ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები, რომლებიც ზოგჯერ მოიხსენიება როგორც AI ჩაწერა ან AI შინაარსის დეტექტორები, ემსახურება იმის დადგენას, არის თუ არა ტექსტი ნაწილობრივ ან მთლიანად შედგენილი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებით, როგორიცაა ჩატი GPT.
ეს დეტექტორები სასარგებლოა იმ შემთხვევების იდენტიფიცირებისთვის, როდესაც წერილობითი ნაწილი სავარაუდოდ შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მიერ. განაცხადი სასარგებლოა შემდეგი გზებით:
- სტუდენტური ნამუშევრის ავთენტიფიკაცია. მასწავლებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ ის სტუდენტების ორიგინალური დავალებებისა და წერითი პროექტების ავთენტურობის დასადასტურებლად.
- ყალბი პროდუქტის მიმოხილვების წინააღმდეგ ბრძოლა. მოდერატორებს შეუძლიათ გამოიყენონ ის ყალბი პროდუქტის მიმოხილვის იდენტიფიცირებისთვის და მისამართად, რომლებიც მიზნად ისახავს მომხმარებელთა აღქმის მანიპულირებას.
- სპამის შინაარსის დაძლევა. ეს ხელს უწყობს სპამის შინაარსის სხვადასხვა ფორმის აღმოჩენას და ამოღებას, რამაც შეიძლება დაამახინჯოს ონლაინ პლატფორმების ხარისხი და სანდოობა.
ეს ხელსაწყოები ჯერ კიდევ ახალია და ტესტირებას განიცდის, ასე რომ, ჩვენ ბოლომდე არ ვართ დარწმუნებული, რამდენად სანდოა ისინი ამჟამად. შემდეგ სექციებში ჩვენ ვიკვლევთ მათ ფუნქციონირებას, ვამოწმებთ რამდენად შეიძლება მათი ნდობა და ვიკვლევთ მათ მიერ შემოთავაზებულ პრაქტიკულ აპლიკაციებს.
საგანმანათლებლო დაწესებულებები, მათ შორის უნივერსიტეტები, მიმდინარეობს პოზიციების ჩამოყალიბების პროცესში ChatGPT-ის და მსგავსი ინსტრუმენტების სათანადო გამოყენებასთან დაკავშირებით. აუცილებელია თქვენი დაწესებულების სახელმძღვანელო მითითებების პრიორიტეტი მიანიჭოთ ნებისმიერ რჩევას, რომელსაც ინტერნეტში შეხვდებით. |
როგორ მუშაობს AI დეტექტორები?
ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები, როგორც წესი, იყენებენ ენობრივ მოდელებს, რომლებიც ჰგავს ხელოვნურ ინტელექტის ჩაწერის ხელსაწყოებს, რომელთა პოვნასაც ცდილობენ. ძირითადად, ენის მოდელი უყურებს შენატანს და სვამს კითხვას: "ეს ჰგავს რაღაცას, რაც მე შეიძლება შევქმნა?" თუ ის ამბობს დიახ, მოდელი მიხვდება, რომ ტექსტი, სავარაუდოდ, ხელოვნური ინტელექტის მიერ არის შექმნილი.
კერძოდ, ეს მოდელები ტექსტში ეძებს ორ მახასიათებელს: „გაურკვევლობას“ და „გაფუჭებას“. როდესაც ეს ორი ასპექტი უფრო დაბალია, უფრო მაღალია ალბათობა იმისა, რომ ტექსტი გენერირებულია ხელოვნური ინტელექტის მიერ.
თუმცა, კონკრეტულად რას ნიშნავს ეს არაჩვეულებრივი ტერმინები?
Perplexity
გაურკვევლობა არის მნიშვნელოვანი მეტრიკა, რომელიც გამოიყენება ენის მოდელების ცოდნის შესაფასებლად. ეს ეხება იმას, თუ რამდენად კარგად შეუძლია მოდელს შემდეგი სიტყვის წინასწარმეტყველება სიტყვების თანმიმდევრობით.
