איך בדיוק פועלים גלאי AI?

גלאי בינה מלאכותית, המוזכרים לעתים ככתבי בינה מלאכותית או גלאי תוכן בינה מלאכותית, משרתים את המטרה לזהות אם טקסט הורכב באופן חלקי או מלא על ידי כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT.

גלאים אלה שימושיים לזיהוי מקרים שבהם יצירה כתובה נוצרת ככל הנראה על ידי AI. יישום מועיל בדרכים הבאות:

• אימות עבודת תלמידים. מחנכים יכולים להשתמש בו כדי לאמת את האותנטיות של המטלות המקוריות של התלמידים ושל פרויקטי הכתיבה.
• התנגדות לביקורות מזויפות על מוצרים. מנחים יכולים להשתמש בו כדי לזהות ולטפל בביקורות על מוצרים מזויפים שמטרתן לתמרן את תפיסת הצרכנים.
• התמודדות עם תוכן ספאם. זה מסייע בזיהוי והסרה של צורות שונות של תוכן ספאמי שעלול לעוות את האיכות והאמינות של הפלטפורמות המקוונות.

הכלים האלה עדיין חדשים ונבדקים, אז אנחנו לא לגמרי בטוחים עד כמה הם אמינים כרגע. בסעיפים הבאים, אנו מתעמקים בתפקודם, בודקים עד כמה ניתן לסמוך עליהם, ובוחנים מגוון יישומים מעשיים שהם מציעים.

מוסדות חינוך, לרבות אוניברסיטאות, נמצאים בתהליך גיבוש עמדותיהם לגבי ניצול מתאים של ChatGPT וכלים דומים. חיוני לתעדף את הנחיות המוסד שלך על פני כל עצה שנתקלת בה באינטרנט.

כיצד פועלים גלאי AI?

גלאי AI בדרך כלל משתמשים במודלים של שפה הדומים לאלה בכלי כתיבה של AI שהם מנסים למצוא. בעיקרון, מודל השפה מסתכל על הקלט ושואל, "האם זה נראה כמו משהו שאולי הכנתי?" אם כתוב כן, המודל מנחש שהטקסט נוצר כנראה על ידי AI.

בפרט, מודלים אלה מחפשים שני מאפיינים בתוך טקסט: "תמיהה" ו"תפוצצות". כאשר שני ההיבטים הללו נמוכים יותר, יש סבירות גבוהה יותר שהטקסט נוצר על ידי AI.

עם זאת, מה בדיוק מסמלים המונחים הלא שכיחים הללו?

מבוכה

תמיהה היא מדד משמעותי המשמש להערכת מיומנותם של מודלים לשוניים. זה מתייחס לכמה טוב המודל מסוגל לחזות את המילה הבאה ברצף של מילים.

מודלים של שפת בינה מלאכותית פועלים ליצירת טקסטים עם תמיהה נמוכה, וכתוצאה מכך קוהרנטיות מוגברת, זרימה חלקה ויכולת חיזוי. לעומת זאת, כתיבה אנושית מפגינה לעתים קרובות תמיהה גבוהה יותר בשל ניצול אפשרויות השפה הדמיוניות יותר, אם כי מלווה בתדירות רבה יותר של שגיאות דפוס.

מודלים של שפה פועלים על ידי חיזוי איזו מילה תגיע באופן טבעי לאחר מכן במשפט והכנסתה. אתה יכול לראות דוגמה למטה.

המשך לדוגמה	מבוכה
לא הצלחתי לסיים את הפרויקט אחרון לילה.	נָמוּך: כנראה ההמשך הסביר ביותר
לא הצלחתי לסיים את הפרויקט אחרון פעם שאני לא שותה קפה בערב.	נמוך עד בינוני: פחות סביר, אבל זה הגיוני בדקדוק והגיוני
לא הצלחתי לסיים את הפרויקט בסמסטר שעבר פעמים רבות בגלל חוסר המוטיבציה שהייתי באותה תקופה.	בינוני: המשפט קוהרנטי אך מובנה בצורה יוצאת דופן וארוך רוח
לא הצלחתי לסיים את הפרויקט אחרון שמח לפגוש אותך.	גָבוֹהַ: לא נכון מבחינה דקדוקית ולא הגיוני

תמיהה נמוכה נתפסת כעדות לכך שטקסט נוצר בינה מלאכותית.

פרץ

"התפרצות" היא דרך לראות כיצד משפטים שונים באופן שבו הם מורכבים וכמה אורכים הם. זה קצת כמו תמיהה אבל למשפטים שלמים במקום רק למילים.

כאשר לטקסט יש בעיקר משפטים הדומים בצורתם ובאורך שלהם, יש לו פרץ נמוך. זה אומר שהוא קורא בצורה חלקה יותר. אבל אם לטקסט יש משפטים שונים מאוד זה מזה במבנה שלהם ובאורך שלהם, יש לו פרץ גבוה. זה גורם לטקסט להרגיש פחות יציב ויותר מגוון.

