plagiarism checkers က စကားပြန်ဆိုခြင်းကို မည်သို့သိရှိနိုင်သနည်း။

ခိုးကူးမှုတွင် အခြားသူတစ်ဦး၏ အယူအဆ၊ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် အလေ့အကျင့်တစ်ခုအတွက် အကြွေးယူခြင်း ပါဝင်သည်။ ဝိရောဓိ ပညာရေးနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်။ သင့်လျော်သောထည့်ဝင်မှုမရှိဘဲ အခြားသူ၏စကားများကို မတော်တဆ ပြန်ဆိုမိသွားသော ကျောင်းသားများက ၎င်းကို သတိမပြုမိနိုင်ပါ။ တစ်စုံတစ်ခုကို သရုပ်ဖော်သည့်အခါတွင် ကိုးကားအမှတ်အသားများကို အသုံးမပြုသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် အထောက်အထားဖတ်သူ၏ ချုပ်ကိုင်မှုမှ အလွယ်တကူ လွတ်မြောက်နိုင်ပြီး နောက်ဆုံးမူကြမ်းသို့ ဆက်သွားနိုင်သည်။ သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် ခိုးကူးမှုစစ်ဆေးသူများသည် ယနေ့ခေတ်တွင် စကားအသုံးအနှုန်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ တွေ့ရှိနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် လုံး၀အောင်မြင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

စာသားများကြားတွင် ဆင်တူယိုးမှားများနှင့် ကွဲပြားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ပါ၀င်သောကြောင့် အဓိပ္ပါယ်ဖော်ခြင်းအား ဖော်ထုတ်ခြင်းမှာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်ဆက်တွဲ ကဏ္ဍများတွင်၊ သရုပ်ဖော်ခြင်း၏ သာဓကများကို ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်စေရန် အသုံးပြုသည့် ဘုံနည်းလမ်းများနှင့် နည်းစနစ်များအကြောင်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆွေးနွေးတင်ပြပါမည်။

plagiarism checkers က စကားပြန်ဆိုခြင်းကို ဘယ်လိုရှာဖွေတွေ့ရှိသလဲ- သင့်လျော်သောနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေခဲ့သည်။

ယနေ့ခေတ် ပညာရေးအခင်းအကျင်းတွင်၊ ခိုးကူးမှုစစ်ဆေးသူများသည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာကာ ကူးယူထားသော စာသားများကို အလံပြခြင်းသာကျော်လွန်ပြီး အဓိပ္ပါယ်ဖော်ထားသော အကြောင်းအရာများကိုလည်း သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် ဤကိရိယာများကို သရုပ်ဖော်ခြင်းအား ထိရောက်စွာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စေမည့် နည်းလမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာထားသည်။

1. စာကြောင်း ကိုက်ညီခြင်း။

ဤနည်းလမ်းတွင် အတိအကျကိုက်ညီမှုရှိကြောင်းသိရှိရန် အက္ခရာ သို့မဟုတ် စကားလုံးအဆင့်ရှိ စာသားများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းပါဝင်သည်။ စာသားနှစ်ခုကြားရှိ အက္ခရာ အတွဲလိုက်များ သို့မဟုတ် စကားလုံးရွေးချယ်မှုများတွင် မြင့်မားသောဆင်တူမှုများသည် အဓိပ္ပါယ်ဖော်ခြင်းအား အချက်ပြနိုင်သည်။ ဤကိရိယာများသည် စကားလုံးများ၏ ဆက်စပ်အဓိပ္ပာယ်ကိုပင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုထားပြီး၊ ခိုးချထားသော၊ သရုပ်ဖော်ထားသော အကြောင်းအရာကို ဖော်ထုတ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲလာစေသည်။

2. Cosine ဆင်တူယိုးမှား

Cosine တူညီမှုသည် plagiarism checkers သည် paraphrasing ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသည့်နည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမြင့်ဘက်မြင်နေရာရှိ ၎င်းတို့၏ vector ကိုယ်စားပြုမှုများကြားထောင့်ကို အခြေခံ၍ စာသားနှစ်ခုကြား တူညီမှုကို တိုင်းတာသည်။ စာသားများကို စကားလုံးကြိမ်နှုန်းများ သို့မဟုတ် မြှပ်နှံမှုများ၏ ကွက်ကွက်များအဖြစ် ကိုယ်စားပြုခြင်းဖြင့်၊ ဤကိရိယာများသည် စကားစုဖော်ပြသည့်အကြောင်းအရာကို သိရှိနိုင်စေရန် ၎င်းတို့၏စွမ်းရည်ကို ထပ်မံဖြည့်စွက်ရန် cosine အလားတူရမှတ်ကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

