Plagiat innebærer å ta æren for andres ideer, ord eller bilder, en praksis som vurderes uetisk i akademiske og profesjonelle miljøer. Det kan gå upåaktet hen av elever som ved et uhell kan omformulere andres ord uten riktig attribusjon. Siden anførselstegn ikke brukes når noe omskrives, kan det lett unnslippe en korrekturleser og gå videre til det endelige utkastet. Det er imidlertid ikke helt uoppnåelig, spesielt siden plagiatkontrollere oppdager parafrasering mer effektivt i dag.
Å oppdage parafrasering kan være en utfordrende oppgave, da det innebærer å identifisere likheter og forskjeller mellom tekster. I de påfølgende avsnittene vil vi fordype oss i en omfattende diskusjon om vanlige metoder og teknikker som brukes for å finne ut om parafrasering.
Hvordan oppdager plagiatkontrollere parafrasering: Egnede metoder utforsket
I dagens utdanningslandskap har plagiatkontrollere blitt stadig mer avanserte, og går utover bare å flagge kopiert tekst til også å oppdage omskrevet innhold. Denne artikkelen utforsker metodene som gjør at disse verktøyene effektivt kan identifisere parafrasering.
1. Strengmatching
Denne metoden innebærer å sammenligne tekster på tegn- eller ordnivå for å finne nøyaktige treff. En høy grad av likhet i tegnsekvenser eller ordvalg mellom to tekster vil kunne signalisere parafrasering. Disse verktøyene bruker komplekse algoritmer som til og med kan vurdere den kontekstuelle betydningen av ord, noe som gjør det stadig vanskeligere for plagiert, parafrasert materiale å bli uoppdaget.
2. Cosinus likhet
Cosinuslikhet er en av metodene som plagiatkontrollere oppdager omskrivning. Den måler likheten mellom to tekster basert på vinkelen mellom deres vektorrepresentasjoner i et høydimensjonalt rom. Ved å representere tekster som vektorer av ordfrekvenser eller innebygging, kan disse verktøyene beregne cosinuslikhetspoengsummen for ytterligere å avgrense deres evne til å oppdage parafrasert innhold.
3. Ordjusteringsmodeller
Disse modellene justerer ord eller uttrykk mellom to tekster for å identifisere korrespondansene deres. Ved å sammenligne de justerte segmentene kan du oppdage parafrasering basert på likheter og forskjeller i de matchede sekvensene.
4. Semantisk analyse
Denne tilnærmingen innebærer å analysere betydningen og konteksten til ord og uttrykk i tekster. Teknikker som latent semantisk analyse (LSA), ordinnbygging (som Word2Vec eller GloVe), eller dyplæringsmodeller som BERT kan fange opp semantiske relasjoner mellom ord og identifisere parafrasering basert på likheten mellom deres semantiske representasjoner.
5. Maskininnlæring
Overvåkede maskinlæringsalgoritmer kan trenes på merkede datasett med parafraserte og ikke-parafraserte tekstpar. Disse modellene kan lære mønstre og funksjoner som skiller parafraser og kan brukes til å klassifisere nye forekomster av tekst som omskrevet eller ikke.
6. N-gram analyse
N-gram er grupper av ord som ligger rett ved siden av hverandre. Når du sjekker hvor ofte disse gruppene vises i forskjellige tekster og sammenligner dem, kan du finne lignende fraser eller sekvenser. Hvis det er mange lignende mønstre, kan det bety at teksten kan ha blitt omskrevet.
7. Nesten duplikatdeteksjon
Den siste måten plagiatkontrollere oppdager omskrivning effektivt.
Nesten duplikatdeteksjonsalgoritmer brukes ofte til å parafrasere deteksjon for å finne tekstsegmenter som viser en høy grad av likhet eller er nesten identiske. Disse algoritmene er spesielt laget for å gjenkjenne parafrasert innhold gjennom sammenligning av tekstlikhet på et detaljert nivå.
Hvilken metode brukes vanligvis av programvare for å forebygge plagiat?
Teknologiske løsninger brukt av profesjonelle plagiatforebyggende tjenester er vanligvis avhengige av n-gram-analyse. Ved å utnytte n-gram-basert teknologi oppnår disse tjenestene en bemerkelsesverdig høy presisjonsrate. Dette er en av de beste måtene plagiatkontrollere oppdager parafrasering, som muliggjør identifikasjon og utheving av eksakte ord som er skrevet om.
Mekanikk for hvordan plagiatkontrollere oppdager parafrasering
Plagiatforebyggende tjenester bruker vanligvis fingeravtrykksteknikken for å sammenligne dokumenter. Dette innebærer å trekke ut de nødvendige n-grammene fra dokumentene som skal verifiseres og sammenligne dem med n-grammene til alle dokumenter i deres databaser.
