AI ڈیٹیکٹرز، جن کا ذکر بعض اوقات AI تحریری یا AI مواد کا پتہ لگانے والے کے طور پر کیا جاتا ہے، یہ شناخت کرنے کے مقصد کو پورا کرتے ہیں کہ آیا متن کو جزوی طور پر یا مکمل طور پر مصنوعی ذہانت کے ٹولز کے ذریعے تشکیل دیا گیا ہے۔ چیٹ جی پی ٹی.
یہ ڈیٹیکٹر ایسے معاملات کی نشاندہی کرنے کے لیے کارآمد ہیں جہاں ممکنہ طور پر AI کے ذریعے تحریری ٹکڑا تخلیق کیا گیا ہو۔ درخواست درج ذیل طریقوں سے فائدہ مند ہے:
- طالب علم کے کام کی توثیق کرنا. معلمین اس کا استعمال طلباء کی اصل اسائنمنٹس اور تحریری پروجیکٹس کی صداقت کی توثیق کرنے کے لیے کر سکتے ہیں۔
- جعلی مصنوعات کے جائزوں کا مقابلہ کرنا. ماڈریٹرز اسے جعلی پروڈکٹ کے جائزوں کی شناخت اور ان سے نمٹنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں جن کا مقصد صارفین کے تاثرات میں ہیرا پھیری کرنا ہے۔
- سپیم مواد سے نمٹنا. یہ سپیمی مواد کی مختلف شکلوں کا پتہ لگانے اور اسے ہٹانے میں مدد کرتا ہے جو آن لائن پلیٹ فارمز کے معیار اور اعتبار کو بگاڑ سکتا ہے۔
یہ ٹولز ابھی بھی نئے ہیں اور جانچے جا رہے ہیں، اس لیے ہمیں پوری طرح سے یقین نہیں ہے کہ یہ ابھی کتنے قابل اعتماد ہیں۔ مندرجہ ذیل حصوں میں، ہم ان کے کام کاج کا جائزہ لیتے ہیں، چیک کرتے ہیں کہ ان پر کس حد تک بھروسہ کیا جا سکتا ہے، اور ان کی پیش کردہ عملی ایپلی کیشنز کی ایک رینج کو دریافت کرتے ہیں۔
| تعلیمی ادارے، بشمول یونیورسٹیاں، چیٹ جی پی ٹی اور اسی طرح کے آلات کے مناسب استعمال کے حوالے سے اپنی پوزیشنیں مرتب کرنے کے عمل میں ہیں۔ آپ کو آن لائن ملنے والے کسی بھی مشورے پر اپنے ادارے کے رہنما خطوط کو ترجیح دینا ضروری ہے۔ |
اے آئی ڈٹیکٹر کیسے کام کرتے ہیں؟
AI کا پتہ لگانے والے عام طور پر زبان کے ایسے ماڈل استعمال کرتے ہیں جو AI تحریری ٹولز کی طرح ہوتے ہیں جنہیں وہ ڈھونڈنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ بنیادی طور پر، زبان کا ماڈل ان پٹ کو دیکھتا ہے اور پوچھتا ہے، "کیا یہ کچھ ایسا لگتا ہے جو میں نے بنایا ہو؟" اگر یہ ہاں کہتا ہے، تو ماڈل کا اندازہ ہے کہ متن شاید AI کے ذریعے تخلیق کیا گیا ہے۔
خاص طور پر، یہ ماڈل متن کے اندر دو خصوصیات تلاش کرتے ہیں: "پریشانی" اور "پھل جانا۔" جب یہ دونوں پہلو کم ہوتے ہیں، تو اس بات کا زیادہ امکان ہوتا ہے کہ متن AI کے ذریعے تیار کیا گیا ہو۔
تاہم، یہ غیر معمولی اصطلاحات بالکل کیا معنی رکھتی ہیں؟
اضطراب۔
الجھن ایک اہم میٹرک کے طور پر کھڑا ہے جو زبان کے ماڈلز کی مہارت کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس سے مراد یہ ہے کہ ماڈل الفاظ کی ترتیب میں اگلے لفظ کی پیشین گوئی کرنے کے قابل ہے۔
اے آئی لینگویج ماڈل کم الجھن کے ساتھ متن بنانے کی طرف کام کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں ہم آہنگی، ہموار بہاؤ، اور پیشین گوئی کی صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس کے برعکس، انسانی تحریر اکثر زیادہ اضطراب کا مظاہرہ کرتی ہے کیونکہ اس میں زیادہ تخیلاتی زبان کے اختیارات استعمال کیے جاتے ہیں، اگرچہ ٹائپوگرافیکل غلطیوں کی زیادہ تعدد کے ساتھ۔
