I rilevatori di intelligenza artificiale, a volte citati come scrittura di intelligenza artificiale o rilevatori di contenuto di intelligenza artificiale, hanno lo scopo di identificare se un testo è stato parzialmente o completamente composto da strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT.
Questi rilevatori sono utili per identificare i casi in cui è probabile che un pezzo scritto sia stato creato dall'intelligenza artificiale. L'applicazione è vantaggiosa nei seguenti modi:
- Autenticare il lavoro degli studenti. Gli insegnanti possono utilizzarlo per convalidare l'autenticità dei compiti originali e dei progetti di scrittura degli studenti.
- Contrastare le recensioni false sui prodotti. I moderatori possono utilizzarlo per identificare e affrontare le recensioni di prodotti contraffatti che mirano a manipolare la percezione dei consumatori.
- Lotta ai contenuti spam. Aiuta a rilevare e rimuovere varie forme di contenuti di spam che potrebbero distorcere la qualità e la credibilità delle piattaforme online.
Questi strumenti sono ancora nuovi e in fase di test, quindi non siamo del tutto sicuri di quanto siano affidabili in questo momento. Nelle sezioni seguenti, approfondiamo il loro funzionamento, controlliamo quanto ci si può fidare di loro ed esploriamo una gamma di applicazioni pratiche che offrono.
| Le istituzioni educative, comprese le università, stanno formulando le loro posizioni in merito all'utilizzo appropriato di ChatGPT e strumenti simili. È essenziale dare la priorità alle linee guida del tuo istituto rispetto a qualsiasi consiglio che trovi online. |
Come funzionano i rilevatori AI?
I rilevatori di intelligenza artificiale di solito utilizzano modelli linguistici simili a quelli degli strumenti di scrittura di intelligenza artificiale che stanno cercando di trovare. Fondamentalmente, il modello linguistico esamina l'input e chiede: "Sembra qualcosa che potrei aver fatto?" Se dice di sì, il modello suppone che il testo sia stato probabilmente creato dall'intelligenza artificiale.
In particolare, questi modelli ricercano due caratteristiche all'interno di un testo: "perplessità" e "esplosione". Quando questi due aspetti sono inferiori, c'è una maggiore probabilità che il testo sia stato generato dall'intelligenza artificiale.
Tuttavia, cosa significano esattamente questi termini non comuni?
Perplessità
La perplessità rappresenta una metrica significativa utilizzata per valutare la competenza dei modelli linguistici. Si riferisce a quanto bene il modello è in grado di prevedere la parola successiva in una sequenza di parole.
I modelli di linguaggio AI lavorano per creare testi con bassa perplessità, con conseguente maggiore coerenza, flusso regolare e prevedibilità. Al contrario, la scrittura umana mostra spesso una maggiore perplessità a causa del suo utilizzo di opzioni linguistiche più fantasiose, sebbene accompagnate da una maggiore frequenza di errori tipografici.
I modelli linguistici funzionano prevedendo quale parola verrebbe naturalmente dopo in una frase e inserendola. Puoi vedere un esempio qui sotto.
| Esempio di continuazione | Perplessità |
| Non sono riuscito a finire il progetto per ultimo notte. | Basso: Probabilmente la continuazione più probabile |
| Non sono riuscito a finire il progetto per ultimo tempo in cui non bevo caffè la sera. | Da basso a medio: Meno probabile, ma ha un senso grammaticale e logico |
| Non sono riuscita a finire il progetto lo scorso semestre molte volte a causa di quanto fossi demotivato in quel momento. | Medium: La frase è coerente ma piuttosto insolitamente strutturata e prolissa |
| Non sono riuscito a finire il progetto per ultimo piacere di conoscerti. | Alto: Grammaticamente scorretto e illogico |
La bassa perplessità è presa come prova che un testo è generato dall'intelligenza artificiale.
Esplosione
"Burstiness" è un modo per vedere come le frasi sono diverse nel modo in cui sono messe insieme e quanto sono lunghe. È un po' come la perplessità ma per frasi intere invece che solo per parole.
