Kā tieši AI detektori darbojas?

AI detektori, kas dažkārt tiek minēti kā AI rakstīšanas vai AI satura detektori, kalpo, lai noteiktu, vai tekstu daļēji vai pilnībā veido mākslīgā intelekta rīki, piemēram, ChatGPT.

Šie detektori ir noderīgi, lai identificētu gadījumus, kad AI, iespējams, ir radījis rakstisku darbu. Pieteikums ir izdevīgs šādos veidos:

• Studentu darbu autentifikācija. Pedagogi var to izmantot, lai apstiprinātu studentu oriģinālo uzdevumu un rakstīšanas projektu autentiskumu.
• Cīņa pret viltotām produktu atsauksmēm. Moderatori to var izmantot, lai identificētu un risinātu viltotu produktu atsauksmes, kuru mērķis ir manipulēt ar patērētāju uztveri.
• Surogātpasta satura apkarošana. Tas palīdz atklāt un noņemt dažāda veida surogātpasta saturu, kas var izkropļot tiešsaistes platformu kvalitāti un uzticamību.

Šie rīki joprojām ir jauni un tiek pārbaudīti, tāpēc mēs šobrīd neesam pilnīgi pārliecināti, cik tie ir uzticami. Nākamajās sadaļās mēs iedziļināsimies to darbībā, pārbaudām, cik labi tiem var uzticēties, un izpētīsim to piedāvāto praktisko pielietojumu klāstu.

Izglītības iestādes, tostarp augstskolas, šobrīd veido savu nostāju par ChatGPT un līdzīgu rīku atbilstošu izmantošanu. Ir svarīgi piešķirt prioritāti savas iestādes vadlīnijām, nevis visiem padomiem, ar kuriem saskaraties tiešsaistē.

Kā darbojas AI detektori?

AI detektori parasti izmanto valodu modeļus, kas ir līdzīgi AI rakstīšanas rīkiem, kurus viņi cenšas atrast. Būtībā valodas modelis aplūko ievadi un jautā: "Vai tas izskatās pēc kaut kā tāda, ko es varētu būt izveidojis?" Ja tas saka jā, modelis uzmin, ka tekstu, iespējams, ir izveidojis AI.

Konkrēti, šie modeļi tekstā meklē divus raksturlielumus: “apmulsums” un “sprāgums”. Ja šie divi aspekti ir zemāki, pastāv lielāka iespējamība, ka tekstu ģenerēja AI.

Tomēr ko īsti nozīmē šie neparastie termini?

Apjukums

Apjukums ir nozīmīgs rādītājs, ko izmanto, lai novērtētu valodu modeļu prasmes. Tas attiecas uz to, cik labi modelis spēj paredzēt nākamo vārdu vārdu secībā.

AI valodas modeļi strādā, lai radītu tekstus ar zemu neskaidrību, tādējādi palielinot saskaņotību, vienmērīgu plūsmu un paredzamību. Turpretim cilvēku rakstīšana bieži vien rada lielāku apjukumu, jo tajā tiek izmantotas izdomas bagātākas valodas iespējas, kaut arī to papildina biežākas drukas kļūdas.

Valodas modeļi darbojas, paredzot, kurš vārds dabiski nāks teikumā, un ievietojot to. Tālāk varat redzēt piemēru.

Piemēra turpinājums	Apjukums
Es nevarēju pabeigt projektu pēdējā nakts.	Zema: Iespējams, visticamākais turpinājums
Es nevarēju pabeigt projektu pēdējā laikam es nedzeru kafiju vakarā.	Zema līdz vidēja: Mazāk iespējams, taču tam ir gramatiska un loģiska jēga
Es nevarēju pabeigt projektu pagājušajā semestrī daudzas reizes tāpēc, ka es toreiz biju nemotivēts.	Medium: Teikums ir sakarīgs, bet diezgan neparasti strukturēts un garš
Es nevarēju pabeigt projektu pēdējā prieks iepazīties.	Augsta: Gramatiski nepareizi un neloģiski

Zema neskaidrība tiek uzskatīta par pierādījumu tam, ka teksts ir AI ģenerēts.

Burstness

“Burstiness” ir veids, kā redzēt, kā teikumi atšķiras pēc to salikšanas un garuma. Tas ir mazliet kā apjukums, bet veseliem teikumiem, nevis tikai vārdiem.

Ja tekstā pārsvarā ir teikumi, kas ir līdzīgi to veidošanas un garuma ziņā, tam ir mazs sprādziens. Tas nozīmē, ka tas tiek lasīts vienmērīgāk. Bet, ja tekstā ir teikumi, kas ļoti atšķiras viens no otra ar to uzbūvi un garumu, tam ir augsts sprādzienbīstamība. Tas padara tekstu mazāk stabilu un daudzveidīgāku.

