Ẹkọ ẹrọ: Ṣiṣawari awọn ipilẹ, awọn ohun elo & ikọja

Ẹkọ ẹrọ n yipada bii a ṣe n ṣakoso awọn iṣẹ ojoojumọ ati awọn italaya idiju, imudarasi ohun gbogbo lati ṣiṣe eto ti ara ẹni si awọn ọgbọn iṣowo. Itọsọna yii ṣawari awọn ipilẹ ti ẹkọ ẹrọ, awọn ohun elo iṣe rẹ kọja awọn ile-iṣẹ orisirisi, ati ipa iyipada rẹ lori ọmọ awọn ala-ilẹ.

Ni ala-ilẹ imọ-ẹrọ ti nyara ni iyara, oye ẹkọ ẹrọ jẹ pataki. Aaye agbara yii ṣe alekun awọn agbara itupalẹ data, ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe lojoojumọ, ati ṣii awọn aye iṣẹ tuntun. Ṣe afẹri awọn ipilẹ ipilẹ ti ẹkọ ẹrọ ati rii bii o ṣe n lo ni imotuntun kọja awọn apa.

Darapọ mọ wa bi a ṣe jẹ ki awọn idiju ti imọ-ẹrọ ilọsiwaju ni iraye si ati ilowosi fun gbogbo eniyan, lati ọdọ awọn ọmọ ile-iwe ti o bẹrẹ awọn irin-ajo eto-ẹkọ wọn si awọn alamọja ti n mu awọn ọgbọn wọn pọ si.

Agbọye ẹrọ eko

Ẹrọ ẹrọ jẹ aaye ti o ni agbara laarin itetisi atọwọda (AI) ti o fun laaye awọn ọna ṣiṣe lati kọ ẹkọ lati data ati ṣe awọn ipinnu pẹlu idasi eniyan ti o kere ju. O ṣe ayẹyẹ fun agbara rẹ lati ni ilọsiwaju laifọwọyi nipasẹ itupalẹ igbagbogbo ti data ati lilo awọn algoridimu ilọsiwaju.

Awọn ibi-afẹde ati awọn ohun elo ti ẹkọ ẹrọ

Ẹkọ ẹrọ ni ero lati ṣaṣeyọri ọpọlọpọ awọn ibi-afẹde pataki:

• Pinpin data. Idanimọ awọn ilana ati siseto data ni imunadoko, gẹgẹbi yiyan awọn apamọ sinu tootọ ati awọn ẹka àwúrúju.
• Ṣiṣe awọn asọtẹlẹ. Lilo data itan lati ṣe asọtẹlẹ awọn iṣẹlẹ iwaju, gẹgẹbi awọn idiyele ile ni awọn oriṣiriṣi ilu.

Awọn ọna wọnyi ti wa ni iṣẹ ni awọn agbegbe oriṣiriṣi, ni ipa pataki awọn aaye pẹlu itumọ ede, itupalẹ ayanfẹ olumulo, ati awọn iwadii iṣoogun.

Awọn ipilẹ imọ-ẹrọ ti ẹkọ ẹrọ

Wiwa sinu awọn imọ-jinlẹ ipilẹ lẹhin ikẹkọ ẹrọ nfunni awọn oye ti o jinlẹ si awọn iṣẹ rẹ:

• Ilana ẹkọ iṣiro. Ọpọlọpọ awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ da lori kikọ awọn awoṣe iṣiro lati kọ ẹkọ lati data. Ilana yii ṣe iranlọwọ ni oye awọn atunṣe ti awọn algoridimu ṣe.
• Ilana ẹkọ iṣiro. Agbegbe yii ti imọ-ẹrọ kọnputa ṣe ikẹkọ iṣiro ipilẹ ti o wa lẹhin awọn algoridimu ikẹkọ, pese oye ti o yeye ti bii wọn ṣe n ṣiṣẹ ati bii wọn ṣe le to.
• Awọn nẹtiwọki nọnu. Apẹrẹ lẹhin ọpọlọ eniyan, awọn nẹtiwọọki nkankikan ṣe pataki fun ẹkọ ti o jinlẹ ati pe o ṣe pataki ni wiwa awọn ilana inira ati awọn asemase ninu data.

