Hogyan működnek pontosan az AI-detektorok?

Az AI-detektorok, amelyeket néha mesterséges intelligencia- vagy AI-tartalomdetektorként is említenek, azt a célt szolgálják, hogy megállapítsák, hogy a szöveget részben vagy egészben mesterséges intelligencia-eszközök alkották-e. ChatGPT.

Ezek az érzékelők hasznosak az olyan esetek azonosítására, amikor egy írott darabot valószínűleg mesterséges intelligencia hozott létre. Az alkalmazás a következő módokon előnyös:

• Tanulói munkák hitelesítése. Az oktatók segítségével ellenőrizhetik a tanulók eredeti feladatai és írási projektjei hitelességét.
• A hamis termékértékelések elleni küzdelem. A moderátorok segítségével azonosíthatják és kezelhetik a hamisított termékismertetőket, amelyek célja a fogyasztók megítélésének manipulálása.
• A spam tartalom kezelése. Segít észlelni és eltávolítani a spam jellegű tartalom különféle formáit, amelyek torzíthatják az online platformok minőségét és hitelességét.

Ezek az eszközök még újak és tesztelés alatt állnak, ezért nem vagyunk teljesen biztosak abban, hogy mennyire megbízhatóak jelenleg. A következő szakaszokban elmélyülünk működésükben, ellenőrizzük, mennyire megbízhatóak bennük, és számos gyakorlati alkalmazást fedezünk fel.

Az oktatási intézmények, köztük az egyetemek is folyamatban vannak a ChatGPT és hasonló eszközök megfelelő hasznosításával kapcsolatos álláspontjuk kialakításában. Alapvető fontosságú, hogy az intézmény irányelveit előnyben részesítse minden online tanáccsal szemben.

Hogyan működnek az AI detektorok?

Az AI-detektorok általában olyan nyelvi modelleket használnak, amelyek hasonlóak az általuk keresett mesterséges intelligencia-író eszközökhöz. Alapvetően a nyelvi modell a bemenetre néz, és megkérdezi: „Úgy néz ki, mint amit én készítettem?” Ha igen, akkor a modell úgy sejti, hogy a szöveget valószínűleg az AI hozta létre.

Ezek a modellek konkrétan két jellemzőt keresnek a szövegben: „zavartságot” és „repedtséget”. Ha ez a két szempont alacsonyabb, nagyobb a valószínűsége annak, hogy a szöveget mesterséges intelligencia generálta.

De mit is jelentenek pontosan ezek a nem mindennapi kifejezések?

Zavar

A zavartság jelentős mérőszám, amelyet a nyelvi modellek jártasságának értékelésére használnak. Arra utal, hogy a modell mennyire képes megjósolni a következő szót egy szósorozatban.

A mesterséges intelligencia nyelvi modelljei alacsony zavartságú szövegek létrehozásán dolgoznak, ami nagyobb koherenciát, gördülékeny áramlást és kiszámíthatóságot eredményez. Ezzel szemben az emberi írás gyakran nagyobb zavartságot mutat a fantáziadúsabb nyelvi lehetőségek kihasználása miatt, noha gyakrabban fordul elő tipográfiai hibák.

A nyelvi modellek úgy működnek, hogy megjósolják, hogy természetesen melyik szó következik a mondatban, és beillesztik azt. Alább láthat egy példát.

Példa folytatás	Zavar
Nem tudtam utoljára befejezni a projektet éjszaka.	Alacsony: Talán a legvalószínűbb folytatás
Nem tudtam utoljára befejezni a projektet az idő, hogy nem iszom este kávét.	Alacsonytól közepesig: Kevésbé valószínű, de van nyelvtani és logikai értelme
Az elmúlt félévben nem tudtam befejezni a projektet sokszor azért, mert akkoriban mennyire motiválatlan voltam.	Medium: A mondat koherens, de meglehetősen szokatlan szerkezetű és hosszú ívű
Nem tudtam utoljára befejezni a projektet örülök a találkozásnak.	Magas: Nyelvtanilag helytelen és logikátlan

Az alacsony zavart bizonyítéknak tekintik arra, hogy egy szöveget mesterséges intelligencia generál.

Repedés

A „kitörés” egy módja annak, hogy megtudja, miben különböznek a mondatok összeállításuk és hosszúságuk tekintetében. Kicsit olyan, mint a zavarodottság, de szavak helyett egész mondatokra.

Ha egy szöveg többnyire olyan mondatokat tartalmaz, amelyek felépítésükben és hosszúságukban hasonlóak, akkor alacsony a töredezettsége. Ez azt jelenti, hogy simábban olvas. De ha egy szövegben vannak olyan mondatok, amelyek felépítésükben és hosszúságukban nagyon különböznek egymástól, akkor nagy a töredezettsége. Ettől a szöveg kevésbé egyenletes és változatosabb.