ხელოვნური ინტელექტის ენების მოდელები მუშაობენ ტექსტების შექმნაზე დაბალი გაურკვევლობით, რის შედეგადაც იზრდება თანმიმდევრულობა, გლუვი ნაკადი და პროგნოზირებადობა. ამის საპირისპიროდ, ადამიანის დამწერლობა ხშირად ავლენს უფრო დიდ გაურკვევლობას უფრო წარმოსახვითი ენის ვარიანტების გამოყენების გამო, თუმცა თან ახლავს ბეჭდური შეცდომების უფრო დიდი სიხშირე.
ენის მოდელები მუშაობს წინადადებაში ბუნებრივად შემდეგი სიტყვის წინასწარმეტყველებით და მისი ჩასმით. თქვენ შეგიძლიათ იხილოთ მაგალითი ქვემოთ.
მაგალითი გაგრძელება | Perplexity |
ბოლომდე ვერ დავასრულე პროექტი ღამის. | დაბალი: ალბათ ყველაზე სავარაუდო გაგრძელება |
ბოლომდე ვერ დავასრულე პროექტი საღამოს ყავას არ ვსვამ. | დაბალიდან საშუალომდე: ნაკლებად სავარაუდოა, მაგრამ გრამატიკული და ლოგიკური აზრი აქვს |
გასულ სემესტრში პროექტი ვერ დავასრულე ბევრჯერ იმის გამო, თუ როგორი არამოტივირებული ვიყავი იმ დროს. | საშუალო: წინადადება თანმიმდევრულია, მაგრამ საკმაოდ უჩვეულოდ სტრუქტურირებული და გრძელვადიანი |
ბოლომდე ვერ დავასრულე პროექტი სასიამოვნოა თქვენთან შეხვედრა. | High: გრამატიკულად არასწორი და ალოგიკური |
დაბალი გაურკვევლობა მიიღება, როგორც მტკიცებულება იმისა, რომ ტექსტი AI-ით არის გენერირებული.
ბუსუსობა
"Burstiness" არის გზა იმის დასანახად, თუ რამდენად განსხვავდება წინადადებები, თუ როგორ არის ისინი ერთად შედგენილი და რამდენი ხანია. ეს ცოტათი გაურკვევლობას ჰგავს, მაგრამ მხოლოდ სიტყვების ნაცვლად მთელი წინადადებებისთვის.
როდესაც ტექსტს ძირითადად აქვს წინადადებები, რომლებიც მსგავსია მათი შედგენისა და სიგრძის მიხედვით, მას აქვს დაბალი ადიდებულმა. ეს ნიშნავს, რომ ის უფრო მშვიდად იკითხება. მაგრამ თუ ტექსტს აქვს წინადადებები, რომლებიც ძალიან განსხვავდებიან ერთმანეთისგან აგებულებით და ხანგრძლივობით, მას აქვს მაღალი სიძლიერე. ეს ხდის ტექსტს ნაკლებად სტაბილურად და მრავალფეროვანს.
ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ტექსტი, როგორც წესი, ნაკლებად ცვალებადია მის წინადადებაში, ვიდრე ადამიანის მიერ დაწერილი ტექსტი. როდესაც ენის მოდელები გამოიცნობენ სიტყვას, რომელიც სავარაუდოდ შემდეგია, ისინი ჩვეულებრივ ქმნიან წინადადებებს, რომლებიც დაახლოებით 10-დან 20 სიტყვამდეა და მიჰყვებიან რეგულარულ შაბლონებს. სწორედ ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტის წერა ზოგჯერ შეიძლება მონოტონურად ჩანდეს.
დაბალი აფეთქება მიუთითებს, რომ ტექსტი, სავარაუდოდ, ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული იქნება.
განხილვის კიდევ ერთი ვარიანტი: წყლის ნიშნები
OpenAI, ChatGPT-ის შემქმნელი, გავრცელებული ინფორმაციით ავითარებს მეთოდს სახელწოდებით "watermarking". ეს სისტემა გულისხმობს უხილავი ნიშნის დამატებას ხელსაწყოს მიერ შექმნილ ტექსტზე, რომელიც მოგვიანებით შეიძლება იდენტიფიცირდეს სხვა სისტემის მიერ ტექსტის ხელოვნური ინტელექტის წარმოშობის დასადასტურებლად.
თუმცა, ეს სისტემა ჯერ კიდევ დამუშავების პროცესშია და ზუსტი დეტალები, თუ როგორ იმუშავებს ის ჯერ არ არის ცნობილი. უფრო მეტიც, გაურკვეველია, დარჩება თუ არა რაიმე შემოთავაზებული ჭვირნიშანი ხელუხლებელი გენერირებული ტექსტის რედაქტირებისას.
