AI detektoriai, kartais vadinami AI rašymo arba AI turinio detektoriais, naudojami siekiant nustatyti, ar tekstas iš dalies ar visiškai sudarytas naudojant dirbtinio intelekto priemones, pvz. ChatGPT.
Šie detektoriai yra naudingi nustatant atvejus, kai rašytinį kūrinį greičiausiai sukūrė AI. Taikymas naudingas šiais būdais:
- Studentų darbų autentifikavimas. Pedagogai gali jį naudoti norėdami patvirtinti mokinių originalių užduočių ir rašymo projektų autentiškumą.
- Kova su netikromis produktų apžvalgomis. Moderatoriai gali jį panaudoti norėdami nustatyti ir spręsti suklastotų produktų apžvalgas, kuriomis siekiama manipuliuoti vartotojų suvokimu.
- Kova su šlamšto turiniu. Tai padeda aptikti ir pašalinti įvairių formų šlamšto turinį, kuris gali iškraipyti internetinių platformų kokybę ir patikimumą.
Šie įrankiai vis dar nauji ir testuojami, todėl nesame visiškai tikri, kiek jie šiuo metu patikimi. Tolesniuose skyriuose gilinamės į jų veikimą, patikriname, ar jais galima pasitikėti, ir išnagrinėjame įvairias jų siūlomas praktines programas.
| Švietimo institucijos, įskaitant universitetus, šiuo metu formuoja savo pozicijas dėl tinkamo ChatGPT ir panašių priemonių panaudojimo. Labai svarbu teikti pirmenybę savo institucijos gairėms, o ne bet kokiems patarimams, su kuriais susiduriate internete. |
Kaip veikia AI detektoriai?
DI detektoriai paprastai naudoja kalbos modelius, panašius į AI rašymo įrankius, kuriuos jie bando rasti. Iš esmės kalbos modelis žiūri į įvestį ir klausia: „Ar tai atrodo kaip kažkas, ką galėjau padaryti? Jei sakoma „taip“, modelis spėja, kad tekstą tikriausiai sukūrė dirbtinis intelektas.
Visų pirma, šie modeliai ieško dviejų teksto savybių: „supainiojimo“ ir „trūkumo“. Kai šie du aspektai yra žemesni, yra didesnė tikimybė, kad tekstą sugeneravo AI.
Tačiau ką tiksliai reiškia šie neįprasti terminai?
Pasipiktinimas
Sumaištis yra svarbi metrika, naudojama vertinant kalbos modelių mokėjimą. Tai nurodo, kaip gerai modelis gali numatyti kitą žodį žodžių sekoje.
Dirbtinio intelekto kalbos modeliai padeda kurti mažai sudėtingus tekstus, todėl padidėja nuoseklumas, sklandus srautas ir nuspėjamumas. Priešingai, žmonių rašymas dažnai būna sudėtingesnis dėl to, kad jame naudojamos daugiau vaizduotės turinčios kalbos, nors kartu ir dažniau pasitaiko spausdinimo klaidų.
Kalbos modeliai veikia numatydami, koks žodis natūraliai atsiras sakinyje, ir jį įterpdamas. Žemiau galite pamatyti pavyzdį.
| Tęsinio pavyzdys | Pasipiktinimas |
| Negalėjau užbaigti projekto paskutinis naktis. | Žemas: Turbūt labiausiai tikėtinas tęsinys |
| Negalėjau užbaigti projekto paskutinis laikas, kai vakare kavos negeriu. | Nuo žemo iki vidutinio: Mažiau tikėtina, bet tai turi gramatinę ir loginę prasmę |
| Praėjusį semestrą negalėjau užbaigti projekto daug kartų dėl to, kaip tuo metu buvau nemotyvuotas. | Vidutinis: Sakinys nuoseklus, bet gana neįprastos struktūros ir ilgas |
| Negalėjau užbaigti projekto paskutinis malonu susipažinti. | Aukštas: Gramatiškai neteisinga ir nelogiška |
Mažas sumišimas laikomas įrodymu, kad tekstas yra sukurtas dirbtinio intelekto.
Plyšimas
„Burstiness“ – tai būdas pamatyti, kuo sakiniai skiriasi tuo, kaip jie sudėti ir kokio ilgio. Tai šiek tiek panašu į sumišimą, bet skirta ištisiems sakiniams, o ne tik žodžiams.
Kai tekste dažniausiai yra sakinių, kurie yra panašūs jų sudarymo būdu ir ilgiu, jis yra mažai ryškus. Tai reiškia, kad skaitoma sklandžiau. Tačiau jei tekste yra sakinių, kurie labai skiriasi vienas nuo kito savo sandara ir ilgiu, jis pasižymi dideliu ryškumu. Dėl to tekstas tampa ne toks pastovus ir įvairesnis.
