Kuchera dhata: Basics, tsika, uye ruzivo rweramangwana

Munguva iyo data iri kwese kwese, kunzwisisa kuomarara kwekuchera data hakuna kumbonyanya kukosha. Iyi shanduko yekushandura inoongorora zvakadzika mumaseti akakura kuburitsa ruzivo rwakakosha, kugadzirisazve maindasitiri uye kupa masangano simba pamwe nevadzidzi kuti vaite sarudzo dzinotungamirwa nedata. Kupfuura kugona kwayo kwehunyanzvi, kucherwa kwedata kunomutsa mibvunzo yakakosha yetsika nematambudziko zvinoda kutariswa zvine mufungo. Sezvatinoswedera kubudiriro yetekinoroji, chinyorwa ichi chinokukoka iwe parwendo kuburikidza nemisimboti yakakosha yekucherwa kwedata, maitiro ayo ehunhu, uye mikana inonakidza.

Joinha isu patinenge tichiongorora kuomarara kwekucherwa kwedata, kiyi yekuvhura iyo inogona kuvanzwa mukati menyika yedu yedhijitari.

Tsanangudzo yekuchera data

Kuchera dhata kunomira pamharadzano dzesainzi yekombuta uye nhamba, vachishandisa maalgorithms uye matekiniki ekudzidza muchina kunyura mumatura makuru edata. Kure nekungounganidza data, ine chinangwa chekufumura mapatani uye ruzivo rwakakosha pakuita sarudzo. Iyi ndima inogadzira zvinhu kubva kuhuwandu uye kudzidza muchina kuenda ku:

• Ziva mapatani akavanzika uye hukama mukati me data.
• Kufanotaura mafambiro nemafambiro emunguva yemberi.
• Batsira mukuita sarudzo nekushandura data kuita zvinogoneka kuona.

Kugadzirwa kwedata, mhedzisiro yezviitwa zvedu zvepamhepo, zvakatungamira kune huwandu hukuru hwe "data hombe". Aya mahombe seti e data, kupfuura kugona kwemunhu kuongorora, anoda kuongororwa kwekombuta kuti aite pfungwa yawo. Kucheneswa kwedata kunoshanda kunotora nzvimbo dzakasiyana siyana, senge:

• Kuvandudza kubatanidzwa kwevatengi kuburikidza nekuongorora maitiro.
• Kufanotaura maitiro ekuronga mazano ebhizinesi.
• Kuziva hutsotsi nekuona anomalies mune data mapatani.

Sezvo isu tichifamba muzera redhijitari, kuchera data kunoshanda sechiedza, kutungamira mabhizinesi uye vadzidzi vezvidzidzo kushandisa simba redata nemazvo.

Kuongorora nzira dzekuchera data

Sezvo tanzwisisa kukosha uye mashandisirwo akafara ekucherwa kwedata, isu zvino tinotarisisa kune chaiwo nzira dzinoita kuti zvese zvigoneke. Aya matekiniki, ari mahosi ekuchera data, anotibvumira kunyura mukati medatasets kuti tiburitse zvinogoneka kuona. Pazasi pane dzimwe nzira dzinokosha dzinoshandiswa mumunda:

• kupatsanura. Iyi nzira inosanganisira kuisa data itsva mumapoka akasimbiswa. Chinhu chinowanzo shandiswa kusefa email, uko maemail anoiswa se "spam" kana "kwete spam."
• Clustering. Kusiyana nemhando, kubatanidza mapoka data zvichienderana neakagovaniswa maitiro pasina akatarwa mapoka, achibatsira mukuzivikanwa kwepateni. Izvi zvinobatsira pakupatsanurwa kwemusika, uko vatengi vanoiswa mumapoka nezvido kana maitiro.
• Kudzidza mutemo wemubatanidzwa. Iyi nzira inoburitsa hukama pakati pezvakasiyana mune dataset. Vatengesi, semuenzaniso, vanogona kuongorora data rekutenga kuti vawane zvinhu zvinowanzotengwa pamwe chete kuti zvikwidzirwe.
• Kudzokorora kudzokorora. Inoshandiswa kufungidzira kukosha kweiyo inotsamira kubva kune yakazvimirira siyana, regression ongororo inogona kufungidzira, semuenzaniso, mutengo wemba zvichienderana nemaitiro ayo nenzvimbo.
• Kuonekwa kweAnomaly. Iyi nzira inozivisa mapoinzi edata akasiyana kubva kune akajairwa, ayo anogona kuratidza akasiyana maitiro kana kubiridzira kungangoita.
• Dimensionality kuderedza. Iyi nzira yakakosha pakurerutsa dhatabheti nenhamba huru yezvakasiyana (maficha) nekudzikisa hukuru hwadzo, asi ichichengetedza ruzivo rwakakosha. Nzira dzakadai Chikuru Chikamu Chekuongorora (PCA) uye Singular Value Decomposition (SVD) anowanzoshandiswa kuita izvi. Kuderedzwa kweDimensionality hakungobatsiri mukuona dhata repamusoro-soro asiwo kunovandudza kushanda kwemamwe maalgorithms ekuchera data nekubvisa zvinhu zvisina basa kana zvisina basa.

