เครื่องตรวจจับ AI ทำงานอย่างไร

เครื่องตรวจจับ AI ซึ่งบางครั้งเรียกว่าการเขียนด้วย AI หรือเครื่องตรวจจับเนื้อหา AI มีจุดประสงค์ในการระบุว่าข้อความได้รับการเรียบเรียงบางส่วนหรือทั้งหมดโดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT.

ตัวตรวจจับเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการระบุกรณีที่ AI มีแนวโน้มที่จะสร้างชิ้นส่วนที่เป็นลายลักษณ์อักษร แอปพลิเคชันมีประโยชน์ในลักษณะต่อไปนี้:

• รับรองผลงานของนักเรียน. นักการศึกษาสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของงานต้นฉบับและโครงงานการเขียนของนักเรียน
• ต่อต้านการรีวิวสินค้าปลอม. ผู้ดำเนินรายการสามารถใช้เพื่อระบุและจัดการกับรีวิวผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อบิดเบือนการรับรู้ของผู้บริโภค
• การจัดการเนื้อหาสแปม. ช่วยในการตรวจจับและลบเนื้อหาสแปมรูปแบบต่างๆ ที่อาจบิดเบือนคุณภาพและความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มออนไลน์

เครื่องมือเหล่านี้ยังใหม่และอยู่ระหว่างการทดสอบ ดังนั้นเราจึงไม่แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้เชื่อถือได้เพียงใดในขณะนี้ ในส่วนต่อไปนี้ เราจะเจาะลึกการทำงาน ตรวจสอบว่าเชื่อถือได้ดีเพียงใด และสำรวจการใช้งานจริงต่างๆ ที่พวกเขานำเสนอ

สถาบันการศึกษารวมถึงมหาวิทยาลัยต่างๆ อยู่ระหว่างการกำหนดจุดยืนเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT และเครื่องมือที่คล้ายกันอย่างเหมาะสม สิ่งสำคัญคือต้องจัดลำดับความสำคัญของหลักเกณฑ์ของสถาบันของคุณเหนือคำแนะนำใด ๆ ที่คุณพบทางออนไลน์

เครื่องตรวจจับ AI ทำงานอย่างไร

โดยทั่วไปแล้วตัวตรวจจับ AI จะใช้โมเดลภาษาที่เหมือนกับโมเดลในเครื่องมือการเขียนของ AI ที่พวกเขากำลังพยายามค้นหา โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลภาษาจะดูที่อินพุตและถามว่า "สิ่งนี้ดูเหมือนกับสิ่งที่ฉันอาจสร้างขึ้นหรือไม่" หากตอบว่าใช่ โมเดลจะเดาว่าข้อความนั้นน่าจะสร้างโดย AI

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แบบจำลองเหล่านี้ค้นหาลักษณะเฉพาะสองประการภายในข้อความ: "ความฉงนสนเท่ห์" และ "ความฟุ้งซ่าน" เมื่อทั้งสองด้านต่ำกว่า มีโอกาสสูงที่ข้อความจะถูกสร้างขึ้นโดย AI

อย่างไรก็ตาม คำที่ไม่ธรรมดาเหล่านี้มีความหมายว่าอย่างไรกันแน่?

ความฉงนสนเท่ห์

ความฉงนสนเท่ห์เป็นตัวชี้วัดสำคัญที่ใช้สำหรับการประเมินความสามารถของแบบจำลองภาษา หมายถึงโมเดลสามารถทำนายคำถัดไปในลำดับของคำได้ดีเพียงใด

โมเดลภาษา AI ทำงานเพื่อสร้างข้อความที่มีความฉงนสนเท่ห์ต่ำ ส่งผลให้มีความสอดคล้องกันมากขึ้น ลื่นไหล และคาดเดาได้ ในทางตรงกันข้าม การเขียนโดยมนุษย์มักมีความฉงนสนเท่ห์สูงกว่า เนื่องจากมีการใช้ตัวเลือกภาษาที่สร้างสรรค์มากขึ้น แม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดในการพิมพ์เกิดขึ้นบ่อยครั้งก็ตาม