AI ģenerētais teksts mēdz būt mazāk mainīgs teikumu shēmās, salīdzinot ar cilvēka rakstītu tekstu. Tā kā valodu modeļi uzmin vārdu, kas, iespējams, ir nākamais, tie parasti veido teikumus, kas ir aptuveni 10–20 vārdu gari un atbilst parastajiem modeļiem. Tāpēc AI rakstīšana dažkārt var šķist vienmuļa.

Zema sprādzienbīstamība norāda, ka teksts, visticamāk, ir AI ģenerēts.

Vēl viena iespēja, kas jāapsver: ūdenszīmes

Tiek ziņots, ka OpenAI, ChatGPT radītājs, izstrādā metodi, ko sauc par "ūdenszīmēm". Šī sistēma ietver neredzētas zīmes pievienošanu rīka radītajam tekstam, ko vēlāk var identificēt cita sistēma, lai apstiprinātu teksta AI izcelsmi.

Tomēr šī sistēma joprojām tiek izstrādāta, un precīza informācija par to, kā tā darbosies, vēl netiek atklāta. Turklāt nav skaidrs, vai kādas ieteiktās ūdenszīmes paliks neskartas, kad ģenerētajā tekstā tiks veiktas izmaiņas.

Lai gan ideja par šīs koncepcijas izmantošanu AI noteikšanai nākotnē šķiet cerīga, ir svarīgi atzīmēt, ka galīga informācija un apstiprinājumi par tā ieviešanu praksē joprojām tiek gaidīti.

Kāda ir AI detektoru uzticamība?

• AI detektori parasti darbojas efektīvi, īpaši garākiem tekstiem, taču tiem var rasties problēmas, ja mākslīgā intelekta radītais teksts tiek apzināti padarīts mazāk gaidīts vai tiek mainīts pēc tā izveides.
• AI detektori var maldīgi domāt, ka cilvēku rakstīto tekstu patiesībā ir veidojis AI, it īpaši, ja tas atbilst zemas neskaidrības un spraiguma nosacījumiem.
• Pētījumi par AI detektoriem liecina, ka neviens rīks nevar nodrošināt pilnīgu precizitāti; augstākā precizitāte bija 84% augstākās kvalitātes rīkā vai 68% labākajā bezmaksas rīkā.
• Šie rīki sniedz vērtīgu ieskatu par iespējamību, ka teksts tiks ģenerēts ar mākslīgo intelektu, taču mēs iesakām nepaļauties tikai uz tiem kā pierādījumu. Tā kā valodu modeļi turpina attīstīties, rīkiem, kas tos nosaka, būs jāstrādā vairāk, lai neatpaliktu.
• Pārliecinātāki pakalpojumu sniedzēji parasti atzīst, ka viņu rīki nevar kalpot kā pārliecinošs pierādījums AI ģenerētam tekstam.
• Pagaidām augstskolām šiem rīkiem nav lielas uzticības.

Mēģinot paslēpt mākslīgā intelekta radīto rakstīšanu, teksts var šķist ļoti dīvains vai neatbilstošs paredzētajam lietojumam. Piemēram, apzināti ieviešot pareizrakstības kļūdas vai izmantojot neloģisku vārdu izvēli tekstā, var samazināties iespēja, ka AI detektors to atpazīs. Tomēr teksts, kas piepildīts ar šīm kļūdām un dīvainām izvēlēm, visticamāk, netiks uzskatīts par labu akadēmisku rakstīšanu.

Kādiem nolūkiem tiek izmantoti mākslīgā intelekta detektori?

AI detektori ir paredzēti personām, kuras vēlas pārbaudīt, vai tekstu varēja izveidot mākslīgais intelekts. Cilvēki, kas to varētu izmantot, ir:

• Pedagogi un skolotāji. Skolēnu darbu autentiskuma nodrošināšana un plaģiāta novēršana.
• Studenti pārbauda savus uzdevumus. Pārbauda, ​​vai to saturs ir unikāls un nejauši neizskatās pēc AI ģenerēta teksta.
• Izdevēji un redaktori, kas izskata iesniegumus. Vēlaties nodrošināt, lai viņi publicētu tikai cilvēku rakstītu saturu.
• Pētnieki. vēlas atklāt visus iespējamos mākslīgā intelekta radītos pētījumus vai rakstus.
• Emuāru autori un rakstnieki: Vēlaties publicēt AI ģenerētu saturu, taču uztraucaties, ka tas var tikt ierindots zemāk meklētājprogrammās, ja tas tiks atzīts par AI rakstīšanu.
• Profesionāļi satura regulēšanā. AI radīta surogātpasta, viltus atsauksmju vai nepiemērota satura identificēšana.
• Uzņēmumi, kas nodrošina oriģinālu mārketinga saturu. Pārbaude, vai reklāmas materiāls netiek sajaukts ar mākslīgā intelekta ģenerētu tekstu, saglabājot zīmola uzticamību.