Nekushandisa matekiniki aya, mabhizinesi, vaongorori, uye vadzidzi zvakafanana vanogona kuburitsa ruzivo rwakakosha kubva kudata, kuvandudza kuita sarudzo, tsvakurudzo yezvidzidzo, uye kuronga kwakarongeka. Sezvo kucherwa kwedata kuchishanduka nemaalgorithms matsva uye nzira, inoenderera ichipa ruzivo rwakadzama mumaseti akaomarara, ichipfumisa ese ari maviri ehunyanzvi uye edzidzo nzvimbo.

Ethical kufunga mukuchera data

Sezvo kucherwa kwedata kuchiwedzera kudzika midzi muhupenyu hwedu hwezuva nezuva uye zviitiko zvebhizinesi, zvakakosha kuti tigadzirise matambudziko anouya nekushandiswa kwawo. Simba rekucherwa kwedata rekuburitsa zvakadzika nzwisiso kubva kune yakakura dataset rinoburitsa pachena kunetsekana kwakakomba pamusoro pekuvanzika kwemunhu uye kushandiswa zvisizvo kweruzivo rwakadzama. Zvinhu zvakakosha zvetsika zvinosanganisira:

• Privacy. Kuunganidza, kuchengeta, uye kudzidza dhata rako pachako pasina mvumo yakajeka kunogona kutungamira kune zvakavanzika. Kunyangwe nedata risingaratidze kuti ndiani, maturusi epamusoro ekuchera data anogona kuitsvaga ichidzokera kune chaivo vanhu, ichiisa panjodzi yekuvuza kwekuvanzika.
• Data kuchengeteka. Huwandu hwedata hunoshandiswa mumigodhi hunokwezva cybercriminals. Kuchengeta iyi data yakachengeteka kubva kune isina mvumo kwakakosha kumisa kushandiswa zvisizvo.
• Ethical kushandiswa kwedata. Kuwana chiyero chakakodzera pakati pekushandisa data nekuda kwezvikonzero zviri pamutemo uye kudzivirira kupindira kana kusarongeka maitiro kwakaoma. Kucherwa kwedata kunogona kutungamira netsaona kumhedzisiro kana yekutanga data isina kuenzana.

Kugadzirisa matambudziko aya ehutsika, kuzvipira kune zvimiro zvekutonga senge GDPR muEU, iyo inoraira yakasimba kubata data uye zvakavanzika tsika, inodiwa. Zvakare, kushevedzera kwegwara retsika rinopfuura zvisungo zvemutemo — kuratidza pachena, kuzvidavirira, uye kururamisira — kuri kuramba kuchiwedzera.

Nekunyatsofunga nezvezvibodzwa izvi, masangano anogona kuchengeta ruvimbo rweveruzhinji uye kuenda kune zvine hutsika uye zvine mutoro mukucherwa kwedata, kuve nechokwadi chekuremekedza kodzero dzemunhu nehunhu hwenharaunda. Iyi nzira yekuchenjerera haingodziviriri kuvanzika uye kuchengetedzeka asiwo inogadzira nzvimbo iyo kuchera data kunogona kushandiswa nenzira dzinobatsira uye dzinogara.

Kune vadzidzi vanoongorora nzvimbo dzekucherwa kwedata uye sainzi yedata, kunzwisisa idzi pfungwa dzehutsika hakusi kungoperera mudzidzo; ndezvekugadzirira kuve mugari ane mutoro munyika yedhijitari. Sevashandi venguva yemberi, vadzidzi vachange vari pamberi pakugadzirira nekushandisa mhinduro dzinofambiswa nedata. Kugamuchira maitiro ehutsika kubva pakutanga kunokurudzira tsika yekuzvidavirira uye kuremekedza zvakavanzika izvo zvakakosha munzanga yanhasi yedata-centric.