3. Word alignment မော်ဒယ်များ

ဤပုံစံများသည် စာသားနှစ်ခုကြားရှိ စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများကို ၎င်းတို့၏စာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည်။ ချိန်ညှိထားသော အပိုင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်၊ လိုက်ဖက်သော အတွဲများအတွင်းရှိ ဆင်တူယိုးမှားများနှင့် ကွာခြားချက်များကို အခြေခံ၍ အဓိပ္ပါယ်ဖော်ခြင်းအား သင်တွေ့ရှိနိုင်သည်။

4. ဝေါဟာရခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် စာသားများတွင် စကားလုံးများနှင့် စကားစုများ၏ အဓိပ္ပာယ်နှင့် ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း ပါဝင်သည်။ latent semantic analysis (LSA)၊ စကားလုံးထည့်သွင်းမှုများ (Word2Vec သို့မဟုတ် GloVe ကဲ့သို့) သို့မဟုတ် BERT ကဲ့သို့သော နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများသည် စကားလုံးများကြားတွင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ဆက်နွယ်မှုများကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ semantic ကိုယ်စားပြုမှုများ၏ ဆင်တူယိုးမှားပေါ်အခြေခံ၍ စကားပြန်ဆိုခြင်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။

5. စက်သင်ယူမှု

ကြီးကြပ်ထားသော စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် အညွှန်းရေးထားသော စာသားများနှင့် စာသားမပါသောအတွဲများကို လေ့ကျင့်နိုင်ပါသည်။ ဤပုံစံများသည် စာပိုဒ်များကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော ပုံစံများနှင့် အင်္ဂါရပ်များကို လေ့လာနိုင်ပြီး စာသားအသစ်များကို သရုပ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် မဟုတ်ကြောင်း အမျိုးအစားခွဲခြားရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

6. N-gram ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

N-grams သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဘေးတွင်ရှိသော စကားလုံးအုပ်စုများဖြစ်သည်။ မတူညီသော စာသားများတွင် ဤအုပ်စုများ မည်မျှပေါ်လာသည်ကို သင်စစ်ဆေးပြီး ၎င်းတို့ကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင်၊ အလားတူ စကားစုများ သို့မဟုတ် အတွဲလိုက်များကို သင်တွေ့နိုင်သည်။ အလားတူပုံစံများစွာရှိလျှင် စာသားကို သရုပ်ဖော်ထားသည်ဟု ဆိုလိုနိုင်သည်။

7. မိတ္တူပွားခြင်းအနီး

plagiarism checkers သည် paraphrasing ကို ထိထိရောက်ရောက် ရှာဖွေသိရှိနိုင်သည့် နောက်ဆုံးနည်းလမ်း။

တူညီမှုအဆင့်မြင့်မားသော သို့မဟုတ် တူညီလုနီးပါးရှိသော စာသားအပိုင်းများကို အတိအကျဖော်ပြရန် မျဉ်းကြောင်းထောက်လှမ်းမှုတွင် မိတ္တူပွားနေသောရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဤ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသေးစိတ်အဆင့်တွင် စာသားဆင်တူမှုကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် သရုပ်ဖော်ထားသော အကြောင်းအရာကို အသိအမှတ်ပြုရန် အထူးပြုလုပ်ထားသည်။

plagiarism ကာကွယ်ရေးဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် မည်သည့်နည်းလမ်းကို အများအားဖြင့် အသုံးပြုသနည်း။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် plagiarism ကာကွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုများက အသုံးပြုသည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် n-gram ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အားကိုးပါသည်။ n-gram-based နည်းပညာကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဤဝန်ဆောင်မှုများသည် သိသိသာသာမြင့်မားသော တိကျမှုနှုန်းကို ရရှိနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ ခိုးကူးမှုစစ်ဆေးသူများသည် စကားပြန်ဆိုခြင်းကို ရှာဖွေသိရှိနိုင်ပြီး၊ ပြန်လည်ရေးသားထားသော အတိအကျစကားလုံးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် မီးမောင်းထိုးပြခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

plagiarism checkers သည် သရုပ်ဖော်ခြင်းအား မည်ကဲ့သို့ သိရှိနိုင်သည်ကို မက္ကင်းနစ်များ

