AI අනාවරක, සමහර විට AI ලිවීම හෝ AI අන්තර්ගත අනාවරක ලෙස සඳහන් වේ, පෙළක් කෘත්‍රිම බුද්ධි මෙවලම් මගින් අර්ධ වශයෙන් හෝ සම්පූර්ණයෙන් රචනා කර තිබේද යන්න හඳුනාගැනීමේ අරමුණ ඉටු කරයි. කතාබස් GPT.
AI විසින් ලිඛිත කොටසක් නිර්මාණය කළ හැකි අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට මෙම අනාවරක ප්රයෝජනවත් වේ. යෙදුම පහත දැක්වෙන ආකාරවලින් ප්රයෝජනවත් වේ:
- සිසුන්ගේ වැඩ සත්‍යාපනය කිරීම. සිසුන්ගේ මුල් පැවරුම්වල සහ ලිවීමේ ව්‍යාපෘතිවල සත්‍යතාව තහවුරු කිරීමට අධ්‍යාපනඥයින්ට එය භාවිතා කළ හැක.
- ව්‍යාජ නිෂ්පාදන සමාලෝචන වලට එරෙහි වීම. පාරිභෝගික සංජානනය හැසිරවීම අරමුණු කරගත් ව්‍යාජ නිෂ්පාදන සමාලෝචන හඳුනා ගැනීමට සහ විසඳීමට ප්‍රමිතිකරුවන්ට එය භාවිතා කළ හැක.
- අයාචිත තැපැල් අන්තර්ගතය සමඟ කටයුතු කිරීම. එය සබැඳි වේදිකාවල ගුණාත්මකභාවය සහ විශ්වසනීයත්වය විකෘති කළ හැකි විවිධ ආකාරයේ අයාචිත තැපැල් අන්තර්ගතයන් හඳුනා ගැනීමට සහ ඉවත් කිරීමට උපකාරී වේ.
මෙම මෙවලම් තවමත් අලුත් වන අතර පරීක්ෂා කරමින් පවතී, එබැවින් දැන් ඒවා කෙතරම් විශ්වාසදායක දැයි අපට සම්පූර්ණයෙන්ම විශ්වාස නැත. පහත කොටස්වලදී, අපි ඒවායේ ක්‍රියාකාරිත්වය ගැන සොයා බලනවා, ඔවුන් කොතරම් හොඳින් විශ්වාස කළ හැකිද යන්න පරීක්ෂා කරන්න, සහ ඔවුන් පිරිනමන ප්‍රායෝගික යෙදුම් පරාසයක් ගවේෂණය කරන්නෙමු.
| විශ්ව විද්‍යාල ඇතුළු අධ්‍යාපන ආයතන, ChatGPT සහ ඒ හා සමාන මෙවලම් යෝග්‍ය ලෙස භාවිතා කිරීම සම්බන්ධයෙන් ඔවුන්ගේ ස්ථාවරයන් සැකසීමේ ක්‍රියාවලියක යෙදී සිටී. ඔබට අන්තර්ජාලයෙන් හමුවන ඕනෑම උපදේශයකට වඩා ඔබේ ආයතනයේ මාර්ගෝපදේශවලට ප්‍රමුඛත්වය දීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. |
AI අනාවරක ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
AI අනාවරක සාමාන්‍යයෙන් ඔවුන් සොයා ගැනීමට උත්සාහ කරන AI ලිවීමේ මෙවලම්වල ඇති භාෂා ආකෘති භාවිතා කරයි. මූලික වශයෙන්, භාෂා ආකෘතිය ආදානය දෙස බලමින්, "මෙය මා විසින් සාදන ලද දෙයක් ලෙස පෙනේද?" එය ඔව් යැයි පවසන්නේ නම්, පෙළ බොහෝ විට AI විසින් නිර්මාණය කර ඇති බව ආකෘතිය අනුමාන කරයි.