A mesterséges intelligencia által generált szöveg általában kevésbé változékony a mondatmintázatában, mint az ember által írt szöveg. Mivel a nyelvi modellek kitalálják a valószínűleg következő szót, általában körülbelül 10-20 szavas mondatokat alkotnak, és szabályos mintákat követnek. Ez az oka annak, hogy az AI írása néha monotonnak tűnik.

Alacsony burstness azt jelzi, hogy egy szöveg valószínűleg mesterséges intelligencia által generált.

Egy másik megfontolandó lehetőség: Vízjelek

Az OpenAI, a ChatGPT megalkotója állítólag egy „vízjelnek” nevezett módszert fejleszt. Ez a rendszer magában foglalja egy láthatatlan jel hozzáadását az eszköz által létrehozott szöveghez, amelyet később egy másik rendszer azonosíthat, hogy megerősítse a szöveg mesterséges intelligenciájának eredetét.

Ennek a rendszernek a fejlesztése azonban még folyamatban van, működésének pontos részleteit egyelőre nem árulják el. Ezenkívül nem világos, hogy a javasolt vízjelek érintetlenek maradnak-e, amikor szerkesztik a generált szöveget.

Bár reménykeltőnek tűnik az ötlet, hogy ezt a koncepciót a jövőben a mesterséges intelligencia észlelésére használjuk, fontos megjegyezni, hogy a gyakorlatba való átültetéssel kapcsolatos végleges részletek és megerősítések még váratnak magukra.

Mi az AI detektorok megbízhatósága?

• Az AI-detektorok általában hatékonyan működnek, különösen hosszabb szövegek esetén, de problémák adódhatnak, ha a mesterséges intelligencia által létrehozott szöveget szándékosan kevésbé várják el, vagy az elkészítés után megváltozik.
• Az AI-detektorok tévesen azt gondolhatják, hogy az emberek által írt szövegeket valójában mesterséges intelligencia készítette, különösen, ha megfelel az alacsony zavartság és töredezettség feltételeinek.
• Az AI-detektorokkal kapcsolatos kutatások azt mutatják, hogy egyetlen eszköz sem képes teljes pontosságot biztosítani; a legmagasabb pontosság 84% volt egy prémium eszköznél vagy 68% a legjobb ingyenes eszköznél.
• Ezek az eszközök értékes betekintést nyújtanak a mesterséges intelligencia által generált szövegek valószínűségébe, de azt javasoljuk, hogy ne hagyatkozzunk csak rájuk bizonyítékként. A nyelvi modellek folyamatos fejlődésével az ezeket észlelő eszközöknek keményebben kell dolgozniuk, hogy lépést tudjanak tartani.
• A magabiztosabb szolgáltatók általában elismerik, hogy eszközeik nem szolgálhatnak meggyőző bizonyítékként az AI által generált szövegre.
• Az egyetemek egyelőre nem bíznak erősen ezekben az eszközökben.

Ha megpróbáljuk elrejteni a mesterséges intelligencia által generált írásokat, a szöveg nagyon furcsának tűnhet, vagy nem megfelelő a rendeltetésszerű használatához. Például, ha szándékosan ír be helyesírási hibákat vagy logikátlan szóválasztást alkalmaz a szövegben, csökkentheti annak esélyét, hogy egy MI-detektor azonosítsa. Az ezekkel a hibákkal és furcsa választásokkal teli szöveget azonban valószínűleg nem tekintik majd jó tudományos írásnak.

Milyen célokra használják az AI detektorokat?

Az AI-detektorok olyan személyek számára készültek, akik szeretnék ellenőrizni, hogy egy szöveget mesterséges intelligencia hozhatott létre. Azok, akik használhatják:

• Pedagógusok és tanárok. A tanulók munkáinak hitelességének biztosítása, a plágium megelőzése.
• A tanulók ellenőrzik a feladatokat. Annak ellenőrzése, hogy a tartalom egyedi-e, és nem véletlenül úgy néz ki, mint a mesterséges intelligencia által generált szöveg.
• A beadványokat felülvizsgáló kiadók és szerkesztők. Biztosítani akarja, hogy csak ember által írt tartalmat tegyenek közzé.
• Kutatók. szeretné észlelni a lehetséges mesterséges intelligencia által generált kutatási cikkeket vagy cikkeket.
• Bloggerek és írók: Szeretne mesterséges intelligencia által generált tartalmat közzétenni, de attól tart, hogy ha AI-írásként ismerik fel, az alacsonyabb helyezést érhet el a keresőkben.
• Szakemberek a tartalom moderálásában. Az AI által generált spam, hamis vélemények vagy nem megfelelő tartalom azonosítása.
• Eredeti marketingtartalmat biztosító vállalkozások. Annak ellenőrzése, hogy a promóciós anyagokat nem tévesztik össze az AI által generált szöveggel, a márka hitelességének megőrzése.

