Plagiato statistikos skaičiavimas

Statistika, įskaitant plagiato statistiką, yra vertinga priemonė, padedanti pabrėžti šalių skirtumus pagal įvairius rodiklius, tokius kaip mokesčių tarifai, nusikalstamumo lygis ir alkoholio vartojimas. Kiekviena iš šių kategorijų turi savo duomenų rinkimo ir skaičiavimo metodikų rinkinį. Klausimas, kaip matuojamas plagijavimo lygis, yra ypač aktualus, atsižvelgiant į rimtas su juo susijusias akademines, teisines ir profesines pasekmes.

Norint tiksliai interpretuoti šią statistiką ir sukurti veiksmingas strategijas šiai problemai spręsti, labai svarbu suprasti plagiato vertinimo standartus.

Plagiato statistikos gavimo metodai

Yra bent 4 skirtingi pripažinti moksliniai nedarbo lygio skaičiavimo metodai. Taip pat yra keli skirtingi plagijavimo statistikos rinkimo būdai:

1. Plagiato tyrimas

Taikant šį metodą, studentams ar mokytojams atliekamos apklausos, siekiant pasiteirauti apie jų praktiką. Klausimai paprastai apima:

• Ar plagijuojate?
• Ar pažįsti ką nors, kas plagijuoja?

Nors šios apklausos suteikia įžvalgų apie kasdienį akademinį elgesį, jose yra keletas pažeidžiamumų. Pavyzdžiui, respondentai gali būti nesąžiningi dėl savo plagijavimo veiklos. Be to, tokio tipo duomenų rinkimas gali būti brangus.

2. Baudos plagiatoriams

Kai kurie universitetai pateikia statistiką apie studentų, užkluptų dėl plagijavimo, skaičių. Sujungus šiuos skaičius nacionaliniu lygiu, jie gali padėti suprasti, kaip plačiai paplitusi plagijavimo problema. Šis metodas yra panašus į metodą, naudojamą apskaičiuojant kontrabandos normas. Taikant šį metodą, yra tam tikrų apribojimų:

• Įgyvendinimo skirtumai. Atskleistų pažeidimų procentas įvairiose šalyse ar net universitetuose gali skirtis. Viena institucija gali turėti griežtas plagiato gaires, o kita gali būti švelnesnė.
• Trūksta skaidrumo. Taip pat yra tikimybė, kad kai kurie universitetai gali bandyti nuslėpti plagiato skandalus, pasirinkdami viešinti tik kraštutinius atvejus.
• Nepilnas vaizdas. Švietimo įstaigų sučiuptų plagijatorių skaičius gali tiksliai neatspindėti tikrojo plagijavimo laipsnio ar bendro plagijavimo paplitimo.

Atsižvelgiant į šiuos apribojimus, naudojant šį metodą surinkta statistika gali ne iki galo atskleisti tikrąją plagiato mastą.

3. Apklausos dėl tolerancijos plagijavimui

Kai kurie mokslininkai atlieka klausimynus su tokiais klausimais kaip: „Ar manote, kad plagiatas visada yra blogai? Paprastai manoma, kad plagijavimo statistika yra tiesiogiai susijusi su visuomenės nuomone apie plagiatą. Įdomu tai, kad visada yra studentų, kurie teigia, kad plagiatas kartais yra priimtinas, manydami, kad turi pagrįstų priežasčių tokiai pozicijai. Tačiau svarbu atskirti, kad tolerancija plagijavimui nėra tas pats, kas dalyvavimas pačiame plagiatu.

4. Plagiato tikrintojo statistika

Internetiniai plagiato tikrinimo įrankiai siūlo daugybę duomenų, suteikiančių įžvalgų, kurios gali būti neįkainojamos norint suprasti plagijavimo mastą ir niuansus. Šie įrankiai siūlo šių tipų informaciją:

• Įkeltų dokumentų, kuriuose yra plagiato, skaičius.
• Vidutinis tuose dokumentuose aptikto plagijavimo procentas.
• Plagiato tikimybė konkrečiuose dokumentuose.

Stiprus plagiato tikrintuvas netgi gali pateikti tikslią nacionalinę plagiato statistiką. Kai kurios šaškės, kaip ir mūsų, veikia tarptautiniu mastu, siūlydamos savo paslaugas įvairiose šalyse. Didžiausias tokių tarptautinių sistemų pranašumas yra galimybė teikti panašius duomenis įvairiose šalyse. Tai įmanoma, nes visi duomenys renkami naudojant nuoseklius metodus
galbūt tiksliausias būdas įvertinti pasaulinius plagiato rodiklius.

Išvada