විශේෂයෙන්ම, මෙම ආකෘතීන් පෙළක් තුළ ලක්ෂණ දෙකක් සොයයි: "ව්යාකූලත්වය" සහ "පිපිරීම." මෙම අංශ දෙක අඩු වූ විට, AI මගින් පෙළ ජනනය වීමට වැඩි සම්භාවිතාවක් ඇත.
කෙසේ වෙතත්, මෙම අසාමාන්‍ය නියමයන් හරියටම අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
ව්යාකූලත්වය
ව්යාකූලත්වය යනු භාෂා ආකෘතිවල ප්‍රවීණතාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා යොදා ගන්නා සැලකිය යුතු ප්‍රමිතිකයක් ලෙසයි. එය වචන අනුපිළිවෙලකින් ඊළඟ වචනය පුරෝකථනය කිරීමට ආකෘතියට කෙතරම් හොඳින් හැකි ද යන්න සඳහන් කරයි.
AI භාෂා ආකෘති අඩු ව්‍යාකූලත්වයකින් පෙළ නිර්මාණය කිරීම සඳහා ක්‍රියා කරයි, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස සංගතභාවය, සුමට ප්‍රවාහය සහ පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව වැඩි වේ. ඊට හාත්පසින්ම වෙනස්ව, මුද්‍රණ දෝෂ වැඩි සංඛ්‍යාතයක් සමඟ වුවද, වඩාත් පරිකල්පනීය භාෂා විකල්ප භාවිතා කිරීම හේතුවෙන් මානව ලිවීම බොහෝ විට ඉහළ ව්‍යාකූලත්වයක් පෙන්නුම් කරයි.
භාෂා ආකෘති ක්‍රියා කරන්නේ වාක්‍යයක ස්වභාවිකව ඊළඟට එන වචනය කුමක්දැයි පුරෝකථනය කර එය ඇතුල් කිරීමෙනි. ඔබට පහත උදාහරණයක් දැකිය හැකිය.
| උදාහරණ අඛණ්ඩව | ව්යාකූලත්වය |
| මට ව්‍යාපෘතිය අවසන් කිරීමට නොහැකි විය රෑ. | අඩු: බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති අඛණ්ඩ පැවැත්ම |
| මට ව්‍යාපෘතිය අවසන් කිරීමට නොහැකි විය මම හවසට කෝපි බොන්නෙ නැති වෙලාව. | අඩු සිට මධ්යම: අඩු ඉඩක්, නමුත් එය ව්‍යාකරණ හා තාර්කික අර්ථයක් ඇති කරයි |
| මට පසුගිය වාරයේ ව්‍යාපෘතිය අවසන් කිරීමට නොහැකි විය ඒ වෙලාවෙ මම කොච්චර අධෛර්යමත් වෙලා හිටියද කියලා ගොඩක් වෙලාවට. | මාධ්ය: වාක්‍ය සංගත නමුත් තරමක් අසාමාන්‍ය ලෙස ව්‍යුහගත සහ දිගු සුළං සහිත ය |
| මට ව්‍යාපෘතිය අවසන් කිරීමට නොහැකි විය ඔබව හමුවීම සතුටක්. | අධි: ව්‍යාකරණමය වශයෙන් වැරදි සහ තාර්කික නොවේ |
අඩු ව්යාකූලත්වය පෙළක් AI-උත්පාදිත බවට සාක්ෂියක් ලෙස සැලකේ.
පිපිරුම් ගතිය
“Burstiness” යනු වාක්‍ය එකලස් කර ඇති ආකාරය සහ ඒවායේ දිග කොපමණ දැයි බැලීමේ ක්‍රමයකි. එය ටිකක් ව්‍යාකූලත්වයට සමාන නමුත් වචන වෙනුවට සම්පූර්ණ වාක්‍ය සඳහා.
