Ny fianarana milina dia manova ny fomba fitantanana ny hetsika isan'andro sy ny fanamby sarotra, manatsara ny zava-drehetra manomboka amin'ny fandaharam-potoana manokana mankany amin'ny paikady fandraharahana. Ity torolàlana ity dia mandinika ny fototry ny fianarana milina, ny fampiharana azo ampiharina amin'ny indostria isan-karazany, ary ny fiantraikany amin'ny fanovana asany tany.
Ao anatin'ny tontolon'ny teknolojia mivoatra haingana dia zava-dehibe ny fahatakarana ny fianarana milina. Ity sehatra mavitrika ity dia mampitombo ny fahaiza-manadihady angon-drakitra, manara-maso ny asa isan'andro ary manokatra fahafahana vaovao. Fantaro ireo fitsipika fototra amin'ny fianarana milina ary jereo ny fomba ampiharana izany amin'ny fomba vaovao amin'ny sehatra rehetra.
Miaraha aminay amin'ny fanaovanay ny fahasarotan'ity teknolojia mandroso ity ho azo idirana sy handraisan'ny rehetra anjara, manomboka amin'ny mpianatra manomboka ny diany akademika ka hatramin'ny matihanina manatsara ny fahaizany.
Fahatakarana ny fianarana milina
Mianatra ny milina dia sehatra mavitrika ao anatin'ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) izay ahafahan'ny rafitra mianatra avy amin'ny angona sy mandray fanapahan-kevitra miaraka amin'ny fitsabahan'ny olombelona kely indrindra. Ankalazaina noho ny fahaizany manatsara ho azy amin'ny alàlan'ny famakafakana tsy tapaka ny angon-drakitra sy ny fampiasana algorithm mandroso.
Tanjona sy fampiharana ny fianarana milina
Ny fianarana milina dia mikendry ny hanatratra tanjona manan-danja maromaro:
- Fanasokajiana ny angona. Famantarana ny lamina sy fandaminana ny angon-drakitra amin'ny fomba mahomby, toy ny fanasokajiana ny mailaka amin'ny sokajy tena izy sy spam.
- Manao faminaniana. Mampiasa angona ara-tantara mba haminavina ny hetsika ho avy, toy ny faminavina ny vidin'ny trano any amin'ny tanàna samihafa.
Ireo fomba ireo dia ampiasaina amin'ny sehatra isan-karazany, misy fiantraikany lehibe eo amin'ny sehatra ao anatin'izany ny fandikana ny fiteny, ny famakafakana ny safidin'ny mpanjifa ary ny diagnostika ara-pitsaboana.
Fototra teorika amin'ny fianarana milina
Ny fandalinana ireo teoria fototra ao ambadiky ny fianarana milina dia manome fomba fijery lalindalina kokoa amin'ny asany:
- Teolojia fianarana statistika. Algorithm fianarana milina maro no mifototra amin'ny fananganana modely statistika hianarana avy amin'ny angona. Ity teoria ity dia manampy amin'ny fahatakarana ny fanitsiana ataon'ny algorithm.
- Ny teoria fianarana kajy. Ity sehatry ny siansa informatika ity dia mandalina ny matematika fototra ao ambadiky ny fianarana algorithm, manome fahatakarana mazava kokoa ny fomba fiasan'izy ireo sy ny maha-sarotra azy.
- Tambajotra neural. Natao ho modely amin'ny atidohan'olombelona, ny tambajotra neural dia tena ilaina amin'ny fianarana lalina ary tena ilaina amin'ny fitadiavana ireo lamina saro-pady sy tsy mety amin'ny angona.
Evolisiona sy fiantraikany
Ny fianarana milina dia mandroso tsy an-kijanona, taratry ny fivoaran'ny teknolojia sy ny filan'ny fiaraha-monina:
- Toe-javatra ara-tantara. Hatrany am-piandohana, ny fianarana milina dia nandroso avy amin'ny algorithm fototra mankany amin'ny rafitra an'izao tontolo izao afaka miasa fiara tsy miankina ary manamora ny fitiliana ara-pitsaboana.
- Fironana amin'ny ho avy. Amin'izao fotoana izao, ny sehatra dia miaina fandrosoana lehibe amin'ny AI etika, ny fitomboan'ny computing quantum, ary ny fahitana ny mety ho tsena vaovao. Ireo fivoarana ireo dia mety hisy fiantraikany lehibe amin'ny indostria samihafa.