ခိုးကူးမှု တားဆီးရေး ဝန်ဆောင်မှုများသည် စာရွက်စာတမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် လက်ဗွေနှိပ်ခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတွင် စစ်ဆေးအတည်ပြုရန် စာရွက်စာတမ်းများမှ လိုအပ်သော n-grams များကို ထုတ်ယူပြီး ၎င်းတို့၏ databases အတွင်းရှိ စာရွက်စာတမ်းအားလုံး၏ n-gram နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

နမူနာ

စာကြောင်းတစ်ကြောင်းရှိတယ်ဆိုကြပါစို့။ « Le mont Olympe est la plus haute montagne de Grèce။ »

အဆိုပါ n-ဂရမ် (ဥပမာ ၃ ဂရမ်) ဤစာကြောင်း၏ဖြစ်လိမ့်မည်-

• Le mont အိုလံပစ်
• မောင့် Olympe est
• အိုလံပီ est la
• အများဆုံးဖြစ်ပါတယ်
• la plus haute
• ထို့အပြင် haute montagne
• haute montagne de
• Montagne de Grece

Case 1. အစားထိုးခြင်း။

စကားလုံးကို အခြားစကားလုံးဖြင့် အစားထိုးပါက အချို့သော စကားများ ရှိပါသေးသည်။ n-ဂရမ် ထပ်တူကျပြီး ထပ်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စကားလုံးအစားထိုးမှုကို သိရှိနိုင်သည်။

ပြောင်းထားသောစာကြောင်း  "ဒီ တောင် Olympe est la plus haute montagne de Péloponnèse။ »

မူရင်း ၃ ဂရမ်	ပြောင်းလဲထားသော စာသား ၃ ဂရမ်
Le mont အိုလံပစ် မောင့် Olympe est အိုလံပီ est la အများဆုံးဖြစ်ပါတယ် la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece	Le တောင် ့ Olympus တောင် အိုလံပီ အိုလံပီ est la အများဆုံးဖြစ်ပါတယ် la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Péloponnèse

ဖြစ်ရပ် ၂။ စကားလုံးများ (သို့မဟုတ် စာကြောင်းများ၊ စာပိုဒ်များ) ကို အစဉ်လိုက်ပြောင်းထားသည်

ဝါကျ၏အစီအစဥ်ကို ပြောင်းသောအခါ၊ အချို့သော 3-gram သည် ကိုက်ညီနေသေးသောကြောင့် ပြောင်းလဲမှုကို သိရှိနိုင်သည်။

ပြောင်းထားသောစာကြောင်း « La plus haute montagne de Grèce est Le mont Olympe ။ »

မူရင်း ၃ ဂရမ်	ပြောင်းလဲထားသော စာသား ၃ ဂရမ်
Le mont အိုလံပစ် မောင့် Olympe est အိုလံပီ est la အများဆုံးဖြစ်ပါတယ် la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece	La plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece de Grece est ဂရိ est Le est Le mont Le mont အိုလံပစ်

ဖြစ်ရပ် ၃။ စကားလုံးအသစ် ထပ်ထည့်ထားသည်။

စကားလုံးအသစ်များကို ပေါင်းထည့်သောအခါတွင် တူညီသော 3-grams အချို့ရှိနေပါသေးသောကြောင့် အပြောင်းအလဲကို သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပြောင်းထားသောစာကြောင်း “ Le mont Olympe est အဝေးမှ la plus haute montagne de Grèce။ »

မူရင်း ၃ ဂရမ်	ပြောင်းလဲထားသော စာသား ၃ ဂရမ်
Le mont အိုလံပစ် မောင့် Olympe est အိုလံပီ est la အများဆုံးဖြစ်ပါတယ် la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece	Le mont အိုလံပစ် မောင့် Olympe est အိုလံပီ est de est de loin အဝေးမှာ loin la plus la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece

Case 4. စကားလုံးအချို့ကို ဖျက်လိုက်သည်။

စကားလုံးကို ဖယ်ရှားလိုက်သောအခါတွင် တူညီသော 3-grams ရှိပါသေးသည်။ ထို့ကြောင့် ပြောင်းလဲမှုကို သိရှိနိုင်သည်။

ပြောင်းထားသောစာကြောင်း « L'Olympe est la plus haute montagne de Grèce။ »

