Детекторите со вештачка интелигенција, понекогаш спомнати како детектори за содржина со вештачка интелигенција или ВИ, служат за да се идентификува дали текстот е делумно или целосно составен од алатки за вештачка интелигенција како Разговор GPT.
Овие детектори се корисни за идентификација на случаи каде пишаното парче најверојатно е создадено од вештачка интелигенција. Апликацијата е корисна на следниве начини:
- Автентикација на студентска работа. Едукаторите можат да го користат за да ја потврдат автентичноста на оригиналните задачи и пишување проекти на учениците.
- Спротивставување на лажни прегледи на производи. Модераторите можат да го искористат за да ги идентификуваат и адресираат критиките за фалсификувани производи кои имаат за цел да манипулираат со перцепцијата на потрошувачите.
- Справување со спам содржина. Помага во откривање и отстранување на различни форми на спам содржина што може да го наруши квалитетот и кредибилитетот на онлајн платформите.
Овие алатки се сè уште нови и се тестираат, така што не сме сосема сигурни колку се доверливи во моментов. Во следните делови, истражуваме во нивното функционирање, проверуваме колку добро може да им се верува и истражуваме низа практични апликации што ги нудат.
| Образовните институции, вклучително и универзитетите, се во процес на формулирање на нивните позиции во однос на соодветното користење на ChatGPT и слични алатки. Од суштинско значење е да се даде приоритет на упатствата на вашата институција пред сите совети на кои ќе наидете на интернет. |
Како функционираат детекторите со вештачка интелигенција?
Детекторите за вештачка интелигенција обично користат јазични модели кои се како оние во алатките за пишување со вештачка интелигенција што се обидуваат да ги најдат. Во основа, јазичниот модел го гледа влезот и прашува: „Дали ова изгледа како нешто што можеби сум го направил?“ Ако каже да, моделот погодува дека текстот најверојатно е создаден од вештачка интелигенција.
Конкретно, овие модели бараат две карактеристики во текстот: „збунетост“ и „распуканост“. Кога овие два аспекти се пониски, постои поголема веројатност текстот да е генериран од вештачка интелигенција.
Меѓутоа, што точно означуваат овие невообичаени термини?
Збунетост
Збунетоста е значајна метрика употребена за проценка на владеењето на јазичните модели. Тоа се однесува на тоа колку добро моделот може да го предвиди следниот збор во низа зборови.
Јазичните модели на вештачка интелигенција работат на создавање текстови со мала збунетост, што резултира со зголемена кохерентност, непречен тек и предвидливост. Спротивно на тоа, човечкото пишување често покажува поголема збунетост поради неговата употреба на повеќе имагинативни јазични опции, иако придружени со поголема фреквенција на печатни грешки.
Јазичните модели функционираат така што предвидуваат кој збор природно ќе дојде во реченицата и го вметнуваат. Можете да видите пример подолу.
| Пример за продолжение | Збунетост |
| Не можев да го завршам проектот последен ноќ. | Ниска: Веројатно најверојатното продолжение |
| Не можев да го завршам проектот последен време не пијам кафе навечер. | Ниско до средно: Помалку веројатно, но има граматичка и логичка смисла |
| Не можев да го завршам проектот минатиот семестар многу пати поради тоа колку бев немотивиран во тоа време. | медиум: Реченицата е кохерентна, но доста невообичаено структурирана и долготрајна |
| Не можев да го завршам проектот последен Мило ми е што те запознав. | Висока: Граматички неточно и нелогично |
Ниската збунетост се зема како доказ дека текстот е генериран со вештачка интелигенција.
Пукање
„Burstiness“ е начин да се види колку речениците се различни во тоа како се составени и колку се долги. Тоа е малку како збунетост, но за цели реченици наместо само зборови.
Кога текстот претежно има реченици кои се слични по начинот на кој се направени и колку се долги, тој има ниска пукнатина. Ова значи дека се чита понепречено. Но, ако текстот има реченици кои се многу различни една од друга во начинот на кој се изградени и колку се долги, тој има висока густина. Ова го прави текстот да се чувствува помалку стабилен и поразновиден.
