ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ರಹಸ್ಯಗಳು: ಆಳವಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿದ್ದರೂ ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಂಬಲರ್ಹ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೂ ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ನೀಡುವ ವಿದ್ವತ್ಪೂರ್ಣ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಾಗಿ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಾಗಿದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಯಾವುದೇ ಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನವು ಉತ್ತರಿಸಲು ಬಯಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇದು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಹುಡುಕಾಟದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಧುಮುಕಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾದ ವಿಧಾನಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರಗಳು

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಅಗಾಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಗುಣಾತ್ಮಕ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ-ವಿಧಾನದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಮಾನವ ಅನುಭವಗಳ ಆಳವಾದ ಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಅಥವಾ ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಅನುಸರಿಸುವ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ: ಗುಣಾತ್ಮಕ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನಗಳು. ನಾವು ಅವರ ಉಪ-ವಿಧಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತೇವೆ.

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಆದರೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ: ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ.

	ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ	ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ
ಉದ್ದೇಶ	ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು.	ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು.
ಉದಾಹರಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆ	ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಧ್ಯಕ್ಷೀಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಮಹಿಳೆಯರು ಮತ ಹಾಕಿದ್ದಾರೆ?	ಹೊಸ ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಆರಂಭಿಕ ಹಂತ	ಊಹೆಯ ರಚನೆಗಿಂತ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.	ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಾದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ (ಒಂದು ಊಹೆ).
ಕಲ್ಪನೆ	ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.	ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಊಹೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೇರಿಯೇಬಲ್ಸ್	ಎನ್ / ಎ (ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ)	ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ (ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನ), ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ (ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು)
ವಿಧಾನ	ಎನ್ / ಎ (ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ)	ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯೋಗದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ.
ಸೂಚನೆ	ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಾಗಿ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ.	ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆರಂಭಿಕ ತನಿಖೆಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಆಳವಾಗಿ ಧುಮುಕುತ್ತದೆ.

ಎರಡರ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು, ನೀವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ. ಈ ಎರಡರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ

ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಲಿಖಿತ ಅಥವಾ ಮಾತನಾಡುವ ಪದಗಳಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜನರ ಜೀವನ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರ, ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಕೆಳಗೆ, ನಾವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ: ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರ, ನಿರೂಪಣಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳು.

	ಎಥ್ನೋಗ್ರಫಿ	ನಿರೂಪಣಾ ಸಂಶೋಧನೆ	ಪ್ರಕರಣದ ಅಧ್ಯಯನ
ಉದ್ದೇಶ	ನೇರ ಹೇಳಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳ ಅಧ್ಯಯನ.	ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜೀವನ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಅವರ ಜೀವನ ಕಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.	ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವುದು.
ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲ	ಆಳವಾದ ಅವಲೋಕನಗಳಿಂದ ವಿವರವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು.	ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಶನಗಳು.	ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ವಿಧಾನಗಳು.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂಶೋಧಕರು	ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು	ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರೂಪಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರು.	ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಉದಾಹರಣೆ	ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಧರ್ಮದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು.	ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಕೋಪದಿಂದ ಬದುಕುಳಿದವರ ಜೀವನ ಕಥೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವುದು.	ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಕೋಪವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವುದು.

ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಗುರಿಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ನಿರೂಪಣಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕರಣದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಶ್ರೀಮಂತ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನದ ಸಂಶೋಧನೆ

ಮಿಶ್ರ-ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮುದಾಯದ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಬಹು-ಮುಖದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು:

• ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು. ಬಳಕೆಯ ದರಗಳು, ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರವೇಶದಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು.
• ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು. ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅವರ ತೃಪ್ತಿ, ಕಾಳಜಿ ಅಥವಾ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಸಮುದಾಯದ ಸದಸ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪು ಚರ್ಚೆಗಳು ಅಥವಾ ಒಬ್ಬರಿಗೊಬ್ಬರು ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು.

ಈ ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನವು ನಗರ ಯೋಜನೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಂತಹ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು:

• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, a ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅನುಭವಗಳು, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, a ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಅಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
• ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ, ಎ ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನಗಳ ವಿಧಾನ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆಗಿರಬಹುದು.

ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ 9 ಅಂಶಗಳು

ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು. ಈ ಘಟಕಗಳು-ಅವರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನವನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು ಎಂಬುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅವರು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ನೈತಿಕ ಅಂಶಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದು-ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲ. ಅವರು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪೂರ್ಣ, ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

1. ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆಯ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕತೆ

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವು ಆಯ್ದ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ ವಿಧಾನದ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮೊದಲು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು. ಒಂದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯು ಆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನೈಜ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅವರು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಘಟನೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಾಸಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಅವರ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
• ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಆರ್ಕೈವಲ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆ ಲೇಖನಗಳು ಅಥವಾ ಆ ಯುಗದ ಸಮಕಾಲೀನ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು.

2. ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಇದು ನಿಜವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಎಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಮಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಆಯ್ಕೆಗಳು ಔಪಚಾರಿಕ ಕಚೇರಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾದ ಮನೆಯ ವಾತಾವರಣದವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸೌಕರ್ಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಮಯವನ್ನು ಸಹ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಗಣನೆಗಳೂ ಇವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲಗಳು. ಸಂದರ್ಶಕರು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರಿಗೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಶಾಂತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.
• ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು. ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

• ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವವರಿಗೆ, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ತರಗತಿ ಕೊಠಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾಗದ ಆಧಾರಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ, ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ತಲುಪುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಂಪುಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು.
• ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳು. ಎಷ್ಟು ಜನರು ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗತ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಘಟನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹ ಭಾಷೆಯಂತಹ ಮೌಖಿಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಯಾಗಿರುವಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.

3. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಮಾನದಂಡ

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಆಯ್ಕೆಯಾದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿರಬೇಕು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರು ದೂರಸ್ಥ ಕೆಲಸದ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಉದ್ಯೋಗದ ಪ್ರಕಾರ, ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಕೆಲಸದ ಅನುಭವದಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
• ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಧ್ಯಯನವು ರಾಜಕಾರಣಿಗಳ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಭಾಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನೇಮಕಾತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಆಯ್ಕೆಗೆ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು:

• ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ವಿಶೇಷ ಜನಸಂಖ್ಯೆ. PTSD (ನಂತರದ ಆಘಾತಕಾರಿ ಒತ್ತಡದ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ) ಯೊಂದಿಗಿನ ಮಿಲಿಟರಿ ಅನುಭವಿಗಳಂತಹ ವಿಶೇಷ ಗುಂಪನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪೂಲ್‌ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆಯು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಮತ್ತು ಈ ಆಯ್ಕೆ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಈ ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂಬಲರ್ಹಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

4. ನೈತಿಕ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಎಂದಿಗೂ ನಂತರದ ಆಲೋಚನೆಯಾಗಿರಬಾರದು. ಸಂಶೋಧನೆಯ ನೈತಿಕ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ವಿಷಯಗಳ ರಕ್ಷಣೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ:

• ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಂಡಳಿಯ ಅನುಮೋದನೆ. ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ, ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಂಡಳಿಯಿಂದ ನೈತಿಕ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ. ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ.
• ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷ. ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ.
• ಬೆಂಬಲವನ್ನು ತಿಳಿಸಿದರು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವರಿಸಬೇಕು.
• ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು. ನೈತಿಕ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಗ್ಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ನೈತಿಕ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

5. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿಖರತೆಯು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಿಜವಾದ ಸತ್ಯಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎನ್ನುವುದು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶಾಲವಾದ ಪದವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ವರ್ಗಾವಣೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬರು ಕೇಳಬೇಕು: ಸಂದರ್ಶನದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಅವರು ಅಳೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವುದನ್ನು ಅಳೆಯುವಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ? ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಮಾಪನ ಮಾಪಕಗಳು ಅಥವಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ವಿಚಾರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪೈಲಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ತಜ್ಞರ ವಿಮರ್ಶೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಹೇಗೆ ಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು.

6. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಮೂಲಗಳ ನಡುವೆ ಅವರ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ.

• ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಗಳು. ಇವುಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲ, ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷ ಮೂಲಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸೇರಿವೆ.
• ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಮೂಲಗಳು. ಇವು ಬೇರೊಬ್ಬರ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸೆಕೆಂಡ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ ಮೂಲಗಳಾಗಿವೆ. ಅವರು ವಿಶಾಲವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯಪೂರ್ಣ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಮೂಲದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮುಂದಿನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ:

• ಗುಣಾತ್ಮಕ ಉಪಕರಣಗಳು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂದರ್ಶನಗಳಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ 'ಸಂದರ್ಶನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್' ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಫ್ಲಾಶ್ ಮಾಡುವ ಬಹು ಪಠ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ದ್ವಿತೀಯ ಡೇಟಾವು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಅಥವಾ ಲೇಖನಗಳಂತಹ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ದೃಢವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿಖರವಾದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಬೇಕು.

7. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇದು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ, ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ. ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಷಯಾಧಾರಿತವಾಗಿ "ಕೋಡ್" ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮಾಹಿತಿಯೊಳಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಥೀಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಂದರ್ಶನದ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
• ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಂತಹ ದೃಶ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
• ಸಾಹಿತ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆ. ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುವ ದ್ವಿತೀಯ ಮೂಲಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಧಾನಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಬಹುದು, ಹೀಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

8. ಸಂಶೋಧನಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಅಂತಿಮ ಹಂತವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಬೇಕು. ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯತ್ನವು ವಿಷಯದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಂತರ್ಗತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ:

• ಹಣಕಾಸಿನ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಜೆಟ್ ಮಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಯದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
• ಅಧ್ಯಯನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ. ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗದ ವಿಷಯಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಮಿತಿಗಳು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
• ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಸರಿಸಲಾದ ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ನೈತಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಅರಿವು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕಾಗದವನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ವಿಶೇಷ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮ ಹಂತವು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ವೇದಿಕೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

• ನವೀನ ಕೃತಿಚೌರ್ಯದ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆ. ನಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜಾಗತಿಕ ಕೃತಿಚೌರ್ಯ ಪರೀಕ್ಷಕ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸ್ವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅತ್ಯುನ್ನತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಸೇವೆಯು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ ಕೃತಿಚೌರ್ಯ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸಾರವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡು ವಿಷಯವನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುವ ಅಥವಾ ಪುನರ್ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದು.
• ತಜ್ಞ ಪ್ರೂಫ್ ರೀಡಿಂಗ್ ನೆರವು. ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರರೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಮೇರುಕೃತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ ಪ್ರೂಫ್ ರೀಡಿಂಗ್ ಸೇವೆ. ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರು ನಿಮ್ಮ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಟ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಸುಸಂಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ. ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಮ್ಮ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿ.

ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಮಹತ್ವ

ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ನೈತಿಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿ, ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವು ಓದುಗರಿಗೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ದ್ವಿ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ:

• ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ. ಅಮೂರ್ತದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಧ್ಯಯನವು ಅವರು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನೋಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ. ಕಾಗದದ ಮೀಸಲಾದ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ವಿವರವಾದ ಖಾತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಓದುಗರು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಮೂರ್ತವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ, ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ:

• ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮರ್ಥನೆ
• ಸಂಶೋಧನಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು
• ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು
• ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳು
• ಸಂಶೋಧನಾ ಮಿತಿಗಳು

ಈ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಅಮೂರ್ತವಾಗಿ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಓದುಗರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಅವರು ಪತ್ರಿಕೆಯನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ನಂತರದ, ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ 'ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ' ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು, ವಿಧಾನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಳದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು.

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಉದಾಹರಣೆ

ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾವುದೇ ಪಾಂಡಿತ್ಯಪೂರ್ಣ ವಿಚಾರಣೆಯ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಧಾನಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು, ಕೋವಿಡ್ -19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೂರಸ್ಥ ಕೆಲಸದ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

ತೀರ್ಮಾನ

ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸ, ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕ ಮತ್ತು ಓದುಗರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಭೂದೃಶ್ಯದ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.