පෙළක බොහෝ දුරට ඒවා සෑදී ඇති ආකාරය සහ ඒවායේ දිගට සමාන වාක්‍ය ඇති විට, එය අඩු පිපිරුමක් ඇත. මෙයින් අදහස් කරන්නේ එය වඩාත් සුමට ලෙස කියවන බවයි. නමුත් පෙළක ඒවා ගොඩනඟා ඇති ආකාරය සහ ඒවායේ දිග කොපමණද යන්න සම්බන්ධයෙන් එකිනෙකට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් වාක්‍ය තිබේ නම්, එය ඉහළ පිපිරුමක් ඇත. මෙමගින් පාඨය අඩු ස්ථාවර සහ වඩා වෙනස් බවක් දැනේ.
AI-උත්පාදනය කරන ලද පෙළ එහි වාක්‍ය රටා මිනිසුන් විසින් ලියන ලද පෙළට සාපේක්ෂව අඩු විචල්‍ය වේ. භාෂා ආකෘති ඊළඟට ඇති වචනය අනුමාන කරන පරිදි, ඔවුන් සාමාන්‍යයෙන් වචන 10 සිට 20 දක්වා දිග වාක්‍ය සාදා සාමාන්ය රටා අනුගමනය කරයි. AI ලිවීම සමහර විට ඒකාකාරී බවක් පෙනෙන්නට ඇත්තේ එබැවිනි.
අඩු පිපිරුම් ගතිය පෙළක් AI-ජනනය වීමට ඉඩ ඇති බව පෙන්නුම් කරයි.
සලකා බැලීමට තවත් විකල්පයක්: ජල සලකුණු
ChatGPT හි නිර්මාතෘ වන OpenAI, "watermarking" නම් ක්‍රමයක් සංවර්ධනය කරමින් සිටින බව වාර්තා වේ. මෙම ක්‍රමයට මෙවලම මගින් නිපදවන පෙළට නොදුටු සලකුණක් එකතු කිරීම ඇතුළත් වන අතර, එය පසුව වෙනත් පද්ධතියකින් පෙළෙහි AI සම්භවය තහවුරු කිරීමට හඳුනාගත හැක.
කෙසේ වෙතත්, මෙම පද්ධතිය තවමත් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ නිශ්චිත තොරතුරු තවමත් අනාවරණය කර නොමැත. එපමනක් නොව, ජනනය කරන ලද පෙළට සංස්කරණ සිදු කරන විට කිසියම් යෝජිත ජල සලකුණක් නොවෙනස්ව පවතිනු ඇත්ද යන්න පැහැදිලි නැත.
| අනාගතයේදී AI හඳුනා ගැනීම සඳහා මෙම සංකල්පය භාවිතා කිරීමේ අදහස බලාපොරොත්තු සහගත බවක් පෙනෙන්නට තිබුණද, එය ප්‍රායෝගිකව ක්රියාත්මක කිරීම පිළිබඳ නිශ්චිත තොරතුරු සහ තහවුරු කිරීම් තවමත් ඉතිරිව ඇති බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය. |
AI අනාවරකවල විශ්වසනීයත්වය කුමක්ද?
- AI අනාවරක සාමාන්‍යයෙන් ඵලදායි ලෙස ක්‍රියා කරයි, විශේෂයෙන් දිගු පෙළ සමඟ, නමුත් AI-සාදන ලද පෙළ හිතාමතාම අඩුවෙන් අපේක්ෂා කළහොත් හෝ එය සෑදූ පසු වෙනස් කළහොත් ඔවුන්ට ගැටලු ඇති විය හැක.
- AI අනාවරක මිනිසුන් විසින් ලියන ලද පෙළ ඇත්ත වශයෙන්ම AI විසින් සාදන ලද්දක් යැයි වැරදියට සිතිය හැකිය, විශේෂයෙන් එය අඩු ව්යාකූලත්වය සහ පිපිරීම් ඇති කොන්දේසි සපුරාලන්නේ නම්.
- AI අනාවරක පිළිබඳ පර්යේෂණවලින් පෙනී යන්නේ කිසිදු මෙවලමකට සම්පූර්ණ නිරවද්‍යතාවයක් ලබා දිය නොහැකි බවයි; ඉහළම නිරවද්‍යතාවය වාරික මෙවලමක 84% හෝ හොඳම නිදහස් මෙවලමෙහි 68% විය.