Текстот генериран со вештачка интелигенција има тенденција да биде помалку променлив во моделите на реченици во споредба со текстот напишан од човекот. Додека јазичните модели го погодуваат зборот што е веројатно следниот, тие обично прават реченици долги околу 10 до 20 зборови и следат редовни обрасци. Ова е причината зошто пишувањето со вештачка интелигенција понекогаш може да изгледа монотоно.
Ниска пукнатина покажува дека текстот најверојатно ќе биде генериран со вештачка интелигенција.
Друга опција што треба да се разгледа: водени жигови
OpenAI, креаторот на ChatGPT, наводно развива метод наречен „воден маркер“. Овој систем вклучува додавање на невидена ознака на текстот произведен од алатката, кој подоцна може да се идентификува од друг систем за да се потврди потеклото на текстот со вештачка интелигенција.
Сепак, овој систем се уште се развива, а точните детали за тоа како ќе функционира се уште не се откриваат. Покрај тоа, не е јасно дали предложените водени жигови ќе останат недопрени кога ќе се направат уредувања на генерираниот текст.
| И покрај тоа што идејата за користење на овој концепт за откривање на вештачка интелигенција во иднина изгледа надежна, важно е да се забележи дека дефинитивните детали и потврдите за неговото спроведување во пракса сè уште се чекаат. |
Која е веродостојноста на детекторите со вештачка интелигенција?
- Детекторите за вештачка интелигенција обично работат ефикасно, особено со подолги текстови, но тие може да имаат проблеми ако текстот создаден со вештачка интелигенција намерно се направи помалку очекуван или се промени откако ќе биде направен.
- Детекторите за вештачка интелигенција би можеле погрешно да помислат дека текстот напишан од луѓе всушност е направен од вештачка интелигенција, особено ако ги исполнува условите да има мала збунетост и пукнатина.
- Истражувањето за детекторите со вештачка интелигенција покажува дека ниту една алатка не може да обезбеди целосна точност; најголемата точност беше 84% во премиум алатка или 68% во најдобрата бесплатна алатка.
- Овие алатки нудат вредни сознанија за веројатноста текстот да биде генериран со вештачка интелигенција, но препорачуваме да не се потпирате само на нив како доказ. Со тековниот напредок на јазичните модели, алатките што ги откриваат ќе треба да работат понапорно за да бидат во чекор.
- Посамоуверените даватели обично признаваат дека нивните алатки не можат да послужат како убедлив доказ за текстот генериран од вештачка интелигенција.
- Универзитетите, засега, немаат силна доверба во овие алатки.
| Обидот да се скрие пишувањето генерирано од вештачка интелигенција всушност може да направи текстот да изгледа многу чуден или несоодветен за неговата намена. На пример, намерното воведување правописни грешки или користењето нелогични избори на зборови во текстот може да ги намали шансите тој да биде идентификуван од детектор на вештачка интелигенција. Сепак, текстот исполнет со овие грешки и чудни избори веројатно нема да се смета за добро академско пишување. |
За која цел се користат детектори за вештачка интелигенција?
Детекторите за вештачка интелигенција се наменети за поединци кои сакаат да потврдат дали текстот можел да биде создаден од вештачка интелигенција. Луѓето кои би можеле да го користат се:
- Воспитувачи и наставници. Обезбедување на автентичноста на работата на учениците и спречување на плагијат.
- Учениците ги проверуваат своите задачи. Проверка за да се осигура дека нивната содржина е единствена и не намерно изгледа како текст генериран од вештачка интелигенција.
- Издавачи и уредници ги разгледуваат поднесоците. Сакате да се осигурате дека тие објавуваат само содржина напишана од човек.
- Истражувачите. сакате да откриете какви било потенцијални истражувачки трудови или написи генерирани со вештачка интелигенција.
- Блогери и писатели: Сакате да објавувате содржина генерирана од вештачка интелигенција, но се грижите дека може да се рангира пониско во пребарувачите ако се препознае како пишување со вештачка интелигенција.
- Професионалци во умереноста на содржината. Идентификување спам генериран од вештачка интелигенција, лажни рецензии или несоодветна содржина.