მიუხედავად იმისა, რომ მომავალში AI-ის გამოსავლენად ამ კონცეფციის გამოყენების იდეა იმედისმომცემია, მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ საბოლოო დეტალები და დადასტურებები მისი პრაქტიკაში გამოყენების შესახებ ჯერ კიდევ ელოდება. |
რა არის AI დეტექტორების სანდოობა?
- ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები, როგორც წესი, ეფექტურად მუშაობენ, განსაკუთრებით გრძელი ტექსტებით, მაგრამ მათ შეიძლება ჰქონდეთ პრობლემები, თუ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ტექსტი მიზანმიმართულად ნაკლებად მოსალოდნელია ან შეიცვლება მისი შექმნის შემდეგ.
- ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორებმა შეიძლება შეცდომით იფიქრონ, რომ ადამიანების მიერ დაწერილი ტექსტი რეალურად შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მიერ, განსაკუთრებით მაშინ, თუ ის აკმაყოფილებს დაბალი გაურკვევლობისა და ადიდებულობის პირობებს.
- ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორების შესახებ კვლევა მიუთითებს, რომ ვერც ერთი ინსტრუმენტი ვერ უზრუნველყოფს სრულ სიზუსტეს; უმაღლესი სიზუსტე იყო 84% პრემიუმ ინსტრუმენტში ან 68% საუკეთესო უფასო ხელსაწყოში.
- ეს ხელსაწყოები გვთავაზობენ ღირებულ შეხედულებებს ტექსტის ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავების ალბათობის შესახებ, მაგრამ ჩვენ გირჩევთ არ დაეყრდნოთ მხოლოდ მათ, როგორც მტკიცებულებას. ენის მოდელების მიმდინარე პროგრესთან ერთად, ინსტრუმენტებს, რომლებიც მათ აღმოაჩენენ, უფრო მეტი მუშაობა დასჭირდებათ, რომ არ დარჩეს.
- უფრო თავდაჯერებული პროვაიდერები, როგორც წესი, აღიარებენ, რომ მათი ინსტრუმენტები არ შეიძლება გახდეს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ტექსტის დამადასტურებელი მტკიცებულება.
- უნივერსიტეტებს, ჯერჯერობით, არ აქვთ ძლიერი ნდობა ამ ინსტრუმენტების მიმართ.
ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ნაწერის დამალვის მცდელობამ შეიძლება ტექსტი ძალიან უცნაურად გამოიყურებოდეს ან არ იყოს შესაფერისი მისი დანიშნულებისამებრ. მაგალითად, მართლწერის შეცდომის განზრახ დანერგვამ ან ტექსტში სიტყვების ალოგიკური არჩევანის გამოყენებამ შეიძლება შეამციროს AI დეტექტორის მიერ მისი იდენტიფიცირების შანსები. თუმცა, ამ შეცდომებით და უცნაური არჩევანით სავსე ტექსტი, ალბათ, არ ჩაითვლება კარგ აკადემიურ ნაწერად. |
რა მიზნით გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები?
ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები განკუთვნილია იმ პირებისთვის, რომლებსაც სურთ გადაამოწმონ, შეიძლებოდა თუ არა ტექსტის შექმნა ხელოვნური ინტელექტის მიერ. ადამიანები, რომლებიც შეიძლება გამოიყენონ ეს არიან:
- პედაგოგები და პედაგოგები. სტუდენტების ნამუშევრების ავთენტურობის უზრუნველყოფა და პლაგიატის პრევენცია.
- მოსწავლეები ამოწმებენ თავიანთ დავალებებს. შემოწმება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მათი შინაარსი უნიკალურია და უნებლიეთ არ ჰგავს AI-ს მიერ გენერირებულ ტექსტს.
- გამომცემლები და რედაქტორები განიხილავენ წინადადებებს. გვინდა დავრწმუნდეთ, რომ ისინი აქვეყნებენ მხოლოდ ადამიანის მიერ დაწერილ კონტენტს.
- მკვლევარები. გსურთ გამოავლინოთ AI-ის მიერ გენერირებული ნებისმიერი პოტენციური კვლევითი ნაშრომი ან სტატია.