Manitatra ny fomba fijery
Ny fandinihana ny fianarana milina amin'ny lafiny samihafa dia mampiseho ny lanjany lehibe kokoa:
- Fifandraisana interdisciplinary. Miara-miasa amin'ny sehatra toy ny psikolojia ny fianarana milina, hanatsarana ny fahatakarana ny fizotran'ny kognita, sy ny filozofia, hamahana ny olana etika. Ireo ezaka iraisan'ny sehatra ireo dia tena ilaina amin'ny fanatsarana ny fivoaran'ny rafitra AI.
- Fiantraikany maneran-tany. Manerana izao tontolo izao, ny fianarana milina dia tena ilaina amin'ny fanampiana amin'ny famolavolana toekarena sy famahana olana lehibe. Ohatra, any amin'ny firenena an-dalam-pandrosoana, dia manova ny sehatry ny fahasalamana sy ny fambolena, izay afaka manampy amin'ny famahana olana toy ny fahantrana sy manatsara ny fahasalamana.
Fampiharana eran-tany momba ny fianarana milina
Ny fianarana amin'ny milina dia tsy fianarana teorika voafetra ho an'ny efitrano fianarana ihany; Izy io dia fitaovana mahery vaika manova ny indostria sy ny tontolo akademika amin'ny famahana ny olan'izao tontolo izao sy ny fanatsarana ny fahombiazany. Ity fizarana ity dia manasongadina hoe nisy fiantraikany lehibe ny fianarana milina, manome ohatra mampiseho ny fahaizany midadasika:
Karakara ara-pahasalamana
Ao amin'ny indostrian'ny fahasalamana, ny algorithm amin'ny milina dia tena ilaina amin'ny diagnostika vinavina, manampy ny dokotera hisoroka olana ara-pahasalamana mafy amin'ny alàlan'ny famakafakana ny lamina amin'ny angon-drakitra momba ny marary mba haminavina ny mety ho vokany. Ireo teknôlôjia ireo dia mitana anjara toerana lehibe amin'ny fitiliana mialoha ary manampy amin'ny fanaraha-maso ny vatan'ny marary ary mampifanaraka ny drafitry ny fitsaboana, ka miteraka vokatra tsara kokoa amin'ny marary sy ny fikarakarana ara-pahasalamana mahomby kokoa.
Indostrian'ny fiara
Ny fianarana milina dia mitarika amin'ny fanavaozana fiara, indrindra amin'ny famoronana fiara mitondra tena. Ireo rafitra AI ireo dia manadihady angon-drakitra avy amin'ny sensor samihafa mba handraisana fanapahan-kevitra haingana izay manatsara ny fiarovana sy manampy amin'ny fitetezana. Ny fiasa lehibe dia ahitana ny fisavana sakana, ny fandrindrana ny lalana, ary ny fanampian'ny mpamily, izay samy mandray anjara amin'ny traikefa mitondra fiara azo antoka kokoa sy mahomby kokoa.
Financial services
Amin'ny fitantanam-bola, ny algorithm mandroso dia manova ny fomba anatonan'ny orinasa ny fisavana hosoka, ny fanombanana ny risika ary ny varotra. Amin'ny fandinihana amim-pitandremana ny angon-drakitra momba ny fifanakalozana mba hamantarana ireo lamina tsy mahazatra, ireo algorithm ireo dia afaka mamantatra ny mety hosoka, manombana ny loza ateraky ny fampiasam-bola, ary manara-maso ny varotra mba hanatsarana ny vokatra ara-bola, na dia miovaova aza ny toetry ny tsena.
Fialamboly sy haino aman-jery
Ny indostrian'ny fialamboly sy ny haino aman-jery dia mampiasa ny fianarana milina mba hanamafisana ny traikefan'ny mpampiasa. Ny algorithm izay mamakafaka ny fahazarana mijery dia manoro ny sarimihetsika sy fandaharana amin'ny fahitalavitra amin'ny sehatra toy izany Netflix, mifanaraka amin'ny safidin'ny tsirairay. Toy izany koa, ny fianarana milina dia ampiasain'ny mpamoaka mba hampifanaraka ny fandefasana votoaty, hanatsarana ny firotsahana amin'ny mpamaky sy ny fahafaham-po.
Fanabeazana sy fikarohana akademika
Eo amin'ny sehatry ny akademika, ny fianarana milina dia manao automatique sy manao manokana ny traikefa fianarana. Izy io dia afaka mampifanaraka ny votoaty fanabeazana hifanaraka amin'ny filan'ny mpianatra tsirairay mifototra amin'ny hafainganan'ny fianarana sy ny fomba, fanatsarana ny fandraisana anjara sy ny fahombiazany. Fanampin'izany, ny fianarana milina dia manampy amin'ny fikarohana amin'ny alàlan'ny famakafakana angon-drakitra midadasika kokoa noho ny fomba nentim-paharazana, mamela ny fitiliana hypothesis haingana kokoa sy ny fanavaozana amin'ny fikarohana siantifika.