Tā kā bažījas par to uzticamību, daudzi lietotāji šobrīd vilcinās pilnībā paļauties uz AI detektoriem. Tomēr šie detektori jau kļūst arvien populārāki kā zīme, ka teksts varētu būt AI ģenerēts, it īpaši, ja lietotājam jau bija šaubas.

AI ģenerēta teksta manuāla noteikšana

Papildus AI detektoru izmantošanai jūs varat arī iemācīties pats identificēt AI rakstīšanas unikālās iezīmes. Ne vienmēr ir viegli to izdarīt uzticami — cilvēka rakstīšana dažkārt var izklausīties robotiski, un mākslīgā intelekta rakstīšana kļūst arvien pārliecinošāka cilvēciskā, taču, praktizējot, jūs varat attīstīt labu izpratni par to.

Īpašie noteikumi, ko ievēro AI detektori, piemēram, zems apjukums un sprādziens, var šķist sarežģīti. Tomēr jūs varat mēģināt atrast šīs pazīmes pats, aplūkojot tekstā noteiktas pazīmes:

• Tas skan monotoni, ar nelielām izmaiņām teikuma struktūrā vai garumā
• Izmantojot vārdus, kas ir gaidīti un nav īpaši unikāli un kuros ir ļoti maz neparedzētu elementu

Varat arī izmantot metodes, kuras nedarbojas AI detektori, pievēršot uzmanību:

Metodes	Izskaidrojums
Pārmērīga pieklājība	Tērzēšanas roboti, piemēram, ChatGPT, ir izveidoti kā noderīgi palīgi, tāpēc tie bieži izmanto pieklājīgu un formālu valodu, kas var neizklausīties pārāk ikdienišķi.
Balss nekonsekvence	Ja esat iepazinies ar to, kā kāds parasti raksta (piemēram, students), parasti varat pamanīt, kad kaut kas, ko viņš ir uzrakstījis, ievērojami atšķiras no ierastā stila.
Riska ierobežošanas valoda	Pievērsiet uzmanību tam, vai nav daudz spēcīgu un svaigu ideju, kā arī ievērojiet, vai ir ieradums lietot frāzes, kas pārāk daudz liecina par nenoteiktību: “Ir svarīgi atzīmēt, ka…” “X plaši tiek uzskatīts par…” “X tiek uzskatīts… "Daži cilvēki varētu iebilst, ka...".
Neizmantoti vai nepareizi citēti apgalvojumi	Runājot par akadēmisko rakstīšanu, ir ļoti svarīgi pieminēt, kur ieguvāt informāciju. Tomēr AI rakstīšanas rīki bieži neievēro šo noteikumu vai pieļauj kļūdas (piemēram, atsaucoties uz avotiem, kas neeksistē vai nav atbilstoši).
Loģiskas kļūdas	Lai gan mākslīgā intelekta rakstīšana kļūst arvien labāka, lai izklausītos dabiski, dažreiz tajā ietvertās idejas nav labi saderīgas. Pievērsiet uzmanību vietām, kur tekstā ir norādītas lietas, kas nesakrīt, izklausās maz ticamas, vai piedāvā idejas, kas nav savienojamas vienmērīgi.

Kopumā eksperimentējot ar dažādiem mākslīgā intelekta rakstīšanas rīkiem, vērojot, kādus tekstus tie var radīt, un iepazīstoties ar to, kā viņi raksta, varat labāk pamanīt tekstu, ko, iespējams, ir radījis AI.

AI attēlu un video detektori

AI attēli un video ģeneratori, īpaši populāri, piemēram, DALL-E un Synthesia, var radīt reālistiskus un mainītus vizuālos attēlus. Tāpēc ir ļoti svarīgi identificēt “dziļus viltojumus” vai mākslīgā intelekta veidotus attēlus un videoklipus, lai novērstu nepatiesas informācijas izplatīšanos.

Pašlaik daudzas pazīmes var atklāt AI ģenerētus attēlus un videoklipus, piemēram:

• Rokas ar pārāk daudziem pirkstiem
• Dīvainas kustības
• Muļķīgs teksts attēlā
• Nereāli sejas vaibsti

Tomēr šo pazīmju pamanīšana var kļūt grūtāka, jo AI kļūst labāk.