زبان کے ماڈل اس بات کی پیشن گوئی کرتے ہوئے کام کرتے ہیں کہ ایک جملے میں قدرتی طور پر کون سا لفظ آئے گا اور اسے داخل کر کے۔ آپ ذیل میں ایک مثال دیکھ سکتے ہیں۔
| تسلسل کی مثال | اضطراب۔ |
| میں اس منصوبے کو آخری بار ختم نہیں کر سکا رات. | کم: شاید سب سے زیادہ امکان تسلسل |
| میں اس منصوبے کو آخری بار ختم نہیں کر سکا جب میں شام کو کافی نہیں پیتا ہوں۔. | کم سے درمیانی: کم امکان ہے، لیکن یہ گرائمیکل اور منطقی معنی رکھتا ہے۔ |
| میں پچھلے سمسٹر میں پروجیکٹ ختم نہیں کر سکا کئی بار اس وجہ سے کہ میں اس وقت کتنا غیر متحرک تھا۔. | درمیانہ: جملہ مربوط ہے لیکن کافی غیرمعمولی ساختہ اور لمبا ہوا ہے۔ |
| میں اس منصوبے کو آخری بار ختم نہیں کر سکا آپ سے مل کر نہایت خوشی ہوئی. | ہائی: گرائمری طور پر غلط اور غیر منطقی |
کم الجھن کو ثبوت کے طور پر لیا جاتا ہے کہ متن AI سے تیار کیا گیا ہے۔
پھٹنا
"برسٹینیس" یہ دیکھنے کا ایک طریقہ ہے کہ جملے کس طرح مختلف ہیں اور وہ کتنے لمبے ہیں۔ یہ تھوڑا سا الجھن کی طرح ہے لیکن صرف الفاظ کے بجائے پورے جملے کے لیے۔
جب کسی متن میں زیادہ تر ایسے جملے ہوتے ہیں جو ان کے بنائے جانے کے طریقے اور کتنے لمبے ہوتے ہیں تو اس میں کم پھٹ جاتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ زیادہ آسانی سے پڑھتا ہے۔ لیکن اگر کسی متن میں ایسے جملے ہیں جو ایک دوسرے سے اس لحاظ سے بہت مختلف ہیں کہ وہ کیسے بنے ہیں اور کتنے لمبے ہیں، تو اس میں بہت زیادہ پھٹ پڑتا ہے۔ اس سے متن کم مستحکم اور زیادہ متنوع محسوس ہوتا ہے۔
انسانی تحریری متن کے مقابلے AI سے تیار کردہ متن اپنے جملے کے نمونوں میں کم متغیر ہوتا ہے۔ جیسا کہ زبان کے ماڈل اس لفظ کا اندازہ لگاتے ہیں جو شاید اگلے ہے، وہ عام طور پر ایسے جملے بناتے ہیں جو تقریباً 10 سے 20 الفاظ کے ہوتے ہیں اور باقاعدہ نمونوں کی پیروی کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ AI تحریر بعض اوقات نیرس لگتی ہے۔
کم پھٹنا اشارہ کرتا ہے کہ متن AI سے تیار ہونے کا امکان ہے۔
غور کرنے کا ایک اور آپشن: واٹر مارکس
OpenAI، ChatGPT کا خالق، مبینہ طور پر "واٹر مارکنگ" کے نام سے ایک طریقہ تیار کر رہا ہے۔ اس سسٹم میں ٹول کے ذریعہ تیار کردہ ٹیکسٹ میں ایک ان دیکھے نشان کو شامل کرنا شامل ہے، جسے بعد میں کسی دوسرے سسٹم کے ذریعے متن کی AI اصلیت کی تصدیق کے لیے شناخت کیا جا سکتا ہے۔
تاہم، یہ نظام ابھی تک تیار کیا جا رہا ہے، اور یہ کیسے کام کرے گا اس کی صحیح تفصیلات ابھی سامنے نہیں آئی ہیں۔ مزید یہ کہ، یہ واضح نہیں ہے کہ آیا کوئی تجویز کردہ واٹر مارکس برقرار رہیں گے جب تخلیق کردہ متن میں ترمیم کی جائے گی۔
