ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਇਸ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇਹ ਗਾਈਡ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਗੁਣਾਤਮਕ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ, ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਦਵਾਨੀ ਖੋਜ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰੋਡਮੈਪ ਹੈ।
ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਜ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਖਾਸ ਟੂਲਕਿੱਟ ਹੈ।
ਸਹੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜ ਰੁਚੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ।
ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਭਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੁੱਖ ਵਿਧੀਆਂ ਅਕਸਰ ਗੁਣਾਤਮਕ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ, ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ-ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮੂਲ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ: ਗੁਣਾਤਮਕ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ, ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਵਿਧੀਆਂ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਪ-ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ।
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿਧੀ
ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ: ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ।
| ਵਰਣਨਯੋਗ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ | ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ | |
| ਉਦੇਸ਼ | ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਰਤਾਰੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ। | ਗਿਣਨਯੋਗ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ। |
| ਉਦਾਹਰਨ ਸਵਾਲ | ਕਿੰਨੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਵੋਟ ਦਿੱਤੀ? | ਕੀ ਨਵੀਂ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? |
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ | ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਗਠਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. | ਇੱਕ ਖਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਥਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਕੋਰਸ (ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ) ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। |
| ਹਾਇਪੋਸਿਸਿਸ | ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। | ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |
| ਵੇਰੀਬਲ | N / A (ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ) | ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀ), ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਟੈਸਟ ਦੇ ਅੰਕ) |
| ਵਿਧੀ | N / A (ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ) | ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ। |
| ਸੂਚਨਾ | ਡੇਟਾ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। | ਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਖੰਡਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਖੋਜ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਹਨ। ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਖੋਜ ਖਾਸ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਕੀਮਤੀ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚਾਂ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਖੋਜ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹਨਾਂ ਦੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਧਿਐਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿਧੀ
ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਲਿਖਤੀ ਜਾਂ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਰਗੇ ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਿਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨ, ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਨਿਰੀਖਣ, ਅਤੇ ਪਾਠ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ, ਅਸੀਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ: ਨਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਬਿਰਤਾਂਤ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ।
| ਨਸਲੀ-ਵਿਗਿਆਨ | ਬਿਰਤਾਂਤ ਖੋਜ | ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ | |
| ਉਦੇਸ਼ | ਸਿੱਧੇ ਬਿਆਨ ਰਾਹੀਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ। | ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜੀਵਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਜੀਵਿਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ। | ਇੱਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਤਾਰੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ। |
| ਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ | ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੀਲਡ ਨੋਟਸ। | ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਇੰਟਰਵਿਊ. | ਬਿਆਨਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਵਿਧੀਆਂ। |
| ਆਮ ਖੋਜਕਾਰ | ਨਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨੀ | ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜਕਾਰ ਬਿਰਤਾਂਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ। | ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਵਰਤਾਰੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ। |
| ਉਦਾਹਰਨ | ਕਿਸੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਧਰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ। | ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤ ਤੋਂ ਬਚੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜੀਵਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ। | ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤ ਇੱਕ ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਸਕੂਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। |
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ, ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸੈੱਟ ਹੈ। ਨਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਬਿਰਤਾਂਤ ਖੋਜ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖਾਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਅਮੀਰ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹਨ।
ਮਿਸ਼ਰਤ-ਵਿਧੀ ਖੋਜ
ਮਿਕਸਡ-ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਮਾਤਰਾਤਮਕ .ੰਗ. ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਆਉਣ-ਜਾਣ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ।
- ਗੁਣਾਤਮਕ ਢੰਗ. ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਚਰਚਾ ਜਾਂ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਏ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ, ਏ ਗੁਣਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ ਲਈ, ਏ ਮਿਸ਼ਰਤ-ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੇ 9 ਹਿੱਸੇ
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਇਸਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ—ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਉਂ ਚੁਣੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੈਤਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਤੱਕ ਜਿਹਨਾਂ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ-ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਜਾਂਚ ਪੁਆਇੰਟ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਅਧਿਐਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
1. ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ
ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਵਿਧੀ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤਰਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
- ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨਾਵਲ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਗੁਣਾਤਮਕ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੇਕਰ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜਨਤਕ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪੁਰਾਲੇਖ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਖਬਾਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਜਾਂ ਉਸ ਯੁੱਗ ਦੀਆਂ ਸਮਕਾਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਖੋਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਸੈਟਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
- ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਥਾਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹਨਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੀ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚੋਣਾਂ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਗੂੜ੍ਹੇ ਘਰੇਲੂ ਮਾਹੌਲ ਤੱਕ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਵੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਧੁਨੀ ਅਤੇ ਭਟਕਣਾ. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਸੈਟਿੰਗ ਸ਼ਾਂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਭਟਕਣਾ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੈ।
- ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਉਪਕਰਣ. ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਚੁਣੀ ਗਈ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਇੱਕ ਗਿਣਾਤਮਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਵਿਕਲਪ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਤੋਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪੇਪਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵੇਲੇ, ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ. ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਖਾਸ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਜਵਾਬ ਦਰਾਂ. ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉੱਚ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਿਸੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਘਟਨਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਿੱਜੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਗੇ ਗੈਰ-ਮੌਖਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਅਜਿਹੀ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਧੇਰੇ ਅਮੀਰ, ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ
ਇੱਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਅਧਿਐਨ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਜਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
- ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਚੋਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਸਾਲਾਂ।
- ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਦੇ ਜਨਤਕ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:
- ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ. ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਢੁਕਵੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਬਾਦੀ. ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PTSD (ਪੋਸਟ-ਟਰਾਮੈਟਿਕ ਤਣਾਅ ਵਿਕਾਰ) ਵਾਲੇ ਫੌਜੀ ਵੈਟਰਨਜ਼, ਭਾਗੀਦਾਰ ਪੂਲ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਚੋਣ ਵਿਧੀ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਇਹ ਸੁਚੇਤ ਪਹੁੰਚ ਖੋਜ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗੂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
4. ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਸੋਚਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ। ਖੋਜ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ:
- ਬੋਰਡ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ. ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਲਈ, ਸਮੀਖਿਆ ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲੈਣ ਦੀ ਅਕਸਰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ. ਸੈਕੰਡਰੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਰਗੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ. ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
- ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਯੋਗ. ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਦੁਬਿਧਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
5. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ
ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਤਬਾਦਲਾਯੋਗਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਯੋਗਤਾ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
- ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਵਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ? ਕੀ ਇਹ ਸਵਾਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਮਾਪਣਾ ਹੈ? ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਇਹ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਪ ਪੈਮਾਨੇ ਜਾਂ ਯੰਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਾਨ ਖੋਜ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ, ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਿਧੀਆਂ ਰਾਹੀਂ।
6. ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਚੁਣਨਾ
ਇੱਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮੁ Primaryਲੇ ਸਰੋਤ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਸਲੀ, ਪ੍ਰਤੱਖ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁਣਾਤਮਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਰਵੇਖਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤ. ਇਹ ਦੂਜੇ-ਹੱਥ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਦਵਤਾ ਭਰਪੂਰ ਲੇਖ ਅਤੇ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕੰਮ ਉਚਿਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਹੈ:
- ਗੁਣਾਤਮਕ ਯੰਤਰ. ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਚੁਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। 'ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ', ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਾਹਿਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਸਾਹਿਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਨੂੰ ਫਲੈਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਪਾਠ ਜਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਟੈਕਸਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੈਕੰਡਰੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਲੇਖ।
ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸੁਚੱਜੀ ਚੋਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
7. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ
ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਢੰਗ ਹਨ। ਇਹ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
- ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਥੀਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ "ਕੋਡ" ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਥੀਮ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਏਡਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਸਾਹਿਤਕ ਖੋਜ. ਸਾਹਿਤਕ ਅਧਿਐਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਥੀਮੈਟਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਭਾਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਕੇ ਇਸ ਭਾਗ ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
8. ਖੋਜ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ
ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਗਭਗ ਸਮਾਪਤੀ ਕਦਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਯਤਨ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਇਸ ਲਈ, ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ:
- ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਘੇਰਾ. ਸੀਮਾਵਾਂ ਖੋਜ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਨੈਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਜਾਗਰੂਕ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਪੇਪਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ
ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਿਮ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣਾ. ਸਾਡਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗਲੋਬਲ ਸਾਹਿਤ ਚੋਰੀ ਚੈਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਦੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉੱਚੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਸਾਡੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਹੱਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਾਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਹਰ ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ. ਸਾਡੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਸਟਰਪੀਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ ਸੇਵਾ. ਸਾਡੇ ਮਾਹਰ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਟੂਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਸਗੋਂ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚਮਕਦੀ ਹੈ। ਸਾਇਨ ਅਪ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਸੰਗਠਿਤ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰਜ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪਾਠਕਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਦੋਹਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਜਾਂਚ। ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਧਿਐਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਵਿਧੀ ਸੰਬੰਧੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। ਪੇਪਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
- ਖੋਜ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਚਿਤਤਾ
- ਖੋਜ ਸੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ
- ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕ
- ਖੋਜ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ 'ਖੋਜ ਵਿਧੀ' ਭਾਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਵਿਧੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਖਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦਵਤਾਪੂਰਣ ਜਾਂਚ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਵਿਧੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
ਸਿੱਟਾ
| ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੋਜ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। |