โมเดลภาษาทำงานโดยการคาดคะเนว่าคำใดจะอยู่ถัดไปในประโยคโดยธรรมชาติแล้วแทรกเข้าไป คุณสามารถดูตัวอย่างด้านล่าง

ตัวอย่างความต่อเนื่อง	ความฉงนสนเท่ห์
ฉันไม่สามารถทำโครงการให้เสร็จได้ คืน.	ต่ำ: น่าจะเป็นความต่อเนื่องที่เป็นไปได้มากที่สุด
ฉันไม่สามารถทำโครงการให้เสร็จได้ เวลาฉันไม่ดื่มกาแฟในตอนเย็น.	ต่ำถึงปานกลาง: มีโอกาสน้อย แต่ก็สมเหตุสมผลทางไวยากรณ์และตรรกะ
ฉันไม่สามารถทำโครงการให้เสร็จในเทอมที่แล้วได้ หลายครั้งเพราะตอนนั้นฉันไม่มีแรงบันดาลใจ.	ประเภทภาพ:  ประโยคมีความสอดคล้องกัน แต่มีโครงสร้างที่ค่อนข้างผิดปกติและยืดเยื้อ
ฉันไม่สามารถทำโครงการให้เสร็จได้ ยินดีที่ได้รู้จัก.	สูง: ผิดหลักไวยากรณ์และไร้เหตุผล

ความฉงนสนเท่ห์ต่ำเป็นหลักฐานว่าข้อความนั้นสร้างโดย AI

ความพลุ่งพล่าน

“ความพลุ่งพล่าน” เป็นวิธีดูว่าประโยคต่างกันอย่างไรเมื่อนำมารวมกันและมีความยาวเท่าใด มันเหมือนกับความฉงนสนเท่ห์ แต่สำหรับทั้งประโยคแทนที่จะเป็นแค่คำพูด

เมื่อข้อความส่วนใหญ่มีประโยคที่คล้ายกันในวิธีการสร้างและความยาว ความต่อเนื่องของข้อความจะต่ำ ซึ่งหมายความว่าอ่านได้ราบรื่นยิ่งขึ้น แต่ถ้าข้อความมีประโยคที่แตกต่างกันมากในวิธีการสร้างและระยะเวลาของประโยค ข้อความนั้นจะมีความแตกแยกสูง สิ่งนี้ทำให้ข้อความรู้สึกไม่คงที่และหลากหลายมากขึ้น

ข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI มีแนวโน้มที่จะแปรผันในรูปแบบประโยคน้อยกว่าเมื่อเทียบกับข้อความที่มนุษย์เขียน เมื่อโมเดลภาษาคาดเดาคำที่น่าจะเป็นถัดไป พวกเขามักจะสร้างประโยคที่มีความยาวประมาณ 10 ถึง 20 คำและเป็นไปตามรูปแบบปกติ นี่คือสาเหตุที่บางครั้งการเขียนด้วย AI อาจดูซ้ำซากจำเจ

ความระเบิดต่ำ แสดงว่าข้อความน่าจะสร้างโดย AI

ตัวเลือกอื่นที่ต้องพิจารณา: ลายน้ำ

OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT กำลังพัฒนาวิธีการที่เรียกว่า "ลายน้ำ" ระบบนี้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มเครื่องหมายที่มองไม่เห็นลงในข้อความที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือ ซึ่งสามารถระบุได้ในภายหลังโดยระบบอื่นเพื่อยืนยันที่มาของข้อความ AI

อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนา และรายละเอียดที่แน่ชัดเกี่ยวกับวิธีการทำงานยังไม่เปิดเผย นอกจากนี้ ยังไม่ชัดเจนว่าลายน้ำที่แนะนำใดๆ จะยังคงอยู่หรือไม่เมื่อทำการแก้ไขข้อความที่สร้างขึ้น

แม้ว่าแนวคิดในการใช้แนวคิดนี้เพื่อตรวจจับ AI ในอนาคตดูมีความหวัง แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือรายละเอียดที่แน่ชัดและการยืนยันเกี่ยวกับการนำไปปฏิบัติยังอยู่ระหว่างการพิจารณา

ความน่าเชื่อถือของเครื่องตรวจจับ AI คืออะไร?