| اگرچہ مستقبل میں AI کا پتہ لگانے کے لیے اس تصور کو استعمال کرنے کا خیال امید افزا لگتا ہے، لیکن یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اس کو عملی جامہ پہنانے کے بارے میں حتمی تفصیلات اور تصدیقات ابھی باقی ہیں۔ |
AI ڈیٹیکٹرز کی وشوسنییتا کیا ہے؟
- AI کا پتہ لگانے والے عام طور پر مؤثر طریقے سے کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، خاص طور پر طویل متن کے ساتھ، لیکن اگر AI کے ذریعے بنائے گئے متن کی جان بوجھ کر توقع کم کی جاتی ہے یا اسے بنانے کے بعد تبدیل کر دیا جاتا ہے تو انہیں پریشانی ہو سکتی ہے۔
- AI کا پتہ لگانے والے غلطی سے یہ سوچ سکتے ہیں کہ انسانوں کا لکھا ہوا متن دراصل AI نے بنایا تھا، خاص طور پر اگر یہ کم الجھن اور پھٹ جانے کی شرائط کو پورا کرتا ہے۔
- AI ڈیٹیکٹرز کے بارے میں تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کوئی بھی ٹول مکمل درستگی فراہم نہیں کر سکتا۔ سب سے زیادہ درستگی پریمیم ٹول میں 84% یا بہترین فری ٹول میں 68% تھی۔
- یہ ٹولز کسی متن کے AI سے تیار ہونے کے امکان کے بارے میں قیمتی بصیرت پیش کرتے ہیں، لیکن ہم تجویز کرتے ہیں کہ ثبوت کے طور پر ان پر مکمل انحصار نہ کریں۔ زبان کے ماڈلز کی جاری ترقی کے ساتھ، ان کا پتہ لگانے والے ٹولز کو برقرار رکھنے کے لیے مزید محنت کرنے کی ضرورت ہوگی۔
- زیادہ پراعتماد فراہم کنندگان عام طور پر تسلیم کرتے ہیں کہ ان کے ٹولز AI سے تیار کردہ متن کے حتمی ثبوت کے طور پر کام نہیں کر سکتے۔
- یونیورسٹیوں کو، فی الحال، ان ٹولز پر مضبوط اعتماد نہیں ہے۔
| AI سے تیار کردہ تحریر کو چھپانے کی کوشش دراصل متن کو بہت عجیب یا اس کے مطلوبہ استعمال کے لیے صحیح نہیں بنا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، جان بوجھ کر املا کی غلطیاں متعارف کروانا یا متن میں غیر منطقی الفاظ کے انتخاب کو استعمال کرنا AI ڈیٹیکٹر کے ذریعے اس کی شناخت کے امکانات کو کم کر سکتا ہے۔ تاہم، ان غلطیوں اور عجیب و غریب انتخاب سے بھرا ہوا متن شاید اچھی علمی تحریر کے طور پر نہیں دیکھا جائے گا۔ |
AI ڈیٹیکٹر کس مقصد کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں؟
AI ڈیٹیکٹر ان افراد کے لیے ہیں جو اس بات کی تصدیق کرنا چاہتے ہیں کہ آیا کوئی متن مصنوعی ذہانت سے تخلیق کیا جا سکتا ہے۔ جو لوگ اسے استعمال کر سکتے ہیں وہ ہیں:
- اساتذہ اور اساتذہ. طلباء کے کام کی صداقت کو یقینی بنانا اور سرقہ کو روکنا۔
- طلباء اپنی اسائنمنٹس چیک کرتے ہیں۔. اس بات کو یقینی بنانے کے لیے چیک کیا جا رہا ہے کہ ان کا مواد منفرد ہے اور غیر ارادی طور پر AI کے ذریعے تیار کردہ متن کی طرح نظر نہیں آتا ہے۔
- گذارشات کا جائزہ لینے والے پبلشرز اور ایڈیٹرز. اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ وہ صرف انسانی تحریری مواد شائع کریں۔
- محققین کسی بھی ممکنہ AI سے تیار کردہ تحقیقی مقالے یا مضامین کا پتہ لگانا چاہتے ہیں۔