טקסט שנוצר בינה מלאכותית נוטה להיות פחות משתנה בדפוסי המשפט שלו בהשוואה לטקסט שנכתב על ידי אדם. כאשר מודלים לשפות מנחשים את המילה שכנראה היא הבאה, הם בדרך כלל יוצרים משפטים באורך של כ-10 עד 20 מילים ועוקבים אחר דפוסים קבועים. זו הסיבה שכתיבת בינה מלאכותית יכולה לפעמים להיראות מונוטונית.

פיצוץ נמוך מציין שסביר להניח שטקסט נוצר בינה מלאכותית.

אפשרות נוספת לשקול: סימני מים

לפי הדיווחים, OpenAI, היוצר של ChatGPT, מפתח שיטה הנקראת "סימני מים". מערכת זו כוללת הוספת סימן בלתי נראה לטקסט המיוצר על ידי הכלי, אותו ניתן מאוחר יותר לזהות על ידי מערכת אחרת כדי לאשר את מקור ה-AI של הטקסט.

עם זאת, מערכת זו עדיין בפיתוח, והפרטים המדויקים כיצד היא תעבוד עדיין לא נחשפים. יתר על כן, לא ברור אם סימני מים מוצעים יישארו שלמים כאשר יבוצעו עריכות בטקסט שנוצר.

למרות שהרעיון להשתמש במושג זה כדי לזהות בינה מלאכותית בעתיד נראה מלא תקווה, חשוב לציין שפרטים ואישורים מוחלטים לגבי יישום זה עדיין ממתינים.

מהי האמינות של גלאי AI?

• גלאי בינה מלאכותית בדרך כלל פועלים ביעילות, במיוחד עם טקסטים ארוכים יותר, אך עלולות להיות להם בעיות אם הטקסט שנוצר בינה מלאכותית נעשה פחות צפוי או משתנה לאחר יצירתו.
• גלאי בינה מלאכותית עלולים לחשוב בטעות שטקסט שנכתב על ידי בני אדם נוצר למעשה על ידי בינה מלאכותית, במיוחד אם הוא עומד בתנאים של תמיהה ותפרצות נמוכה.
• מחקר על גלאי AI מצביע על כך ששום כלי לא יכול לספק דיוק מלא; הדיוק הגבוה ביותר היה 84% בכלי פרימיום או 68% בכלי החינמי הטוב ביותר.
• כלים אלה מציעים תובנות חשובות לגבי הסבירות של טקסט שנוצר בינה מלאכותית, אך אנו ממליצים לא להסתמך רק עליהם כראיה. עם ההתקדמות המתמשכת של מודלים לשוניים, הכלים שמזהים אותם יצטרכו לעבוד קשה יותר כדי לעמוד בקצב.
• הספקים היותר בטוחים מודים בדרך כלל שהכלים שלהם אינם יכולים לשמש ראיה חותכת לטקסט שנוצר בינה מלאכותית.
• לאוניברסיטאות, לעת עתה, אין אמון חזק בכלים האלה.

ניסיון להסתיר כתיבה שנוצרה על ידי AI יכול למעשה לגרום לטקסט להיראות מוזר מאוד או לא מתאים לשימוש המיועד שלו. לדוגמה, הצגת שגיאות כתיב בכוונה או שימוש בבחירות מילים לא הגיוניות בטקסט עשויות להפחית את הסיכוי לזהות אותה על ידי גלאי בינה מלאכותית. עם זאת, טקסט מלא בשגיאות ובבחירות מוזרות אלה כנראה לא ייראה ככתיבה אקדמית טובה.

לאיזו מטרה משמשים גלאי AI?

גלאי בינה מלאכותית מיועדים לאנשים שרוצים לאמת אם טקסט יכול היה להיווצר על ידי בינה מלאכותית. אנשים שעשויים להשתמש בו הם:

• מחנכים ומורים. הבטחת האותנטיות של עבודת התלמידים ומניעת גניבת עין.
• התלמידים בודקים את המטלות שלהם. בודקים כדי לוודא שהתוכן שלהם ייחודי ולא נראה בטעות כמו טקסט שנוצר על ידי AI.
• מפרסמים ועורכים בודקים את ההגשות. רוצים להבטיח שהם יפרסמו רק תוכן שנכתב על ידי אדם.
• חוקרים. רוצה לזהות מאמרים או מאמרים פוטנציאליים שנוצרו על ידי AI.
• בלוגרים וכותבים: מעוניין לפרסם תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית אך חושש שהוא עשוי לדרג נמוך יותר במנועי החיפוש אם יזוהה ככתיבה בינה מלאכותית.
• אנשי מקצוע בהנחיית תוכן. זיהוי ספאם שנוצר על ידי AI, ביקורות מזויפות או תוכן לא הולם.
• עסקים המבטיחים תוכן שיווקי מקורי. וידוא שחומר פרסומי אינו נחשב בטעות לטקסט שנוצר בינה מלאכותית, שמירה על אמינות המותג.