Quando un testo ha per lo più frasi che sono simili per come sono fatte e quanto sono lunghe, ha una bassa prorompenza. Ciò significa che si legge più agevolmente. Ma se un testo ha frasi molto diverse tra loro per come sono costruite e per quanto sono lunghe, ha un'elevata prorompenza. Questo rende il testo meno stabile e più vario.
Il testo generato dall'intelligenza artificiale tende ad essere meno variabile nei suoi modelli di frase rispetto al testo scritto dall'uomo. Quando i modelli linguistici indovinano la parola che probabilmente è la prossima, di solito creano frasi lunghe da 10 a 20 parole e seguono schemi regolari. Questo è il motivo per cui la scrittura AI a volte può sembrare monotona.
Burstosità bassa indica che è probabile che un testo sia generato dall'intelligenza artificiale.
Un'altra opzione da considerare: filigrane
Secondo quanto riferito, OpenAI, il creatore di ChatGPT, sta sviluppando un metodo chiamato "watermarking". Questo sistema prevede l'aggiunta di un segno invisibile al testo prodotto dallo strumento, che può essere successivamente identificato da un altro sistema per confermare l'origine AI del testo.
Tuttavia, questo sistema è ancora in fase di sviluppo e i dettagli esatti su come funzionerà non sono ancora stati rivelati. Inoltre, non è chiaro se le filigrane suggerite rimarranno intatte quando verranno apportate modifiche al testo generato.
| Sebbene l'idea di utilizzare questo concetto per rilevare l'IA in futuro sembri promettente, è importante notare che i dettagli definitivi e le conferme sulla sua messa in pratica sono ancora in sospeso. |
Qual è l'affidabilità dei rilevatori AI?
- I rilevatori di intelligenza artificiale in genere funzionano in modo efficace, in particolare con testi più lunghi, ma potrebbero avere problemi se il testo creato dall'IA viene reso intenzionalmente meno atteso o viene modificato dopo che è stato creato.
- I rilevatori di intelligenza artificiale potrebbero erroneamente pensare che il testo scritto dagli esseri umani sia stato effettivamente creato dall'IA, soprattutto se soddisfa le condizioni di avere bassa perplessità e scoppiosità.
- La ricerca sui rilevatori di intelligenza artificiale indica che nessuno strumento può fornire una precisione completa; la massima precisione è stata dell'84% in uno strumento premium o del 68% nel miglior strumento gratuito.
- Questi strumenti offrono preziose informazioni sulla probabilità che un testo sia generato dall'intelligenza artificiale, ma raccomandiamo di non fare affidamento esclusivamente su di essi come prova. Con il continuo progresso dei modelli linguistici, gli strumenti che li rilevano dovranno lavorare di più per stare al passo.
- I fornitori più fiduciosi in genere ammettono che i loro strumenti non possono servire come prova conclusiva del testo generato dall'intelligenza artificiale.
- Le università, per ora, non hanno una forte fiducia in questi strumenti.
| Cercare di nascondere la scrittura generata dall'intelligenza artificiale può effettivamente far sembrare il testo molto strano o non adatto all'uso previsto. Ad esempio, l'introduzione intenzionale di errori di ortografia o l'utilizzo di scelte di parole illogiche nel testo può ridurre le possibilità che venga identificato da un rilevatore di intelligenza artificiale. Tuttavia, un testo pieno di questi errori e scelte strane probabilmente non sarà visto come una buona scrittura accademica. |
A quale scopo vengono impiegati i rilevatori di intelligenza artificiale?
I rilevatori AI sono pensati per le persone che vogliono verificare se un testo potrebbe essere stato creato dall'intelligenza artificiale. Le persone che potrebbero usarlo sono:
- Educatori e insegnanti. Garantire l'autenticità del lavoro degli studenti e prevenire il plagio.
- Gli studenti controllano i loro compiti. Controllare per garantire che il loro contenuto sia unico e non assomigli involontariamente a testo generato dall'intelligenza artificiale.
- Editori ed editori che esaminano le proposte. Vuoi assicurarti che pubblichino solo contenuti scritti da persone.
- Ricercatori. desidera rilevare eventuali documenti o articoli di ricerca generati dall'intelligenza artificiale.
- Blogger e scrittori: Desiderosi di pubblicare contenuti generati dall'intelligenza artificiale, ma temono che potrebbero posizionarsi più in basso nei motori di ricerca se riconosciuti come scritti basati sull'intelligenza artificiale.