- بلاگرز اور مصنفین: AI سے تیار کردہ مواد شائع کرنا چاہتے ہیں لیکن فکر مند ہیں کہ اگر AI تحریر کے طور پر پہچانا جاتا ہے تو یہ سرچ انجنوں میں کم درجہ بندی کر سکتا ہے۔
- مواد کی اعتدال میں پیشہ ور افراد. AI سے تیار کردہ اسپام، جعلی جائزے، یا نامناسب مواد کی نشاندہی کرنا۔
- اصل مارکیٹنگ کے مواد کو یقینی بنانے والے کاروبار۔ اس بات کی توثیق کرنا کہ پروموشنل مواد کو AI سے تیار کردہ متن کے طور پر غلط نہ سمجھا جائے، برانڈ کی ساکھ کو برقرار رکھا جائے۔
| ان کی وشوسنییتا کے بارے میں خدشات کی وجہ سے، بہت سے صارفین اس وقت مکمل طور پر AI ڈیٹیکٹرز پر انحصار کرنے سے ہچکچا رہے ہیں۔ تاہم، یہ ڈٹیکٹر پہلے سے ہی اس علامت کے طور پر زیادہ مقبول ہو رہے ہیں کہ متن AI سے تیار کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر جب صارف کو پہلے سے ہی شک تھا۔ |
AI سے تیار کردہ متن کا دستی پتہ لگانا
AI ڈیٹیکٹر استعمال کرنے کے علاوہ، آپ خود سے AI تحریر کی منفرد خصوصیات کی شناخت کرنا بھی سیکھ سکتے ہیں۔ یہ قابل اعتماد طریقے سے کرنا ہمیشہ آسان نہیں ہوتا ہے — انسانی تحریر بعض اوقات روبوٹک لگتی ہے، اور AI تحریر زیادہ یقین سے انسان بنتی جا رہی ہے — لیکن مشق کے ساتھ، آپ اس کے لیے اچھی سمجھ پیدا کر سکتے ہیں۔
وہ مخصوص اصول جن کی AI ڈیٹیکٹرز پیروی کرتے ہیں، جیسے کم الجھن اور پھٹنا، پیچیدہ لگ سکتے ہیں۔ تاہم، آپ مخصوص علامات کے متن کو دیکھ کر خود ان خصلتوں کو تلاش کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں:
- جو جملے کی ساخت یا لمبائی میں بہت کم تغیر کے ساتھ، یکسر پڑھتا ہے۔
- ایسے الفاظ استعمال کرنا جن کی توقع کی جاتی ہے اور بہت منفرد نہیں، اور بہت کم غیر متوقع عناصر ہوتے ہیں۔
آپ ان طریقوں کو بھی استعمال کر سکتے ہیں جو AI ڈیٹیکٹر نہیں کرتے ہیں، ان کو دیکھ کر:
| طریقے | وضاحت |
| حد سے زیادہ شائستگی | چیٹ بوٹس جیسے کہ چیٹ جی پی ٹی کو مددگار مددگار بنایا گیا ہے، اس لیے وہ اکثر شائستہ اور رسمی زبان استعمال کرتے ہیں جو شاید بہت آرام دہ نہیں لگتی۔ |
| آواز میں تضاد | اگر آپ اس بات سے واقف ہیں کہ کوئی شخص عام طور پر کیسے لکھتا ہے (جیسے ایک طالب علم)، تو آپ عام طور پر اس وقت دیکھ سکتے ہیں جب اس نے جو کچھ لکھا ہے وہ ان کے معمول کے انداز سے بالکل مختلف ہے۔ |
| ہیجنگ زبان | اس بات پر دھیان دیں کہ آیا بہت سے مضبوط اور تازہ خیالات نہیں ہیں، اور یہ بھی دیکھیں کہ کیا ایسے جملے استعمال کرنے کی عادت ہے جو بہت زیادہ غیر یقینی کو ظاہر کرتی ہے: "یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ …" "X کو وسیع پیمانے پر سمجھا جاتا ہے ..." "X سمجھا جاتا ہے … "" کچھ لوگ اس پر بحث کر سکتے ہیں ..."۔ |
| غیر منبع شدہ یا غلط طریقے سے حوالہ کردہ دعوے | جب تعلیمی تحریر کی بات آتی ہے، تو یہ بتانا ضروری ہے کہ آپ کو اپنی معلومات کہاں سے ملی۔ تاہم، AI تحریری ٹولز اکثر اس اصول پر عمل نہیں کرتے ہیں یا غلطیاں کرتے ہیں (جیسے ذرائع کا حوالہ دینا جو موجود نہیں ہیں یا متعلقہ نہیں ہیں)۔ |