• โดยทั่วไปแล้วตัวตรวจจับ AI จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับข้อความที่ยาวกว่า แต่อาจมีปัญหาหากข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นถูกทำให้คาดหวังน้อยลงโดยเจตนาหรือถูกเปลี่ยนแปลงหลังจากสร้าง
• เครื่องตรวจจับ AI อาจเข้าใจผิดคิดว่าข้อความที่มนุษย์เขียนขึ้นนั้นแท้จริงแล้วสร้างขึ้นโดย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นไปตามเงื่อนไขของการมีความฉงนสนเท่ห์และความแตกแยกต่ำ
• การวิจัยเกี่ยวกับเครื่องตรวจจับ AI บ่งชี้ว่าไม่มีเครื่องมือใดที่สามารถให้ความแม่นยำได้อย่างสมบูรณ์ ความแม่นยำสูงสุดคือ 84% ในเครื่องมือพรีเมียมหรือ 68% ในเครื่องมือฟรีที่ดีที่สุด
• เครื่องมือเหล่านี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ข้อความจะถูกสร้างขึ้นโดย AI แต่เราแนะนำว่าอย่าใช้ข้อความเหล่านี้เป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียว ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของโมเดลภาษา เครื่องมือที่ตรวจจับโมเดลเหล่านี้จะต้องทำงานหนักขึ้นเพื่อให้ตามทัน
• ผู้ให้บริการที่มีความมั่นใจมากกว่ามักจะยอมรับว่าเครื่องมือของพวกเขาไม่สามารถใช้เป็นหลักฐานสรุปของข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI
• สำหรับตอนนี้ มหาวิทยาลัยต่างๆ ยังไม่เชื่อมั่นในเครื่องมือเหล่านี้มากนัก

การพยายามซ่อนการเขียนที่สร้างโดย AI อาจทำให้ข้อความดูแปลกมากหรือไม่เหมาะกับการใช้งาน ตัวอย่างเช่น การจงใจสะกดคำผิดหรือใช้คำที่ไม่สมเหตุสมผลในข้อความอาจลดโอกาสที่ตัวตรวจจับ AI จะระบุคำนั้นได้ อย่างไรก็ตาม ข้อความที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาดและตัวเลือกแปลกๆ เหล่านี้อาจจะไม่ถูกมองว่าเป็นการเขียนเชิงวิชาการที่ดี

เครื่องตรวจจับ AI ใช้เพื่อจุดประสงค์ใด

เครื่องตรวจจับ AI มีไว้สำหรับบุคคลที่ต้องการตรวจสอบว่าข้อความสามารถสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์หรือไม่ ผู้ที่อาจใช้คือ:

• นักการศึกษาและครู. รับประกันความถูกต้องของผลงานของนักเรียนและป้องกันการลอกเลียนแบบ
• นักเรียนตรวจสอบงานที่ได้รับมอบหมาย. การตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาไม่ซ้ำกันและไม่ดูเหมือนข้อความที่สร้างโดย AI โดยไม่ได้ตั้งใจ
• ผู้จัดพิมพ์และบรรณาธิการกำลังตรวจสอบการส่ง. ต้องการให้แน่ใจว่าพวกเขาจะเผยแพร่เฉพาะเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์เท่านั้น
• นักวิจัย. ต้องการตรวจหาเอกสารหรือบทความวิจัยที่อาจเกิดขึ้นจาก AI
• บล็อกเกอร์และนักเขียน: ต้องการเผยแพร่เนื้อหาที่สร้างโดย AI แต่กังวลว่าอาจมีอันดับต่ำกว่าในเครื่องมือค้นหาหากรู้จักว่าเป็นงานเขียนของ AI
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการกลั่นกรองเนื้อหา. การระบุสแปมที่ AI สร้างขึ้น รีวิวปลอม หรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
• ธุรกิจที่รับรองเนื้อหาทางการตลาดที่เป็นต้นฉบับ การตรวจสอบว่าสื่อส่งเสริมการขายไม่ถูกเข้าใจผิดว่าเป็นข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของแบรนด์

เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ผู้ใช้จำนวนมากจึงลังเลที่จะพึ่งพาเครื่องตรวจจับ AI โดยสิ้นเชิงในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์ตรวจจับเหล่านี้กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเป็นสัญญาณว่าข้อความอาจสร้างขึ้นโดย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ใช้มีข้อสงสัยอยู่แล้ว

การตรวจจับข้อความที่สร้างโดย AI ด้วยตนเอง

นอกจากการใช้ตัวตรวจจับ AI แล้ว คุณยังสามารถเรียนรู้ที่จะระบุลักษณะเฉพาะของการเขียนด้วย AI ด้วยตัวเอง การทำสิ่งนี้ให้น่าเชื่อถือนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป บางครั้งการเขียนของมนุษย์อาจฟังดูคล้ายหุ่นยนต์ และการเขียนด้วย AI ก็กลายเป็นมนุษย์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ด้วยการฝึกฝน คุณสามารถพัฒนาความรู้สึกที่ดีต่อมันได้

กฎเฉพาะที่ตัวตรวจจับ AI ปฏิบัติตาม เช่น ความฉงนสนเท่ห์ต่ำและความต่อเนื่องอาจดูซับซ้อน อย่างไรก็ตาม คุณสามารถลองค้นหาลักษณะเหล่านี้ได้ด้วยตัวเองโดยดูที่ข้อความเพื่อหาสัญญาณบางอย่าง:

• ที่อ่านซ้ำซากจำเจโดยมีโครงสร้างประโยคหรือความยาวแตกต่างกันเล็กน้อย
• การใช้คำที่คาดหวังและไม่ซ้ำกันมากนัก และมีองค์ประกอบที่คาดไม่ถึงน้อยมาก

คุณยังสามารถใช้วิธีการที่ตัวตรวจจับ AI ไม่สามารถทำได้ โดยระวัง:

วิธีการ	คำอธิบาย
มารยาทที่มากเกินไป	Chatbot เช่น ChatGPT สร้างมาเพื่อเป็นผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์ ดังนั้นพวกเขาจึงมักใช้ภาษาที่สุภาพและเป็นทางการซึ่งอาจฟังดูไม่ไม่เป็นทางการนัก
ความไม่สอดคล้องกันของเสียง	หากคุณคุ้นเคยกับวิธีการเขียนของใครบางคน (เช่น นักเรียน) คุณจะสังเกตเห็นได้เมื่อสิ่งที่พวกเขาเขียนนั้นค่อนข้างแตกต่างจากสไตล์ปกติของพวกเขา
ภาษาป้องกันความเสี่ยง	ให้ความสนใจว่ามีแนวคิดที่เข้มแข็งและสดใหม่ไม่มากนัก และสังเกตด้วยว่ามีนิสัยชอบใช้วลีที่แสดงถึงความไม่แน่นอนมากเกินไปหรือไม่: “สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า …” “X ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็น …” “X ถือเป็น … ” “คนบางคนอาจเถียงว่า…”
การอ้างสิทธิ์ที่ไม่มีแหล่งที่มาหรืออ้างถึงอย่างไม่ถูกต้อง	เมื่อพูดถึงการเขียนเชิงวิชาการ สิ่งสำคัญคือต้องระบุว่าคุณได้รับข้อมูลมาจากที่ใด อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเขียน AI มักจะไม่ปฏิบัติตามกฎนี้หรือทำผิดพลาด (เช่น การอ้างอิงแหล่งที่มาที่ไม่มีอยู่หรือไม่เกี่ยวข้อง)
ข้อผิดพลาดทางตรรกะ	แม้ว่าการเขียนด้วย AI จะฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น แต่บางครั้งแนวคิดในนั้นก็เข้ากันไม่ได้ ให้ความสนใจกับจุดที่ข้อความพูดถึงสิ่งที่ไม่ตรงกัน ฟังดูไม่น่าเป็นไปได้ หรือนำเสนอแนวคิดที่ไม่เชื่อมโยงกันอย่างราบรื่น