- Professionisti nella moderazione dei contenuti. Identificazione di spam generato dall'intelligenza artificiale, recensioni false o contenuti inappropriati.
- Aziende che garantiscono contenuti di marketing originali. Verificare che il materiale promozionale non venga scambiato per testo generato dall'intelligenza artificiale, mantenendo la credibilità del marchio.
| A causa delle preoccupazioni sulla loro affidabilità, al momento molti utenti esitano a dipendere completamente dai rilevatori di intelligenza artificiale. Tuttavia, questi rilevatori stanno già diventando più popolari come segno che un testo potrebbe essere generato dall'intelligenza artificiale, soprattutto quando l'utente aveva già dei dubbi. |
Rilevamento manuale del testo generato dall'intelligenza artificiale
Oltre a utilizzare i rilevatori di intelligenza artificiale, puoi anche imparare a identificare i tratti unici della scrittura di intelligenza artificiale da solo. Non è sempre facile farlo in modo affidabile: la scrittura umana a volte può sembrare robotica e la scrittura basata sull'intelligenza artificiale sta diventando più convincentemente umana, ma con la pratica puoi sviluppare un buon senso per questo.
Le regole specifiche seguite dai rilevatori di intelligenza artificiale, come la bassa perplessità e la raffica, possono sembrare complicate. Tuttavia, puoi provare a trovare tu stesso questi tratti cercando nel testo alcuni segni:
- Si legge in modo monotono, con poche variazioni nella struttura o nella lunghezza della frase
- Usando parole che ci si aspetta e non molto uniche, e con pochissimi elementi inaspettati
Puoi anche utilizzare metodi che i rilevatori di intelligenza artificiale non usano, facendo attenzione a:
| Metodi | Spiegazione |
| Cortesia eccessiva | I chatbot come ChatGPT sono fatti per essere assistenti utili, quindi usano spesso un linguaggio educato e formale che potrebbe non sembrare molto casuale. |
| Incoerenza nella voce | Se hai familiarità con il modo in cui qualcuno scrive in genere (come uno studente), di solito puoi notare quando qualcosa che hanno scritto è abbastanza diverso dal loro stile abituale. |
| Linguaggio di copertura | Fai attenzione se non ci sono molte idee forti e fresche, e nota anche se c'è l'abitudine di usare frasi che mostrano troppa incertezza: "È importante notare che..." "X è ampiamente considerato come..." "X è considerato... ""Alcune persone potrebbero obiettare che...". |
| Affermazioni non fornite o citate in modo errato | Quando si tratta di scrittura accademica, è fondamentale menzionare dove hai ottenuto le tue informazioni. Tuttavia, gli strumenti di scrittura AI spesso non seguono questa regola o commettono errori (come citare fonti che non esistono o non sono rilevanti). |
| Errori logici | Anche se la scrittura basata sull'intelligenza artificiale sta diventando sempre più naturale, a volte le idee in essa contenute non si adattano bene insieme. Presta attenzione ai punti in cui il testo dice cose che non corrispondono, sembra improbabile o presenta idee che non si collegano perfettamente. |
| Nel complesso, sperimentare vari strumenti di scrittura AI, osservare i tipi di testi che possono produrre e acquisire familiarità con il modo in cui scrivono può aiutarti a migliorare nell'individuare il testo che potrebbe essere stato creato dall'IA. |
Rilevatori di immagini e video AI
I generatori di immagini e video AI, soprattutto quelli più popolari come DALL-E e Synthesia, possono creare immagini realistiche e alterate. Ciò rende fondamentale identificare i “deepfake” o immagini e video realizzati con l’intelligenza artificiale per prevenire la diffusione di informazioni false.
Attualmente, molti segnali possono rivelare immagini e video generati dall’intelligenza artificiale, come ad esempio:
- Mani con troppe dita
- Movimenti strani
- Testo senza senso nell'immagine
- Caratteristiche facciali non realistiche
Tuttavia, individuare questi segnali potrebbe diventare più difficile man mano che l’intelligenza artificiale migliora.
