ເຄື່ອງກວດຈັບ AI, ບາງຄັ້ງຖືກກ່າວເຖິງວ່າເປັນການຂຽນ AI ຫຼືເຄື່ອງກວດຈັບເນື້ອຫາ AI, ຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງໃນການກໍານົດວ່າຂໍ້ຄວາມໄດ້ຖືກປະກອບເປັນບາງສ່ວນຫຼືຢ່າງເຕັມສ່ວນໂດຍເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດເຊັ່ນ: ສົນທະນາ GPT.
ເຄື່ອງກວດຈັບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການກໍານົດກໍລະນີທີ່ຊິ້ນສ່ວນທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI. ການນໍາໃຊ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໃນວິທີການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- ການກວດສອບການເຮັດວຽກຂອງນັກຮຽນ. ການສຶກສາສາມາດນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວຽກງານຕົ້ນສະບັບຂອງນັກຮຽນແລະໂຄງການການຂຽນ.
- ຕ້ານການທົບທວນຜະລິດຕະພັນປອມ. ຜູ້ຄວບຄຸມສາມາດຈ້າງມັນເພື່ອກໍານົດແລະແກ້ໄຂການທົບທວນຄືນຜະລິດຕະພັນປອມທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈັດການຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
- ແກ້ໄຂເນື້ອຫາຂີ້ເຫຍື້ອ. ມັນຊ່ວຍໃນການກວດສອບແລະກໍາຈັດຮູບແບບຕ່າງໆຂອງເນື້ອຫາ spammy ທີ່ສາມາດບິດເບືອນຄຸນນະພາບແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເວທີອອນໄລນ໌.
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຍັງໃຫມ່ແລະໄດ້ຮັບການທົດສອບ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາບໍ່ແນ່ໃຈວ່າທັງຫມົດວ່າພວກເຂົາເຈົ້າເຊື່ອຖືໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ. ໃນພາກຕໍ່ໄປນີ້, ພວກເຮົາເຈາະເລິກໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ກວດເບິ່ງວ່າພວກເຂົາສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້ດີເທົ່າໃດ, ແລະຄົ້ນຫາຫຼາຍໆຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະຕິບັດທີ່ພວກເຂົາສະເຫນີ.
| ສະຖາບັນການສຶກສາ, ລວມທັງມະຫາວິທະຍາໄລ, ແມ່ນຢູ່ໃນຂະບວນການສ້າງຕໍາແຫນ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມຂອງ ChatGPT ແລະເຄື່ອງມືທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄໍາແນະນໍາຂອງສະຖາບັນຂອງທ່ານຫຼາຍກວ່າຄໍາແນະນໍາໃດໆທີ່ທ່ານພົບອອນໄລນ໌. |
ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ປົກກະຕິແລ້ວໃຊ້ຮູບແບບພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບເຄື່ອງມືການຂຽນ AI ທີ່ພວກເຂົາພະຍາຍາມຊອກຫາ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ຮູບແບບພາສາເບິ່ງການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຖາມວ່າ, "ມັນເບິ່ງຄືວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຂ້ອຍອາດຈະເຮັດບໍ?" ຖ້າມັນບອກວ່າແມ່ນ, ຮູບແບບຄາດເດົາວ່າຂໍ້ຄວາມອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI.
ໂດຍສະເພາະ, ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຊອກຫາສອງລັກສະນະພາຍໃນຂໍ້ຄວາມ: "ຄວາມສັບສົນ" ແລະ "ຄວາມແຕກແຍກ." ເມື່ອສອງດ້ານນີ້ຕໍ່າລົງ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງທີ່ຂໍ້ຄວາມຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍາສັບທີ່ບໍ່ທໍາມະດາເຫຼົ່ານີ້ຫມາຍເຖິງຫຍັງ?
ຄວາມສັບສົນ
ຄວາມສັບສົນແມ່ນເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ສໍາຄັນທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບພາສາ. ມັນຫມາຍເຖິງວິທີການທີ່ຕົວແບບສາມາດຄາດຄະເນຄໍາຕໍ່ໄປໃນລໍາດັບຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ.