Mikaroka ny fomba fiasan'ny machine learning
Ny fianarana milina dia miasa amin'ny alàlan'ny andiana dingana mazava, izay samy manan-danja amin'ny fananganana modely AI mahomby:
- Fanangonana data. Ny dingana voalohany dia ny fanangonana angon-drakitra avy amin'ny loharano samihafa, manomboka amin'ny firaketana mozika sy firaketana ara-pitsaboana ka hatramin'ny sary fakantsary. Ohatra, ny Spotify dia mamakafaka ny firaketana mozika mba hahatakarana ny safidin'ny mpihaino ary hanoro hira vaovao. Ity angona manta sy tsy voavolavola ity no fototry ny fizotran'ny fianarana milina rehetra.
- Fanomanana data. Aorian'ny fanangonana dia tsy maintsy diovina sy amboarina ny angon-drakitra mba ho takatry ny ordinatera. Ity dingana ity dia manitsy ny lesoka ary mandamina ny angona. Injeniera endri-javatra, ohatra, dia maka toetra manan-danja izay manampy amin'ny famahana olana manokana, mitovy amin'ny fomba ahafantarana sy fandrindrana ny zavatra sy ny endrika.
- Fanofanana modely. Zava-dehibe ny fisafidianana modely mety, ary manomboka ny fiofanana rehefa voafidy ny modely iray. Eto, ny modely dia mianatra avy amin'ny angon-drakitra amin'ny alàlan'ny fahafantarana ny lamina sy ny fampifanarahana ny masontsivana. Ny tanjona dia ny ahafahan'ilay modely mandray fanapahan-kevitra na vinavina azo antoka. Netflix, ohatra, dia mampiasa maodely hanoro ny seho mifototra amin'ny tantaran'ny fijerin'ny mpampiasa.
- Optimization modely. Aorian'ny fampiofanana dia hatsaraina ny modely mba hanamafisana ny fahamarinany sy ny maha-ilaina azy. Ahitsio na andrana amin'ny fomba samihafa izy io mba hiasa tsara kokoa amin'ny toe-javatra tena misy. Ohatra, Tesla dia manavao tsy tapaka ny rindrambaiko Autopilot mba hanatsarana ny fiarovana sy ny fahombiazany.
- fanombanana modely. Ny fitsapana ny maodely amin'ny angona vaovao tsy niainany nandritra ny fiofanana dia tena zava-dehibe mba hanombanana ny fahombiazany. Ity fanombanana ity dia manampy amin'ny fanapahan-kevitra amin'ny fomba mahomby ahafahan'ilay modely mampifanaraka amin'ny toe-javatra sy fanamby vaovao. Ohatra, ny fahaizan'ny IBM Watson dia andrana tsy tapaka amin'ny sehatra diagnostika ara-pahasalamana isan-karazany mba hanamarinana ny fahaizany amin'ny karazana data marary isan-karazany.
- Fametrahana modely. Ny dingana farany dia ny fametrahana ny maodely mba hanatanterahana asa manokana, toy ny famantarana ny sary na ny faminaniany fironana. Mampiasa fianarana milina i Amazon mba haminavina ny fomba fiantsenana sy hanatsara ny fitantanana ny fitahirizana. Aorian'ny fametrahana, ny modely dia manohy mianatra sy mampifanaraka mba hijanonana mahomby amin'ny fotoana.
- Fanatsarana tsy tapaka. Mihodina ny fianarana milina, miaraka amin'ny fanangonana angon-drakitra, fanomanana, fanofanana ary fametrahana isaky ny fihodinana dia manatsara ny fahaiza-manaon'ny maodely, mitady fampisehoana tsy tapaka na dia amin'ny angona vaovao aza.
- Ny anjara asan'ny data sy algorithms. Amin'ny fotony, ny fianarana milina dia miantehitra amin'ny angona sy ny algorithm: ny data no fampidirana fototra, ary ny algorithm dia mampiasa izany mba hamoronana hevitra sarobidy. Ohatra, Google dia manavao tsy tapaka ny algorithm-pikarohana mba hahazoana antoka fa mifanaraka kokoa ny valin'ny fikarohana amin'ny alàlan'ny famakafakana angona avy amin'ny fifandraisan'ny mpampiasa.