- ბლოგერები და მწერლები: სურს AI-ის მიერ გენერირებული შინაარსის გამოქვეყნება, მაგრამ წუხს, რომ ის შესაძლოა საძიებო სისტემებში უფრო დაბალი იყოს, თუ აღიარებულია, როგორც AI წერა.
- პროფესიონალები შინაარსის ზომიერებაში. AI-ის მიერ გენერირებული სპამის, ყალბი მიმოხილვების ან შეუსაბამო შინაარსის იდენტიფიცირება.
- ბიზნესები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ორიგინალურ მარკეტინგულ კონტენტს. დადასტურება, რომ სარეკლამო მასალა არ არის შეცდომით AI-ით გენერირებული ტექსტით, ბრენდის სანდოობის შენარჩუნებით.
მათი საიმედოობის შესახებ შეშფოთების გამო, ბევრი მომხმარებელი ყოყმანობს, რომ მთლიანად იყოს დამოკიდებული ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორებზე. თუმცა, ეს დეტექტორები უკვე სულ უფრო პოპულარული ხდება, როგორც ნიშანი იმისა, რომ ტექსტი შესაძლოა AI-ით იყოს გენერირებული, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მომხმარებელს უკვე ჰქონდა თავისი ეჭვი. |
ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ტექსტის ხელით ამოცნობა
გარდა AI დეტექტორების გამოყენებისა, თქვენ ასევე შეგიძლიათ ისწავლოთ AI წერის უნიკალური თვისებების დამოუკიდებლად ამოცნობა. ამის საიმედოდ გაკეთება ყოველთვის ადვილი არ არის - ადამიანის წერა ზოგჯერ შეიძლება რობოტულად ჟღერდეს და ხელოვნური ინტელექტის წერა უფრო დამაჯერებლად ადამიანური ხდება - მაგრამ პრაქტიკით, თქვენ შეგიძლიათ განავითაროთ ამის კარგი გრძნობა.
სპეციფიკური წესები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები იცავენ, როგორიცაა დაბალი გაურკვევლობა და სიკაშკაშე, შეიძლება რთული ჩანდეს. თუმცა, თქვენ შეგიძლიათ სცადოთ ამ თვისებების პოვნა თავად ტექსტში გარკვეული ნიშნების დათვალიერებით:
- ეს იკითხება მონოტონურად, წინადადების სტრუქტურასა და სიგრძეში მცირე ცვალებადობით
- ისეთი სიტყვების გამოყენება, რომლებიც მოსალოდნელია და არც თუ ისე უნიკალური და აქვს ძალიან ცოტა მოულოდნელი ელემენტები
თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ მეთოდები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები არ იყენებენ, ყურადღება მიაქციეთ:
მეთოდები | განმარტება |
გადაჭარბებული ზრდილობა | ჩეთბოტები, როგორიცაა ChatGPT, შექმნილია როგორც დამხმარე ასისტენტები, ამიტომ ისინი ხშირად იყენებენ თავაზიან და ოფიციალურ ენას, რომელიც შეიძლება არც ისე შემთხვევით ჟღერდეს. |
ხმაში შეუსაბამობა | თუ კარგად იცნობთ, თუ როგორ წერს ვინმე (როგორც სტუდენტი), ჩვეულებრივ შეგიძლიათ შეამჩნიოთ, როდესაც მათ მიერ დაწერილი რაღაც განსხვავდება მათი ჩვეულებრივი სტილისგან. |
ჰეჯირების ენა | ყურადღება მიაქციეთ, არ არის თუ არა ბევრი ძლიერი და ახალი იდეა და ასევე შეამჩნიეთ, არის თუ არა ზედმეტად გამოხატული ფრაზების გამოყენების ჩვევა: „მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ…“ „X ფართოდ განიხილება როგორც…“ „X ითვლება… ”ზოგიერთი ადამიანი შეიძლება ამტკიცებდეს, რომ…”. |
წყაროს გარეშე ან არასწორად ციტირებული პრეტენზიები | როდესაც საქმე აკადემიურ წერას ეხება, მნიშვნელოვანია აღვნიშნოთ, საიდან მიიღეთ თქვენი ინფორმაცია. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ჩაწერის ხელსაწყოები ხშირად არ იცავენ ამ წესს ან უშვებენ შეცდომებს (მაგალითად, წყაროების მოყვანა, რომლებიც არ არსებობს ან არ არის შესაბამისი). |