Kunzwisisa nzira yekuchera data

Tichibva pamamiriro ehunhu, ngatinyure mukuti kuchera data kunoshanda sei. Maitiro acho anoshandisa hunyanzvi hwehuwandu uye muchina kudzidza kuona mapatani muhuwandu hwakawanda hwedata, zvakanyanya otomatiki nemakomputa anhasi ane simba.

Pazasi iwe unowana matanhatu akakosha ekuchera data matanho:

1. Kunzwisisa kwebhizimisi

Iyi nhanho inosimbisa kukosha kwekutsanangura zvinangwa zvakajeka uye kunzwisisa mamiriro ezvinhu usati wanyura mukuongororwa kwedata, hunyanzvi hwakakosha mumapurojekiti ezvidzidzo uye nyika yehunyanzvi. Inokurudzira kufunga nezvekuti data inogona kugadzirisa sei matambudziko chaiwo kana kutora mikana mitsva, ingave mune bhizinesi mamiriro, chirongwa chekutsvagisa, kana basa rekirasi.

Semuyenzaniso:

• Muchigadziro chekirasi, vadzidzi vanogona kushanda papurojekiti yekuongorora dhata rekudyira kembasi. Dambudziko rinogona kuumbwa sekuti, "Tingavandudza sei kugutsikana kwechirongwa chekudya zvichienderana nemhinduro dzevadzidzi uye maitiro ekushandisa?" Izvi zvinosanganisira kuziva mapoinzi akakosha edata, semhinduro dzeongororo uye nhamba dzemashandisirwo ekudya, uye kuisa zvinangwa zvakajeka zvekuongorora, sekuwedzera zvibodzwa zvekugutsikana kana kunyoreswa kwechirongwa chekudya.

Muchokwadi, nhanho iyi ndeye kuona kuti mapurojekiti anofambiswa nedata, angave ebhizinesi kana basa redzidzo, akavakirwa muzvinangwa zvakajeka, zvine hungwaru, kugadzira nzira yezvine musoro uye zvinogoneka.

2. Kunzwisisa kwedata

Kana uchinge waisa zvinangwa zvepurojekiti yako, kunzwisisa iyo data yaunayo inova nhanho inotevera yakakosha. Hunhu hweiyi data hunokanganisa zvakanyanya ruzivo rwauchawana. Kuti uve nechokwadi chekuti data rasvika pabasa, heano matanho akakosha aunofanira kutora:

• Kuunganidza data. Tanga nekuunganidza data rese rakakodzera. Kune purojekiti yekambasi, izvi zvinogona kureva kudhonzera pamwechete data rekupinda muhoro yekudyira, marekodhi ekutenga chikafu, uye mhinduro yemudzidzi kubva kuongororo.
• Kuongorora iyo data. Tevere, ziva nezve data. Tarisa mapatani mune zvaunofarira zvekudya, nguva dzepamusoro dzekudya, uye madingindira emhinduro. Maonerwo ekutanga semachati kana magirafu anogona kubatsira zvakanyanya pano.
• Kuongorora data. Ita shuwa kuvimbika kwedata nekutarisa kukwana uye kuenderana. Rongedza chero misiyano kana ruzivo rusipo rwaungawana, sezvo izvi zvichigona kukanganisa ongororo yako.

Semuyenzaniso:

• Kuenderera mberi nepurojekiti yekudyira yekampasi, vadzidzi vaizoongorora zvinopfuura huwandu hwekutenga chikafu. Vaizoongorora kuti zvirongwa zvekudya zvakasiyana sei zvinoenderana nekugutsikana kwemudzidzi, kunyura mumhinduro pane zvakasiyana-siyana zvekudya, maawa ekudyira, uye sarudzo dzekudya. Iyi nzira yakazara inobvumira vadzidzi kuti vatarise nzvimbo dzakakosha dzekuvandudza, sekuwedzera sarudzo dzekudya kana kushandura maawa ekudyira kuti asangane nezvinodiwa nevadzidzi.

Muchidimbu, nhanho iyi inovimbisa kuti une data rinodiwa, uye kuti ndeyemhando yepamusoro, ichiisa hwaro hwakasimba hwematanho anotevera ekuongorora kwakadzama nekushandisa.