Modely fianarana milina
Ny maodelin'ny fianarana milina dia isan-karazany, samy namboarina manokana hianarana sy hamahana olana amin'ny alàlan'ny fanodinana data amin'ny fomba mahomby. Ny fahatakarana ny fahasamihafana eo amin'izy ireo dia tena ilaina amin'ny fampiharana mahomby amin'ny tetikasa AI. Ity ambany ity ny fikarohana ny modely fianarana voalohany sy ny asany:
Fianarana arahi-maso
Ny karazana mahazatra indrindra, fianarana voaara-maso, dia mampiasa modely izay mianatra avy amin'ny angona fanofanana voamarika mazava. Mampiasa ireo etikety ireo izy ireo mba hianarana ny fomba haminavina ny vokatra na hanasokajy ireo angona vaovao tsy hita.
- Fampiharana mahazatra. Ny serivisy mailaka dia mampiasa fianarana voaara-maso mba handaminana ireo hafatra miditra ho "spam" na "tsy spam".
- ohatra. Ny teknolojia famantarana ny tarehy dia manasokajy sarin'olona amin'ny alalan'ny fianarana avy amin'ny fitambarana sary misy marika.
Fianarana tsy misy fanaraha-maso
Mifanohitra amin'izany kosa, ny modely fianarana tsy misy fanaraha-maso dia miasa miaraka amin'ny angona tsy misy marika. Izy ireo dia mamantatra ny lamina sy ny fifandraisana samirery, mandamina ny angona ho vondrona manana endri-javatra mitovy.
- Ohatra amin'ny asa. Amin'ny fanadihadiana ara-barotra, ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia mety mizara ny mpanjifa ho vondrona samihafa mifototra amin'ny fitondran-tenany mividy tsy misy marika mialoha.
Fianarana fanamafisana
Ity modely ity dia mianatra amin'ny alàlan'ny fitsapana sy ny hadisoana, mampiasa fanehoan-kevitra avy amin'ny hetsika ataon'izy ireo manokana mba handraisana fanapahan-kevitra izay mampitombo ny valisoa na manamaivana ny risika amin'ny tontolo tsy ampoizina.
- Fampiharana eran-tany. Ny fiara mitondra tena dia mampiasa fianarana fanamafisana mba handraisana fanapahan-kevitra amin'ny fandehanana amin'ny fotoana tena izy, toy ny fotoana hihodinana na hisakanana mba hialana amin'ny sakana.
Mitady algorithm mety
Ny fisafidianana algorithm mety dia zava-dehibe ary miankina amin'ny filana manokana amin'ny tetikasa, ao anatin'izany ny karazana data sy ny vokatra tadiavina.
- Fakan-tahaka modely. Algorithms toy ny linear regression dia ampiasaina haminavina ny vokatra azo, toy ny faminaniana ny fironana tsenam-bola mifototra amin'ny angona ara-tantara.
Fampidirana sy fianarana mitohy
Rehefa mandroso ny teknolojia fianarana milina, ny fampifangaroana modely isan-karazany sy ny fanavaozana tsy tapaka azy ireo amin'ny angona vaovao dia lasa tena ilaina mba hampitomboana ny fahamarinany sy ny fahombiazany.
- Ohatra fanatsarana mitohy. Ny sehatra e-varotra dia manitsy ny tolo-kevitry ny vokatra ho an'ny mpampiasa amin'ny alàlan'ny famakafakana tsy tapaka ny fihetsiky ny mpampiasa sy ny safidiny.
Ny maodely fianarana milina tsirairay dia manome tombony manokana ary azo amboarina manokana amin'ny asa sy toe-javatra manokana. Amin'ny alàlan'ny fahatakarana ireo modely ireo sy ny fisafidianana ireo algorithm mety, ny mpamorona dia afaka manangana rafitra AI mahomby kokoa sy adaptive izay mivoatra miaraka amin'ny tontolo iainany.