ლოგიკური შეცდომები | მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის წერა ბუნებრივად ჟღერს, ზოგჯერ მასში არსებული იდეები კარგად არ ჯდება. ყურადღება მიაქციეთ ადგილებს, სადაც ტექსტი ამბობს რაღაცებს, რომლებიც არ ემთხვევა, ნაკლებად სავარაუდოა, ან წარმოაჩენს იდეებს, რომლებიც შეუფერხებლად არ არის დაკავშირებული ერთმანეთთან. |
საერთო ჯამში, ხელოვნური ინტელექტის ჩაწერის სხვადასხვა ხელსაწყოებზე ექსპერიმენტების ჩატარება, მათ მიერ შემუშავებული ტექსტების ტიპების ყურება და მათი წერის გაცნობა დაგეხმარებათ უკეთ დაინახოთ ტექსტი, რომელიც შესაძლოა შექმნილი იყოს ხელოვნური ინტელექტის მიერ. |
დეტექტორები AI სურათებისა და ვიდეოებისთვის
AI სურათებს და ვიდეო გენერატორებს, განსაკუთრებით პოპულარულებს, როგორიცაა DALL-E და Synthesia, შეუძლიათ შექმნან რეალისტური და შეცვლილი ვიზუალი. ეს გადამწყვეტს ხდის „deepfakes“ ან ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი სურათებისა და ვიდეოების იდენტიფიცირებას, რათა თავიდან აიცილოს ცრუ ინფორმაციის გავრცელება.
ამჟამად, ბევრ ნიშანს შეუძლია გამოავლინოს ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სურათები და ვიდეო, როგორიცაა:
- ხელები ძალიან ბევრი თითებით
- უცნაური მოძრაობები
- უაზრო ტექსტი სურათზე
- სახის არარეალური თვისებები
თუმცა, ამ ნიშნების დანახვა შეიძლება გართულდეს, რაც AI გაუმჯობესდება.
არსებობს ინსტრუმენტები, რომლებიც შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული ვიზუალის გამოსავლენად, მათ შორის:
- Deepware
- Intel-ის FakeCatcher
- განათება
ჯერ კიდევ გაურკვეველია, რამდენად ეფექტური და საიმედოა ეს ინსტრუმენტები, ამიტომ საჭიროა მეტი ტესტირება.
ხელოვნური ინტელექტის გამოსახულებებისა და ვიდეოების გენერირებისა და გამოვლენის მუდმივი ევოლუცია ქმნის მუდმივ საჭიროებას, შეიმუშაოს უფრო მყარი და ზუსტი გამოვლენის მეთოდები, რათა აღმოიფხვრას პოტენციური რისკები, რომლებიც დაკავშირებულია ღრმა ფეიქებთან და ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებულ ვიზუალებთან.
დასკვნა
ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები დაგეხმარებათ იდენტიფიციროთ ტექსტები, რომლებიც გენერირებულია ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა ChatGPT. ისინი ძირითადად ეძებენ „გაურკვევლობას“ და „გაფუჭებას“ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი შინაარსის დასადგენად. მათი სიზუსტე კვლავ შეშფოთებულია, საუკეთესოებიც კი აჩვენებენ შეცდომებს. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის პროგრესირებასთან ერთად, ადამიანების დიფერენცირება ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული შინაარსისგან, სურათებისა და ვიდეოების ჩათვლით, უფრო რთული ხდება, რაც ხაზს უსვამს ონლაინ სიფრთხილის აუცილებლობას. |
ხშირად დასმული კითხვები
