Paano eksaktong gumagana ang mga AI detector?

kung paano-eksaktong-gumana ang mga AI-detector
()

Ang mga AI detector, kung minsan ay binabanggit bilang AI writing o AI content detector, ay nagsisilbi sa layunin ng pagtukoy kung ang isang text ay bahagyang o ganap na binubuo ng mga tool ng artificial intelligence tulad ng Chat GPT.

Ang mga detector na ito ay kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mga kaso kung saan ang isang nakasulat na piraso ay malamang na nilikha ng AI. Ang aplikasyon ay kapaki-pakinabang sa mga sumusunod na paraan:

  • Pagpapatunay ng gawain ng mag-aaral. Magagamit ito ng mga tagapagturo upang patunayan ang pagiging tunay ng mga orihinal na takdang-aralin at mga proyekto sa pagsulat ng mga mag-aaral.
  • Paglaban sa mga pekeng review ng produkto. Maaaring gamitin ito ng mga moderator upang matukoy at matugunan ang mga pekeng review ng produkto na naglalayong manipulahin ang perception ng consumer.
  • Pagharap sa nilalamang spam. Nakakatulong ito sa pag-detect at pag-alis ng iba't ibang anyo ng spammy na nilalaman na maaaring makasira sa kalidad at kredibilidad ng mga online platform.

Ang mga tool na ito ay bago pa rin at sinusubok, kaya hindi kami lubos na sigurado kung gaano sila maaasahan sa ngayon. Sa mga sumusunod na seksyon, sinisiyasat namin ang kanilang paggana, suriin kung gaano sila mapagkakatiwalaan, at tuklasin ang isang hanay ng mga praktikal na application na inaalok nila.

Ang mga institusyong pang-edukasyon, kabilang ang mga unibersidad, ay nasa proseso ng pagbabalangkas ng kanilang mga posisyon tungkol sa naaangkop na paggamit ng ChatGPT at mga katulad na tool. Mahalagang unahin ang mga alituntunin ng iyong institusyon kaysa sa anumang payo na makikita mo online.
AI-detector

Paano gumagana ang mga AI detector?

Ang mga AI detector ay karaniwang gumagamit ng mga modelo ng wika na katulad ng mga nasa AI writing tool na sinusubukan nilang hanapin. Karaniwan, ang modelo ng wika ay tumitingin sa input at nagtatanong, "Mukhang ba ito ay maaaring ginawa ko?" Kung sinabi nitong oo, hulaan ng modelo na ang teksto ay malamang na nilikha ng AI.

Sa partikular, ang mga modelong ito ay naghahanap ng dalawang katangian sa loob ng isang text: “perplexity” at “burstiness.” Kapag mas mababa ang dalawang aspetong ito, may mas mataas na posibilidad na ang teksto ay nabuo ng AI.

Gayunpaman, ano nga ba ang ibig sabihin ng mga hindi karaniwang terminong ito?

Pagkalito

Ang perplexity ay nakatayo bilang isang makabuluhang sukatan na ginagamit para sa pagtatasa ng kahusayan ng mga modelo ng wika. Ito ay tumutukoy sa kung gaano kahusay na mahulaan ng modelo ang susunod na salita sa isang pagkakasunod-sunod ng mga salita.

Gumagana ang mga modelo ng wika ng AI sa paglikha ng mga text na may mababang kaguluhan, na nagreresulta sa mas mataas na pagkakaugnay, maayos na daloy, at predictability. Sa kabaligtaran, ang pagsusulat ng tao ay madalas na nagpapakita ng mas mataas na kaguluhan dahil sa paggamit nito ng mas mapanlikhang mga pagpipilian sa wika, kahit na sinamahan ng mas madalas na mga pagkakamali sa typographical.

Gumagana ang mga modelo ng wika sa pamamagitan ng paghula kung anong salita ang natural na darating sa isang pangungusap at pagpasok nito. Maaari mong makita ang isang halimbawa sa ibaba.