Fahafahana asa amin'ny fianarana milina
Satria mitohy manitatra ny heriny amin'ny indostria isan-karazany ny fianarana milina, dia manokatra fahafaha-manao asa be dia be ho an'ireo voaomana amin'ny fahaiza-manao ilaina izany. Ity ambany ity ny tabilao amin'ny antsipiriany izay mamaritra ny anjara asa lehibe eo amin'ny sehatry ny fianarana milina, ny fahaiza-manao ilaina ilaina, ny mpampiasa mety, ary ny lalan'ny asa mahazatra azonao atao:
| anjara asa | Inona no ataon'izy ireo? | Ilaina ny fahaizana | Aiza izy ireo miasa | Karohy ny lalana |
| Data scientist | Famakafakana angon-drakitra be dia be hanampiana ireo orinasa handray fanapahan-kevitra; Mampiasà fianarana amin'ny masinina mba hamantarana hevi-baovao. | • Mahay amin'ny fandaharana (Python/R) • Matanjaka amin'ny antontan'isa • Manana traikefa amin'ny fomba ML | • Orinasa teknika • Banks • Mpanome tolotra ara-pahasalamana • Orinasa varotra | Atombohy amin'ny maha-mpandinika angona, mandroso mankany amin'ny famolavolana tetikasa sy ny fitarihana paikady momba ny angona. |
| Injeniera fianarana milina | Mamorona sy mitantana modely ML manomboka amin'ny famolavolana ka hatramin'ny fametrahana. | • Fahaiza-manao fandaharana tena tsara • Fahalalana lalina momba ny algorithm ML • Ny fahaiza-mamorona rindrambaiko | • Orinasa teknika • Indostria fiara • Finance • Fiarovam-bahoaka | Atombohy amin'ny andraikitry ny fidirana, mikendry ny toerana toa ny AI Architect na CTO amin'ny fanombohana. |
| Siantifika fikarohana AI | Mamorona teknolojia sy fomba fiasa AI vaovao. | • PhD amin'ny CS na sehatra mifandraika • Fahalalana AI sy ML midadasika • Traikefa amin'ny fikarohana | • anjerimanontolo • Labs fikarohana • Orinasa teknolojia lehibe | Atombohy amin'ny fikarohana, mandroso amin'ny tetikasa lehibe, na sampana fikarohana lehibe. |
Loharano fianarana sy fitaovana
Rehefa avy nandinika ireo fampiharana sy fampiasa isan-karazany amin'ny fianarana milina ianao dia mety ho liana amin'ny fanombohana ny dianao manokana amin'ity sehatra mavitrika ity. Ity ambany ity ny lisitr'ireo loharanon-karena sy fitaovana afaka manampy anao amin'ny fandalinana lalindalina kokoa, manomboka amin'ny fampianarana an-tserasera sy ny boky fianarana mankany amin'ny rindrambaiko open-source sy ny sehatra fiaraha-monina mavitrika. Ireo loharano ireo dia natao hanohanana ny mpianatra amin'ny ambaratonga rehetra, na vao manomboka ianao na mikatsaka ny hanitatra ny fahalalanao efa misy.
Online courses
- Coursera - Fianarana milina nataon'i Andrew Ng. Taranja fanombohana malaza izay mirakitra fotokevitra fototra maro.
- edX - Artificial Intelligence MicroMasters avy amin'ny Columbia University. Andiam-pianarana ambaratonga diplaoma natao hampandrosoana ny asanao amin'ny AI.
- Udacity - AI sy Nanodegree fianarana milina. Ny fianarana mifototra amin'ny tetikasa hananganana sy hanatsara ny fahaizanao amin'ny sehatra manokana momba ny AI.
boky fianarana
- "Fankatoavana ny lamina sy fianarana milina" nataon'i Christopher M. Bishop. Manome fampidiran-dresaka feno ho an'ireo nahazo diplaoma ambony sy mpianatra nahazo diplaoma.
- "Fianarana amin'ny milina: fomba fijery mety hitranga" nataon'i Kevin P. Murphy. Ity boky ity dia manolotra fampidirana amin'ny antsipiriany amin'ny sehatry ny fianarana milina amin'ny fomba fijery mety.
Rindrambaiko loharano misokatra
- TensorFlow. Namboarin'i Google, tranomboky matanjaka ho an'ny kajy nomerika sy fianarana milina ity.
- Scikit-Mianara. Fitaovana tsotra sy mahomby amin'ny fitrandrahana angon-drakitra sy famakafakana angon-drakitra natsangana tamin'ny NumPy, SciPy, ary matplotlib. matplotlib dia tranomboky ampiasaina amin'ny Python amin'ny famoronana sary mihetsika static, interactive ary animated.
- PyTorch. Tranomboky fianarana milina misokatra avy amin'ny Facebook, ampiasaina betsaka amin'ny fampiharana toy ny fanodinana fiteny voajanahary.
Fihaonan'ny fokonolona
- Stack Overflow. Loharanom-baovao tena ilaina ho an'ny mpamorona sy injeniera hametraka fanontaniana sy hizara hevitra.
- Reddit r/MachineLearning. Vondrona mavitrika miady hevitra momba ny teknika fianarana milina, vaovao ary fikarohana.
- GitHub. Manome fitahirizana tetikasa midadasika izay ahafahanao miara-miasa sy mandray anjara amin'ny fampiharana eran-tany.