- Бизниси кои обезбедуваат оригинална маркетинг содржина. Потврда дека промотивниот материјал не се смета за текст генериран со вештачка интелигенција, со што се одржува кредибилитетот на брендот.
| Поради грижите за нивната сигурност, многу корисници се двоумат дали целосно зависат од детекторите со вештачка интелигенција во моментот. Сепак, овие детектори веќе стануваат се попопуларни како знак дека текстот можеби е генериран со вештачка интелигенција, особено кога корисникот веќе имал свои сомнежи. |
Рачно откривање на текст генериран со вештачка интелигенција
Покрај користењето детектори со вештачка интелигенција, можете сами да научите да ги идентификувате уникатните карактеристики на пишувањето со вештачка интелигенција. Не е секогаш лесно да се направи ова со сигурност - човечкото пишување понекогаш може да звучи роботизирано, а пишувањето со вештачка интелигенција станува поубедливо човечко - но со пракса, можете да развиете добра смисла за тоа.
Специфичните правила што ги следат детекторите со вештачка интелигенција, како ниска збунетост и пукнатина, може да изгледаат комплицирани. Сепак, можете сами да се обидете да ги пронајдете овие особини гледајќи го текстот за одредени знаци:
- Тоа се чита монотоно, со мали варијации во структурата или должината на реченицата
- Употреба на зборови кои се очекувани и не многу уникатни, а имаат многу малку неочекувани елементи
Можете исто така да користите методи што детекторите со вештачка интелигенција не ги користат, внимавајќи на:
| Методи | Објаснување |
| Прекумерна учтивост | Ботовите за разговор, како што е ChatGPT, се создадени да бидат корисни асистенти, така што тие често користат љубезен и формален јазик што можеби не звучи многу случајно. |
| Недоследност во гласот | Ако сте запознаени со тоа како некој обично пишува (како студент), обично можете да забележите кога нешто што го напишале е сосема различно од нивниот вообичаен стил. |
| Хеџинг јазик | Обрнете внимание на тоа дали нема многу силни и свежи идеи, а исто така забележете дали има навика да се користат фрази кои покажуваат несигурност премногу: „Важно е да се забележи дека…“ „Х нашироко се смета за…“ „Х се смета за ... „Одредени луѓе би можеле да тврдат дека…“. |
| Неизворни или неточно цитирани тврдења | Кога станува збор за академско пишување, клучно е да се спомене каде сте ги добиле вашите информации. Сепак, алатките за пишување со вештачка интелигенција често не го следат ова правило или прават грешки (како цитирање извори што не постојат или не се релевантни). |
| Логички грешки | Иако пишувањето со вештачка интелигенција се подобрува во звучењето природно, понекогаш идеите во него не се вклопуваат добро. Обрнете внимание на местата каде што текстот кажува работи што не се совпаѓаат, звучат неверојатно или презентираат идеи што не се поврзуваат без проблеми. |
| Севкупно, експериментирањето со различни алатки за пишување со вештачка интелигенција, гледањето на типовите текстови што тие можат да ги произведат и запознавањето со тоа како тие пишуваат може да ви помогне да се подобрите во забележувањето текст што можеби е создаден од вештачката интелигенција. |
Детектори за слики и видеа со вештачка интелигенција
Сликите и видео генераторите со вештачка интелигенција, особено популарните како DALL-E и Synthesia, можат да создадат реални и изменети визуелни слики. Ова го прави клучно да се идентификуваат „deepfakes“ или слики и видеа направени со вештачка интелигенција за да се спречи ширење на лажни информации.
Во моментов, многу знаци можат да откријат слики и видеа генерирани со вештачка интелигенција, како што се:
- Раце со премногу прсти
- Чудни движења
- Бесмислен текст на сликата
- Нереални црти на лицето
Сепак, забележувањето на овие знаци може да биде потешко како што вештачката интелигенција се подобрува.
Постојат алатки дизајнирани да ги детектираат овие визуелни слики генерирани со вештачка интелигенција, вклучувајќи:
- Deepware
- FakeCatcher на Intel
- илуминарност
Сè уште е нејасно колку се ефикасни и доверливи овие алатки, па затоа е потребно повеќе тестирање.