- මෙම මෙවලම් පෙළක් AI-උත්පාදනය වීමේ සම්භාවිතාව පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි, නමුත් සාක්ෂි ලෙස ඒවා මත පමණක් රඳා නොසිටීම අපි නිර්දේශ කරමු. භාෂා ආකෘතිවල අඛණ්ඩ ප්‍රගතියත් සමඟ, ඒවා හඳුනා ගන්නා මෙවලම් දිගටම පවත්වා ගැනීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීමට අවශ්‍ය වනු ඇත.
- වඩාත් විශ්වාසදායක සපයන්නන් සාමාන්‍යයෙන් පිළිගන්නේ ඔවුන්ගේ මෙවලම් AI-ජනනය කරන ලද පෙළ පිළිබඳ තීරණාත්මක සාක්ෂි ලෙස සේවය කළ නොහැකි බවයි.
- විශ්ව විද්‍යාල, දැනට, මෙම මෙවලම් කෙරෙහි දැඩි විශ්වාසයක් නැත.
| AI-උත්පාදනය කරන ලද ලිවීම සැඟවීමට උත්සාහ කිරීම ඇත්ත වශයෙන්ම පාඨය ඉතා අමුතු හෝ එහි අපේක්ෂිත භාවිතය සඳහා සුදුසු නොවන බව පෙනේ. නිදසුනක් ලෙස, හිතාමතාම අක්ෂර වින්‍යාස දෝෂ හඳුන්වාදීම හෝ පෙළෙහි තාර්කික නොවන වචන තේරීම් යෙදීම AI අනාවරකයක් මඟින් එය හඳුනා ගැනීමේ අවස්ථා අඩු කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මෙම දෝෂ සහ අමුතු තේරීම් වලින් පිරුණු පෙළක් හොඳ ශාස්ත්‍රීය ලිවීමක් ලෙස නොපෙනේ. |
AI අනාවරක භාවිතා කරන්නේ කුමන අරමුණක් සඳහාද?
කෘත්‍රිම බුද්ධිය මඟින් පෙළක් නිර්මාණය කළ හැකි දැයි සත්‍යාපනය කිරීමට අවශ්‍ය පුද්ගලයන් සඳහා AI අනාවරක අදහස් කෙරේ. එය භාවිතා කළ හැකි පුද්ගලයින් වන්නේ:
- අධ්යාපනඥයින් සහ ගුරුවරුන්. සිසුන්ගේ කාර්යයේ සත්‍යතාව සහතික කිරීම සහ කොල්ලකෑම වැළැක්වීම.
- සිසුන් ඔවුන්ගේ පැවරුම් පරීක්ෂා කරති. ඒවායේ අන්තර්ගතය අද්විතීය බව සහ නොදැනුවත්වම AI මගින් ජනනය කරන ලද පෙළ මෙන් නොපෙනෙන බව සහතික කිරීමට පරීක්ෂා කිරීම.
- ප්‍රකාශකයින් සහ සංස්කාරකවරුන් ඉදිරිපත් කිරීම් සමාලෝචනය කරයි. ඔවුන් ප්‍රකාශනය කරන්නේ මිනිසුන් විසින් ලියන ලද අන්තර්ගතයන් පමණක් බව සහතික කිරීමට අවශ්‍යයි.
- පර්යේෂකයන්. AI-උත්පාදනය කළ හැකි පර්යේෂණ පත්‍රිකා හෝ ලිපි හඳුනා ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.
- බ්ලොග්කරුවන් සහ ලේඛකයින්: AI-උත්පාදිත අන්තර්ගතය ප්‍රකාශයට පත් කිරීමට කැමති නමුත් එය AI ලිවීම ලෙස හඳුනා ගතහොත් සෙවුම් යන්ත්‍රවල පහත ශ්රේණිගත වනු ඇතැයි කනස්සල්ලට පත් වේ.