Dirbtinio intelekto sukurto teksto sakinių šablonai paprastai būna mažiau kintami, palyginti su žmogaus parašytu tekstu. Kadangi kalbos modeliai atspėja žodį, kuris tikriausiai yra kitas, jie paprastai sudaro maždaug 10–20 žodžių ilgio sakinius ir laikosi įprastų šablonų. Štai kodėl AI rašymas kartais gali atrodyti monotoniškas.
Mažas sprogimas rodo, kad tekstas gali būti sukurtas dirbtinio intelekto.
Kitas variantas, kurį reikia apsvarstyti: vandens ženklai
Pranešama, kad „OpenAI“, „ChatGPT“ kūrėjas, kuria metodą, vadinamą „vandenženkliu“. Ši sistema apima nematomo ženklo pridėjimą prie įrankio sukurto teksto, kurį vėliau gali atpažinti kita sistema, kad būtų patvirtinta teksto AI kilmė.
Tačiau ši sistema vis dar kuriama, o tikslios detalės, kaip ji veiks, kol kas neatskleidžiamos. Be to, neaišku, ar visi siūlomi vandens ženklai išliks nepažeisti, kai bus redaguojamas sukurtas tekstas.
| Nors idėja ateityje panaudoti šią koncepciją AI aptikti atrodo viltinga, svarbu pažymėti, kad galutinės detalės ir patvirtinimai, kaip ją pritaikyti praktikoje, vis dar laukiama. |
Koks yra AI detektorių patikimumas?
- AI detektoriai paprastai veikia efektyviai, ypač kai tekstai yra ilgesni, tačiau gali kilti problemų, jei dirbtinio intelekto sukurtas tekstas tyčia tampa mažiau laukiamas arba pakeičiamas jį padarius.
- AI detektoriai gali klaidingai manyti, kad žmonių parašytas tekstas iš tikrųjų buvo sukurtas dirbtinio intelekto, ypač jei jis atitinka mažo sumišimo ir trūkumo sąlygas.
- AI detektorių tyrimai rodo, kad joks įrankis negali užtikrinti visiško tikslumo; didžiausias tikslumas buvo 84 % aukščiausios kokybės įrankyje arba 68 % geriausio nemokamo įrankio.
- Šie įrankiai suteikia vertingų įžvalgų apie tikimybę, kad tekstas bus sukurtas naudojant dirbtinį intelektą, tačiau rekomenduojame nepasikliauti vien jomis kaip įrodymais. Tobulėjant kalbų modeliams, juos aptinkantiems įrankiams reikės dirbti daugiau, kad neatsiliktų.
- Labiau pasitikintys paslaugų teikėjai paprastai pripažįsta, kad jų įrankiai negali būti įtikinami AI sukurto teksto įrodymai.
- Kol kas universitetai nelabai pasitiki šiomis priemonėmis.
| Bandant paslėpti dirbtinio intelekto sukurtą raštą, tekstas gali atrodyti labai keistas arba netinkamas pagal paskirtį. Pavyzdžiui, tyčia įvedant rašybos klaidų arba naudojant nelogiškus žodžių pasirinkimus tekste, gali sumažėti tikimybė, kad jį atpažins AI detektorius. Tačiau tekstas, užpildytas šiomis klaidomis ir keistais pasirinkimais, tikriausiai nebus vertinamas kaip geras akademinis rašymas. |
Kokiais tikslais naudojami AI detektoriai?
AI detektoriai yra skirti asmenims, norintiems patikrinti, ar tekstą galėjo sukurti dirbtinis intelektas. Žmonės, kurie gali jį naudoti:
- Pedagogai ir mokytojai. Mokinių darbų autentiškumo užtikrinimas ir plagijavimo prevencija.
- Mokiniai tikrina savo užduotis. Tikrinama, ar jų turinys yra unikalus ir netyčia neatrodo kaip AI sukurtas tekstas.
- Pateikimus peržiūrintys leidėjai ir redaktoriai. Norite užtikrinti, kad jie skelbtų tik žmonių parašytą turinį.
- Tyrinėtojai. nori aptikti bet kokius galimus dirbtinio intelekto sukurtus mokslinius darbus ar straipsnius.
- Tinklaraštininkai ir rašytojai: Norite skelbti AI sukurtą turinį, bet nerimaujate, kad jis gali būti žemesnis paieškos sistemose, jei bus pripažintas kaip AI rašymas.