Постојаната еволуција на генерирање и детекција на слики и видео со вештачка интелигенција создава постојана потреба за развој на поцврсти и попрецизни методи за откривање за да се одговори на потенцијалните ризици поврзани со длабоките фалсификати и визуелните снимки генерирани од вештачка интелигенција.
Заклучок
| Детекторите за вештачка интелигенција помагаат да се идентификуваат текстовите генерирани од алатки како ChatGPT. Тие главно бараат „збунетост“ и „расипност“ за да забележат содржина создадена од вештачка интелигенција. Нивната точност останува загрижувачка, па дури и најдобрите покажуваат грешки. Како што напредува технологијата за вештачка интелигенција, диференцирањето на луѓето од содржината произведена со вештачка интелигенција, вклучувајќи слики и видеа, станува се потешко, нагласувајќи ја потребата да се остане внимателен на интернет. |
Најчесто поставувани прашања
| 1. Која е разликата помеѓу Детектори за вештачка интелигенција Дама за плагијат? A: И детекторите за вештачка интелигенција и проверувачите на плагијати се користат на универзитетите за да ја одвратат академската нечесност, но сепак тие се разликуваат во нивните методи и цели: • Детекторите за вештачка интелигенција имаат за цел да идентификуваат текст што личи на излез од алатките за пишување со вештачка интелигенција. Ова вклучува анализирање на карактеристиките на текстот како збунетост и раскош, наместо нивна споредба со база на податоци. • Проверките за плагијати имаат за цел да откријат копиран текст од други извори. Тие го постигнуваат ова со споредување на текстот со обемна база на податоци на претходно објавени содржини и студентски тези, идентификувајќи сличности - без да се потпираат на анализа на конкретни црти на текстот. 2. Како можам да користам ChatGPT? A: За да користите ChatGPT, едноставно креирајте бесплатна сметка: • Следете на овој линк на веб-страницата ChatGPT. • Изберете „Регистрирај се“ и наведете ги бараните информации (или користете ја вашата сметка на Google). Пријавувањето и користењето на алатката е бесплатно. • Внесете потсетник во полето за разговор за да започнете! Моментално е достапна верзијата за iOS на апликацијата ChatGPT, а во план се и апликација за Android. Апликацијата функционира слично на веб-локацијата и можете да ја користите истата сметка за да се најавите на двете платформи. 3. До кога ChatGPT ќе остане бесплатен? A: Идната достапност на ChatGPT бесплатно останува неизвесна, без најавена конкретна временска рамка. Алатката првично беше претставена во ноември 2022 година како „преглед на истражување“ што треба да се тестира од широка корисничка база без трошоци. Терминот „преглед“ сугерира потенцијални идни трошоци, но официјална потврда за прекин на бесплатниот пристап не постои. Подобрената опција, ChatGPT Plus, чини 20 долари месечно и вклучува напредни функции како GPT-4. Не е јасно дали оваа премиум верзија ќе ја замени бесплатната или дали втората ќе продолжи. Фактори како трошоците за серверот може да влијаат на оваа одлука. Идниот курс останува неизвесен. 4. Дали е во ред да го вклучам ChatGPT во моите цитати? A: Во одредени контексти, соодветно е да се повикувате на ChatGPT во вашата работа, особено кога тој служи како значаен извор за проучување на моделите на јазикот на вештачката интелигенција. Одредени универзитети може да бараат цитирање или потврда ако ChatGPT го помогнал вашиот процес на истражување или пишување, како на пример при развивање истражувачки прашања; препорачливо е да се консултирате со упатствата на вашата институција. Сепак, поради различната веродостојност на ChatGPT и недостатокот на кредибилитет како извор, најдобро е да не го наведувате за фактички информации. Во APA Style, одговорот ChatGPT може да го третирате како лична комуникација бидејќи неговите одговори не се достапни за другите. Во текстот, наведете го на следниов начин: (ChatGPT, лична комуникација, 11 февруари 2023 година). |