3. Kugadzirira kwedata

Nekunzwisisa kwakajeka kwezvinangwa uye kunyatsonzwisisa data, danho rinotevera rakakosha kugadzirira data yekuongorora. Iyi nhanho ndiyo iyo data inonatswa uye nekushandurwa, kuve nechokwadi kuti yakagadzirira kuongororwa zvakadzama uye modhi. Mabasa akakosha muchikamu ichi anosanganisira:

• Kuchenesa data. Izvi zvinosanganisira kugadzirisa chero zvisizvo kana kusawirirana mune data. Kune purojekiti yekudyira yekampasi, izvi zvinogona kureva kugadzirisa misiyano mumatanda ekupinda chikafu kana kugadzirisa kushaikwa kwemhinduro kubva kune dzimwe nguva dzekudya.
• Kubatanidzwa kwedata. Kana data richibva kune akawanda masosi, akadai semhinduro dzeongororo uye zvemagetsi kadhi rekudya, zvakakosha kuti ubatanidze aya dataset zvakabatana, kuve nechokwadi chekutarisa kunopindirana kwemaitiro ekudyira uye zvaunofarira.
• Data shanduko. Dzimwe nguva, data inoda kushandurwa kana kugadziridzwa kuti ive yakakosha. Izvi zvinogona kusanganisira kupatsanura mhinduro dzeongororo dzakavhurika kuita madingindira kana kushandura nguva dzekutsvaira kwekudya kuita nguva dzepamusoro dzekudyira.
• Data kuderedza. Mumamiriro ezvinhu apo pane kuwanda kwedata, kuderedza dhatabheti kusvika pakukura kunogoneka pasina kurasikirwa neruzivo rwakakosha kungave kuri madikanwa. Izvi zvinogona kusanganisira kutarisa pane yakatarwa nguva dzekudya kana nzvimbo dzinozivikanwa dzekudyira kuti uwedzere kuongororwa.

Semuyenzaniso:

• Iwe unozofanirwa kuchenesa data rakaunganidzwa, kuve nechokwadi chekuti zvese zvechikafu zvinorekodhwa uye kuti mhinduro dzeongororo dzakakwana. Kubatanidza ruzivo urwu kunobvumira kuongororwa kwakadzama kwekuti sarudzo dzeurongwa hwekudya dzinoenderana sei nekugutsikana kwevadzidzi uye mapatani ekudyira. Nekuisa muchikamu chemhinduro uye kuona nguva dzepamusoro dzekudyira, unogona kutarisisa ongororo yako munzvimbo dzinonyanya kukanganisa kugadzirisa kugutsikana kwehurongwa hwekudya.

Muchidimbu, nhanho iyi ndeye kushandura data raw kuita rakarongeka fomati yakagadzirira kuongororwa kwakadzama. Kunyatsogadzirira uku kwakakosha pakufumura zviono zvinobatika zvinogona kutungamira kune budiriro ine musoro mumasevhisi ekudyira anopihwa pakambasi.

4. Data modelling

Muchikamu chekuenzanisa data, data rakagadzirirwa uye rakarongeka kubva kupurojekiti yekudyira yekampasi inoongororwa uchishandisa akasiyana manhamba. Iyi nhanho yakakosha inosanganisa hunyanzvi hwehunyanzvi nekunzwisisa kwezvinangwa zvekudyira masevhisi, kushandisa matekiniki emasvomhu kufumura maitiro uye kufanotaura. Zvikamu zvakakosha zve data modelling zvinosanganisira:

• Kusarudza mienzaniso yakakodzera. Iyo chaiyo mibvunzo pamusoro pekudyira masevhisi inotungamira kusarudzwa kwemamodheru. Semuyenzaniso, kufanotaura nguva dzepamusoro dzekudyira, mhando dzekudzoreredza dzinogona kushandiswa, nepo nzira dzekuronga dzinogona kubatsira kurongedza vadzidzi nezvavanofarira zvekudyira.
• Kudzidzira muenzaniso. Panguva ino, mamodheru akasarudzwa anoyerwa nekampasi yekudyira data, ichivabvumira kuti vadzidze uye vaone mapatani akadai seakajairika nguva dzekudya kana zvakakurumbira menyu zvinhu.
• Kusimbisa muenzaniso. Iwo mamodheru anozoyedzwa neseti yedhata isina kushandiswa mukudzidziswa kuti ione chokwadi uye kufanotaura, kuve nechokwadi kuti yakavimbika pakuita sarudzo nezvemasevhisi ekudyira.
• Nhanho-nhanho kuvandudza. Mamodheru anochinjirwa zvichienderana nemhedzisiro yebvunzo, achivandudza huroyi hwawo uye kushanda kune yekudyira masevhisi purojekiti.