- අන්තර්ගත මධ්‍යස්ථකරණයේ වෘත්තිකයන්. AI-ජනනය කරන ලද අයාචිත තැපැල්, ව්‍යාජ සමාලෝචන, හෝ නුසුදුසු අන්තර්ගතයන් හඳුනා ගැනීම.
- මුල් අලෙවිකරණ අන්තර්ගතය සහතික කරන ව්‍යාපාර. ප්‍රවර්ධන ද්‍රව්‍ය AI-ජනනය කරන ලද පෙළ ලෙස වරදවා වටහාගෙන නොමැති බව තහවුරු කිරීම, සන්නාම විශ්වසනීයත්වය පවත්වා ගැනීම.
| ඔවුන්ගේ විශ්වසනීයත්වය පිළිබඳ කනස්සල්ල හේතුවෙන්, බොහෝ පරිශීලකයින් මේ මොහොතේ AI අනාවරක මත සම්පූර්ණයෙන්ම යැපීමට පසුබට වෙති. කෙසේ වෙතත්, මෙම අනාවරක දැනටමත් වඩාත් ජනප්‍රිය වෙමින් පවතින්නේ පෙළක් AI-ජනනය කළ හැකි බවට ලකුණක් ලෙසයි, විශේෂයෙන් පරිශීලකයා දැනටමත් ඔවුන්ගේ සැකයන් ඇති විට. |
AI-උත්පාදිත පෙළ අතින් හඳුනා ගැනීම
AI අනාවරක භාවිතා කිරීමට අමතරව, AI ලිවීමේ අද්විතීය ලක්ෂණ ඔබ විසින්ම හඳුනා ගැනීමටද ඔබට ඉගෙන ගත හැකිය. මෙය විශ්වාසදායක ලෙස කිරීම සැමවිටම පහසු නොවේ—මිනිස් ලිවීම සමහර විට රොබෝ ලෙස ශබ්ද කළ හැකි අතර, AI ලිවීම වඩාත් ඒත්තු ගැන්වෙන පරිදි මනුෂ්‍ය බවට පත්වෙමින් තිබේ—නමුත් ප්‍රායෝගිකව, ඔබට ඒ සඳහා හොඳ හැඟීමක් වර්ධනය කර ගත හැකිය.
අඩු ව්යාකූලත්වය සහ පිපිරීම් වැනි AI අනාවරක අනුගමනය කරන නිශ්චිත රීති සංකීර්ණ ලෙස පෙනෙන්නට පුළුවන. කෙසේ වෙතත්, ඇතැම් සලකුණු සඳහා පෙළ බැලීමෙන් ඔබට මෙම ගති ලක්ෂණ ඔබම සොයා ගැනීමට උත්සාහ කළ හැකිය:
- එය වාක්‍ය ව්‍යුහයේ හෝ දිගෙහි සුළු වෙනසක් සහිතව ඒකාකාරී ලෙස කියවේ
- බලාපොරොත්තු වන සහ ඉතා අද්විතීය නොවන වචන භාවිතා කිරීම සහ අනපේක්ෂිත අංග ඉතා ස්වල්පයක් තිබීම
ඔබට නිරීක්ෂණය කිරීමෙන් AI අනාවරක භාවිතා නොකරන ක්රම භාවිතා කළ හැක:
| ක්රම | පැහැදිලි කිරීම |
| අධික ආචාරශීලී බව | ChatGPT වැනි Chatbots සෑදී ඇත්තේ ප්රයෝජනවත් සහයකයින් වීමටය, එබැවින් ඔවුන් බොහෝ විට භාවිතා කරන්නේ ඉතා අනියම් ලෙස නොපෙනෙන ආචාරශීලී සහ විධිමත් භාෂාවකි. |
| කටහඬේ නොගැලපීම | යමෙකු සාමාන්‍යයෙන් ලියන ආකාරය (ශිෂ්‍යයෙකු වැනි) ඔබ හුරුපුරුදු නම්, ඔවුන් ලියා ඇති දෙයක් ඔවුන්ගේ සුපුරුදු ශෛලියට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් වන විට ඔබට සාමාන්‍යයෙන් දැකිය හැකිය. |
