AI 検出器は具体的にどのように機能するのでしょうか?

AI 検出器は、AI ライティングまたは AI コンテンツ検出器と呼ばれることもあり、テキストが部分的または完全に次のような人工知能ツールによって構成されているかどうかを識別する目的を果たします。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、.

これらの検出器は、書かれた作品が AI によって作成された可能性が高いケースを識別するのに役立ちます。アプリケーションには次のようなメリットがあります。

学生の作品を認証する。教育者はこれを使用して、生徒の元の課題や執筆プロジェクトの信頼性を検証できます。
偽商品レビューへの対策。モデレーターはこれを利用して、消費者の認識を操作することを目的とした偽造品のレビューを特定し、対処することができます。
スパムコンテンツへの対処。これは、オンラインプラットフォームの品質と信頼性を歪める可能性があるさまざまな形式のスパムコンテンツを検出して削除するのに役立ちます。

これらのツールはまだ新しくテスト中であるため、現時点でどの程度信頼できるかは完全にはわかりません。次のセクションでは、それらの機能を詳しく調べ、それらがどの程度信頼できるかを確認し、それらが提供するさまざまな実際的なアプリケーションを検討します。

大学を含む教育機関は、ChatGPT および同様のツールの適切な利用に関する見解を策定中です。オンラインで得たアドバイスよりも、所属機関のガイドラインを優先することが重要です。

AI検出器はどのように動作するのでしょうか?

AI 検出器は通常、検出しようとしている AI 執筆ツールの言語モデルと同様の言語モデルを使用します。基本的に、言語モデルは入力を見て、「これは私が作ったものと似ていますか?」と尋ねます。「はい」と答えた場合、モデルはテキストがおそらく AI によって作成されたものであると推測します。

特に、これらのモデルは、テキスト内の XNUMX つの特徴、「困惑性」と「爆発性」を検索します。これら XNUMX つの側面が低い場合、テキストは AI によって生成された可能性が高くなります。

しかし、これらの珍しい用語は一体何を意味するのでしょうか?

困惑

複雑さは、言語モデルの習熟度を評価するために使用される重要な指標として機能します。これは、モデルが一連の単語の次の単語をどの程度正確に予測できるかを指します。

AI 言語モデルは、複雑さが低いテキストを作成するように機能し、その結果、一貫性、スムーズな流れ、予測可能性が向上します。対照的に、人間の文章は、より多くの誤植を伴うにもかかわらず、より想像力豊かな言語オプションを利用するため、より複雑さを示すことがよくあります。

言語モデルは、文の次に自然に現れる単語を予測し、それを挿入することで機能します。以下に例を示します。

例の続き	困惑
最後にプロジェクトを完了できませんでした夜.	低：おそらく継続の可能性が最も高い
最後にプロジェクトを完了できませんでした夕方コーヒーを飲まない時間.	低から中: 可能性は低いですが、文法的および論理的には意味があります
先学期はプロジェクトを完了できませんでした当時はやる気がなかったから何度も.	媒体：文章は一貫しているが、かなり異常に構造が長く、長文である
最後にプロジェクトを完了できませんでした会えてうれしいよ.	高：文法的に間違っていて非論理的

混乱度が低いことは、テキストが AI によって生成された証拠とみなされます。

バースト性

「バーストネス」は、文章の組み立て方や長さの違いを確認する方法です。これは困惑に少し似ていますが、単語だけではなく文全体が対象です。

テキストの作り方や長さが似ている文章がほとんどの場合、爆発性は低くなります。これは、よりスムーズに読み取れることを意味します。ただし、テキストの構成や長さが互いに大きく異なる文が含まれている場合、その文はバースト性が高くなります。これにより、テキストが安定せず、より変化に富んだものに感じられます。

AI が生成したテキストは、人間が書いたテキストに比べて文パターンの変化が少ない傾向があります。言語モデルは、おそらく次に来る単語を推測する際、通常、約 10 ～ 20 単語の長さで規則的なパターンに従った文を作成します。 AI のライティングが単調に見えることがあるのはこのためです。

低バースト性テキストが AI によって生成された可能性があることを示します。

検討すべきもう XNUMX つのオプション: 透かし

ChatGPTの開発者であるOpenAIは、「ウォーターマーキング」と呼ばれる手法を開発していると伝えられている。このシステムには、ツールによって生成されたテキストに目に見えないマークが追加され、後で別のシステムによって識別され、AI がテキストの起源を確認できます。

ただし、このシステムはまだ開発中であり、どのように機能するかについての正確な詳細はまだ明らかにされていません。さらに、生成されたテキストを編集したときに、提案された透かしがそのまま残るかどうかも不明です。

将来的にこの概念を使用して AI を検出するというアイデアは希望が持てるように見えますが、実用化に関する最終的な詳細と確認はまだ保留中であることに注意することが重要です。