| منطقی غلطیاں | اگرچہ AI تحریر فطری آواز میں بہتر ہو رہی ہے، بعض اوقات اس میں موجود خیالات ایک ساتھ اچھی طرح سے فٹ نہیں ہوتے ہیں۔ ان جگہوں پر دھیان دیں جہاں متن ایسی باتیں کہتا ہے جو مماثل نہیں ہیں، غیر ممکن ہیں، یا ایسے خیالات پیش کرتے ہیں جو آسانی سے مربوط نہیں ہوتے ہیں۔ |
| مجموعی طور پر، مختلف AI تحریری ٹولز کے ساتھ تجربہ کرنا، ان کی تخلیق کردہ تحریروں کی اقسام کو دیکھنا، اور ان کے لکھنے کے طریقہ سے واقف ہونا آپ کو متن کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے جو شاید AI کے ذریعے تخلیق کیا گیا ہو۔ |
AI امیجز اور ویڈیوز کے لیے ڈیٹیکٹر
AI امیجز اور ویڈیو جنریٹرز، خاص طور پر مقبول جیسے DALL-E اور Synthesia، حقیقت پسندانہ اور تبدیل شدہ بصری تخلیق کر سکتے ہیں۔ یہ غلط معلومات کے پھیلاؤ کو روکنے کے لیے "ڈیپ فیکس" یا AI سے بنی تصاویر اور ویڈیوز کی شناخت کرنا انتہائی اہم بناتا ہے۔
فی الحال، بہت سی نشانیاں AI سے تیار کردہ تصاویر اور ویڈیوز کو ظاہر کر سکتی ہیں، جیسے:
- بہت زیادہ انگلیوں والے ہاتھ
- عجیب حرکات
- تصویر میں بے معنی متن
- چہرے کی غیر حقیقی خصوصیات
پھر بھی، ان علامات کو تلاش کرنا مشکل ہو سکتا ہے کیونکہ AI بہتر ہو جاتا ہے۔
AI سے تیار کردہ ان بصریوں کا پتہ لگانے کے لیے ایسے ٹولز بنائے گئے ہیں، بشمول:
- ڈیپ ویئر
- انٹیل کا فیک کیچر
- روشنی
یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ یہ ٹولز کتنے موثر اور قابل اعتماد ہیں، اس لیے مزید جانچ کی ضرورت ہے۔
AI امیج اور ویڈیو جنریشن اور ڈٹیکشن کا مستقل ارتقا ڈیپ فیکس اور AI سے تیار کردہ ویژولز سے وابستہ ممکنہ خطرات سے نمٹنے کے لیے مزید ٹھوس اور درست پتہ لگانے کے طریقے تیار کرنے کی مسلسل ضرورت پیدا کرتا ہے۔
نتیجہ
| AI ڈیٹیکٹرز ChatGPT جیسے ٹولز کے ذریعے تیار کردہ متن کی شناخت میں مدد کرتے ہیں۔ وہ بنیادی طور پر AI کے تخلیق کردہ مواد کو تلاش کرنے کے لیے "پریشانی" اور "پھل جانا" تلاش کرتے ہیں۔ ان کی درستگی ایک تشویش بنی ہوئی ہے، حتیٰ کہ بہترین میں بھی غلطیاں دکھائی دیتی ہیں۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کر رہی ہے، انسانوں کو AI سے تیار کردہ مواد، بشمول تصاویر اور ویڈیوز، سے فرق کرنا مشکل تر ہوتا چلا جاتا ہے، جو آن لائن محتاط رہنے کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ |
عام طور پر پوچھے گئے سوالات