Itankalẹ ati ipa

Ẹkọ ẹrọ n tẹsiwaju nigbagbogbo, afihan awọn idagbasoke ni imọ-ẹrọ ati awọn iwulo awujọ:

• Ti o tọ itan. Lati awọn ọjọ ibẹrẹ rẹ, ẹkọ ẹrọ ti ni ilọsiwaju lati awọn algoridimu alakọbẹrẹ si awọn eto agbaye ti o lagbara lati ṣiṣẹ awọn ọkọ ayọkẹlẹ adase ati irọrun awọn iwadii iṣoogun.
• Awọn aṣa iwaju. Lọwọlọwọ, aaye naa ni iriri awọn ilọsiwaju pataki ni AI ethics, idagba ti iširo kuatomu, ati wiwa awọn iṣeeṣe ọja tuntun. Awọn idagbasoke wọnyi ni agbara lati ni ipa pupọ lori awọn ile-iṣẹ oriṣiriṣi.

Gbigbọn irisi naa

Ṣiṣayẹwo ẹkọ ẹrọ lati awọn igun oriṣiriṣi fihan iye ti o gbooro:

• Interdisciplinary awọn isopọ. Ẹkọ ẹrọ ṣe ifọwọsowọpọ pẹlu awọn aaye bii ẹmi-ọkan, lati ni ilọsiwaju oye ti awọn ilana imọ, ati imọ-jinlẹ, lati koju awọn ọran iṣe. Awọn akitiyan interdisciplinary wọnyi jẹ pataki ni isọdọtun idagbasoke eto AI.
• Ipa agbaye. Ni ayika agbaye, ẹkọ ẹrọ jẹ pataki ni iranlọwọ awọn eto eto-ọrọ ati yanju awọn iṣoro nla. Fun apẹẹrẹ, ni awọn orilẹ-ede to sese ndagbasoke, o n yipada ilera ati awọn apa ogbin, eyiti o le ṣe iranlọwọ bori awọn ọran bii osi ati ilọsiwaju ilera.

Awọn ohun elo gidi-aye ti ẹkọ ẹrọ

Ẹkọ ẹrọ kii ṣe iwadi imọ-jinlẹ nikan ni opin si awọn yara ikawe; o jẹ ohun elo ti o lagbara ti o n ṣe iyipada awọn ile-iṣẹ ati awọn agbegbe ile-ẹkọ bakanna nipa yiyan awọn iṣoro gidi-aye ati imudara ṣiṣe. Abala yii ṣe afihan nibiti ikẹkọ ẹrọ ti ni ipa nla, fifun awọn apẹẹrẹ ti o ṣafihan awọn agbara gbooro rẹ:

Itọju Ilera

Ninu ile-iṣẹ ilera, awọn algoridimu ẹrọ jẹ pataki fun awọn iwadii asọtẹlẹ, iranlọwọ awọn dokita ṣe idiwọ awọn ọran ilera ti o lagbara nipa ṣiṣe itupalẹ awọn ilana ni data alaisan lati ṣe asọtẹlẹ awọn abajade ti o pọju. Awọn imọ-ẹrọ wọnyi ṣe ipa pataki ni ayẹwo ni kutukutu ati ṣe iranlọwọ lati ṣe atẹle awọn iwulo alaisan ati awọn eto itọju telo, ti o mu abajade awọn abajade alaisan ti o dara julọ ati ifijiṣẹ ilera to munadoko diẹ sii.

Ile-iṣẹ ayọkẹlẹ

Ẹkọ ẹrọ ṣe itọsọna ọna ni isọdọtun adaṣe, pataki ni ṣiṣẹda awọn ọkọ ayọkẹlẹ awakọ ti ara ẹni. Awọn eto AI wọnyi ṣe itupalẹ data lati awọn sensọ oriṣiriṣi lati ṣe awọn ipinnu lẹsẹkẹsẹ ti o mu ailewu dara ati iranlọwọ pẹlu lilọ kiri. Awọn iṣẹ ṣiṣe bọtini pẹlu wiwa idiwo, igbero ipa-ọna, ati iranlọwọ awakọ, gbogbo idasi si ailewu ati awọn iriri awakọ daradara diẹ sii.

owo iṣẹ

Ni iṣuna, awọn algoridimu ilọsiwaju ṣe iyipada bii awọn ile-iṣẹ ṣe sunmọ wiwa ẹtan, igbelewọn eewu, ati iṣowo. Nipa ṣiṣe ayẹwo ni pẹkipẹki data idunadura lati ṣe idanimọ awọn ilana dani, awọn algoridimu wọnyi le ṣe awari jibiti o pọju, ṣe ayẹwo awọn ewu idoko-owo, ati adaṣe adaṣe lati mu awọn abajade inawo pọ si, paapaa nigbati awọn ipo ọja ba yipada.