Ny fahasamihafana eo amin'ny fianarana milina sy ny fianarana lalina
Rehefa avy nandinika fitaovana sy loharano samihafa hianarana momba ny fianarana milina, dia zava-dehibe ny mahatakatra ny fahasamihafana eo amin'ny sehatra. Rehefa miditra lalindalina kokoa amin'ny fahasarotan'ny fianarana milina sy ny fampiharana azy amin'ny sehatra samihafa isika, dia lasa zava-dehibe ny manavaka ny teknika fianarana milina amin'ny ankapobeny sy ny ampahany manokana amin'ny fianarana lalina. Samy fototra amin'ny fampivoarana rafitra manan-tsaina izy roa ireo saingy tsy mitovy amin'ny fomba fiasany sy ny olana voavahany.
Fahatakarana ny fahasamihafana
General Machine Learning (ML) dia mampiasa karazana algorithm marobe izay miasa eo ambany fitarihan'olombelona mivantana. Ireo algorithm ireo dia voaofana amin'ny angon-drakitra voamariky ny manam-pahaizana mazava tsara, mitaky ny fandraisan'ny olombelona hamaritana ireo marika sy endri-javatra. Ireo rafitra ireo dia mampiasa ireto fepetra efa voafaritra mialoha ireto mba hanasokajiana ny angona na hanao vinavina.
Fa ohatra:
- Ny rafitra fanivanana mailaka dia manasokajy hafatra ho sokajy “spam” na “tsy spam” amin'ny fampiasana endri-javatra voafaritry ny mpampiasa toy ny teny fanalahidy na ny lazan'ny mpandefa.
Fianarana lalina (DL), Ampahany mifantoka amin'ny fianarana milina, mampiasa tambajotra neural saro-pady mba hamakafaka ireo sosona angona tsy miankina. Ity fomba ity dia tsara indrindra amin'ny fanodinana angon-drakitra tsy voarafitra toy ny sary sy feo, mamantatra ireo endri-javatra mifandraika tsy mila torolalana misy kaody ho an'ny olombelona na sokajy efa voafaritra mialoha.
Fa ohatra:
- Ny teknolojian'ny famantarana feo amin'ny fitaovana toa an'i Siri sy Google Assistant dia mamadika ny fiteny ampiasaina ho azy, tsy misy fandaharana amin'ny tanana ho an'ny fehezanteny na teny tsirairay.
Fampiharana azo ampiharina sy torolalana ho avy
Ny fianarana lalina dia tena mahomby amin'ny toe-javatra izay mety hiady amin'ny fianarana milina mahazatra:
- Fiara mizaka tena. Ny algorithm amin'ny fianarana lalina dia mandika ny angona avy amin'ny sensor isan-karazany mba handraisana fanapahan-kevitra amin'ny fitetezana eo noho eo, toy ny famantarana ireo sakana na drafitra lalana.
- Karakara ara-pahasalamana. Ny DL dia manatsara ny fahitsiana sy ny hafainganan'ny fandikana sary ara-pitsaboana toy ny MRI, fanatsarana ny mari-pahaizana momba ny diagnostika mihoatra ny fomba nentim-paharazana.
Fampidirana sy fandrosoana amin'ny AI
Ny fiaraha-miasa eo amin'ny fianarana milina sy ny fianarana lalina dia manova ny indostria isan-karazany amin'ny fampifangaroana ny fianarana miorina amin'ny fitsipika miaraka amin'ny famakafakana data mandeha ho azy. Ity fitambarana ity dia antenaina hitondra fandrosoana lehibe ao amin'ny AI, mahatonga ny rafitra ho marani-tsaina kokoa sy mamaly kokoa ny toe-javatra misy eo amin'izao tontolo izao.
Fandinihana etika amin'ny fianarana milina
Rehefa miditra lalindalina kokoa amin'ny fianarana milina sy fianarana lalina isika, dia ilaina ny mandinika ny lafiny etika miaraka amin'ireo teknolojia ireo. Zava-dehibe amin'ny fampivoarana ny AI ny fomba fanao etika ary misy fiantraikany lehibe amin'ny fampiasana sy fijerena ireo teknolojia ireo eran'izao tontolo izao. Amin'ity fizarana ity dia hijery ireo olana ara-moraly manan-danja izay manan-danja amin'ny fananganana rafitra AI azo antoka sy marina isika:
Data privacy
Miankina betsaka amin'ny angon-drakitra be dia be ny fianarana milina mba hanatsarana sy hahatongavana ho marina kokoa. Matetika, ity angon-drakitra ity dia ahitana fampahalalana manokana, izay mety hiteraka olana momba ny fiainana manokana. Ohatra iray misongadina ny fampiasàn'ny Facebook ny angon-drakitra manokana ho an'ny dokambarotra lasibatra, izay niteraka adihevitra niely patrana momba ny zon'ny fiainana manokana. Zava-dehibe ny mahatakatra ny fiantraikan'ny fampiasana angon-drakitra manokana sy ny famolavolana fepetra hentitra hiarovana ny tsiambaratelon'ny tsirairay.