עקב דאגות לגבי האמינות שלהם, משתמשים רבים מהססים להיות תלויים לחלוטין בגלאי AI כרגע. עם זאת, גלאים אלה כבר הופכים פופולריים יותר כסימן לכך שטקסט עשוי להיות AI, במיוחד כאשר למשתמש כבר היו ספקות.

זיהוי ידני של טקסט שנוצר בינה מלאכותית

מלבד שימוש בגלאי AI, אתה יכול גם ללמוד לזהות את התכונות הייחודיות של כתיבת AI בעצמך. לא תמיד קל לעשות זאת בצורה אמינה - כתיבה אנושית יכולה לפעמים להישמע רובוטית, וכתיבת בינה מלאכותית הופכת אנושית יותר משכנעת - אבל עם תרגול, אתה יכול לפתח חוש טוב לזה.

הכללים הספציפיים שגלאי בינה מלאכותית עוקבים אחריהם, כמו תמיהה נמוכה והתפרצות, יכולים להיראות מסובכים. עם זאת, אתה יכול לנסות למצוא את התכונות האלה בעצמך על ידי התבוננות בטקסט עבור סימנים מסוימים:

• זה נקרא בצורה מונוטונית, עם מעט שינויים במבנה או באורך המשפט
• שימוש במילים צפויות ולא מאוד ייחודיות, ובעלות מעט מאוד אלמנטים בלתי צפויים

אתה יכול גם להשתמש בשיטות שגלאי בינה מלאכותית לא עושים, על ידי היזהרות מ:

שיטות	הסבר
נימוס מוגזם	צ'אטבוטים כגון ChatGPT נועדו להיות עוזרים מועילים, ולכן הם משתמשים לעתים קרובות בשפה מנומסת ורשמית שאולי לא נשמעת כל כך סתמית.
חוסר עקביות בקול	אם אתה מכיר את האופן שבו מישהו כותב בדרך כלל (כמו תלמיד), אתה יכול בדרך כלל לשים לב מתי משהו שהוא כתב שונה לגמרי מהסגנון הרגיל שלו.
שפת גידור	שימו לב אם אין הרבה רעיונות חזקים ורעננים, ושימו לב גם אם יש הרגל להשתמש בביטויים שמראים יותר מדי חוסר ודאות: "חשוב לציין ש..." "X נתפס באופן נרחב כ..." "X נחשב... " "אנשים מסוימים עשויים לטעון ש...".
טענות ללא מקור או שצוטטו בצורה שגויה	כשמדובר בכתיבה אקדמית, חשוב לציין מאיפה קיבלת את המידע שלך. עם זאת, כלי כתיבה בינה מלאכותית לרוב אינם פועלים לפי כלל זה או עושים טעויות (כמו ציטוט של מקורות שאינם קיימים או אינם רלוונטיים).
שגיאות לוגיות	למרות שכתיבת בינה מלאכותית משתפרת בלהישמע טבעית, לפעמים הרעיונות בה לא מתאימים זה לזה. שימו לב למקומות שבהם הטקסט אומר דברים שאינם תואמים, נשמעים לא סבירים או מציגים רעיונות שאינם מתחברים בצורה חלקה.

בסך הכל, התנסות בכלי כתיבה שונים של בינה מלאכותית, צפייה בסוגי הטקסטים שהם יכולים לייצר, והיכרות עם איך הם כותבים יכולים לעזור לך להשתפר באיתור טקסט שאולי נוצר על ידי AI.

גלאים לתמונות וסרטוני AI

תמונות AI ומחוללי וידאו, במיוחד פופולריים כמו DALL-E ו-Synthesia, יכולים ליצור חזותיים מציאותיים ומשתנים. זה עושה את זה חיוני לזהות "זיופים עמוקים" או תמונות וסרטונים מתוצרת בינה מלאכותית כדי למנוע הפצת מידע כוזב.

נכון לעכשיו, סימנים רבים יכולים לחשוף תמונות וסרטונים שנוצרו בינה מלאכותית, כגון:

• ידיים עם יותר מדי אצבעות
• תנועות מוזרות
• טקסט לא הגיוני בתמונה
• תווי פנים לא מציאותיים

עם זאת, איתור הסימנים הללו עשוי להיות קשה יותר ככל שה-AI משתפר.