Semuyenzaniso:

• Mumamiriro ezvinhu epurojekiti yekudyira yekampasi, unogona kushandisa nzira dzemapoka kuti unzwisise zvinofarirwa nevadzidzi kana ongororo yekudzoreredza kufanotaura nguva dzakabatikana dzekudyira. Zviwanikwa zvekutanga zvinogona kuburitsa mapoka evadzidzi akasiyana ane zvakasiyana-siyana zvekudya kana nguva dzakatarwa apo dzimba dzekudyira dzinenge dzakazara vanhu. Maonero aya anozokwenenzverwa nekusimbiswa kuti ave nechokwadi kuti anoratidza maitiro emudzidzi uye anogona kuzivisa sarudzo dzekuvandudza masevhisi ekudyira.

Pakupedzisira, chikamu chekuenzanisa data chinovhara mukaha uripo pakati pe data rakasvibirira uye zvinogoneka zvinogoneka, zvichibvumira nzira dzinofambiswa nedata dzekuvandudza zviitiko zvekudyira kwekampasi zvichienderana nezvinodiwa nevadzidzi uye zvavanofarira.

5. Kuongorora

Muchikamu chekuongorora, kushanda kwemamodheru akagadziridzwa purojekiti yekudyira yekambasi inoongororwa zvakanyanya. Ichi chikamu chakakosha chinotarisa kana mamodheru asina kungoita manhamba chete asiwo kana achienderana nezvinangwa zvepurojekiti yekuvandudza masevhisi ekudyira. Hezvino zvikamu zvechikamu ichi zvinosanganisira:

• Kusarudza zviyero zvinoenderana. Mametrics ekuongorora mamodheru anoenderana nezvinangwa zvepurojekiti. Semuyenzaniso, huchokwadi hwekufanotaura nguva dzepamusoro dzekudyira kana kushanda kwekuisa vadzidzi mumapoka nezvido zvekudyira zvinogona kuve zviyero zvakakosha.
• Muchinjikwa-kusimbisa. Iyi nzira inosanganisira kuyedza modhi nezvikamu zvakasiyana zve data kuti ive nechokwadi chekuvimbika kwayo uye kushanda kwayo mumamiriro akasiyana, ichisimbisa kuti zvakawanikwa zvinopindirana.
• Kuverengera kukanganisa pamabasa ekudyira. Izvo zvakakosha kuti utarise mhiri kwenhamba uye kuona kuti iyo modhi inonzwisisa ingavandudza sei masevhisi ekudyira. Izvi zvinogona kureva kuongorora shanduko mukugutsikana kwemudzidzi, kutora chirongwa chekudya, kana kushanda zvakanaka kwehoro yekudyira zvichienderana nekurudziro yemuenzaniso.
• Kukwenenzvera kunoenderana nemhinduro. Ongororo iyi inogona kuratidza nzvimbo dzekuvandudza, zvichitungamira kune shanduko mumamodheru kana kutarisisazve nzira dzekuunganidza data kuti zvizadzise zvinangwa zveprojekiti.

Semuyenzaniso:

• Kubudirira kwemamodheru hakusi kungoverengerwa nekurongeka kwenhamba asi nekukanganisa kwavo kwepasirese. Kana shanduko dzakaitwa zvichienderana nemamodheru dzinotungamira mukugutsikana kwevadzidzi kwepamusoro nezvirongwa zvekudya uye nekuwedzera kugona mukushanda kwehoro yekudyira, mamodheru anoonekwa seakabudirira. Sezvineiwo, kana kuvandudzwa kunotarisirwa kukasaonekwa, mamodheru angangoda kunatswa, kana zvimwe zvitsva zvemasevhisi ekudyira zvingada kuongororwa.

Iyi nhanho yakakosha pakuona kuti ruzivo rwakawanwa kubva mukuenzanisira kwedata zvinonyatso zivisa sarudzo nezviito zvinovandudza masevhisi ekudyira ekambasi, zvichinyatsoenderana nechinangwa chekupedzisira chepurojekiti chekuvandudza ruzivo rwekudya kwevadzidzi.

6. Deployment

Iyi nhanho yekupedzisira yakakosha mukuita kwekuchera dhata, ichimaka shanduko kubva kumamodheru edzidziso uye nzwisiso kune yavo chaiyo-yepasirese application mukati mekambasi yekudyira masevhisi. Iyi nhanho ndeyekuita kuvandudzwa kwedata kune yakananga uye yakanaka mhedzisiro pane yekudyira chiitiko. Zviitiko zvakakosha panguva yekuendesa zvinosanganisira:

• Kubatanidza maonero. Iwo manzwisisiro uye modhi zvinosanganisirwa mune yekudyira masevhisi 'maitiro ekushanda, kuve nechokwadi kuti anoenderana nekuvandudza maitiro aripo.
• Muedzo unomhanya. Kuitwa kwekutanga kwezvidiki-diki, kana kumhanyisa kwekuedza, kunoitwa kuti vaone kuti shanduko dzinofamba sei mumamiriro ekudyira chaiwo, zvichiita kuti zvikwanise kudzvanya zvinhu sezvinodiwa zvichibva pamhinduro kubva kunyika chaiyo.
• Kuenderera mberi kwekutarisa. Mushure mekutumirwa, kuongororwa kunoenderera kunovimbisa kuti shanduko dzakaitwa dzinoramba dzichizadzisa zvinodiwa nemudzidzi nemazvo, kuchinjira kune chero maitiro matsva kana mhinduro.
• Kuenderera mberi kwemhinduro nekuvandudza. Manzwisisiro kubva padanho rekutumira anoshandiswa kunatsiridza maitiro ekuchera data, kukurudzira kuvandudzwa kunoenderera mberi uye tweaks mukupindura mhinduro yevadzidzi uye kubuda kwemaitiro ekudyira.

Semuyenzaniso:

• Kuendesa kuvandudzwa kunogona kutanga nekuunza sarudzo nyowani dzekudya kana kugadzirisa maawa ekudyira zvichienderana nekuongorora kwedata. Shanduko idzi dzaizotanga dziedzwa munzvimbo dzakasarudzwa dzekudyira kuyera mhinduro yevadzidzi. Kuenderera mberi kwekutarisa kwaizotevera mazinga ekugutsikana uye maitiro ekushandisa, kuve nechokwadi chekuti shanduko idzi dzinobata zvakanaka zviitiko zvekudyira kwevadzidzi. Zvichienderana nemhinduro, masevhisi anogona kufambiswa mberi, achivimbisa izvo zvekudyira zvinogara zvakaenderana nezvido zvevadzidzi uye zvinodiwa.

Kuendesa mune ino mamiriro ndeye kuunza nzwisiso kuhupenyu, kuenderera mberi nekuvandudza kembasi yekudyira ruzivo kuburikidza neruzivo, sarudzo dzinotungamirwa nedata, uye kusimudzira nharaunda yekuvandudza uye kuita kune zvinodiwa nevadzidzi.

Zvinetso uye zvinogumira pakucherwa kwedata

Nepo kucherwa kwedata kuchipa mikana yakakosha yekufumura ruzivo rwakakosha, hazvisi pasina matambudziko. Kunzwisisa zvimhingamipinyi uye zvipimo zvekucherwa kwedata kunowedzera kupfuura zvinorehwa nesangano kunzvimbo yezvidzidzo, uko zvipingaidzo izvi zvinogona kukanganisa tsvakiridzo nebasa reprojekiti:

• Dhata mhando. Sezvakangoita mumagadzirirwo ehunyanzvi, mhando yedata mumapurojekiti edzidzo ndiyo yakakosha. Dhata isina kururama, isina kukwana, kana isingaenderani inogona kutungamirira kuongororo dzakarerekera, kuita ongororo yedata uye kuchenesa danho rakakosha mune chero tsvakurudzo kana basa reprojekiti.
• Kubudirira. Kushanda nemaseti akakura, angave eiyo thesis kana purojekiti yekirasi, anogona zvakare kutarisana nematambudziko ekusagadzikana, akaganhurirwa nezviwanikwa zvekombuta kana kugona kwesoftware mukati mezvikoro zvedzidzo.
• “Kutuka kwedimensionality." Kana data rako riine akawanda maficha, rinogona kutetepa - zvichiita kuti zviome kuwana maitiro anobatsira. Iyi nyaya inogona kutungamirira kumamodheru asingaite zvakanaka patsva, data risingaonekwe nekuti akawandisa kune data rekudzidziswa.
• Privacy nokuchengeteka. Sezvo kucherwa kwedata kuchiwanzobatanidza data rako pachako, kuchengetedza kuvanzika uye kuve nechokwadi chekuchengetedza data kwakakosha. Kutevedzera mitemo netsika kwakakosha asi kunogona kunetsa, kunyanya kana paine ruzivo rwakadzama.
• Kusarura uye kururamisira. Mapurojekiti edzidzo haana kudzivirirwa panjodzi dzekusarurana kwe data, izvo zvinogona kushandura zvakabuda mukutsvagisa uye zvinotungamira kune mhedziso dzinogona kusimbisa nekusaziva fungidziro iripo.
• Kuoma uye kujeka. Kuoma kwemhando dzemigodhi yedata kunogona kuunza dambudziko rakakosha muzvirongwa zvedzidzo, apo vadzidzi havafanire kungoshandisa aya mamodheru asiwo kutsanangura maitiro avo nesarudzo zvakajeka uye zvinonzwisisika.