မူရင်း ၃ ဂရမ်	ပြောင်းလဲထားသော စာသား ၃ ဂရမ်
Le mont အိုလံပစ် မောင့် Olympe est အိုလံပီ est la အများဆုံးဖြစ်ပါတယ် la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece	L'Olympe est la အများဆုံးဖြစ်ပါတယ် la plus haute ထို့အပြင် haute montagne haute montagne de Montagne de Grece

လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာ

အမှန်တကယ် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုတွင် အတည်ပြုခြင်း ပြီးဆုံးသောအခါ၊ အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော အမှတ်အသားများဖြင့် အပိုဒ်ခွဲထားသော အပိုင်းများကို မကြာခဏ ဖော်ထုတ်လေ့ရှိသည်။ ပြောင်းလဲလာသော စကားလုံးများကို ရည်ညွှန်းသည့် ဤအနှောင့်အယှက်များသည် မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ကွဲပြားမှုကို မြှင့်တင်ရန် မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။

အောက်တွင်၊ အမှန်တကယ်စာရွက်စာတမ်း၏ဥပမာကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။

• ပထမဆုံး ကောက်နုတ်ချက်သည် ဖိုင်ကို အသုံးပြု၍ အတည်ပြုထားသော ဖိုင်တစ်ခုမှ လာပါသည်။ OXSICO ခိုးကူးမှု ကာကွယ်ရေး ဝန်ဆောင်မှု

• ဒုတိယကောက်နုတ်ချက်သည် မူရင်းအရင်းအမြစ်စာရွက်စာတမ်းမှဖြစ်သည်-

ပိုမိုလေးနက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြီးနောက် စာရွက်စာတမ်း၏ ရွေးချယ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းကို အောက်ပါပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အဓိပ္ပါယ်ဖော်ကြောင်း ထင်ရှားသည်-

မူရင်းစာသား	အညွှန်းစာသား	အပြောင်းအလဲများ
ဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှာလည်း မရှိလို့ ထောက်ခံပါတယ်။	ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရံအဖြစ် သတ်မှတ်ထားခြင်းမှတပါး	အစားထိုး
စီးပွားရေးနှင့် လူမှုရေးအသိပညာ၊ ထိရောက်သောစနစ်များ	စီးပွားရေးနှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ အသိပညာ၊ ထိရောက်သော အဖွဲ့အစည်း၊	အစားထိုး
အဆိုပြုချက်များ (အကြံဥာဏ်များ)	ထောက်ခံချက်	အစားထိုးခြင်း၊ ဖျက်ခြင်း။
သဘောထားများ	နေဟန်	အစားထိုး
အောင်မြင်ခြင်း	အောင်သူ	အစားထိုး
လုပ်ငန်းစဉ် (Perenc၊ Holub-Ivan	သိမှုဖြစ်စဉ် (Perenc၊ Holub – အိုင်ဗန်	နောက်ထပ်
ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို လိုလားသည်။	အခွင့်ကောင်းသော	အစားထိုး
ရာသီဥတုဖန်တီးခြင်း။	: အခြေအနေတစ်ခု ဖန်တီးခြင်း။	အစားထိုး
အခွင့်ကောင်းသော	သာယာဝပြောတဲ့	အစားထိုး
အသိပညာဖွံ့ဖြိုး	ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအသိ	အစားထိုး

ကောက်ချက်

သရုပ်ဖော်ခြင်းကိစ္စများတွင် မကြာခဏ ထောက်လှမ်းမရနိုင်သော ခိုးကူးဝါဒသည် ပညာရေးလောကတွင် အရေးပါသော စိုးရိမ်စရာတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေသေးသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများသည် သရုပ်ဖော်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ထိထိရောက်ရောက် ဖော်ထုတ်နိုင်မှုနှင့်အတူ ခိုးကူးမှုစစ်ဆေးသည့်ကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားသည်။ အထူးသဖြင့်၊ plagiarism checkers များသည် string matching၊ cosine similarity နှင့် n-gram ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် စကားပြန်ဆိုခြင်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသည်။ ထူးခြားသည်မှာ၊ n-gram ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ၎င်း၏မြင့်မားသောတိကျမှုနှုန်းအတွက် ထင်ရှားသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ခိုးယူထားသော နှင့် စကားအသုံးအနှုန်းများကို ထောက်လှမ်း၍မရနိုင်ဘဲ ဖြစ်နိုင်ခြေကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေပြီး ပညာရေးဆိုင်ရာ သမာဓိကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။