ແບບຈໍາລອງພາສາ AI ເຮັດວຽກຕໍ່ກັບການສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ມີຄວາມສັບສົນຕ່ໍາ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄວາມສອດຄ່ອງເພີ່ມຂຶ້ນ, ກ້ຽງ, ແລະການຄາດເດົາ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຂຽນຂອງມະນຸດມັກຈະສະແດງຄວາມສັບສົນທີ່ສູງຂຶ້ນເນື່ອງຈາກການນໍາໃຊ້ທາງເລືອກພາສາທີ່ມີຈິນຕະນາການຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມາພ້ອມກັບຄວາມຖີ່ຂອງຄວາມຜິດພາດການພິມຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
ຮູບແບບພາສາເຮັດວຽກໂດຍການຄາດເດົາວ່າຄໍາໃດຈະມາຕາມທໍາມະຊາດຕໍ່ໄປໃນປະໂຫຍກແລະໃສ່ມັນ. ທ່ານສາມາດເບິ່ງຕົວຢ່າງຂ້າງລຸ່ມນີ້.
| ການສືບຕໍ່ຕົວຢ່າງ | ຄວາມສັບສົນ |
| ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຮັດໂຄງການສຸດທ້າຍໄດ້ ໃນຕອນກາງຄືນ. | ຕ່ໍາ: ອາດຈະເປັນການສືບຕໍ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ |
| ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຮັດໂຄງການສຸດທ້າຍໄດ້ ເວລາທີ່ຂ້ອຍບໍ່ດື່ມກາເຟໃນຕອນແລງ. | ຕໍ່າຫາປານກາງ: ຫນ້ອຍລົງ, ແຕ່ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທາງໄວຍາກອນແລະມີເຫດຜົນ |
| ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດສໍາເລັດໂຄງການໃນພາກຮຽນສຸດທ້າຍ ຫຼາຍເທື່ອເພາະຂ້ອຍບໍ່ມີແຮງຈູງໃຈຫຼາຍປານໃດໃນເວລານັ້ນ. | ສື່ມວນຊົນ: ປະໂຫຍກແມ່ນສອດຄ່ອງກັນ, ແຕ່ໂຄງສ້າງຂ້ອນຂ້າງຜິດປົກກະຕິແລະຍາວລົມ |
| ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຮັດໂຄງການສຸດທ້າຍໄດ້ ຍິນດີທີ່ໄດ້ຮູ້ຈັກ. | ສູງ: ໄວຍະກອນບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະບໍ່ມີເຫດຜົນ |
ຄວາມສັບສົນຕ່ຳແມ່ນຖືເປັນຫຼັກຖານວ່າຕົວໜັງສືຖືກສ້າງດ້ວຍ AI.
ລະເບີດ
"Burstiness" ແມ່ນວິທີທີ່ຈະເບິ່ງວ່າປະໂຫຍກຕ່າງໆແຕກຕ່າງກັນແນວໃດໃນວິທີການທີ່ພວກມັນຖືກລວມເຂົ້າກັນແລະຍາວປານໃດ. ມັນຄ້າຍຄືກັບຄວາມສັບສົນແຕ່ສໍາລັບປະໂຫຍກທັງຫມົດແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ຄໍາເວົ້າ.
ເມື່ອຂໍ້ຄວາມສ່ວນໃຫຍ່ມີປະໂຫຍກທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນວິທີທີ່ພວກມັນຖືກສ້າງຂື້ນແລະດົນປານໃດ, ມັນມີຄວາມອ່ອນໂຍນຕ່ໍາ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນອ່ານໄດ້ກ້ຽງຫຼາຍ. ແຕ່ຖ້າຂໍ້ຄວາມມີປະໂຫຍກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຈາກກັນແລະກັນໃນວິທີທີ່ພວກເຂົາສ້າງແລະດົນປານໃດ, ມັນມີຄວາມແຕກແຍກສູງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມມີຄວາມຮູ້ສຶກບໍ່ສະຫມໍ່າສະເຫມີແລະແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີການປ່ຽນແປງຫນ້ອຍໃນຮູບແບບປະໂຫຍກຂອງມັນເມື່ອທຽບກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ມະນຸດຂຽນ. ຍ້ອນວ່າຕົວແບບພາສາຄາດເດົາຄໍາທີ່ອາດຈະເປັນຕໍ່ໄປ, ພວກເຂົາມັກຈະສ້າງປະໂຫຍກທີ່ມີຄວາມຍາວປະມານ 10 ຫາ 20 ຄໍາແລະປະຕິບັດຕາມແບບປົກກະຕິ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການຂຽນ AI ບາງຄັ້ງສາມາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນ monotonous.