Eksempel
La oss si at det er en setning: «Le mont Olympe est la plus haute montagne de Grèce. »
De n-gram (for eksempel 3 gram) av denne setningen vil være:
- Le mont Olympe
- mont Olympe est
- Olympe est la
- Er mest
- la pluss haute
- høyeste fjell
- haute montagne de
- montagne de Grèce
Tilfelle 1. Utskifting
Hvis ordet erstattes av det andre ordet, fortsatt noen av de n-gram match og det er mulig å oppdage orderstatningen ved videre analyse.
Endret setning: "The fjell Olympe est la plus haute montagne de Peloponnes. "
Original 3-grams | 3 gram endret tekst |
Le mont Olympe mont Olympe est Olympe est la Er mest la pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce | Le fjell Olympus fjell Olympe est Olympe est la Er mest la pluss haute høyeste fjell haute montagne de Montagne de Peloponnes |
Tilfelle 2. Endret rekkefølgen av ord (eller setninger, avsnitt)
Når rekkefølgen på setningen endres, samsvarer fortsatt noen 3-grams, slik at det er mulig å oppdage endringen.
Endret setning: « La pluss haute montagne de Grèce est Le mont Olympe. »
Original 3-grams | 3 gram endret tekst |
Le mont Olympe mont Olympe est Olympe est la Er mest la pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce | La pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce de Grèce est Grèce est Le est Le mont Le mont Olympe |
Tilfelle 3. Lagt til nye ord
Når de nye ordene legges til, er det fortsatt noen 3-gram som matcher slik at det er mulig å oppdage endringen.
Endret setning: «Le mont Olympe est langveis fra la pluss haute montagne de Grèce. »
Original 3-grams | 3 gram endret tekst |
Le mont Olympe mont Olympe est Olympe est la Er mest la pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce | Le mont Olympe mont Olympe est Olympe est de er uten tvil langt borte loin la pluss la pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce |
Sak 4. Slettet noen ord
Når ordet er fjernet, er det fortsatt noen 3-gram som matcher slik at det er mulig å oppdage endringen.
Endret setning: «L'Olympe est la plus haute montagne de Grèce. »
Original 3-grams | 3 gram endret tekst |
Le mont Olympe mont Olympe est Olympe est la Er mest la pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce | L'Olympe est la Er mest la pluss haute høyeste fjell haute montagne de montagne de Grèce |
Virkelighetseksempel
Etter fullføring av verifisering i et faktisk dokument, identifiseres ofte parafraserte seksjoner gjennom avbrutt markering. Disse avbruddene, som angir endrede ord, er uthevet for å forbedre synlighet og distinksjon.
Nedenfor finner du et eksempel på et faktisk dokument.
- Det første utdraget kommer fra en fil som har blitt verifisert ved hjelp av OXSICO plagiatforebyggende tjeneste:
- Det andre utdraget er fra det originale kildedokumentet:
Etter en dypere analyse er det tydelig at den valgte delen av dokumentet ble omskrevet ved å gjøre følgende endringer:
Original tekst | Omskrevet tekst | Endringer |
støtter innovasjon er også preget | støtter opp om innovasjon er dessuten definert | Erstatning |
økonomisk og sosial kunnskap, effektive systemer | økonomisk og samfunnsmessig bevissthet, effektiv organisering | Erstatning |
forslag (ideer) | anbefaling | Erstatning, sletting |
holdninger | Postures | Erstatning |
suksess | Vinner | Erstatning |
prosess (Perenc, Holub-Ivan | kognitiv prosess (Perenc, Holub – Ivan | Addisjon |
pro-innovasjon | gunstig | Erstatning |
skape et klima | : skape en tilstand | Erstatning |
gunstig | velstående | Erstatning |
utvikle kunnskap | utviklingsbevissthet | Erstatning |
konklusjonen
Plagiat, ofte uoppdaget i tilfeller av parafrasering, er fortsatt en betydelig bekymring i akademia. Teknologiske fremskritt har utstyrt plagiatkontrollere med evnen til effektivt å identifisere parafrasert innhold. Spesielt oppdager plagiatkontrollere parafrasering gjennom ulike metoder som strengmatching, cosinuslikhet og n-gram-analyse. Spesielt skiller n-gram-analyse seg ut for sin høye presisjonshastighet. Disse fremskrittene reduserer betydelig sannsynligheten for at plagiert og parafrasert materiale blir uoppdaget, og forbedrer dermed den akademiske integriteten. |