- Turinio moderavimo profesionalai. AI sukurto šlamšto, netikrų atsiliepimų ar netinkamo turinio atpažinimas.
- Įmonės, užtikrinančios originalų rinkodaros turinį. Patikrinti, ar reklaminė medžiaga neklysta su AI sukurtu tekstu, išlaikant prekės ženklo patikimumą.
| Dėl nerimo dėl jų patikimumo daugelis vartotojų šiuo metu nesiryžta visiškai pasikliauti AI detektoriais. Tačiau šie detektoriai jau populiarėja kaip ženklas, kad tekstas gali būti sukurtas dirbtinio intelekto, ypač kai vartotojas jau turi abejonių. |
Dirbtinio intelekto sukurto teksto aptikimas rankiniu būdu
Be AI detektorių naudojimo, taip pat galite išmokti patys atpažinti unikalius AI rašymo bruožus. Ne visada lengva tai padaryti patikimai – žmogaus rašymas kartais gali skambėti kaip robotas, o AI rašymas darosi vis labiau žmogiškas, – tačiau praktikuodami galite išsiugdyti gerą jausmą.
Konkrečios taisyklės, kurių laikosi AI detektoriai, pavyzdžiui, mažas sumišimas ir sprogimas, gali atrodyti sudėtingos. Tačiau šiuos bruožus galite pabandyti rasti patys, ieškodami tam tikrų ženklų tekste:
- Tai skaitoma monotoniškai, mažai skiriasi sakinio struktūra ar ilgis
- Vartoti tikėtinus ir nelabai unikalius žodžius, turinčius labai mažai netikėtų elementų
Taip pat galite naudoti metodus, kurių AI detektoriai nenaudoja, stebėdami:
| Metodai | Paaiškinimas |
| Perdėtas mandagumas | Pokalbių robotai, tokie kaip „ChatGPT“, yra sukurti kaip naudingi pagalbininkai, todėl jie dažnai vartoja mandagią ir formalią kalbą, kuri gali skambėti nelabai atsitiktinai. |
| Balso nenuoseklumas | Jei esate susipažinę su tuo, kaip kas nors paprastai rašo (pvz., studentas), galite pastebėti, kad kažkas, ką jie parašė, visiškai skiriasi nuo įprasto stiliaus. |
| Apsidraudimo kalba | Atkreipkite dėmesį į tai, ar nėra daug stiprių ir šviežių idėjų, taip pat pastebėkite, ar yra įprotis vartoti per daug neapibrėžtumą rodančias frazes: „Svarbu atkreipti dėmesį, kad...“ „X plačiai laikomas...“ „X laikomas... "Kai kurie žmonės gali ginčytis, kad...". |
| Nepagrįsti arba neteisingai cituojami teiginiai | Kalbant apie akademinį rašymą, labai svarbu paminėti, iš kur gavote informaciją. Tačiau dirbtinio intelekto rašymo įrankiai dažnai nesilaiko šios taisyklės arba daro klaidų (pvz., nurodo šaltinius, kurių nėra arba jie nėra svarbūs). |
| Loginės klaidos | Nors AI rašymas vis geriau skamba natūraliai, kartais jame esančios idėjos nedera tarpusavyje. Atkreipkite dėmesį į vietas, kur tekste rašomi dalykai, kurie nesutampa, skamba mažai tikėtinai, arba pateikiamos idėjos, kurios nesutampa sklandžiai. |
| Apskritai, eksperimentuodami su įvairiais AI rašymo įrankiais, stebėdami, kokių tipų tekstai jie gali sukurti, ir susipažinę su jų rašymo būdu, galite geriau aptikti tekstą, kurį galėjo sukurti DI. |
AI vaizdų ir vaizdo įrašų detektoriai
Dirbtinio intelekto vaizdai ir vaizdo įrašų generatoriai, ypač tokie populiarūs kaip DALL-E ir Synthesia, gali sukurti tikrovišką ir pakeistą vaizdą. Dėl to labai svarbu atpažinti „deepfalke“ arba dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus ir vaizdo įrašus, kad būtų išvengta klaidingos informacijos plitimo.
Šiuo metu daugelis ženklų gali atskleisti dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus ir vaizdo įrašus, pavyzdžiui:
- Rankos su per daug pirštų
- Keisti judesiai
- Nerealus tekstas paveikslėlyje
- Nerealūs veido bruožai
Tačiau tobulėjant AI gali būti sunkiau pastebėti šiuos požymius.
Yra įrankių, skirtų aptikti šiuos AI sukurtus vaizdus, įskaitant:
- Deepware
- „Intel“ „FakeCatcher“.