| හෙජින් භාෂාව | ප්‍රබල සහ නැවුම් අදහස් බොහොමයක් නොමැතිද යන්න පිළිබඳව අවධානය යොමු කරන්න, එමෙන්ම අවිනිශ්චිතතාවය වැඩි වශයෙන් පෙන්වන වාක්‍ය ඛණ්ඩ භාවිතා කිරීමේ පුරුද්දක් තිබේදැයි අවධානය යොමු කරන්න: "එය සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය ..." "X පුළුල් ලෙස සලකනු ලබන්නේ ..." "X ලෙස සලකනු ලැබේ ... ” “සමහර අය එහෙම තර්ක කරන්න පුළුවන්...”. |
| මූලාශ්‍ර රහිත හෝ වැරදි ලෙස උපුටා දක්වන ලද හිමිකම් | ශාස්ත්‍රීය ලිවීම සම්බන්ධයෙන්, ඔබ ඔබේ තොරතුරු ලබා ගත්තේ කොතැනින්ද යන්න සඳහන් කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. කෙසේ වෙතත්, AI ලිවීමේ මෙවලම් බොහෝ විට මෙම රීතිය අනුගමනය නොකරයි හෝ වැරදි සිදු නොකරයි (නොපවතින හෝ අදාළ නොවන මූලාශ්‍ර උපුටා දැක්වීම වැනි). |
| තාර්කික දෝෂ | AI ලිවීම ස්වාභාවික ලෙස ශබ්ද කිරීමට වඩා හොඳ වුවද, සමහර විට එහි ඇති අදහස් හොඳින් නොගැලපේ. පෙළ නොගැලපෙන දේවල් පවසන ස්ථාන, අසම්භාව්‍ය ලෙස ශබ්ද කරන හෝ සුමටව සම්බන්ධ නොවන අදහස් ඉදිරිපත් කරන ස්ථාන වෙත අවධානය යොමු කරන්න. |
| සමස්තයක් වශයෙන්, විවිධ AI ලිවීමේ මෙවලම් සමඟ අත්හදා බැලීම, ඒවාට නිපදවිය හැකි පෙළ වර්ග නැරඹීම සහ ඒවා ලියන ආකාරය පිළිබඳව හුරුපුරුදු වීම AI විසින් නිර්මාණය කළ හැකි පෙළ හඳුනා ගැනීමට ඔබට උපකාරී වේ. |
AI රූප සහ වීඩියෝ සඳහා අනාවරක
AI රූප සහ වීඩියෝ උත්පාදක යන්ත්‍ර, විශේෂයෙන් ජනප්‍රිය ඒවා වන DALL-E සහ Synthesia, යථාර්ථවාදී සහ වෙනස් කළ දෘශ්‍ය නිර්මාණය කළ හැකිය. අසත්‍ය තොරතුරු පැතිරීම වැලැක්වීම සඳහා “ඩීප්ෆේක්” හෝ AI-සාදන ලද රූප සහ වීඩියෝ හඳුනා ගැනීම මෙය තීරණාත්මක කරයි.
දැනට, බොහෝ සංඥා මගින් AI-උත්පාදිත රූප සහ වීඩියෝ හෙළිදරව් කළ හැක, එනම්:
- බොහෝ ඇඟිලි සහිත අත්
- අමුතු චලනයන්
- රූපයේ විකාර පෙළ
- යථාර්ථවාදී නොවන මුහුණේ ලක්ෂණ
එහෙත්, AI වඩා හොඳ වන විට මෙම සලකුණු හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර විය හැකිය.