ການລະເບີດຕໍ່າ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຂໍ້ຄວາມອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI.
ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຄວນພິຈາລະນາ: Watermarks
OpenAI, ຜູ້ສ້າງ ChatGPT, ມີລາຍງານວ່າກໍາລັງພັດທະນາວິທີການທີ່ເອີ້ນວ່າ "watermarking." ລະບົບນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພີ່ມເຄື່ອງຫມາຍທີ່ບໍ່ເຫັນກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ຜະລິດໂດຍເຄື່ອງມື, ເຊິ່ງຕໍ່ມາສາມາດລະບຸໄດ້ໂດຍລະບົບອື່ນເພື່ອຢືນຢັນຕົ້ນກໍາເນີດ AI ຂອງຂໍ້ຄວາມ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລະບົບນີ້ຍັງຖືກພັດທະນາ, ແລະລາຍລະອຽດທີ່ແນ່ນອນຂອງວິທີການເຮັດວຽກແມ່ນຍັງບໍ່ທັນເປີດເຜີຍ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນບໍ່ຈະແຈ້ງວ່າມີ watermarks ແນະນໍາໃດຈະຍັງຄົງ intact ເມື່ອມີການແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.
| ໃນຂະນະທີ່ແນວຄວາມຄິດຂອງການນໍາໃຊ້ແນວຄວາມຄິດນີ້ເພື່ອກວດຫາ AI ໃນອະນາຄົດເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຫວັງ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າລາຍລະອຽດທີ່ແນ່ນອນແລະການຢືນຢັນກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດແມ່ນຍັງລໍຖ້າຢູ່. |
ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເຄື່ອງກວດຈັບ AI ແມ່ນຫຍັງ?
- ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ໂດຍປົກກະຕິຈະປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ໂດຍສະເພາະກັບຕົວຫນັງສືທີ່ຍາວກວ່າ, ແຕ່ພວກມັນອາດຈະມີບັນຫາຖ້າຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ມີຈຸດປະສົງຫນ້ອຍລົງຫຼືຖືກປ່ຽນແປງຫຼັງຈາກມັນຖືກສ້າງຂື້ນ.
- ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ອາດຈະຄິດຜິດວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດແມ່ນເຮັດໂດຍ AI ແທ້ໆ, ໂດຍສະເພາະຖ້າມັນກົງກັບເງື່ອນໄຂຂອງການມີຄວາມສັບສົນແລະຄວາມບໍ່ສະຫງົບຕ່ໍາ.
- ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບເຄື່ອງກວດຈັບ AI ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດສະຫນອງຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງສົມບູນ; ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງສຸດແມ່ນ 84% ໃນເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມຫຼື 68% ໃນເຄື່ອງມືຟຣີທີ່ດີທີ່ສຸດ.
- ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນ AI, ແຕ່ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ບໍ່ອີງໃສ່ພຽງແຕ່ພວກເຂົາເປັນຫຼັກຖານ. ດ້ວຍຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຮູບແບບພາສາ, ເຄື່ອງມືທີ່ກວດພົບພວກມັນຈະຕ້ອງເຮັດວຽກຫນັກກວ່າເພື່ອຕິດຕາມ.
- ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນມັກຈະຍອມຮັບວ່າເຄື່ອງມືຂອງພວກເຂົາບໍ່ສາມາດເປັນຫຼັກຖານສະຫຼຸບຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI.