| 1. کے درمیان کیا فرق ہے؟ اے آئی ڈٹیکٹر اور سرقہ کا چیکرس? A: AI ڈیٹیکٹر اور سرقہ کی جانچ کرنے والے دونوں ہی یونیورسٹیوں میں تعلیمی بے ایمانی کو روکنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں، پھر بھی وہ اپنے طریقوں اور مقاصد میں مختلف ہوتے ہیں: • AI ڈیٹیکٹرز کا مقصد AI تحریری ٹولز سے متن سے مشابہہ آؤٹ پٹ کی شناخت کرنا ہے۔ اس میں متن کی خصوصیات کا تجزیہ کرنا شامل ہے جیسے کہ الجھن اور پھٹنا، ان کا ڈیٹا بیس سے موازنہ کرنے کے بجائے۔ • سرقہ کی جانچ کرنے والوں کا مقصد دوسرے ذرائع سے نقل شدہ متن کا پتہ لگانا ہے۔ وہ متن کا پہلے سے شائع شدہ مواد اور طالب علم کے مقالوں کے وسیع ڈیٹا بیس کے ساتھ موازنہ کرکے، مماثلت کی نشاندہی کرتے ہوئے— مخصوص متن کی خصوصیات کے تجزیہ پر انحصار کیے بغیر حاصل کرتے ہیں۔ 2. میں ChatGPT کیسے استعمال کر سکتا ہوں؟ A: ChatGPT کو استعمال کرنے کے لیے، بس ایک مفت اکاؤنٹ بنائیں: • پیروی اس لنک ChatGPT ویب سائٹ پر۔ • "سائن اپ" کو منتخب کریں اور مطلوبہ معلومات فراہم کریں (یا اپنا گوگل اکاؤنٹ استعمال کریں)۔ سائن اپ کرنا اور ٹول کو استعمال کرنا مفت ہے۔ • شروع کرنے کے لیے چیٹ باکس میں ایک پرامپٹ ٹائپ کریں! ChatGPT ایپ کا iOS ورژن فی الحال قابل رسائی ہے، اور پائپ لائن میں ایک اینڈرائیڈ ایپ کے منصوبے ہیں۔ ایپ ویب سائٹ کی طرح کام کرتی ہے، اور آپ دونوں پلیٹ فارمز پر لاگ ان کرنے کے لیے ایک ہی اکاؤنٹ استعمال کر سکتے ہیں۔ 3. ChatGPT کب تک مفت رہے گا؟ A: ChatGPT کی مفت میں مستقبل میں دستیابی غیر یقینی ہے، کسی مخصوص ٹائم لائن کا اعلان نہیں کیا گیا ہے۔ اس ٹول کو ابتدائی طور پر نومبر 2022 میں ایک "ریسرچ پیش نظارہ" کے طور پر متعارف کرایا گیا تھا جس کا بغیر کسی قیمت کے وسیع صارف کی بنیاد پر تجربہ کیا جائے گا۔ اصطلاح "پیش نظارہ" مستقبل کے ممکنہ چارجز کی تجویز کرتی ہے، لیکن مفت رسائی کو ختم کرنے کی کوئی سرکاری تصدیق موجود نہیں ہے۔ ایک بہتر اختیار، ChatGPT Plus، کی قیمت $20/ماہ ہے اور اس میں GPT-4 جیسی جدید خصوصیات شامل ہیں۔ یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ پریمیم ورژن مفت کی جگہ لے لے گا یا بعد والا جاری رہے گا۔ سرور کے اخراجات جیسے عوامل اس فیصلے کو متاثر کر سکتے ہیں۔ مستقبل کا راستہ غیر یقینی ہے۔ 4. کیا میرے اقتباسات میں ChatGPT شامل کرنا ٹھیک ہے؟ A: کچھ سیاق و سباق میں، اپنے کام میں ChatGPT کا حوالہ دینا مناسب ہے، خاص طور پر جب یہ AI زبان کے ماڈلز کے مطالعہ کے لیے ایک اہم ذریعہ کے طور پر کام کرتا ہے۔ اگر ChatGPT نے آپ کی تحقیق یا تحریری عمل میں مدد کی ہو، جیسے تحقیقی سوالات تیار کرنے میں کچھ یونیورسٹیوں کو حوالہ یا اعتراف کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ اپنے ادارے کے رہنما خطوط سے مشورہ کرنے کا مشورہ دیا جاتا ہے۔ تاہم، ChatGPT کی مختلف قسم کی وشوسنییتا اور ایک ذریعہ کے طور پر اعتبار کی کمی کی وجہ سے، حقیقت پر مبنی معلومات کے لیے اس کا حوالہ نہ دینا بہتر ہے۔ اے پی اے اسٹائل میں، آپ چیٹ جی پی ٹی کے جواب کو ذاتی مواصلت کے طور پر دیکھ سکتے ہیں کیونکہ اس کے جوابات دوسروں کے لیے قابل رسائی نہیں ہیں۔ متن میں، اس کا حوالہ درج ذیل ہے: (ChatGPT، پرسنل کمیونیکیشن، فروری 11، 2023)۔ |