Halimbawang pagpapatuloyPagkalito
Hindi ko natapos ang proyekto nang huli gabi.mababang: Marahil ang pinaka-malamang na pagpapatuloy
Hindi ko natapos ang project sa huli oras na hindi ako umiinom ng kape sa gabi.Mababa hanggang katamtaman: Mas malamang, ngunit ito ay gumagawa ng gramatika at lohikal na kahulugan
Hindi ko natapos ang proyekto noong nakaraang semestre maraming beses dahil sa pagiging unmotivated ko noong mga oras na iyon.Katamtaman: Ang pangungusap ay magkakaugnay ngunit medyo hindi pangkaraniwang balangkas at mahaba
Hindi ko natapos ang project sa huli Nagagalak ako na makilala ka.Mataas: Mali ang gramatika at hindi makatwiran

Ang mababang pagkalito ay itinuturing na katibayan na ang isang teksto ay binuo ng AI.

Pagkaputok

Ang "Burstiness" ay isang paraan upang makita kung paano naiiba ang mga pangungusap sa kung paano pinagsama ang mga ito at kung gaano katagal ang mga ito. Ito ay medyo tulad ng pagkalito ngunit para sa buong pangungusap sa halip na mga salita lamang.

Kapag ang isang teksto ay kadalasang may mga pangungusap na magkapareho sa kung paano ginawa ang mga ito at kung gaano katagal ang mga ito, ito ay may mababang pagkaputok. Nangangahulugan ito na mas maayos itong nagbabasa. Ngunit kung ang isang teksto ay may mga pangungusap na ibang-iba sa isa't isa sa kung paano binuo ang mga ito at kung gaano katagal ang mga ito, ito ay may mataas na burstiness. Ginagawa nitong hindi gaanong matatag at mas iba-iba ang pakiramdam ng teksto.

Ang text na binuo ng AI ay malamang na hindi gaanong variable sa mga pattern ng pangungusap nito kumpara sa tekstong isinulat ng tao. Habang hinuhulaan ng mga modelo ng wika ang salitang malamang na susunod, kadalasan ay gumagawa sila ng mga pangungusap na humigit-kumulang 10 hanggang 20 salita ang haba at sumusunod sa mga regular na pattern. Ito ang dahilan kung bakit ang pagsulat ng AI ay maaaring minsan ay mukhang monotonous.

Mababang burstiness ay nagpapahiwatig na ang isang text ay malamang na binuo ng AI.

Isa pang Pagpipilian na Isaalang-alang: Mga Watermark

Ang OpenAI, ang lumikha ng ChatGPT, ay iniulat na gumagawa ng isang paraan na tinatawag na "watermarking." Kasama sa system na ito ang pagdaragdag ng hindi nakikitang marka sa text na ginawa ng tool, na maaaring matukoy sa ibang pagkakataon ng isa pang system upang kumpirmahin ang AI na pinagmulan ng teksto.

Gayunpaman, ang sistemang ito ay ginagawa pa rin, at ang eksaktong mga detalye kung paano ito gagana ay hindi pa nabubunyag. Bukod dito, hindi malinaw kung mananatiling buo ang anumang iminumungkahing watermark kapag ginawa ang mga pag-edit sa nabuong teksto.

Bagama't mukhang may pag-asa ang ideya ng paggamit ng konseptong ito upang matukoy ang AI sa hinaharap, mahalagang tandaan na nakabinbin pa rin ang mga tiyak na detalye at kumpirmasyon tungkol sa pagsasabuhay nito.
natututo-ng mag-aaral kung paano gumagana ang mga AI-detector

Ano ang pagiging maaasahan ng mga AI detector?

  • Karaniwang epektibong gumaganap ang mga AI detector, lalo na sa mas mahahabang text, ngunit maaaring magkaroon sila ng mga problema kung ang tekstong ginawa ng AI ay sadyang ginawang hindi inaasahan o binago pagkatapos itong gawin.
  • Maaaring maisip ng mga AI detector na ang tekstong isinulat ng mga tao ay talagang ginawa ng AI, lalo na kung natutugunan nito ang mga kundisyon ng pagkakaroon ng mababang pagkalito at pagkaputok.
  • Ang pananaliksik tungkol sa mga AI detector ay nagpapahiwatig na walang tool ang makapagbibigay ng kumpletong katumpakan; ang pinakamataas na katumpakan ay 84% sa isang premium na tool o 68% sa pinakamahusay na libreng tool.
  • Ang mga tool na ito ay nag-aalok ng mahahalagang insight sa posibilidad ng isang text na binuo ng AI, ngunit inirerekomenda namin na huwag umasa lamang sa mga ito bilang ebidensya. Sa patuloy na pag-unlad ng mga modelo ng wika, ang mga tool na nakakatuklas sa mga ito ay kailangang magtrabaho nang mas mahirap upang makasabay.
  • Karaniwang inaamin ng mga mas may kumpiyansa na provider na ang kanilang mga tool ay hindi magsisilbing konklusyong katibayan ng text na binuo ng AI.
  • Ang mga unibersidad, sa ngayon, ay walang malakas na tiwala sa mga tool na ito.
Ang pagsusumikap na itago ang pagsulat na binuo ng AI ay maaaring talagang gawing kakaiba ang teksto o hindi tama para sa nilalayon nitong paggamit.
Halimbawa, ang sinadyang paglalagay ng mga error sa spelling o paggamit ng mga hindi makatwirang pagpili ng salita sa teksto ay maaaring mabawasan ang pagkakataong matukoy ito ng isang AI detector. Gayunpaman, ang isang tekstong puno ng mga error na ito at kakaibang mga pagpipilian ay malamang na hindi makikita bilang mahusay na akademikong pagsulat.