Kufambisa matambudziko aya mumamiriro ezvidzidzo kunoda nzira yakadzikama, kubatanidza hunyanzvi hwehunyanzvi nekufunga kwakadzama uye kufunga kwehunhu. Nekugadzirisa izvi zvisingakwanisi nekufunga, unogona kuvandudza kugona kwako kwekuongorora uye kugadzirira kuomarara kwechokwadi-yepasirese data migodhi application.

Zvakare, zvichipihwa kuomarara kwemapurojekiti ekuchera data uye kukosha kwekutaurirana kwakajeka kwezviwanikwa, vadzidzi nevatsvaguri vanogona kubatsirwa zvakanyanya kubva. magwaro edu ekudzokorora masevhisi. Chikuva chedu chinopa kunyatso ongorora uye kugadzirisa zvinyorwa kuti ive nechokwadi chegiramatiki, kuenderana kwechimiro, uye kuwirirana kwese mumapepa ako ekutsvagisa. Izvi hazvingobatsiri chete mukujekesa pfungwa dzakaoma dzekucherwa kwedata uye mhedzisiro asi zvakare zvinosimudzira kuverenga nekukanganisa kwebasa redzidzo. Kugonesa gwaro rako kushumiro yedu yekudzokorora kunoreva kutora danho rakakosha kusvika pakuwana yakakwenenzverwa, isina kukanganisa, uye inomanikidza kutaurirana kwehunyanzvi.

Kushandiswa kunoshanda kwekuchera data mumaindasitiri

Kuongorora mashandisirwo emigodhi yedata kunoratidza kugona kwayo kwakasiyana-siyana muzvikamu zvakasiyana. Heino nzira iyo iri kushandiswa kushandiswa:

• Insights yezvitoro zvine ongororo yemusika basket. Zvitoro zvinoshandisa migodhi yedata kutsvaga kuburikidza nehuwandu hwakawanda hwe data, kuwana mafambiro akadai seanozivikanwa echigadzirwa pairings kana mwaka wekutenga maitiro. Ruzivo urwu runovabatsira kuronga marongero ezvitoro uye zviratidziro zvechigadzirwa zvepamhepo zvinobudirira, kuvandudza fungidziro yekutengesa, uye dhizaini yekusimudzira inoenderana nezvinodiwa nevatengi.
• Kuongorora manzwiro mumabhuku kuburikidza nekutsvaga mune zvedzidzo. Zvidzidzo zvekunyora zvinowana zvakawanda kubva mukuchera data, kunyanya nekuongorora manzwiro. Iyi nzira inoshandisa komputa kugadzirisa uye smart algorithms kuti unzwisise manzwiro anoratidzwa mumabhuku ezvinyorwa. Inopa maonero matsva pane izvo vanyori vangave vachiedza kuburitsa uye manzwiro evatambi vavo.
• Kuvandudza zviitiko zvedzidzo. Munda weDzidzo yeData Mining (EDM) inotarisana nekusimudza rwendo rwekudzidza nekudzidza dzakasiyana siyana dzedzidzo. Kubva pakudyidzana kwevadzidzi mumapuratifomu ekudzidza edhijitari kusvika kune zvinyorwa zvehutungamiriri, EDM inobatsira vadzidzisi kuona zvinodiwa nevadzidzi, vachibvumira mamwe mazano ekutsigira emunhu, akadai semakwara ekudzidza anoenderana kana kudyidzana nevadzidzi vari panjodzi yekusashanda zvakanaka muzvidzidzo.

Uyezve, kucheneswa kwedata kunosvika ku:

• Healthcare analytics. Muhutano hwehutano, kuchera data kwakakosha mukuongorora dhata revarwere uye zvinyorwa zvekurapa kuti uone mafambiro, kufanotaura kubuda kwechirwere, uye kugadzirisa kutarisirwa kwevarwere. Vanamazvikokota vekurapa vanogona kufanotaura njodzi dzemurwere nekuchera data rehutano, kugadzirisa zvirongwa zvekurapa, uye nekuvandudza hutano hwese hutano.

Kubatanidza kucherwa kwedata munzvimbo dzakasiyana siyana hakungovandudze kushanda zvakanaka uye kuronga zvine hungwaru asiwo kunopfumisa ruzivo rwemushandisi, kungave mukutenga, kudzidza, kana kutarisira murwere.