A megbízhatóságuk miatti aggodalmak miatt jelenleg sok felhasználó tétovázik, hogy teljesen az AI-detektoroktól függjön. Ezek az érzékelők azonban már egyre népszerűbbek annak a jeleként, hogy egy szöveget mesterséges intelligencia generál, különösen akkor, ha a felhasználónak már kétségei támadtak.

AI által generált szöveg kézi észlelése

A mesterséges intelligencia-detektorok használata mellett azt is megtanulhatja, hogyan azonosíthatja az AI-írás egyedi tulajdonságait. Nem mindig könnyű ezt megbízhatóan megtenni – az emberi írás néha robotnak hangzik, és az AI írása egyre meggyőzőbbé válik –, de gyakorlással jó érzéket fejleszthetsz hozzá.

A mesterséges intelligencia-detektorok által követett speciális szabályok, mint például az alacsony zavarosság és burstness, bonyolultnak tűnhetnek. Megpróbálhatja azonban saját maga is megtalálni ezeket a tulajdonságokat, ha a szövegben bizonyos jeleket keres:

• Ez monoton olvasmány, kis eltérésekkel a mondat szerkezetében vagy hosszában
• Olyan szavak használata, amelyek várhatóak és nem túl egyediek, és nagyon kevés váratlan elemet tartalmaznak

Használhat olyan módszereket is, amelyeket az AI-detektorok nem, ügyelve a következőkre:

Mód	Magyarázat
Túlzott udvariasság	A chatbotok, mint például a ChatGPT, segítőkész asszisztensnek készültek, ezért gyakran udvarias és formális nyelvezetet használnak, amely esetleg nem hangzik túl hétköznapinak.
Inkonzisztencia a hangban	Ha ismeri azt, hogy valaki általában hogyan ír (például egy diák), akkor általában észreveheti, ha valami, amit írt, teljesen eltér a megszokott stílusától.
Fedezeti nyelv	Ügyeljen arra, hogy nincs-e sok erős és friss ötlet, és figyelje meg azt is, hogy van-e szokása túlságosan bizonytalanságot mutató kifejezések használatának: „Fontos megjegyezni, hogy…” „Az X-et széles körben úgy tekintik, mint…” „Az X… "Bizonyos emberek azzal érvelhetnek, hogy...".
Forrás nélküli vagy helytelenül hivatkozott állítások	Ha tudományos írásról van szó, döntő fontosságú megemlíteni, honnan szerezte az információkat. Az AI-íróeszközök azonban gyakran nem tartják be ezt a szabályt, vagy hibáznak (például nem létező vagy nem releváns forrásokra hivatkoznak).
Logikai hibák	Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia írása egyre jobban természetesnek tűnik, néha a benne található ötletek nem illenek jól egymáshoz. Ügyeljen azokra a helyekre, ahol a szöveg olyan dolgokat mond, amelyek nem egyeznek, valószínűtlennek hangzanak, vagy olyan ötleteket adnak elő, amelyek nem kapcsolódnak zökkenőmentesen.

Összességében a különféle mesterséges intelligencia íróeszközökkel való kísérletezés, az általuk elkészíthető szövegtípusok figyelése és az írásmód megismerése segíthet abban, hogy jobban felismerje a mesterséges intelligencia által létrehozott szövegeket.

Érzékelők mesterséges intelligencia képekhez és videókhoz

A mesterséges intelligencia kép- és videógenerátorai, különösen a népszerűek, mint a DALL-E és a Synthesia, valósághű és módosított látványt készíthetnek. Ez rendkívül fontossá teszi a „mélyhamisítások” vagy mesterséges intelligencia által készített képek és videók azonosítását a hamis információk terjedésének megakadályozása érdekében.

Jelenleg számos jel mutathat fel mesterséges intelligencia által generált képeket és videókat, például:

• Túl sok ujjú kezek
• Furcsa mozdulatok
• Értelmetlen szöveg a képen
• Irreális arcvonások

Azonban ezeknek a jeleknek a felismerése nehezebb lehet, ahogy az AI javul.