1. რა განსხვავებაა AI დეტექტორები მდე პლაგიატის შემოწმება? A: როგორც ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები, ასევე პლაგიატის შემმოწმებლები იყენებენ უნივერსიტეტებში აკადემიური არაკეთილსინდისიერების შესაჩერებლად, მაგრამ ისინი განსხვავდებიან თავიანთი მეთოდებითა და მიზნებით: • ხელოვნური ინტელექტის დეტექტორები მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის ჩაწერის ხელსაწყოებიდან მიღებული ტექსტის იდენტიფიცირებას. ეს გულისხმობს ტექსტის თვისებების ანალიზს, როგორიცაა გაურკვევლობა და აურზაური, ვიდრე მონაცემთა ბაზასთან შედარება. • პლაგიატის შემმოწმებლები მიზნად ისახავს სხვა წყაროებიდან გადაწერილი ტექსტის აღმოჩენას. ისინი ამას მიაღწევენ ტექსტის შედარებით ადრე გამოქვეყნებული შინაარსისა და სტუდენტური თეზისების ვრცელ მონაცემთა ბაზასთან, მსგავსების იდენტიფიცირებით - ტექსტის სპეციფიკური მახასიათებლების გაანალიზების გარეშე. 2. როგორ გამოვიყენო ChatGPT? A: ChatGPT-ის გამოსაყენებლად, უბრალოდ შექმენით უფასო ანგარიში: • Გაყოლა ამ ბმულს ChatGPT ვებსაიტზე. • აირჩიეთ „რეგისტრაცია“ და მიაწოდეთ საჭირო ინფორმაცია (ან გამოიყენეთ თქვენი Google ანგარიში). დარეგისტრირება და ინსტრუმენტის გამოყენება უფასოა. • აკრიფეთ მოთხოვნა ჩატის ველში დასაწყებად! ამჟამად ხელმისაწვდომია ChatGPT აპლიკაციის iOS ვერსია და არსებობს გეგმები Android აპისთვის. აპი ფუნქციონირებს ისევე, როგორც ვებსაიტი და შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგივე ანგარიში ორივე პლატფორმაზე შესასვლელად. 3. როდემდე დარჩება ChatGPT უფასო? A: ChatGPT-ის სამომავლო ხელმისაწვდომობა უფასოდ რჩება გაურკვეველი, კონკრეტული ვადების გამოცხადების გარეშე. ინსტრუმენტი თავდაპირველად დაინერგა 2022 წლის ნოემბერში, როგორც „კვლევის წინასწარი გადახედვა“, რომელიც უნდა შემოწმდეს მომხმარებლის ფართო ბაზის მიერ ყოველგვარი ფასის გარეშე. ტერმინი „გადახედვა“ მიუთითებს პოტენციურ მომავალ გადასახადებზე, მაგრამ უფასო წვდომის შეწყვეტის ოფიციალური დადასტურება არ არსებობს. გაუმჯობესებული ვარიანტი, ChatGPT Plus, ღირს $20/თვეში და მოიცავს გაფართოებულ ფუნქციებს, როგორიცაა GPT-4. გაურკვეველია, ჩაანაცვლებს თუ არა ეს პრემიუმ ვერსია უფასოს, თუ ეს უკანასკნელი გაგრძელდება. ფაქტორებმა, როგორიცაა სერვერის ხარჯები, შეიძლება გავლენა იქონიოს ამ გადაწყვეტილებაზე. მომავალი კურსი გაურკვეველი რჩება. 4. კარგია თუ არა ChatGPT ჩემს ციტატებში ჩართვა? A: გარკვეულ კონტექსტში, მიზანშეწონილია თქვენს ნამუშევარში მიუთითოთ ChatGPT, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ის მნიშვნელოვანი წყაროა ხელოვნური ინტელექტის ენების მოდელების შესასწავლად. ზოგიერთმა უნივერსიტეტმა შეიძლება მოითხოვოს ციტირება ან აღიარება, თუ ChatGPT დაეხმარა თქვენს კვლევას ან წერის პროცესს, მაგალითად, კვლევის კითხვების შემუშავებაში; მიზანშეწონილია გაეცნოთ თქვენი ინსტიტუტის მითითებებს. თუმცა, ChatGPT-ის განსხვავებული სანდოობისა და, როგორც წყაროს, სანდოობის ნაკლებობის გამო, უმჯობესია არ მოიყვანოთ იგი ფაქტობრივი ინფორმაციისთვის. APA Style-ში შეგიძლიათ ჩაითვალოთ ChatGPT პასუხი, როგორც პირადი კომუნიკაცია, რადგან მისი პასუხები სხვებისთვის მიუწვდომელია. In-text, ციტირება შემდეგნაირად: (ChatGPT, პირადი კომუნიკაცია, 11 თებერვალი, 2023). |