โดยรวมแล้ว การทดลองใช้เครื่องมือเขียน AI ต่างๆ การดูประเภทข้อความที่พวกเขาสร้างได้ และความคุ้นเคยกับวิธีการเขียนสามารถช่วยให้คุณระบุข้อความที่อาจสร้างขึ้นโดย AI ได้ดีขึ้น

ตัวตรวจจับสำหรับรูปภาพและวิดีโอ AI

โปรแกรมสร้างภาพและวิดีโอ AI โดยเฉพาะโปรแกรมยอดนิยมอย่าง DALL-E และ Synthesia สามารถสร้างภาพที่สมจริงและมีการเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งนี้ทำให้การระบุ "ภาพและวิดีโอที่สร้างโดย AI" หรือ "ดีพเฟค" เป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จ

ปัจจุบัน สัญญาณหลายอย่างสามารถเปิดเผยรูปภาพและวิดีโอที่สร้างโดย AI เช่น:

• มือที่มีนิ้วมากเกินไป
• การเคลื่อนไหวที่แปลกประหลาด
• ข้อความที่ไม่มีความหมายในภาพ
• ลักษณะใบหน้าที่ไม่สมจริง

อย่างไรก็ตาม การตรวจพบสัญญาณเหล่านี้อาจยากขึ้นเมื่อ AI ดีขึ้น

มีเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI เหล่านี้ ได้แก่:

• ดีพแวร์
• FakeCatcher ของ Intel
• ความส่องสว่าง

ยังไม่ชัดเจนว่าเครื่องมือเหล่านี้มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้เพียงใด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการทดสอบเพิ่มเติม

การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของการสร้างและการตรวจจับภาพและวิดีโอ AI ทำให้เกิดความต้องการอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาวิธีการตรวจจับที่แข็งแกร่งและแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อจัดการกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับภาพ Deepfakes และภาพที่สร้างโดย AI

สรุป

เครื่องตรวจจับ AI ช่วยระบุข้อความที่สร้างโดยเครื่องมือเช่น ChatGPT พวกเขามองหา "ความฉงนสนเท่ห์" และ "ความต่อเนื่อง" เป็นหลักในการค้นหาเนื้อหาที่สร้างโดย AI ความถูกต้องแม่นยำยังคงเป็นข้อกังวล แม้แต่สิ่งที่ดีที่สุดก็ยังแสดงข้อผิดพลาดอีกด้วย ในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้า การสร้างความแตกต่างระหว่างมนุษย์จากเนื้อหาที่ AI รวมถึงรูปภาพและวิดีโอทำได้ยากขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่ต้องระมัดระวังในโลกออนไลน์