මෙම AI-උත්පාදිත දෘශ්‍ය හඳුනා ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති මෙවලම් ඇත, ඒවා ඇතුළුව:
- Deepware
- Intel's FakeCatcher
- ආලෝකය
මෙම මෙවලම් කෙතරම් ඵලදායී සහ විශ්වාසදායකද යන්න තවමත් පැහැදිලි නැත, එබැවින් තවත් පරීක්ෂණ අවශ්‍ය වේ.
AI රූප සහ වීඩියෝ උත්පාදනය සහ හඳුනාගැනීමේ නිරන්තර පරිණාමය මගින් ගැඹුරු ව්‍යාජ සහ AI-ජනනය කරන ලද දෘශ්‍ය සමඟ සම්බන්ධ විය හැකි අවදානම් ආමන්ත්‍රණය කිරීම සඳහා වඩාත් ඝන සහ නිවැරදි හඳුනාගැනීමේ ක්රම සංවර්ධනය කිරීමේ අඛණ්ඩ අවශ්‍යතාවයක් නිර්මාණය කරයි.
නිගමනය
| AI අනාවරක ChatGPT වැනි මෙවලම් මගින් ජනනය කරන ලද පෙළ හඳුනා ගැනීමට උදවු කරයි. ඔවුන් ප්‍රධාන වශයෙන් AI-නිර්මාණය කරන ලද අන්තර්ගතයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා "ව්යාකූලත්වය" සහ "පිපිරීම" සොයයි. හොඳම ඒවා පවා දෝෂ පෙන්වමින් ඒවායේ නිරවද්‍යතාවය සැලකිල්ලක් දක්වයි. AI තාක්‍ෂණය දියුණු වන විට, පින්තූර සහ වීඩියෝ ඇතුළුව AI-නිෂ්පාදිත අන්තර්ගතයෙන් මිනිසුන් වෙන්කර හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර වන අතර, සබැඳිව ප්‍රවේශම් වීමේ අවශ්‍යතාවය ඉස්මතු කරයි. |
නිතර අසන ප්රශ්න
| 1. අතර වෙනස කුමක්ද AI අනාවරක සහ කොල්ලකෑම් පිරික්සුම් කරන්නන්? A: AI අනාවරක සහ කොල්ලකෑම් පරීක්ෂක යන දෙකම ශාස්ත්‍රීය වංකකම වැළැක්වීම සඳහා විශ්ව විද්‍යාල තුළ භාවිතා කරයි, නමුත් ඒවා ඔවුන්ගේ ක්රම සහ අරමුණු අනුව වෙනස් වේ: • AI අනාවරකවල අරමුණ වන්නේ AI ලිවීමේ මෙවලම් වලින් ලැබෙන ප්‍රතිදානයට සමාන පෙළ හඳුනා ගැනීමයි. දත්ත ගබඩාවකට සංසන්දනය කරනවාට වඩා ව්යාකූලත්වය සහ පිපිරීම් වැනි පෙළ ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ. • කොල්ලකෑම් පරීක්ෂකයින් වෙනත් මූලාශ්‍රවලින් පිටපත් කළ පෙළ හඳුනා ගැනීම අරමුණු කරයි. ඔවුන් මෙය සාක්ෂාත් කරගනු ලබන්නේ පෙර ප්‍රකාශිත අන්තර්ගත සහ ශිෂ්‍ය නිබන්ධනවල විස්තීර්ණ දත්ත සමුදායක් සමඟ පෙළ සංසන්දනය කිරීමෙන්, විශේෂිත පෙළ ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීම මත රඳා නොසිට සමානකම් හඳුනා ගැනීමෙනි. 