- ມະຫາວິທະຍາໄລ, ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍ່ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້.
| ການພະຍາຍາມເຊື່ອງການຂຽນທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມເບິ່ງຄືວ່າແປກຫຼາຍຫຼືບໍ່ເຫມາະສົມກັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຕັ້ງໃຈ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໂດຍເຈດຕະນາແນະນໍາຄວາມຜິດພາດການສະກົດຄໍາຫຼືໃຊ້ທາງເລືອກຄໍາທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນໃນຂໍ້ຄວາມອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດທີ່ມັນຖືກລະບຸໂດຍເຄື່ອງກວດຈັບ AI. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ຄວາມທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້ແລະທາງເລືອກທີ່ແປກປະຫລາດອາດຈະບໍ່ເຫັນວ່າເປັນການຂຽນທາງວິຊາການທີ່ດີ. |
ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງຫຍັງ?
ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ແມ່ນມີຈຸດປະສົງສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການກວດສອບວ່າຂໍ້ຄວາມສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ. ຜູ້ທີ່ອາດຈະນໍາໃຊ້ມັນແມ່ນ:
- ການສຶກສາແລະຄູອາຈານ. ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເຮັດວຽກຂອງນັກຮຽນແລະປ້ອງກັນການລ່ວງລະເມີດ.
- ນັກຮຽນກວດເບິ່ງວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການກວດສອບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເນື້ອຫາຂອງພວກເຂົາເປັນເອກະລັກແລະບໍ່ຕັ້ງໃຈຄືກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.
- ຜູ້ເຜີຍແຜ່ ແລະບັນນາທິການກວດກາຄືນການຍື່ນສະເໜີ. ຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາເຜີຍແຜ່ເນື້ອໃນທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດເທົ່ານັ້ນ.
- ນັກຄົ້ນຄວ້າ. ຕ້ອງການກວດຫາເອກະສານ ຫຼືບົດຄວາມວິໄຈທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທີ່ເປັນໄປໄດ້.
- ບລັອກເກີ ແລະນັກຂຽນ: ຕ້ອງການເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແຕ່ກັງວົນວ່າມັນອາດຈະຈັດອັນດັບຕ່ໍາໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຖ້າຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນການຂຽນ AI.
- ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການປານກາງເນື້ອຫາ. ການກໍານົດຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ການທົບທວນປອມ, ຫຼືເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ.
- ທຸລະກິດຮັບປະກັນເນື້ອຫາການຕະຫຼາດຕົ້ນສະບັບ. ການກວດສອບວ່າອຸປະກອນການສົ່ງເສີມບໍ່ໄດ້ຜິດພາດກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ຮັກສາຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຍີ່ຫໍ້.
| ເນື່ອງຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງພວກເຂົາ, ຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍລັງເລທີ່ຈະຂຶ້ນກັບເຄື່ອງກວດຈັບ AI ຢ່າງສົມບູນໃນຂະນະນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຄື່ອງກວດຈັບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນເປັນສັນຍານວ່າຂໍ້ຄວາມອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນ AI, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ມີຄວາມສົງໃສຂອງພວກເຂົາແລ້ວ. |
ການກວດຫາດ້ວຍຕົນເອງຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI
ນອກຈາກການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງກວດສອບ AI, ທ່ານຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ທີ່ຈະກໍານົດລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງການຂຽນ AI ດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ. ມັນບໍ່ງ່າຍສະເໝີໄປທີ່ຈະເຮັດແນວນີ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື - ບາງຄັ້ງການຂຽນຂອງມະນຸດສາມາດຟັງໄດ້ວ່າເປັນຫຸ່ນຍົນ, ແລະການຂຽນ AI ກາຍເປັນຄົນທີ່ມີຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຫຼາຍຂຶ້ນ - ແຕ່ດ້ວຍການປະຕິບັດ, ເຈົ້າສາມາດພັດທະນາຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີໄດ້.
