do luchd-rannsachaidh a dh’ fheumas modhan staitistigeil adhartach. Bidh e a’ toirt taic do ghnàthachadh farsaing agus riochdachaidhean grafaigeach mionaideach, ga dhèanamh air leth freagarrach airson mion-sgrùdaidhean iom-fhillte.

Python

Tha sìmplidheachd agus sùbailteachd Python air a dhèanamh na phrìomh stàball ann am mion-sgrùdadh staitistigeil, le taic bho leabharlannan mar NumPy, SciPy, agus pandathan. Tha an cànan seo foirfe dhaibhsan a tha a’ tòiseachadh ann am mion-sgrùdadh dàta, a’ tabhann co-chòrdadh dìreach agus comasan làimhseachaidh dàta cumhachdach. Tha Python air leth math ann am pròiseactan a tha ag amalachadh ionnsachadh innealan agus mion-sgrùdadh dàta air sgèile mhòr.

SPSS (Pasgan staitistigeil airson nan saidheansan sòisealta)

Is fheàrr le SPSS airson an eadar-aghaidh furasta a chleachdadh, a’ dèanamh mion-sgrùdaidhean staitistigeil iom-fhillte ruigsinneach do luchd-rannsachaidh gun eòlas farsaing air prògramadh. Tha e gu sònraichte èifeachdach airson mion-sgrùdadh dàta suirbhidh agus rannsachadh eile mar as trice air a dhèanamh anns na saidheansan sòisealta. Tha an Eadar-aghaidh Cleachdaiche Grafaigeach aige (GUI) a’ leigeil le luchd-cleachdaidh deuchainnean staitistigeil a dhèanamh tro chlàran-bìdh sìmplidh agus bogsaichean còmhraidh, seach còdadh iom-fhillte, ga dhèanamh na inneal earbsach agus intuitive airson staitistig tuairisgeulach.

SAS (siostam anailis staitistigeil)

Tha SAS ainmeil airson cho earbsach sa tha e ann an anailisean adhartach, fiosrachadh gnìomhachais, agus riaghladh dàta, ga fhàgail na roghainn as fheàrr leotha ann an gnìomhachasan leithid cùram slàinte agus cungaidhean-leigheis. Bidh e gu h-èifeachdach a’ riaghladh stòran-dàta mòra agus a’ toirt seachad toradh mionaideach airson mion-sgrùdadh ioma-chaochlaideach, a tha deatamach airson dèanamh cinnteach à cruinneas agus cunbhalachd do cho-dhùnaidhean.

Sealladh farsaing air bathar-bog mion-sgrùdadh staitistigeil

bathar-bog	Neartan	Cùisean cleachdaidh àbhaisteach	cosgais	Coimhearsnachd luchd-cleachdaidh
R	Pasganan farsaing, modaladh adhartach	Mion-sgrùdadh staitistigeil iom-fhillte	Saor an-asgaidh	Mòr, gnìomhach
Python	Iom-fhillteachd, furasta a chleachdadh	Ionnsachadh inneal, mion-sgrùdadh dàta mòr	Saor an-asgaidh	Farsaing, mòran ghoireasan
SPSS	GUI furasta a chleachdadh, math dha luchd-tòiseachaidh	Data suirbhidh, staitistig tuairisgeulach	phàigh	Le deagh thaic bho IBM, an saoghal acadaimigeach
SAS	A’ làimhseachadh stòran-dàta mòra, toradh làidir	Cùram slàinte, cungaidhean-leigheis	phàigh	Proifeiseanta, gnìomhachas làidir

A 'tòiseachadh le bathar-bog staitistigeil

Dhaibhsan a tha ùr dha na h-innealan sin, faodaidh grunn chlasaichean teagaisg agus goireasan air-loidhne cuideachadh le bhith a’ dùnadh a’ bheàirn eadar eòlas teòiridheach agus cleachdadh practaigeach:

• R. Bu chòir do luchd-tòiseachaidh tòiseachadh leis a’ phacaid bunaiteach R, a’ faighinn eòlas air bunaitean vectaran, matrices, agus frèaman dàta. Le bhith a’ sgrùdadh phasganan a bharrachd bho CRAN, leithid ggplot2 airson grafaigean adhartach no cùram airson ionnsachadh innealan, faodaidh sin tuilleadh leasachaidh a dhèanamh air na comasan anailis agad.
• Python. Tòisich le clasaichean oideachaidh Python bunaiteach air Python.org. Às deidh dhut na bunaitean ionnsachadh, cuir a-steach leabharlannan mion-sgrùdadh dàta leithid Pandas agus leabharlannan fradharc mar Matplotlib gus do sgilean mion-sgrùdaidh a leudachadh.
• SPSS. Tha IBM, a’ chompanaidh a leasaich SPSS, a’ tabhann sgrìobhainnean mionaideach agus deuchainnean an-asgaidh gus luchd-cleachdaidh ùr a chuideachadh gus comasan SPSS a thuigsinn, a’ toirt a-steach an Deasaiche Syntax airson gnìomhan fèin-ghluasadach. Tha an ruigsinneachd seo gu sònraichte buannachdail dhaibhsan a tha ùr do bhathar-bog staitistigeil, a’ toirt seachad ro-ràdh furasta a chleachdadh air gnìomhan staitistigeil iom-fhillte.
• SAS. Tha an SAS University Edition a’ tabhann àrd-ùrlar ionnsachaidh an-asgaidh, a tha air leth freagarrach airson oileanaich agus luchd-rannsachaidh a tha airson an tuigse air prògramadh SAS agus mion-sgrùdadh staitistigeil a dhoimhneachadh.

Le bhith a’ taghadh am bathar-bog iomchaidh agus a’ cur seachad ùine airson a bhith ag ionnsachadh a ghnìomhachdan, faodaidh tu càileachd agus farsaingeachd do mhion-sgrùdadh staitistigeil adhartachadh gu mòr, a’ leantainn gu co-dhùnaidhean nas lèirsinneach agus builean rannsachaidh buadhach.

Co-dhùnadh

Tha an iùl seo air àite deatamach mion-sgrùdadh staitistigeil a shoilleireachadh ann a bhith ag atharrachadh dàta iom-fhillte gu seallaidhean a ghabhas obrachadh thairis air diofar raointean. Bho bhith a’ cur ri chèile barailean agus a’ cruinneachadh dàta gu bhith a’ mion-sgrùdadh agus a’ mìneachadh thoraidhean, bidh gach ìre a’ leasachadh do sgilean co-dhùnaidh agus rannsachaidh - cudromach airson leasachadh acadaimigeach agus proifeasanta. Faodaidh maighstireachd innealan staitistigeil leithid R, Python, SPSS, agus SAS a bhith dùbhlanach, ach tha na buannachdan - lèirsinn nas gèire, co-dhùnaidhean nas buige, agus rannsachadh nas làidire - cudromach. Tha gach inneal a’ tabhann comasan gun samhail airson a bhith a’ riaghladh mion-sgrùdaidhean dàta iom-fhillte gu h-èifeachdach. Cleachd am beairteas de ghoireasan air-loidhne, clasaichean oideachaidh, agus taic coimhearsnachd gus na sgilean staitistigeil agad ùrachadh. Bidh na goireasan sin a’ sìmpleachadh iom-fhillteachd mion-sgrùdadh staitistigeil, a’ dèanamh cinnteach gum fuirich thu comasach. Le bhith a’ geurachadh do sgilean mion-sgrùdadh staitistigeil, fosglaidh tu cothroman ùra an dà chuid nad rannsachadh agus nad bheatha proifeasanta. Lean air adhart ag ionnsachadh agus a 'cleachdadh nan dòighean sin, agus cuimhnich - tha sgeulachd aig a h-uile stòr-dàta. Leis na h-innealan ceart, tha thu deònach innse gu làidir.