Fanekena sy mangarahara
Ny fahatakarana ny fomba fiasan'ny algorithm fianarana milina sy ny fomba handraisana fanapahan-kevitra dia zava-dehibe amin'ny fananganana fahatokisana sy hiantohana ny fandraisana andraikitra. Ohatra, ny Fitsipika ankapobeny momba ny fiarovana ny data (GDPR) an'ny Vondrona Eoropeana dia mitaky ny zon'ny tsirairay hahatakatra ny lojika ao ambadiky ny fanapahan-kevitra noraisin'ny rafitra mandeha ho azy izay misy fiantraikany amin'izy ireo. Izany dia fantatra amin'ny hoe 'zo hahazo fanazavana'. Zava-dehibe ho an'ny mpamorona ihany koa ny mahazo fanohanana mazava amin'ny fampiasana ny angon'olona, indrindra fa ny mombamomba ny tena manokana. Izany dia miantoka fa ny mpampiasa dia mahafantatra tanteraka sy manaiky ny fomba ampiasana ny angonany.
Fitongilanana sy rariny
Ny fitongilanana amin'ny maodely fianarana milina dia mety hitarika amin'ny fitsaboana tsy ara-drariny sy fanavakavahana. Ohatra, ny rafi-pamantaran-tsary sasany dia diso namaritra endrika avy amin'ny foko sasany. Izany dia mampiseho ny antony maha-zava-dehibe ho an'ny mpamorona ny fisorohana ny fitongilanana amin'ny rafitra AI. Tsy maintsy miantoka isika fa ara-drariny ny fanapahan-kevitry ny fianarana milina ary tsy manavakavaka mba hampiroboroboana ny rariny.
Fiantraikany amin'ny asa
Ny fiakaran'ny AI sy ny automation dia mamolavola indray ny asa amin'ny indostria maro. Ny teknolojia toy ny automation process robotic dia antenaina hanova asa sy sehatra isan-karazany. Ohatra, ny automatique amin'ny famokarana dia mety hampihena ny filana fahaiza-manao sasany ary hampihena ny ilana ny asan'ny olombelona amin'ny asa miverimberina. Ireo manam-pahaizana momba ny AI amin'ny ho avy dia tokony hieritreritra momba ireo fiovana ara-toekarena ireo, anisan'izany ny mety hisian'ny asa vaovao amin'ny sehatra mifandraika amin'ny teknolojia sy ny filàna fanofanana ireo mpiasa very asa noho ny automatique.
Raha te hijery bebe kokoa momba ny fomba fanao etika amin'ny fampandrosoana AI, ao anatin'izany ny fifanakalozan-kevitra amin'ny antsipiriany momba ny Lalàna AI an'ny EU sy ny fiantraikany amin'ny fanavaozana sy ny etika, azonao atao ny mamaky bebe kokoa ao amin'ny lahatsoratra feno. Eto.
Amin'ny fandraisana anjara mavitrika amin'ireo olana ara-moraly ireo, ny vondrom-piarahamonina fianarana milina dia afaka mampiroborobo ny fampandrosoana sy ny fampiharana ny teknolojia AI izay tsy vitan'ny teknolojia avo lenta fa tompon'andraikitra ara-tsosialy sy ara-moraly ihany koa.
Ny hery sy ny fetran'ny fianarana milina
Rehefa mamarana ny fikarohana amin'ny antsipiriany momba ny fianarana milina izahay — manomboka amin'ny foto-kevitra fototra ka hatramin'ny fampiasana azy isan-karazany sy ny olana ara-moraly aterany — dia zava-dehibe ny mieritreritra ny fahaiza-manao midadasika sy ny fanamby lehibe amin'ity teknolojia misy fiantraikany ity. Ity fizarana farany ity dia mamintina ny fifanakalozan-kevitray amin'ny alalan'ny fanasongadinana ireo hery lehibe sy fanamby lehibe izay misy fiantraikany amin'ny fampiasana ny fianarana milina amin'ny sehatra samihafa.
hery
- Scalability ny fanadihadiana. Ny Machine Learning dia tsara indrindra rehefa miasa miaraka amin'ny angona lehibe, satria afaka mahita lamina ho azy izy ary manao faminaniana mahomby kokoa noho ny fomba mahazatra. Tena ilaina izany amin'ny sehatra toy ny famakafakana data lehibe sy milina fikarohana.