ກົດລະບຽບສະເພາະທີ່ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ປະຕິບັດຕາມ, ເຊັ່ນ: ຄວາມສັບສົນແລະຄວາມວຸ່ນວາຍຕ່ໍາ, ສາມາດເບິ່ງຄືວ່າສັບສົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານສາມາດພະຍາຍາມຊອກຫາລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຕົນເອງໂດຍການເບິ່ງຂໍ້ຄວາມສໍາລັບອາການທີ່ແນ່ນອນ:
- ມັນອ່ານແບບ monotonous, ມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນໂຄງສ້າງປະໂຫຍກຫຼືຄວາມຍາວ
- ການນໍາໃຊ້ຄໍາທີ່ຄາດຫວັງແລະບໍ່ເປັນເອກະລັກຫຼາຍ, ແລະມີອົງປະກອບທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຫນ້ອຍຫຼາຍ
ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ວິທີການທີ່ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ບໍ່ໄດ້, ໂດຍການສັງເກດເບິ່ງສໍາລັບ:
| ວິທີການ | ຄໍາອະທິບາຍ |
| ຄວາມສຸພາບເກີນ | Chatbots ເຊັ່ນ ChatGPT ຖືກສ້າງໃຫ້ເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາມັກຈະໃຊ້ພາສາທີ່ສຸພາບແລະເປັນທາງການທີ່ອາດຈະບໍ່ຟັງແບບທໍາມະດາ. |
| ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງສຽງ | ຖ້າເຈົ້າຄຸ້ນເຄີຍກັບວິທີທີ່ຄົນມັກຂຽນ (ຄືກັບນັກຮຽນ), ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ເຈົ້າສາມາດສັງເກດໄດ້ວ່າເມື່ອໃດທີ່ເຂົາເຈົ້າຂຽນນັ້ນຂ້ອນຂ້າງແຕກຕ່າງຈາກແບບປົກກະຕິຂອງເຂົາເຈົ້າ. |
| ພາສາປ້ອງກັນ | ເອົາໃຈໃສ່ວ່າບໍ່ມີແນວຄວາມຄິດທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະສົດຫຼາຍ, ແລະຍັງສັງເກດເຫັນວ່າມີນິໄສຂອງການໃຊ້ປະໂຫຍກທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຫຼາຍເກີນໄປ: "ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າ ... " "X ຖືກຖືວ່າເປັນ ... " "X ຖືກພິຈາລະນາ ... ” “ບາງຄົນອາດຈະໂຕ້ຖຽງວ່າ…”. |
| ການອ້າງສິດທີ່ບໍ່ມີແຫຼ່ງ ຫຼືອ້າງອີງບໍ່ຖືກຕ້ອງ | ເມື່ອເວົ້າເຖິງການຂຽນທາງວິຊາການ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະກ່າວເຖິງບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຄື່ອງມືການຂຽນ AI ມັກຈະບໍ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບນີ້ຫຼືເຮັດຜິດພາດ (ເຊັ່ນການອ້າງເຖິງແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ມີຢູ່ຫຼືບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ). |
| ຄວາມຜິດພາດທາງເຫດຜົນ | ເຖິງແມ່ນວ່າການຂຽນ AI ຈະດີຂຶ້ນໃນສຽງທໍາມະຊາດ, ບາງຄັ້ງແນວຄວາມຄິດໃນມັນບໍ່ເຫມາະສົມກັບກັນ. ເອົາ ໃຈ ໃສ່ ກັບ ສະ ຖານ ທີ່ ທີ່ ຂໍ້ ຄວາມ ເວົ້າ ວ່າ ສິ່ງ ທີ່ ບໍ່ ກົງ ກັນ, ສຽງ ຄົງ ບໍ່ ໄດ້, ຫຼື ການ ນໍາ ສະ ເຫນີ ແນວ ຄວາມ ຄິດ ທີ່ ບໍ່ ໄດ້ ເຊື່ອມ ຕໍ່ ກ້ຽງ. |
| ໂດຍລວມແລ້ວ, ການທົດລອງກັບເຄື່ອງມືການຂຽນ AI ຕ່າງໆ, ເບິ່ງປະເພດຂອງບົດເລື່ອງທີ່ພວກເຂົາສາມາດຜະລິດໄດ້, ແລະຄຸ້ນເຄີຍກັບວິທີທີ່ພວກເຂົາຂຽນສາມາດຊ່ວຍເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນໃນການສັງເກດເຫັນຂໍ້ຄວາມທີ່ອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI. |
ເຄື່ອງກວດຈັບສໍາລັບຮູບພາບ AI ແລະວິດີໂອ
ຮູບພາບ AI ແລະເຄື່ອງສ້າງວິດີໂອ, ໂດຍສະເພາະອັນທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ DALL-E ແລະ Synthesia, ສາມາດສ້າງພາບທີ່ສົມຈິງແລະປ່ຽນແປງໄດ້. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນສໍາຄັນທີ່ຈະກໍານົດ "deepfakes" ຫຼືຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ເຮັດໂດຍ AI ເພື່ອປ້ອງກັນການແຜ່ກະຈາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ສັນຍານຈໍານວນຫຼາຍສາມາດເປີດເຜີຍຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ເຊັ່ນ:
- ມືທີ່ມີນິ້ວມືຫຼາຍເກີນໄປ
- ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ແປກປະຫຼາດ
- ຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນຢູ່ໃນຮູບພາບ
- ລັກສະນະໃບຫນ້າທີ່ບໍ່ເປັນຈິງ
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສັງເກດເຫັນອາການເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຍາກຂຶ້ນຍ້ອນວ່າ AI ດີຂຶ້ນ.