Esistono strumenti progettati per rilevare queste immagini generate dall'intelligenza artificiale, tra cui:
- Deepware
- FakeCatcher di Intel
- illuminismo
Non è ancora chiaro quanto siano efficaci e affidabili questi strumenti, quindi sono necessari ulteriori test.
La costante evoluzione della generazione e del rilevamento di immagini e video AI crea una continua necessità di sviluppare metodi di rilevamento più solidi e accurati per affrontare i potenziali rischi associati ai deepfake e alle immagini generate dall'IA.
Conclusione
| I rilevatori di intelligenza artificiale aiutano a identificare i testi generati da strumenti come ChatGPT. Cercano principalmente “perplessità” e “irruenza” per individuare i contenuti creati dall’intelligenza artificiale. La loro precisione rimane una preoccupazione, e anche i migliori mostrano errori. Con l’avanzare della tecnologia dell’intelligenza artificiale, differenziare gli esseri umani dai contenuti prodotti dall’intelligenza artificiale, inclusi immagini e video, diventa sempre più difficile, evidenziando la necessità di stare attenti online. |
Comunemente Domande
| 1. Qual è la differenza tra Rivelatori AI e Dama del plagio? A: Sia i rilevatori di intelligenza artificiale che i controllori di plagio trovano impiego nelle università per scoraggiare la disonestà accademica, ma variano nei loro metodi e obiettivi: • I rilevatori di intelligenza artificiale mirano a identificare il testo che assomiglia all'output degli strumenti di scrittura di intelligenza artificiale. Ciò comporta l'analisi di tratti del testo come perplessità e scoppiosità, piuttosto che confrontarli con un database. • I controlli antiplagio mirano a rilevare il testo copiato da altre fonti. Raggiungono questo risultato confrontando il testo con un ampio database di contenuti precedentemente pubblicati e tesi degli studenti, identificando le somiglianze, senza fare affidamento sull'analisi di tratti specifici del testo. 2. Come posso utilizzare ChatGPT? A: Per utilizzare ChatGPT, crea semplicemente un account gratuito: • Seguire questo link al sito Web ChatGPT. • Selezionare "Iscriviti" e fornire le informazioni richieste (o utilizzare il proprio account Google). La registrazione e l'utilizzo dello strumento sono gratuiti. • Digita una richiesta nella finestra di chat per iniziare! Una versione iOS dell'app ChatGPT è attualmente accessibile e ci sono piani per un'app Android in cantiere. L'app funziona in modo simile al sito Web e puoi utilizzare lo stesso account per accedere su entrambe le piattaforme. 3. Fino a quando ChatGPT rimarrà gratuito? A: La futura disponibilità di ChatGPT gratuitamente rimane incerta, senza una specifica tempistica annunciata. Lo strumento è stato inizialmente introdotto nel novembre 2022 come "anteprima di ricerca" da testare gratuitamente da un'ampia base di utenti. Il termine "anteprima" suggerisce potenziali addebiti futuri, ma non esiste alcuna conferma ufficiale della fine dell'accesso gratuito. Un'opzione migliorata, ChatGPT Plus, costa $ 20 al mese e include funzionalità avanzate come GPT-4. Non è chiaro se questa versione premium sostituirà quella gratuita o se quest'ultima continuerà. Fattori come le spese del server potrebbero influenzare questa decisione. Il corso futuro rimane incerto. 4. Posso includere ChatGPT nelle mie citazioni? A: In determinati contesti, è appropriato fare riferimento a ChatGPT nel tuo lavoro, in particolare quando funge da fonte significativa per lo studio dei modelli di linguaggio AI. Alcune università potrebbero richiedere la citazione o il riconoscimento se ChatGPT ha aiutato la tua ricerca o il tuo processo di scrittura, ad esempio nello sviluppo di domande di ricerca; si consiglia di consultare le linee guida del proprio istituto. Tuttavia, a causa della diversa affidabilità e mancanza di credibilità di ChatGPT come fonte, è meglio non citarlo per informazioni fattuali. In APA Style, puoi trattare una risposta ChatGPT come comunicazione personale poiché le sue risposte non sono accessibili ad altri. Nel testo, citalo come segue: (ChatGPT, comunicazione personale, 11 febbraio 2023). |