Para sa anong layunin ginagamit ang mga AI detector?

Ang mga AI detector ay para sa mga indibidwal na gustong i-verify kung ang isang text ay maaaring nilikha ng artificial intelligence. Ang mga taong maaaring gumamit nito ay:

  • Mga tagapagturo at guro. Tinitiyak ang pagiging tunay ng gawa ng mga mag-aaral at pag-iwas sa plagiarism.
  • Sinusuri ng mga mag-aaral ang kanilang mga takdang-aralin. Sinusuri upang matiyak na ang kanilang nilalaman ay natatangi at hindi sinasadyang magmukhang text na nabuo ng AI.
  • Sinusuri ng mga publisher at editor ang mga isinumite. Gustong matiyak na nag-publish lamang sila ng nilalamang isinulat ng tao.
  • Mga mananaliksik. gustong tuklasin ang anumang potensyal na AI-generated research paper o artikulo.
  • Mga blogger at manunulat: Gustong mag-publish ng content na binuo ng AI ngunit nag-aalala na baka mas mababa ang ranggo nito sa mga search engine kung makikilala bilang AI writing.
  • Mga propesyonal sa pagmo-moderate ng nilalaman. Pagkilala sa spam na binuo ng AI, mga pekeng review, o hindi naaangkop na content.
  • Mga negosyong tinitiyak ang orihinal na nilalaman ng marketing. Ang pag-verify na ang materyal na pang-promosyon ay hindi nagkakamali para sa text na binuo ng AI, na nagpapanatili ng kredibilidad ng brand.
Dahil sa mga alalahanin tungkol sa kanilang pagiging maaasahan, maraming user ang nag-aalangan na ganap na umasa sa mga AI detector sa ngayon. Gayunpaman, nagiging mas sikat na ang mga detector na ito bilang senyales na ang isang text ay maaaring binuo ng AI, lalo na kapag ang user ay nagkaroon na ng kanilang mga pagdududa.

Manu-manong pagtuklas ng text na Binuo ng AI

Bukod sa paggamit ng mga AI detector, maaari mo ring matutunang kilalanin ang mga natatanging katangian ng pagsusulat ng AI nang mag-isa. Hindi laging madaling gawin ito nang mapagkakatiwalaan—minsan ay parang robotic ang pagsusulat ng tao, at nagiging mas nakakumbinsi ang pagsusulat ng AI—ngunit sa pagsasanay, maaari kang magkaroon ng mabuting pakiramdam para dito.

Ang mga partikular na panuntunan na sinusunod ng mga AI detector, tulad ng mababang pagkalito at pagkaputok, ay maaaring mukhang kumplikado. Gayunpaman, maaari mong subukang hanapin ang mga katangiang ito sa pamamagitan ng pagtingin sa teksto para sa ilang mga palatandaan:

  • Iyon ay nagbabasa nang monotonously, na may maliit na pagkakaiba-iba sa istraktura o haba ng pangungusap
  • Paggamit ng mga salita na inaasahan at hindi masyadong kakaiba, at pagkakaroon ng napakakaunting hindi inaasahang elemento

Maaari ka ring gumamit ng mga pamamaraan na hindi ginagawa ng mga AI detector, sa pamamagitan ng pagbabantay sa:

PamamaraanPaliwanag
Labis na kagandahang-asalAng mga chatbots gaya ng ChatGPT ay ginawang matulungin na mga katulong, kaya madalas silang gumagamit ng magalang at pormal na pananalita na maaaring hindi masyadong kaswal.
Hindi pagkakapare-pareho sa bosesKung pamilyar ka sa kung paano karaniwang nagsusulat ang isang tao (tulad ng isang mag-aaral), karaniwan mong mapapansin kapag ang isang bagay na isinulat niya ay medyo naiiba sa kanilang karaniwang istilo.
Hedging na wikaBigyang-pansin kung walang maraming malakas at sariwang ideya, at pansinin din kung nakagawian na ang paggamit ng mga parirala na nagpapakita ng labis na kawalan ng katiyakan: "Mahalagang tandaan na ..." "Ang X ay malawak na itinuturing bilang ..." "Ang X ay isinasaalang-alang ... ” “Maaaring magtaltalan ang ilang tao na …”.
Mga claim na hindi pinagkunan o maling nabanggitPagdating sa akademikong pagsulat, mahalagang banggitin kung saan mo nakuha ang iyong impormasyon. Gayunpaman, ang mga tool sa pagsulat ng AI ay kadalasang hindi sumusunod sa panuntunang ito o nagkakamali (tulad ng pagbanggit ng mga source na wala o hindi nauugnay).
Mga lohikal na pagkakamaliKahit na ang pagsusulat ng AI ay nagiging mas mahusay sa tunog ng natural, kung minsan ang mga ideya sa loob nito ay hindi magkatugma nang maayos. Bigyang-pansin ang mga lugar kung saan ang teksto ay nagsasabi ng mga bagay na hindi tugma, parang hindi malamang, o nagpapakita ng mga ideya na hindi maayos na magkakaugnay.
Sa pangkalahatan, ang pag-eksperimento sa iba't ibang tool sa pagsulat ng AI, panonood sa mga uri ng mga text na maaari nilang gawin, at pagiging pamilyar sa kung paano sila sumulat ay makakatulong sa iyong mas mahusay na makita ang text na maaaring nilikha ng AI.
mga guro-nagsusuri-gawain ng mga mag-aaral

Mga detector para sa mga imahe at video ng AI

Ang mga AI image at video generator, lalo na ang mga sikat tulad ng DALL-E at Synthesia, ay maaaring lumikha ng makatotohanan at binagong mga visual. Ginagawa nitong napakahalagang tukuyin ang mga "deepfakes" o mga larawan at video na ginawa ng AI upang maiwasan ang pagkalat ng maling impormasyon.

Sa kasalukuyan, maraming palatandaan ang maaaring magbunyag ng mga larawan at video na binuo ng AI, gaya ng:

  • Mga kamay na may napakaraming daliri
  • Mga kakaibang galaw
  • Walang katuturang teksto sa larawan
  • Hindi makatotohanang mga tampok ng mukha

Gayunpaman, ang pagtuklas sa mga palatandaang ito ay maaaring maging mas mahirap habang bumubuti ang AI.

May mga tool na idinisenyo upang makita ang mga visual na binuo ng AI, kabilang ang:

  • Deepware
  • FakeCatcher ng Intel
  • liwanag

Hindi pa rin malinaw kung gaano kabisa at maaasahan ang mga tool na ito, kaya kailangan ng higit pang pagsubok.

Ang patuloy na ebolusyon ng pagbuo at pag-detect ng imahe at video ng AI ay lumilikha ng patuloy na pangangailangan na bumuo ng mas matatag at tumpak na mga paraan ng pagtuklas upang matugunan ang mga potensyal na panganib na nauugnay sa mga deepfakes at mga visual na binuo ng AI.

Konklusyon

Tumutulong ang mga AI detector na matukoy ang mga text na nabuo ng mga tool tulad ng ChatGPT. Pangunahing hinahanap nila ang "perplexity" at "burstiness" para makita ang content na ginawa ng AI. Ang kanilang katumpakan ay nananatiling isang alalahanin, kahit na ang pinakamahuhusay ay nagpapakita ng mga pagkakamali. Habang umuunlad ang teknolohiya ng AI, nagiging mas mahirap ang pagkakaiba ng mga tao sa content na ginawa ng AI, kabilang ang mga larawan at video, na nagbibigay-diin sa pangangailangang manatiling maingat online.