ມີເຄື່ອງມືທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອກວດສອບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ລວມທັງ:
- Deepware
- FakeCatcher ຂອງ Intel
- ຄວາມສະຫວ່າງ
ມັນຍັງບໍ່ຊັດເຈນວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມີປະສິດທິພາບແລະເຊື່ອຖືໄດ້ແນວໃດ, ດັ່ງນັ້ນຕ້ອງມີການທົດສອບເພີ່ມເຕີມ.
ການວິວັດທະນາການຄົງທີ່ຂອງການສ້າງຮູບພາບ ແລະວິດີໂອ ແລະການກວດຫາ AI ສ້າງຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອພັດທະນາວິທີການກວດຫາທີ່ແຂງແກ່ນ ແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດມີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປອມແປງເລິກ ແລະຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.
ສະຫຼຸບ
| ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ຊ່ວຍລະບຸຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT. ພວກເຂົາສ່ວນໃຫຍ່ຊອກຫາ "ຄວາມສັບສົນ" ແລະ "ຄວາມວຸ້ນວາຍ" ເພື່ອຄົ້ນຫາເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພວກເຂົາຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນ, ເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຜິດພາດ. ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີ AI ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງມະນຸດຈາກເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດໂດຍ AI, ລວມທັງຮູບພາບແລະວິດີໂອ, ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະລະມັດລະວັງອອນໄລນ໌. |
ຄໍາຖາມທີ່ມັກຖາມ
| 1. ແມ່ນຫຍັງຄືຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ແລະ ເຄື່ອງມືກວດກາການລ່ວງລະເມີດ? A: ທັງສອງເຄື່ອງກວດຈັບ AI ແລະເຄື່ອງກວດການຫຼອກລວງຊອກຫາການນໍາໃຊ້ໃນມະຫາວິທະຍາໄລເພື່ອສະກັດກັ້ນຄວາມບໍ່ຊື່ສັດທາງວິຊາການ, ແຕ່ພວກມັນແຕກຕ່າງກັນໃນວິທີການແລະຈຸດປະສົງຂອງພວກເຂົາ: • ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກເຄື່ອງມືການຂຽນ AI. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະລັກສະນະຂໍ້ຄວາມເຊັ່ນ: ຄວາມສັບສົນແລະຄວາມແຕກແຍກ, ແທນທີ່ຈະປຽບທຽບພວກມັນກັບຖານຂໍ້ມູນ. • ຕົວກວດສອບການລັກລອບມີເປົ້າໝາຍເພື່ອກວດຫາຂໍ້ຄວາມທີ່ສຳເນົາມາຈາກແຫຼ່ງອື່ນ. ພວກເຂົາບັນລຸໄດ້ໂດຍການປຽບທຽບຂໍ້ຄວາມກັບຖານຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງເນື້ອຫາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນເມື່ອກ່ອນແລະນັກສຶກສາເຫຼົ່ານີ້, ການກໍານົດຄວາມຄ້າຍຄືກັນ - ໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ການວິເຄາະລັກສະນະສະເພາະຂອງຂໍ້ຄວາມ. 2. ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ ChatGPT ໄດ້ແນວໃດ? A: ເພື່ອໃຊ້ ChatGPT, ພຽງແຕ່ສ້າງບັນຊີຟຣີ: • ປະຕິບັດຕາມ ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ ໄປຫາເວັບໄຊທ໌ ChatGPT. • ເລືອກ “ລົງທະບຽນ” ແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ (ຫຼືໃຊ້ບັນຊີ Google ຂອງທ່ານ). ລົງທະບຽນແລະນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າ. • ພິມການເຕືອນໃສ່ກ່ອງສົນທະນາເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ! ຕອນນີ້ແອັບ ChatGPT ເວີຊັນ iOS ແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ແລະມີແຜນການສຳລັບແອັບ Android ໃນທໍ່. ແອັບຯປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບເວັບໄຊທ໌, ແລະທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ບັນຊີດຽວກັນເພື່ອເຂົ້າສູ່ລະບົບທັງສອງເວທີ. 3. ຈົນກ່ວາເວລາທີ່ ChatGPT ຈະຍັງຄົງບໍ່ເສຍຄ່າ? A: ຄວາມພ້ອມຂອງ ChatGPT ໃນອະນາຄົດແມ່ນຍັງບໍ່ແນ່ນອນ, ບໍ່ມີການປະກາດກຳນົດເວລາສະເພາະ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນເບື້ອງຕົ້ນໃນເດືອນພະຈິກ 2022 ເປັນ "ຕົວຢ່າງການຄົ້ນຄວ້າ" ທີ່ຈະໄດ້ຮັບການທົດສອບໂດຍພື້ນຖານຜູ້ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຄໍາວ່າ "ຕົວຢ່າງ" ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນອະນາຄົດ, ແຕ່ບໍ່ມີການຢືນຢັນຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບການສິ້ນສຸດການເຂົ້າເຖິງຟຣີ. ທາງເລືອກທີ່ປັບປຸງ, ChatGPT Plus, ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ $20/ເດືອນ ແລະປະກອບມີຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງເຊັ່ນ GPT-4. ມັນບໍ່ຈະແຈ້ງວ່າລຸ້ນທີ່ນິຍົມນີ້ຈະມາແທນທີ່ຟຣີ ຫຼືວ່າອັນນີ້ຈະສືບຕໍ່ຫຼືບໍ່. ປັດໃຈເຊັ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈນີ້. ຫຼັກສູດໃນອະນາຄົດຍັງບໍ່ແນ່ນອນ. 4. ມັນເຫມາະສົມທີ່ຈະລວມເອົາ ChatGPT ໃນການອ້າງອີງຂອງຂ້ອຍບໍ? A: ໃນບາງສະພາບການ, ມັນເຫມາະສົມທີ່ຈະອ້າງເຖິງ ChatGPT ໃນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນແຫຼ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການສຶກສາຮູບແບບພາສາ AI. ມະຫາວິທະຍາໄລບາງແຫ່ງອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການອ້າງອີງ ຫຼືການຮັບຮູ້ ຖ້າ ChatGPT ຊ່ວຍການຄົ້ນຄວ້າ ຫຼືຂະບວນການຂຽນຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ: ການພັດທະນາຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າ; ແນະນໍາໃຫ້ປຶກສາກັບຄໍາແນະນໍາຂອງສະຖາບັນຂອງທ່ານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ ChatGPT ແລະການຂາດຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເປັນແຫຼ່ງ, ມັນດີທີ່ສຸດທີ່ຈະບໍ່ອ້າງເຖິງຂໍ້ມູນຄວາມເປັນຈິງ. ໃນຮູບແບບ APA, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດການຕອບສະຫນອງ ChatGPT ເປັນການສື່ສານສ່ວນບຸກຄົນເນື່ອງຈາກຄໍາຕອບຂອງມັນບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບຄົນອື່ນ. ໃນຂໍ້ຄວາມ, ອ້າງອີງມັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: (ChatGPT, ການສື່ສານສ່ວນບຸກຄົນ, ວັນທີ 11 ກຸມພາ 2023). |