- Mampifanaraka. Ny algorithm ML dia natao ho azy mba hanatsara hatrany ny fahamarinany amin'ny alàlan'ny fianarana amin'ny angon-drakitra vaovao, izay tena ilaina amin'ny toe-javatra mavitrika toy ny fanolorana votoaty manokana izay hivoatra ny safidin'ny mpampiasa rehefa mandeha ny fotoana.
- automatique. Ny ML dia manatsara ny hafainganam-pandehan'ny fanapahan-kevitra ary mampihena ny fahadisoan'ny olombelona, ka mahatonga azy io ho tena ilaina amin'ny sehatra toy ny varotra ara-bola sy ny diagnostika ara-pahasalamana izay tena zava-dehibe ny fahitsiana.
- fahombiazana. Amin'ny fampiasana loharano mahomby kokoa, manampy amin'ny fanatsarana ny fahombiazan'ny ankapobeny amin'ny asa isan-karazany ny ML. Tafiditra ao anatin'izany ny fitantanana angovo tsara kokoa amin'ny rafitra antsoina hoe smart grids, izay manampy amin'ny faminaniany ny fotoana be atao indrindra amin'ny fampiasana angovo ary mampihena ny fako amin'ny alàlan'ny fanitsiana ny famatsiana mifanaraka amin'izany.
fetra
- Overfitting. Mitranga izany rehefa saro-takarina loatra ny maodely iray, maka tabataba fa tsy ny lamina fototry ny angona, izay mety hanaratsy ny fahombiazany amin'ny angona vaovao.
- Transparency. Ny toetran'ny "boaty mainty" amin'ny maodely ML maro dia manolotra fanamby amin'ny sehatra toy ny fikarakarana ara-pahasalamana sy ny banky izay ilana ny fanaraha-maso mazava. Io tsy fahampian'ny mangarahara io dia mety hanimba ny fahatokisana sy hanakanana ny fandraisana andraikitra.
- fiangarana. Raha tsy voavaha ny fitongilanana amin'ny angon-drakitra fanofanana, dia mety hiteraka vokatra tsy ara-drariny amin'ny fanapahan-kevitra mandeha ho azy izany, izay mahakasika indrindra amin'ny sehatra toy ny fandraisana mpiasa sy ny fankatoavana ny fampindramam-bola.
- Scalability ny fampiharana. Na dia mitantana tsara angon-drakitra lehibe aza izy ireo, ny fanitarana ny maodely ML ho amin'ny fampiharana lehibe kokoa na azo ampiharina kokoa dia mety hiteraka fanamby lehibe noho ny filàna sy ny fandaniana avo lenta, izay mety tsy azo ampiharina amin'ny fikambanana rehetra.
Na dia manome tombony maro izay afaka manova ny indostria aza ny fianarana milina, dia misy fetra lehibe ihany koa izay mety hanakana ny fampiharana azy. Raha mijery ny ho avy, ny vondrom-piarahamonina fianarana milina dia tsy maintsy manararaotra ireo tanjaka ireo ary mandresy ny fetra amin'ny vahaolana famoronana sy fomba fanao etika. Amin'ny fitazonana an'io fifantohana voalanjalanja io, dia afaka miantoka isika fa ny fianarana milina dia mahatratra ny tanjany feno amin'ny maha-teknolojia fototra azy, mampandroso ny fandrosoana am-pahamendrehana sy miaraka.
Famaranana
| Ny fianarana milina dia lohalaharana amin'ny revolisiona ara-teknolojia, manolotra fahombiazana sy fanavaozana vaovao amin'ny indostria maro. Ity dia ity dia naneho ny maha-zava-dehibe ny fampifandanjana ny mety ho zava-baovao sy ny andraikitra ara-moraly mba hiantohana ny tombontsoa ho an'ny sehatra rehetra eo amin'ny fiaraha-monina. Raha mijery ny ho avy isika, ny fanamby iarahanay dia ny hitari-dalana tsara an'io fivoarana io, hiantohana ny fandrosoan'ny teknolojia amin'ny maha-tompon'andraikitra sy amin'ny ankapobeny. Vonona ny hanatevin-daharana an'ity dia ity ve ianao ary hanampy amin'ny famoahana ny mety hisian'ny fianarana milina amin'ny fomba izay mitazona ny fanoloran-tenantsika amin'ny rariny sy ny fandrosoana? Andao isika hanavao amim-pahamendrehana, hiantoka fa ny dingana rehetra ataontsika dia manohana ny fandrosoana ara-drariny sy ara-moraly amin'ny teknolojia. |