Idanilaraya ati media

Awọn ere idaraya ati awọn ile-iṣẹ media lo ikẹkọ ẹrọ lati ṣe adani awọn iriri olumulo. Awọn alugoridimu ti o ṣe itupalẹ awọn iṣesi wiwo ṣeduro awọn fiimu ati awọn ifihan TV lori awọn iru ẹrọ bii Netflix, ti a ṣe si awọn ayanfẹ ẹni kọọkan. Bakanna, ẹkọ ẹrọ jẹ lilo nipasẹ awọn olutẹjade lati ṣe deede ifijiṣẹ akoonu, imudarasi ilowosi oluka ati itẹlọrun.

Iwadi ati ẹkọ ẹkọ

Ni awọn eto ẹkọ, ẹkọ ẹrọ ṣe adaṣe ati ṣe iyasọtọ awọn iriri ikẹkọ. O le ṣe deede akoonu eto-ẹkọ lati baamu awọn iwulo ọmọ ile-iwe kọọkan ti o da lori iyara ikẹkọ ati ara, imudara adehun igbeyawo ati imunadoko. Ni afikun, ẹkọ ẹrọ ṣe iranlọwọ ninu iwadii nipa ṣiṣe itupalẹ awọn ipilẹ data lọpọlọpọ daradara diẹ sii ju awọn ọna ibile lọ, gbigba fun idanwo idawọle iyara ati isọdọtun ninu iwadii imọ-jinlẹ.

Ṣiṣayẹwo bi ẹkọ ẹrọ ṣe n ṣiṣẹ

Ẹkọ ẹrọ n ṣiṣẹ nipasẹ lẹsẹsẹ awọn igbesẹ ti o han gbangba, ọkọọkan pataki fun kikọ awọn awoṣe AI aṣeyọri:

• Gbigba data. Igbesẹ akọkọ jẹ gbigba data lati awọn orisun oriṣiriṣi, lati awọn gbigbasilẹ orin ati awọn igbasilẹ iṣoogun si awọn aworan kamẹra. Fun apẹẹrẹ, Spotify ṣe itupalẹ awọn igbasilẹ orin lati loye awọn ayanfẹ olutẹtisi ati ṣeduro awọn orin tuntun. Aise yii ati data ti ko ni ilana jẹ ipilẹ fun gbogbo awọn ilana ikẹkọ ẹrọ ti o tẹle.
• Igbaradi data. Lẹhin ikojọpọ, data gbọdọ di mimọ ati ṣeto lati jẹ oye nipasẹ awọn kọnputa. Ipele yii ṣe atunṣe awọn aṣiṣe ati ṣeto data naa. Imọ-ẹrọ ẹya, fun apẹẹrẹ, yọkuro awọn abuda pataki ti o ṣe iranlọwọ lati yanju awọn iṣoro kan pato, bii bii bi Awọn fọto Google ṣe n ṣe idanimọ ati ṣeto awọn nkan ati awọn oju.
• Ikẹkọ awoṣe. Yiyan awoṣe ti o yẹ jẹ pataki, ati ikẹkọ bẹrẹ ni kete ti o yan awoṣe kan. Nibi, awoṣe adani kọ ẹkọ lati inu data nipa riri awọn ilana ati isọdọtun awọn aye rẹ. Ibi-afẹde naa ni fun awoṣe lati ṣe adaṣe awọn ipinnu igbẹkẹle tabi awọn asọtẹlẹ. Netflix, fun apẹẹrẹ, nlo awọn awoṣe lati ṣeduro awọn ifihan ti o da lori awọn itan-akọọlẹ wiwo awọn olumulo.
• Imudara awoṣe. Lẹhin ikẹkọ, awoṣe ti ni ilọsiwaju lati ṣe alekun deede ati iwulo rẹ. O ti ṣatunṣe tabi idanwo ni awọn ọna oriṣiriṣi lati ṣiṣẹ daradara ni awọn ipo gidi-aye. Fun apẹẹrẹ, Tesla ṣe imudojuiwọn sọfitiwia Autopilot rẹ nigbagbogbo lati jẹki ailewu ati iṣẹ ṣiṣe.
• Awoṣe igbelewọn. Idanwo awoṣe pẹlu data tuntun ti ko ni iriri lakoko ikẹkọ jẹ pataki lati ṣe ayẹwo iṣẹ rẹ. Igbelewọn yii ṣe iranlọwọ pinnu bawo ni imunadoko awoṣe le ṣe deede si awọn ipo ati awọn italaya tuntun. Fun apẹẹrẹ, awọn agbara IBM Watson ni idanwo nigbagbogbo ni awọn oju iṣẹlẹ iwadii ilera oniruuru lati rii daju pipe rẹ pẹlu ọpọlọpọ iru data alaisan.
• Awoṣe imuṣiṣẹ. Igbesẹ ti o kẹhin pẹlu fifi awoṣe ranṣẹ lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe kan pato, gẹgẹbi idanimọ awọn aworan tabi awọn aṣa asọtẹlẹ. Amazon nlo ẹkọ ẹrọ lati ṣe asọtẹlẹ awọn ilana iṣowo ati iṣapeye iṣakoso akojo oja. Ifiweranṣẹ-lẹhin, awoṣe tẹsiwaju lati kọ ẹkọ ati mu lati duro daradara lori akoko.
• Ilọsiwaju ilọsiwaju. Ẹkọ ẹrọ jẹ iyipo, pẹlu iyipo kọọkan ti gbigba data, igbaradi, ikẹkọ, ati imuṣiṣẹ ni ilọsiwaju awọn agbara awoṣe, wiwa iṣẹ ṣiṣe deede paapaa pẹlu data tuntun.
• Awọn ipa ti data ati aligoridimu. Ni ipilẹ rẹ, ẹkọ ẹrọ da lori data ati awọn algoridimu: data jẹ titẹ bọtini, ati awọn algoridimu lo eyi lati ṣe agbekalẹ awọn oye ti o niyelori. Fun apẹẹrẹ, Google nigbagbogbo ṣe imudojuiwọn awọn algorithms wiwa rẹ lati rii daju pe awọn abajade wiwa jẹ diẹ sii ti o ṣe pataki nipasẹ ṣiṣe itupalẹ data lati awọn ibaraẹnisọrọ olumulo.

Awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ

Awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ jẹ oniruuru, ọkọọkan ti a ṣe ni iyasọtọ lati kọ ẹkọ ati yanju awọn iṣoro nipa ṣiṣe data ni imunadoko. Imọye awọn iyatọ laarin wọn jẹ pataki fun ohun elo aṣeyọri wọn ni awọn iṣẹ AI. Ni isalẹ jẹ iṣawakiri ti awọn awoṣe ikẹkọ akọkọ ati awọn iṣẹ ṣiṣe wọn:

Ẹkọ abojuto

Iru ti o wọpọ julọ, ẹkọ abojuto, nlo awọn awoṣe ti o kọ ẹkọ lati inu data ikẹkọ ti o samisi kedere. Wọn lo awọn akole wọnyi lati kọ ẹkọ bi o ṣe le ṣe asọtẹlẹ awọn abajade tabi ṣe iyatọ tuntun, data ti a ko rii ni deede.

• Ohun elo to wọpọ. Awọn iṣẹ imeeli lo ikẹkọ abojuto lati to awọn ifiranṣẹ ti nwọle sinu “spam” tabi “ti kii ṣe àwúrúju”.
• apeere. Awọn imọ-ẹrọ idanimọ oju too awọn aworan eniyan nipa kikọ ẹkọ lati inu akojọpọ awọn fọto ti o ni aami.

Ẹkọ ti ko ni abojuto

Ni idakeji, awọn awoṣe ikẹkọ ti ko ni abojuto ṣiṣẹ pẹlu data ti ko ni aami. Wọn ṣe idanimọ awọn ilana ati awọn ibatan lori ara wọn, ṣeto data sinu awọn ẹgbẹ pẹlu awọn ẹya kanna.

• Apẹẹrẹ iṣẹ-ṣiṣe. Ninu awọn atupale iṣowo, ẹkọ ti ko ni abojuto le pin awọn alabara si awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi ti o da lori awọn ihuwasi rira wọn laisi aami eyikeyi ṣaaju.

Ikẹkọ imudara

Awoṣe yii kọ ẹkọ nipasẹ idanwo ati aṣiṣe, ni lilo awọn esi lati awọn iṣe tirẹ lati ṣe awọn ipinnu ti o mu ẹsan pọ si tabi dinku eewu ni awọn agbegbe airotẹlẹ.