AI検知器の信頼性はどれくらいですか？

通常、AI 検出器は、特に長いテキストの場合に効果的に機能しますが、AI によって作成されたテキストが意図的に予想外に作られたり、作成後に変更されたりした場合には、問題が発生する可能性があります。
AI 検出器は、特に複雑さとバースト性が低いという条件を満たしている場合、人間が書いたテキストが実際に AI によって作成されたものであると誤って考える可能性があります。
AI 検出器に関する調査によると、完全な精度を提供できるツールは存在しません。最高の精度はプレミアムツールで 84%、最高の無料ツールで 68% でした。
これらのツールは、テキストが AI によって生成された可能性に関する貴重な洞察を提供しますが、証拠としてのみに依存しないことをお勧めします。言語モデルの進歩に伴い、言語モデルを検出するツールもそれに追いつくためにさらに努力する必要があります。
より自信のあるプロバイダーは通常、自社のツールが AI によって生成されたテキストの決定的な証拠として機能しないことを認めています。
大学は今のところ、これらのツールに対して強い信頼を持っていない。

AI が生成した文章を隠そうとすると、実際にはテキストが非常に奇妙に見えたり、意図した用途に適していないように見えたりする可能性があります。
たとえば、テキスト内に意図的にスペルミスを導入したり、非論理的な単語の選択を使用したりすると、AI 検出器によって識別される可能性が低下する可能性があります。ただし、このような間違いや奇妙な選択に満ちた文章は、おそらく優れた学術文書とは見なされないでしょう。

AI検出器はどのような目的で使用されますか?

AI 検出器は、テキストが人工知能によって作成された可能性があるかどうかを検証したい個人を対象としています。使用する可能性のある人は次のとおりです。

教育者と教師。学生の作品の信頼性を確保し、盗作を防止します。
生徒たちは課題を確認します。コンテンツが一意であり、AI によって生成されたテキストに意図せず似ていないことを確認します。
投稿をレビューする出版社と編集者。人間が書いたコンテンツのみを公開するようにしたい。
研究者。 AI によって生成された可能性のある研究論文や記事を検出したい。
ブロガーとライター: AI が生成したコンテンツを公開したいが、AI の書き込みと認識されると検索エンジンでのランクが下がるのではないかと心配しています。
コンテンツモデレーションのプロフェッショナル。 AI によって生成されたスパム、偽のレビュー、または不適切なコンテンツを特定します。
オリジナルのマーケティングコンテンツを保証する企業。 販促資料が AI によって生成されたテキストと間違われていないことを確認し、ブランドの信頼性を維持します。

現時点では、信頼性への懸念から、AI 検出器に完全に依存することをためらっているユーザーが少なくありません。ただし、これらの検出器は、テキストが AI によって生成された可能性がある兆候として、特にユーザーがすでに疑問を抱いている場合に、すでに人気が高まっています。

AI 生成テキストの手動検出

AI 検出器を使用する以外に、AI ライティングの固有の特性を自分で識別する方法を学ぶこともできます。これを確実に行うのは必ずしも簡単ではありません。人間の文章はロボットのように聞こえることがありますが、AI の文章はより説得力のある人間になりつつあります。しかし、練習すれば、良い感覚を養うことができます。

低混乱性やバースト性など、AI 検出器が従う特定のルールは複雑に思えるかもしれません。ただし、特定の兆候のテキストを見て、これらの特徴を自分で見つけてみることはできます。

文章の構造や長さにほとんど変化がなく、単調に読めます。
予想されるがそれほどユニークではない単語を使用し、予想外の要素がほとんどない

次の点に注意することで、AI 検出器が使用しない方法を使用することもできます。

メソッド	説明
過剰な礼儀正しさ	ChatGPT などのチャットボットは役立つアシスタントとして作られているため、あまりカジュアルに聞こえないかもしれない丁寧でフォーマルな言葉を使用することがよくあります。
声に一貫性がない	誰か（学生など）の通常の書き方をよく知っている場合は、通常、その人の書いたものが通常のスタイルと大きく異なっていることに気づくことができます。
ヘッジ言語	強力で斬新なアイデアが少ないかどうかに注意し、また、不確実性を過度に示すフレーズを使用する習慣がないかどうかにも注意してください。「ある人々はこう主張するかも知れません…」。
出典のない、または不正確に引用された主張	学術的な文章に関しては、情報をどこから得たかを言及することが重要です。ただし、AI ライティングツールは、このルールに従っていなかったり、間違いを犯したりすることがよくあります (存在しない情報源や関連性のない情報源を引用するなど)。
論理エラー	AI の文章はより自然に聞こえるようになってきていますが、文章に含まれるアイデアがうまく噛み合わないことがあります。テキスト内で一致しないこと、ありそうもないこと、またはスムーズに結びつかないアイデアが述べられている箇所に注意してください。