Mafambiro emangwana mukuchera data

Sezvo isu tichiongorora nyika iri kusimukira yekucherwa kwedata, zviri pachena kuti ndima iyi iri padanho rekuchinja kukuru. Aya machinjo ane vimbiso yemabhizinesi uye anovhura nzira nyowani dzekuongorora dzidzo uye kubatsira munharaunda. Ngationgororei mamwe maitiro akakosha anoumba ramangwana rekuchera data:

• AI uye muchina kudzidza synergy. Mubatanidzwa weArtificial Intelligence (AI) neMuchina Kudzidza (ML) nekucherwa kwedata uri kufambira mberi zvakanyanya. Aya matekinoroji epamusoro anobvumira kuongorora kwakadzama uye kunyatsofanotaura, kuderedza kudiwa kwekupindira kwemaoko.
• Kuwedzera kwe data yakakura. Kukurumidza kuwedzera kwedata hombe, inotungamirwa neInternet Yezvinhu (IoT), iri kushandura munda wekuchera data. Uku kukura kunoda nzira nyowani dzekubata nekudzidza yakakura, yakasiyana-siyana inoyerera yedata.
• Kucherwa kwedata kuitira kunaka kwevanhu. Kupfuura zvekutengesa zvikumbiro, kucherwa kwedata kuri kuwedzera kushandiswa kunhau dzenharaunda, kubva mukufambira mberi kwehutano kusvika pakuchengetedzwa kwezvakatipoteredza. Shanduko iyi inosimbisa kugona kwemugodhi we data kuita shanduko yepasirese.
• Ethical kufunga pakutarisa. Nesimba rekucherwa kwedata kunouya basa rekuona kururamisira, pachena, uye kuzvidavirira. Iyo yekusundira yehutsika AI inosimbisa kukosha kwemaalgorithms anodzivirira kusarura uye kuremekedza kuvanzika.
• The cloud and edge computing revolution. Cloud uye edge komputa iri kushandura kucherwa kwedata, ichipa mhinduro dzinotyisa dzekuongorora-nguva chaiyo. Kufambira mberi uku kunorerutsa manzwisisiro epakarepo, kunyangwe kunobva data.

Kune vadzidzi nevanodzidza, maitiro aya anosimbisa kukosha kwekugara uine ruzivo uye uchichinjika. Kubatanidzwa kweAI neML mumapurojekiti ekutsvagisa kunogona kutungamira kune zvinokatyamadza zviwanikwa, nepo kutarisisa kwehutsika hwekucherwa kwedhata kunopindirana nehunhu hwakakosha. kuvimbika mune zvedzidzo. Pamusoro pazvo, kushandisa migodhi yedata kugadzirisa nyaya dzemagariro kunofambirana nekuzvipira kwenyika dzedzidzo kuita pundutso yakanaka munharaunda.

Ramangwana rekuchera data imosaic yekuvandudza tekinoroji, tsika tsika, uye magariro maitiro. Kune avo vari muzvidzidzo, nyika inoshanduka inopa yakapfuma tapestry yemikana yekutsvagisa uye mukana wekubatsira mukufambira mberi zvine musoro munzvimbo dzakasiyana siyana. Sezvo isu tichifambisa shanduko idzi, kukwanisa kugadzirisa uye kugamuchira nzira nyowani kuchave kwakakosha pakushandisa zvizere mikana yekuchera data.

mhedziso

Kucherwa kwedata kuri kuita kuti zvive nyore kwatiri kunzwisisa huwandu hukuru hwe data uye kuri kuunza mazano matsva kune ese maindasitiri nedzidzo. Inoshandisa nzira dzakakosha dzekombuta kuwana ruzivo rwakakosha, kufanotaura zvingazoitika zvinotevera, uye kubatsira kuita sarudzo dzakangwara. Asi tinofanira kungwarira mashandisiro atinoita kuremekedza zvakavanzika zvevanhu uye kuita zvakanaka. Sezvatinotanga kushandisa humwe hungwaru hwekugadzira (AI), kuchera data kunogona kuita zvakatoshamisa zvinhu. Kunyangwe iwe uchangotanga kudzidza kana wanga uchishanda nedata kwemakore, kuchera data inguva inonakidza mune izvo zvinogoneka mune ramangwana. Inopa mukana wekutsvaga zvinhu zvitsva uye kuita mhedzisiro yakanaka. Ngatinyure muchiitiko ichi nepfungwa dzakavhurika uye chivimbiso chekushandisa data nenzira kwayo, tichinakidzwa nekuongorora pfuma yakavanzwa mudata redu.