Vannak olyan eszközök, amelyeket az AI által generált látványelemek észlelésére terveztek, többek között:

• Deepware
• Intel FakeCatcher
• Illuminarty

Még mindig nem világos, hogy ezek az eszközök mennyire hatékonyak és megbízhatóak, ezért további tesztelésre van szükség.

A mesterséges intelligencia kép- és videógenerálásának és észlelésének folyamatos fejlődése folyamatos igényt támaszt szilárdabb és pontosabb észlelési módszerek kifejlesztésére a mélyhamisításokkal és a mesterséges intelligencia által generált látványelemekkel kapcsolatos lehetséges kockázatok kezelésére.

Következtetés

Az AI-detektorok segítenek azonosítani az olyan eszközök által generált szövegeket, mint a ChatGPT. Főleg a „zavarodottságot” és a „kitörést” keresik, hogy észrevegyék a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmakat. Pontosságuk továbbra is aggodalomra ad okot, még a legjobbak is hibákat mutatnak. A mesterséges intelligencia technológia fejlődésével egyre nehezebb megkülönböztetni az embereket a mesterséges intelligencia által előállított tartalmaktól, beleértve a képeket és videókat, ami rávilágít az online körültekintés szükségességére.

Gyakran feltett kérdések

1. Mi a különbség aközött AI detektorok és a Plágium-dáma? A: Az AI-detektorokat és a plágium-ellenőrzőket egyaránt használják az egyetemeken az akadémiai tisztességtelenség megakadályozására, azonban módszereik és céljaik eltérőek: • Az AI detektorok célja az AI íróeszközök kimenetére emlékeztető szöveg azonosítása. Ez magában foglalja az olyan szövegjellemzők elemzését, mint a zavartság és a repedés, ahelyett, hogy összehasonlítaná őket egy adatbázissal. • A plágium-ellenőrzők célja a más forrásokból másolt szöveg észlelése. Ezt úgy érik el, hogy a szöveget összehasonlítják a korábban publikált tartalmak és hallgatói dolgozatok kiterjedt adatbázisával, és azonosítják a hasonlóságokat – anélkül, hogy konkrét szövegvonások elemzésére hagyatkoznának. 2. Hogyan használhatom a ChatGPT-t? A: A ChatGPT használatához egyszerűen hozzon létre egy ingyenes fiókot: • Kövesse ez a kapcsolat a ChatGPT webhelyére. • Válassza a „Regisztráció” lehetőséget, és adja meg a szükséges információkat (vagy használja Google fiókját). A regisztráció és az eszköz használata ingyenes. • A kezdéshez írjon be egy promptot a chat mezőbe! A ChatGPT alkalmazás iOS-verziója jelenleg elérhető, és készülőben van egy Android-alkalmazás is. Az alkalmazás a weboldalhoz hasonlóan működik, és mindkét platformon ugyanazzal a fiókkal lehet bejelentkezni. 3. Meddig marad ingyenes a ChatGPT? A: A ChatGPT ingyenes jövőbeli elérhetősége továbbra is bizonytalan, konkrét idővonalat nem közöltek. Az eszközt eredetileg 2022 novemberében mutatták be „kutatási előnézetként”, amelyet széles felhasználói bázis tesztelhet ingyenesen. Az „előzetes megtekintés” kifejezés potenciális jövőbeni díjakra utal, de nincs hivatalos megerősítés az ingyenes hozzáférés megszüntetéséről. A továbbfejlesztett opció, a ChatGPT Plus, havi 20 dollárba kerül, és olyan fejlett funkciókat tartalmaz, mint a GPT-4. Nem világos, hogy ez a prémium verzió váltja-e fel az ingyenes verziót, vagy az utóbbi folytatódik. Olyan tényezők, mint a szerverköltségek befolyásolhatják ezt a döntést. A jövőbeli irány továbbra is bizonytalan. 4. Rendben van a ChatGPT szerepeltetése az idézetek között? A: Bizonyos kontextusokban célszerű hivatkozni a ChatGPT-re a munkájában, különösen akkor, ha az jelentős forrásként szolgál az AI nyelvi modellek tanulmányozásához. Egyes egyetemek megkövetelhetik a hivatkozást vagy az elismerést, ha a ChatGPT segítette a kutatási vagy írási folyamatot, például a kutatási kérdések kidolgozásában; tanácsos tanulmányozni az intézmény irányelveit. A ChatGPT változó megbízhatósága és forrásként való hitelességének hiánya miatt azonban jobb, ha nem hivatkozunk rá tényszerű információként. Az APA stílusban a ChatGPT-válaszokat személyes kommunikációként kezelheti, mivel a válaszai mások számára nem hozzáférhetők. Szövegben idézze a következőképpen: (ChatGPT, személyes kommunikáció, 11. február 2023.).