2. මම ChatGPT භාවිතා කරන්නේ කෙසේද? A: ChatGPT භාවිතා කිරීමට, නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න: • අනුගමනය කරන්න මෙම ලින්ක් එක ChatGPT වෙබ් අඩවියට. • "ලියාපදිංචිය" තෝරන්න සහ අවශ්‍ය තොරතුරු සපයන්න (හෝ ඔබගේ Google ගිණුම භාවිතා කරන්න). ලියාපදිංචි වීම සහ මෙවලම භාවිතා කිරීම නොමිලේ. • ආරම්භ කිරීම සඳහා කතාබස් කොටුව තුළට විමසුමක් ටයිප් කරන්න! ChatGPT යෙදුමේ iOS අනුවාදයක් දැනට ප්‍රවේශ විය හැකි අතර, Android යෙදුමක් සඳහා සැලසුම් ඇත. යෙදුම වෙබ් අඩවියට සමානව ක්‍රියා කරන අතර, ඔබට වේදිකා දෙකෙහිම පුරනය වීමට එකම ගිණුම භාවිතා කළ හැක. 3. ChatGPT නිදහස්ව පවතින්නේ කවදාද? A: නිශ්චිත කාලරාමුවක් ප්‍රකාශයට පත් කර නොමැති, ChatGPT නොමිලේ ලබා ගැනීම අවිනිශ්චිතව පවතී. මෙම මෙවලම මුලින් 2022 නොවැම්බරයේදී හඳුන්වා දෙනු ලැබුවේ “පර්යේෂණ පෙරදසුනක්” ලෙස පුළුල් පරිශීලක පදනමක් විසින් කිසිදු වියදමකින් තොරව පරීක්ෂා කිරීම සඳහා ය. "පෙරදසුන" යන යෙදුම අනාගත අනාගත ගාස්තු යෝජනා කරයි, නමුත් නොමිලේ ප්‍රවේශය අවසන් කිරීම පිළිබඳ නිල තහවුරු කිරීමක් නොමැත. වැඩිදියුණු කළ විකල්පය, ChatGPT Plus, $20/මසකට වැය වන අතර GPT-4 වැනි උසස් විශේෂාංග ඇතුළත් වේ. මෙම වාරික අනුවාදය නොමිලේ එක ප්‍රතිස්ථාපනය කරයිද නැතහොත් දෙවැන්න දිගටම පවතින්නේද යන්න පැහැදිලි නැත. සේවාදායක වියදම් වැනි සාධක මෙම තීරණයට බලපෑ හැකිය. අනාගත පාඨමාලාව අවිනිශ්චිතයි. 4. මගේ උපුටා දැක්වීම්වලට ChatGPT ඇතුළත් කිරීම හරිද? A: ඇතැම් සන්දර්භයන් තුළ, විශේෂයෙන් AI භාෂා ආකෘති අධ්‍යයනය සඳහා සැලකිය යුතු මූලාශ්‍රයක් ලෙස ක්‍රියා කරන විට, ඔබේ කාර්යයේදී ChatGPT යොමු කිරීම සුදුසුය. පර්යේෂණ ප්රශ්න සංවර්ධනය කිරීමේදී වැනි ඔබේ පර්යේෂණ හෝ ලිවීමේ ක්‍රියාවලියට ChatGPT ආධාර කළේ නම් ඇතැම් විශ්වවිද්‍යාලවලට උපුටා දැක්වීමක් හෝ පිළිගැනීමක් අවශ්‍ය විය හැකිය; ඔබේ ආයතනයේ මාර්ගෝපදේශ විමසා බැලීම සුදුසුය. කෙසේ වෙතත්, ChatGPT හි විවිධ විශ්වසනීයත්වය සහ මූලාශ්‍රයක් ලෙස විශ්වසනීයත්වය නොමැතිකම හේතුවෙන්, සත්‍ය තොරතුරු සඳහා එය උපුටා නොගැනීම වඩාත් සුදුසුය. APA Style හි, ඔබට එහි පිළිතුරු අන් අයට ප්‍රවේශ විය නොහැකි බැවින් ඔබට ChatGPT ප්‍රතිචාරයක් පුද්ගලික සන්නිවේදනයක් ලෙස සැලකිය හැකිය. පාඨය තුළ, එය පහත පරිදි උපුටා දක්වන්න: (ChatGPT, පුද්ගලික සන්නිවේදනය, 11 පෙබරවාරි 2023). |