- šviesuolis
Vis dar neaišku, kiek šios priemonės yra veiksmingos ir patikimos, todėl reikia atlikti daugiau bandymų.
Nuolatinė AI vaizdų ir vaizdo įrašų generavimo ir aptikimo raida sukuria nuolatinį poreikį kurti tvirtesnius ir tikslesnius aptikimo metodus, kad būtų pašalinta galima rizika, susijusi su giliomis klastotėmis ir dirbtinio intelekto sukurta vaizdine medžiaga.
Išvada
| AI detektoriai padeda atpažinti tekstus, sugeneruotus naudojant tokius įrankius kaip „ChatGPT“. Jie daugiausia ieško „supainiojimo“ ir „trūkumo“, kad pastebėtų AI sukurtą turinį. Jų tikslumas ir toliau kelia susirūpinimą, nes net geriausi rodo klaidas. Tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, darosi vis sunkiau atskirti žmones nuo AI sukurto turinio, įskaitant vaizdus ir vaizdo įrašus, todėl išryškėja būtinybė būti atsargiems internete. |
Dažniausiai užduodami klausimai
| 1. Kuo skiriasi AI detektoriai ir Plagiato šaškės? A: Tiek dirbtinio intelekto detektoriai, tiek plagiato tikrintojai universitetuose naudojami siekiant atgrasyti nuo akademinio nesąžiningumo, tačiau jų metodai ir tikslai skiriasi: • AI detektoriai siekia identifikuoti tekstą, primenantį AI rašymo įrankių išvestį. Tai apima teksto bruožų, pvz., sumišimo ir trūkumo, analizę, o ne jų palyginimą su duomenų baze. • Plagiato tikrintuvais siekiama aptikti nukopijuotą tekstą iš kitų šaltinių. Jie tai pasiekia lygindami tekstą su plačia anksčiau paskelbto turinio ir studentų baigiamųjų darbų duomenų baze, nustatydami panašumus, nesiremdami konkrečių teksto bruožų analize. 2. Kaip galiu naudoti „ChatGPT“? A: Norėdami naudoti ChatGPT, tiesiog susikurkite nemokamą paskyrą: • Sekite šią nuorodą į „ChatGPT“ svetainę. • Pasirinkite „Registruotis“ ir pateikite reikiamą informaciją (arba naudokite „Google“ paskyrą). Prisiregistravimas ir naudojimasis įrankiu yra nemokamas. • Norėdami pradėti, įveskite raginimą pokalbio laukelyje! Šiuo metu pasiekiama „ChatGPT“ programos „iOS“ versija ir planuojama sukurti „Android“ programą. Programėlė veikia panašiai kaip svetainė, o prisijungti prie abiejų platformų galite naudoti tą pačią paskyrą. 3. Iki kada ChatGPT bus nemokama? A: Ateityje nemokamas „ChatGPT“ prieinamumas tebėra neaiškus, nes konkretus laikas nepaskelbtas. Įrankis iš pradžių buvo pristatytas 2022 m. lapkritį kaip „tyrimų peržiūra“, kurią nemokamai išbandys plati vartotojų bazė. Sąvoka „peržiūra“ rodo galimus būsimus mokesčius, tačiau nėra oficialaus patvirtinimo, kad nemokama prieiga bus nutraukta. Patobulinta parinktis „ChatGPT Plus“ kainuoja 20 USD per mėnesį ir apima tokias pažangias funkcijas kaip GPT-4. Neaišku, ar ši aukščiausios kokybės versija pakeis nemokamą, ar pastaroji bus tęsiama. Tokie veiksniai kaip serverio išlaidos gali turėti įtakos šiam sprendimui. Ateities kursas lieka neaiškus. 4. Ar galima į citatas įtraukti ChatGPT? A: Tam tikrais atvejais savo darbe tikslinga remtis ChatGPT, ypač kai jis naudojamas kaip svarbus šaltinis tiriant AI kalbos modelius. Tam tikri universitetai gali reikalauti citavimo arba patvirtinimo, jei „ChatGPT“ padėjo jūsų tyrimui ar rašymo procesui, pvz., rengiant tyrimo klausimus; patartina susipažinti su savo institucijos gairėmis. Tačiau dėl skirtingo ChatGPT, kaip šaltinio, patikimumo ir patikimumo stokos, norint gauti faktinės informacijos, geriau jo necituoti. Naudodami APA stilių, ChatGPT atsakymą galite laikyti asmeniniu bendravimu, nes jo atsakymai nepasiekiami kitiems. Tekste cituokite jį taip: (ChatGPT, asmeninis bendravimas, 11 m. vasario 2023 d.). |