全体として、さまざまな AI ライティングツールを試し、AI が生成できるテキストの種類を観察し、AI の書き方に慣れることで、AI によって作成された可能性のあるテキストをより適切に見分けることができます。

AI画像とビデオの検出器

AI 画像およびビデオジェネレーター、特に DALL-E や Synthesia などの人気のあるものは、リアルで変更されたビジュアルを作成できます。このため、偽情報の拡散を防ぐために、「ディープフェイク」、つまり AI が作成した画像や動画を特定することが重要になります。

現在、多くの標識で、次のような AI が生成した画像やビデオが公開される可能性があります。

指が多すぎる手
奇妙な動き
画像内の無意味なテキスト
非現実的な顔の特徴

しかし、AI が向上するにつれて、これらの兆候を見つけるのはさらに困難になる可能性があります。

AI によって生成されたビジュアルを検出するために設計された次のようなツールがあります。

ディープウェア
Intel の FakeCatcher
イルミナティ

これらのツールがどれほど効果的で信頼性があるかはまだ不明であるため、さらなるテストが必要です。

AI 画像とビデオの生成と検出は絶え間なく進化しており、ディープフェイクや AI が生成したビジュアルに関連する潜在的なリスクに対処するために、より確実で正確な検出方法を開発する継続的なニーズが生じています。

まとめ

AI 検出器は、ChatGPT などのツールによって生成されたテキストの識別に役立ちます。 AI が作成したコンテンツを見つけるために、主に「複雑さ」と「爆発性」を探します。その精度には依然として懸念があり、最高のものであっても誤差が見られます。 AI テクノロジーが進歩するにつれて、画像やビデオなどの AI によって生成されたコンテンツから人間を区別することがますます難しくなり、オンラインでは常に注意を払う必要性が強調されています。

一般質問を

1. 違いは何ですか? AI検出器 と 盗作チェッカー?
A: AI 検出器と盗作チェッカーは両方とも大学で学術不正を阻止するために使用されていますが、その方法と目的は異なります。
• AI 検出器は、AI ライティングツールからの出力に似たテキストを識別することを目的としています。これには、データベースと比較するのではなく、複雑さやバースト性などのテキストの特徴を分析することが含まれます。
• 盗作チェッカーは、他のソースからコピーされたテキストを検出することを目的としています。彼らは、テキストを、特定のテキストの特徴の分析に頼ることなく、以前に出版されたコンテンツや学生の論文の広範なデータベースと比較し、類似点を特定することによってこれを実現します。

2. ChatGPT を使用するにはどうすればよいですか?
A: ChatGPT を利用するには、無料のアカウントを作成するだけです。
•フォローこのリンク ChatGPT Web サイトにアクセスします。
• [サインアップ] を選択し、必要な情報を入力します (または Google アカウントを使用します)。サインアップとツールの利用は無料です。
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ChatGPT アプリの iOS バージョンは現在アクセス可能であり、Android アプリもパイプラインで計画されています。アプリは Web サイトと同様に機能し、同じアカウントを使用して両方のプラットフォームにログインできます。

3. ChatGPT はいつまで無料ですか?
A: ChatGPT が将来的に無料で利用可能になるかどうかは依然として不透明であり、具体的なスケジュールは発表されていません。このツールは当初、幅広いユーザーベースが無料でテストできる「リサーチプレビュー」として 2022 年 XNUMX 月に導入されました。
「プレビュー」という用語は将来的に料金が発生する可能性を示唆していますが、無料アクセスを終了するという正式な確認は存在しません。拡張オプションである ChatGPT Plus の料金は月額 20 ドルで、GPT-4 などの高度な機能が含まれています。このプレミアムバージョンが無料バージョンに置き換わるのか、それとも後者が継続されるのかは不明です。サーバー費用などの要因がこの決定に影響を与える可能性があります。今後の進路は依然として不透明だ。

4. 引用に ChatGPT を含めても大丈夫ですか?
A: 特定の状況では、特に AI 言語モデルを研究するための重要な情報源として機能する場合、仕事の中で ChatGPT を参照することが適切です。特定の大学では、ChatGPT が研究課題の作成など、研究または執筆のプロセスを支援した場合、引用または謝辞を要求する場合があります。教育機関のガイドラインを参照することをお勧めします。ただし、ChatGPT の信頼性にはばらつきがあり、情報源としての信頼性が欠如しているため、事実情報として ChatGPT を引用しない方が賢明です。
APA スタイルでは、ChatGPT 応答は他の人がアクセスできないため、個人的なコミュニケーションとして扱うことができます。本文中では、次のように引用します: (ChatGPT、個人通信、11 年 2023 月 XNUMX 日)。

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