คำถามที่พบบ่อย

1.ความแตกต่างระหว่าง เครื่องตรวจจับ AI และ ตัวตรวจสอบการคัดลอกผลงาน? A: ทั้งเครื่องตรวจจับ AI และเครื่องตรวจสอบการลอกเลียนแบบพบว่าใช้ในมหาวิทยาลัยเพื่อยับยั้งความไม่ซื่อสัตย์ทางวิชาการ แต่วิธีการและวัตถุประสงค์ต่างกัน: • ตัวตรวจจับ AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุข้อความที่มีลักษณะคล้ายกับเอาต์พุตจากเครื่องมือเขียนของ AI สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ลักษณะของข้อความ เช่น ความฉงนสนเท่ห์และความแตกแยก แทนที่จะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล • ตัวตรวจสอบการคัดลอกผลงานมีเป้าหมายเพื่อตรวจหาข้อความที่คัดลอกมาจากแหล่งอื่น พวกเขาทำสิ่งนี้ได้โดยการเปรียบเทียบข้อความกับฐานข้อมูลที่กว้างขวางของเนื้อหาที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้และวิทยานิพนธ์ของนักเรียน ระบุความคล้ายคลึงกันโดยไม่ต้องอาศัยการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของข้อความ 2. ฉันจะใช้ ChatGPT ได้อย่างไร A: หากต้องการใช้ ChatGPT เพียงสร้างบัญชีฟรี: •ติดตาม การเชื่อมโยงนี้ ไปที่เว็บไซต์ ChatGPT • เลือก “ลงทะเบียน” และระบุข้อมูลที่จำเป็น (หรือใช้บัญชี Google ของคุณ) การลงทะเบียนและใช้เครื่องมือนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย • พิมพ์ข้อความแจ้งในช่องแชทเพื่อเริ่มต้น! แอป ChatGPT เวอร์ชัน iOS สามารถเข้าถึงได้ในขณะนี้ และมีแผนสำหรับแอป Android ในไปป์ไลน์ แอปทำงานคล้ายกับเว็บไซต์ และคุณสามารถใช้บัญชีเดียวกันเพื่อเข้าสู่ระบบบนทั้งสองแพลตฟอร์มได้ 3. ChatGPT จะยังคงใช้งานได้ฟรีจนถึงเมื่อใด A: ความพร้อมใช้งานในอนาคตของ ChatGPT ฟรียังไม่แน่นอน โดยไม่มีการประกาศระยะเวลาที่แน่นอน เครื่องมือนี้เปิดตัวครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2022 ในรูปแบบ "การแสดงตัวอย่างการวิจัย" เพื่อทดสอบโดยฐานผู้ใช้จำนวนมากโดยไม่มีค่าใช้จ่าย คำว่า "ดูตัวอย่าง" บ่งบอกถึงการเรียกเก็บเงินที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต แต่ไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการยุติการเข้าถึงฟรี ตัวเลือกที่ได้รับการปรับปรุง ChatGPT Plus มีค่าใช้จ่าย $20/เดือน และมีคุณลักษณะขั้นสูงเช่น GPT-4 ยังไม่ชัดเจนว่ารุ่นพรีเมียมนี้จะมาแทนที่รุ่นฟรีหรือรุ่นหลังจะดำเนินต่อไป ปัจจัยต่างๆ เช่น ค่าใช้จ่ายของเซิร์ฟเวอร์อาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจนี้ อนาคตยังไม่แน่นอน 4. สามารถรวม ChatGPT ไว้ในการอ้างอิงของฉันได้หรือไม่ A: ในบางบริบท คุณควรอ้างอิง ChatGPT ในงานของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับการศึกษาโมเดลภาษา AI มหาวิทยาลัยบางแห่งอาจต้องการการอ้างอิงหรือการรับทราบหาก ChatGPT ช่วยการวิจัยหรือกระบวนการเขียนของคุณ เช่น ในการพัฒนาคำถามการวิจัย ขอแนะนำให้ศึกษาหลักเกณฑ์ของสถาบันของคุณ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก ChatGPT มีความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกันและขาดความน่าเชื่อถือในฐานะแหล่งที่มา จึงไม่ควรทำการอ้างอิงเพื่อเป็นข้อมูลข้อเท็จจริง ในรูปแบบ APA คุณสามารถถือว่าการตอบกลับของ ChatGPT เป็นการสื่อสารส่วนตัวได้ เนื่องจากผู้อื่นไม่สามารถเข้าถึงคำตอบได้ ในข้อความ ให้อ้างอิงดังนี้: (ChatGPT, การสื่อสารส่วนตัว, 11 กุมภาพันธ์ 2023)