Mga karaniwang tanong

1. Ano ang pagkakaiba ng Mga Detektor ng AI at Mga Checkers ng Plagiarism?
A: Parehong ginagamit ang mga AI detector at plagiarism checker sa mga unibersidad upang hadlangan ang hindi katapatan sa akademiko, ngunit iba-iba ang mga ito sa kanilang mga pamamaraan at layunin:
• Layunin ng mga AI detector na tukuyin ang text na kahawig ng output mula sa AI writing tools. Kabilang dito ang pagsusuri ng mga katangian ng teksto tulad ng pagkalito at pagkalito, sa halip na ihambing ang mga ito sa isang database.
• Layunin ng mga plagiarism checker na makita ang kinopyang teksto mula sa ibang mga mapagkukunan. Nakakamit nila ito sa pamamagitan ng paghahambing ng teksto sa isang malawak na database ng mga naunang nai-publish na nilalaman at mga tesis ng mag-aaral, pagtukoy ng mga pagkakatulad—nang hindi umaasa sa pagsusuri ng mga partikular na katangian ng teksto.

2. Paano ko magagamit ang ChatGPT?
A: Upang magamit ang ChatGPT, lumikha lamang ng isang libreng account:
• Sundin ang link na ito sa website ng ChatGPT.
• Piliin ang “Mag-sign up” at ibigay ang kinakailangang impormasyon (o gamitin ang iyong Google account). Ang pag-sign up at paggamit ng tool ay walang bayad.
• Mag-type ng prompt sa chat box para makapagsimula!
Kasalukuyang naa-access ang isang bersyon ng iOS ng ChatGPT app, at may mga plano para sa isang Android app sa pipeline. Ang app ay gumagana nang katulad sa website, at maaari mong gamitin ang parehong account upang mag-log in sa parehong mga platform.

3. Hanggang kailan mananatiling libre ang ChatGPT?
A: Ang pagkakaroon ng libreng ChatGPT sa hinaharap ay nananatiling hindi tiyak, na walang partikular na timeline na inihayag. Ang tool ay unang ipinakilala noong Nobyembre 2022 bilang isang “research preview” na susuriin ng malawak na user base nang walang bayad.
Ang terminong "preview" ay nagmumungkahi ng mga potensyal na singil sa hinaharap, ngunit walang opisyal na kumpirmasyon ng pagtatapos ng libreng pag-access. Ang isang pinahusay na opsyon, ang ChatGPT Plus, ay nagkakahalaga ng $20/buwan at may kasamang mga advanced na feature tulad ng GPT-4. Hindi malinaw kung papalitan ng premium na bersyong ito ang libre o kung magpapatuloy ang huli. Ang mga salik tulad ng mga gastos sa server ay maaaring makaimpluwensya sa desisyong ito. Ang hinaharap na kurso ay nananatiling hindi tiyak.

4. Okay lang bang isama ang ChatGPT sa aking mga citation?
A: Sa ilang partikular na konteksto, angkop na banggitin ang ChatGPT sa iyong trabaho, lalo na kapag nagsisilbi itong mahalagang mapagkukunan para sa pag-aaral ng mga modelo ng wika ng AI. Ang ilang mga unibersidad ay maaaring mangailangan ng pagsipi o pagkilala kung ang ChatGPT ay tumulong sa iyong proseso ng pananaliksik o pagsulat, tulad ng sa pagbuo ng mga katanungan sa pananaliksik; ipinapayong kumonsulta sa mga alituntunin ng iyong institusyon. Gayunpaman, dahil sa iba't ibang pagiging maaasahan ng ChatGPT at kawalan ng kredibilidad bilang isang pinagmulan, pinakamainam na huwag itong banggitin para sa makatotohanang impormasyon.
Sa APA Style, maaari mong ituring ang isang tugon sa ChatGPT bilang personal na komunikasyon dahil ang mga sagot nito ay hindi naa-access ng iba. Sa teksto, banggitin ito bilang mga sumusunod: (ChatGPT, personal na komunikasyon, Pebrero 11, 2023).

Gaano kapaki-pakinabang ang post na ito?

Pindutin ang bituin upang markahan ito!

Average rating /5. Bilang ng boto:

Walang mga boto hanggang ngayon! Maging una upang i-rate ang post na ito.

Ikinalulungkot namin na ang post na ito ay hindi kapaki-pakinabang para sa iyo!

Paunlarin natin ang post na ito!

Sabihin sa amin kung paano namin mapapabuti ang post na ito?