Ir rīki, kas izstrādāti, lai noteiktu šos AI radītos vizuālos elementus, tostarp:

• Deepware
• Intel FakeCatcher
• Gaismas māksla

Joprojām nav skaidrs, cik efektīvi un uzticami ir šie rīki, tāpēc ir vajadzīgas papildu pārbaudes.

Nemitīgā mākslīgā intelekta attēlu un video ģenerēšanas un noteikšanas attīstība rada nepārtrauktu nepieciešamību izstrādāt stabilākas un precīzākas noteikšanas metodes, lai novērstu iespējamos riskus, kas saistīti ar dziļiem viltojumiem un AI radītiem vizuāliem materiāliem.

Secinājumi

AI detektori palīdz identificēt tekstus, ko ģenerē tādi rīki kā ChatGPT. Viņi galvenokārt meklē “apmulsumu” un “pārsprāgšanu”, lai pamanītu AI radītu saturu. To precizitāte joprojām rada bažas, un pat labākie uzrāda kļūdas. Attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, cilvēku atšķiršana no mākslīgā intelekta radītā satura, tostarp attēliem un videoklipiem, kļūst arvien grūtāka, uzsverot nepieciešamību būt uzmanīgiem tiešsaistē.

Bieži uzdotie jautājumi

1. Kāda ir atšķirība starp AI detektori un Plaģiāts Dambrete? A: Gan mākslīgā intelekta detektori, gan plaģiāta pārbaudītāji tiek izmantoti universitātēs, lai novērstu akadēmisko negodīgumu, tomēr to metodes un mērķi atšķiras: • AI detektoru mērķis ir identificēt tekstu, kas atgādina AI rakstīšanas rīku izvadi. Tas ietver teksta iezīmju, piemēram, apmulsuma un spraiguma, analīzi, nevis salīdzināšanu ar datu bāzi. • Plaģiāta pārbaudītāju mērķis ir atklāt kopētu tekstu no citiem avotiem. Viņi to panāk, salīdzinot tekstu ar plašu iepriekš publicētā satura un studentu darbu datubāzi, identificējot līdzības, nepaļaujoties uz konkrētu teksta iezīmju analīzi. 2. Kā es varu izmantot ChatGPT? A: Lai izmantotu ChatGPT, vienkārši izveidojiet bezmaksas kontu: • Sekojiet šo saiti uz ChatGPT vietni. • Izvēlieties “Reģistrēties” un sniedziet nepieciešamo informāciju (vai izmantojiet savu Google kontu). Reģistrēšanās un rīka izmantošana ir bez maksas. • Lai sāktu, ierakstiet tērzēšanas lodziņā uzvedni! Pašlaik ir pieejama ChatGPT lietotnes iOS versija, un tiek plānots izveidot Android lietotni. Lietotne darbojas līdzīgi kā vietne, un jūs varat izmantot vienu un to pašu kontu, lai pieteiktos abās platformās. 3. Līdz kam ChatGPT būs bezmaksas? A: ChatGPT bezmaksas pieejamība nākotnē joprojām ir neskaidra, un nav paziņots par konkrētu laika grafiku. Sākotnēji rīks tika ieviests 2022. gada novembrī kā “izpētes priekšskatījums”, ko bez maksas testēs plaša lietotāju bāze. Termins “priekšskatījums” norāda uz iespējamām turpmākām maksām, taču nav oficiāla apstiprinājuma par bezmaksas piekļuves pārtraukšanu. Uzlabotā opcija ChatGPT Plus maksā 20 USD mēnesī un ietver uzlabotas funkcijas, piemēram, GPT-4. Nav skaidrs, vai šī premium versija aizstās bezmaksas versiju vai arī tā turpināsies. Šo lēmumu var ietekmēt tādi faktori kā servera izmaksas. Nākotnes kurss joprojām ir neskaidrs. 4. Vai ir pareizi iekļaut ChatGPT savos citātos? A: Noteiktos kontekstos ir lietderīgi savā darbā atsaukties uz ChatGPT, jo īpaši, ja tas kalpo kā nozīmīgs avots AI valodu modeļu pētīšanai. Dažām universitātēm var būt nepieciešama atsauce vai apstiprinājums, ja ChatGPT ir palīdzējis jūsu pētniecībai vai rakstīšanas procesam, piemēram, izstrādājot pētniecības jautājumus; ieteicams iepazīties ar savas iestādes vadlīnijām. Tomēr, ņemot vērā ChatGPT atšķirīgo uzticamību un uzticamības trūkumu kā avotu, labāk to neminēt, lai iegūtu faktisku informāciju. Izmantojot APA stilu, ChatGPT atbildi varat uzskatīt par personisku saziņu, jo tās atbildes nav pieejamas citiem. Tekstā citējiet to šādi: (ChatGPT, personiskā saziņa, 11. gada 2023. februāris).