ישנם כלים שנועדו לזהות את הפריטים החזותיים שנוצרו בינה מלאכותית, כולל:

• Deepware
• FakeCatcher של אינטל
• הארה

עדיין לא ברור עד כמה הכלים הללו יעילים ואמינים, ולכן יש צורך בבדיקות נוספות.

ההתפתחות המתמדת של יצירת תמונות ווידאו בינה מלאכותית וזיהוי יוצרת צורך מתמשך בפיתוח שיטות זיהוי מוצקות ומדויקות יותר כדי להתמודד עם הסיכונים הפוטנציאליים הקשורים לזיופים עמוקים ולתמונות חזותיות שנוצרו בינה מלאכותית.

סיכום

גלאי AI עוזרים לזהות טקסטים שנוצרו על ידי כלים כמו ChatGPT. הם מחפשים בעיקר "תמיהה" ו"תפוצצות" כדי לזהות תוכן שנוצר בינה מלאכותית. הדיוק שלהם נותר מדאיג, כאשר אפילו הטובים ביותר מראים שגיאות. ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית מתקדמת, ההבחנה בין בני אדם מתוכן שיוצר בינה מלאכותית, כולל תמונות וסרטונים, נעשית קשה יותר, מה שמדגיש את הצורך להישאר זהיר באינטרנט.

שאלות נפוצות

1. מה ההבדל בין גלאי AI ו בודק גניבת דעת? A: גם גלאי בינה מלאכותית וגם בודקי גניבה מוצאים שימוש באוניברסיטאות כדי להרתיע חוסר יושר אקדמי, אך הם משתנים בשיטות ובמטרות שלהם: • גלאי AI שואפים לזהות טקסט הדומה לפלט מכלי כתיבה של AI. זה כרוך בניתוח תכונות טקסט כמו תמיהה ופרצנות, במקום השוואתן למסד נתונים. • בודקי גניבת דעת שואפים לזהות טקסט מועתק ממקורות אחרים. הם משיגים זאת על ידי השוואת הטקסט עם מסד נתונים נרחב של תוכן שפורסם בעבר ועבודות סטודנטים, תוך זיהוי קווי דמיון - מבלי להסתמך על ניתוח תכונות טקסט ספציפיות. 2. כיצד אוכל להשתמש ב-ChatGPT? A: כדי להשתמש ב-ChatGPT, פשוט צור חשבון בחינם: • לעקוב אחר קישור זה לאתר ChatGPT. • בחר "הירשם" וספק את המידע הנדרש (או השתמש בחשבון Google שלך). ההרשמה והשימוש בכלי הינם ללא תשלום. • הקלד הנחיה בתיבת הצ'אט כדי להתחיל! גרסת iOS של אפליקציית ChatGPT נגישה כעת, ויש תוכניות לאפליקציית אנדרואיד בקנה. האפליקציה פועלת באופן דומה לאתר, וניתן להשתמש באותו חשבון כדי להיכנס בשתי הפלטפורמות. 3. עד מתי ChatGPT יישאר בחינם? A: הזמינות העתידית של ChatGPT בחינם נותרה לא ברורה, ללא ציר זמן ספציפי שהוכרז. הכלי הוצג לראשונה בנובמבר 2022 כ"תצוגה מקדימה של מחקר" שייבדק על ידי בסיס משתמשים רחב ללא עלות. המונח "תצוגה מקדימה" מציע חיובים עתידיים אפשריים, אך לא קיים אישור רשמי לסיום הגישה החופשית. אפשרות משופרת, ChatGPT Plus, עולה 20$ לחודש וכוללת תכונות מתקדמות כמו GPT-4. לא ברור אם גרסת הפרימיום הזו תחליף את הגרסה החינמית או שהאחרונה תמשיך. גורמים כמו הוצאות שרת יכולים להשפיע על החלטה זו. המהלך העתידי נותר לא ברור. 4. האם זה בסדר לכלול את ChatGPT בציטוטים שלי? A: בהקשרים מסוימים, ראוי להתייחס ל-ChatGPT בעבודה שלך, במיוחד כאשר הוא משמש מקור משמעותי ללימוד מודלים של שפות בינה מלאכותית. אוניברסיטאות מסוימות עשויות לדרוש ציטוט או הכרה אם ChatGPT סייע לתהליך המחקר או הכתיבה שלך, כגון בפיתוח שאלות מחקר; מומלץ לעיין בהנחיות המוסד שלך. עם זאת, בשל המהימנות המשתנה של ChatGPT וחוסר האמינות כמקור, עדיף לא לצטט אותו למידע עובדתי. בסגנון APA, אתה יכול להתייחס לתגובת ChatGPT כאל תקשורת אישית מכיוון שהתשובות שלה אינן נגישות לאחרים. בטקסט, ציין זאת באופן הבא: (ChatGPT, תקשורת אישית, 11 בפברואר 2023).