• Ohun elo gidi-aye. Awọn ọkọ ayọkẹlẹ ti n wakọ ti ara ẹni lo ẹkọ imuduro lati ṣe awọn ipinnu lilọ kiri ni akoko gidi, gẹgẹbi igba titan tabi idaduro lati yago fun idena kan.

Wiwa awọn ọtun alugoridimu

Yiyan algorithm ti o yẹ jẹ pataki ati da lori awọn iwulo pato ti iṣẹ akanṣe, pẹlu iru data ati abajade ti o fẹ.

• Asọtẹlẹ asọtẹlẹ. Awọn alugoridimu bii ipadasẹhin laini ni a lo lati ṣe asọtẹlẹ awọn abajade pipo, gẹgẹbi asọtẹlẹ awọn aṣa ọja ọja ti o da lori data itan.

Integration ati lemọlemọfún eko

Bi imọ-ẹrọ ẹkọ ẹrọ ṣe nlọsiwaju, apapọ ọpọlọpọ awọn awoṣe ati mimu wọn dojuiwọn nigbagbogbo pẹlu data tuntun di pataki lati mu iwọn to ati imunadoko wọn pọ si.

• Apeere ilọsiwaju ti o tẹsiwaju. Awọn iru ẹrọ iṣowo e-commerce ṣatunṣe awọn iṣeduro ọja wọn fun awọn olumulo nipa ṣiṣe itupalẹ ihuwasi olumulo nigbagbogbo ati awọn ayanfẹ.

Awoṣe ẹkọ ẹrọ kọọkan nfunni ni awọn anfani alailẹgbẹ ati pe o le ṣe deede ni pataki fun awọn iṣẹ ṣiṣe ati awọn oju iṣẹlẹ. Nipa agbọye awọn awoṣe wọnyi ati yiyan awọn algoridimu to tọ, awọn olupilẹṣẹ le kọ diẹ sii ti o munadoko, awọn ọna ṣiṣe AI adaṣe ti o dagbasoke pẹlu awọn agbegbe wọn.

Awọn anfani iṣẹ ni ẹkọ ẹrọ

Bi ẹkọ ẹrọ ṣe n tẹsiwaju lati faagun ipa rẹ kọja awọn ile-iṣẹ lọpọlọpọ, o ṣii ọrọ ti awọn aye iṣẹ fun awọn ti a pese sile pẹlu awọn ọgbọn to wulo. Ni isalẹ ni tabili alaye ti o ṣe ilana awọn ipa pataki ni aaye ikẹkọ ẹrọ, awọn ọgbọn pataki ti o nilo, awọn agbanisiṣẹ ti o ni agbara, ati awọn ipa ọna iṣẹ aṣoju ti o le mu:

ipa	Ohun ti wọn ṣe	Awọn ogbon ti nilo	Nibo ni wọn ṣiṣẹ	Itọsọna ọmọde
Onimo ijinle data	Ṣe itupalẹ awọn eto data nla lati ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ ṣe awọn ipinnu; Lo ẹkọ ẹrọ lati ṣii awọn oye.	• Ni pipe ni siseto (Python/R) • Alagbara ni awọn iṣiro • Ni iriri pẹlu awọn ọna ML	• Awọn ile-iṣẹ Tech • Banks • Awọn olupese ilera • Awọn ile-iṣẹ iṣowo	Bẹrẹ bi awọn atunnkanka data, gbe soke si apẹrẹ akanṣe ati adari ilana data.
Onimọn ẹrọ ẹrọ	Ṣẹda ati ṣakoso awọn awoṣe ML lati apẹrẹ si imuṣiṣẹ.	• O tayọ siseto ogbon • Imọ jinlẹ ti awọn algoridimu ML • Software idagbasoke ogbon	• Awọn ile-iṣẹ Tech • Awọn ile-iṣẹ adaṣe • Isuna • Abo Abo	Bẹrẹ ni awọn ipa ipele titẹsi, ifọkansi fun awọn ipo bii AI Architect tabi CTO ni awọn ibẹrẹ.
AI onimo ijinle sayensi	Dagbasoke awọn imọ-ẹrọ AI tuntun ati awọn ilana.	• PhD ni CS tabi aaye ti o jọmọ • Sanlalu AI ati ML imo • Awọn iriri iwadi	• egbelegbe • Awọn ile-iṣẹ iwadi • Awọn ile-iṣẹ imọ-ẹrọ nla	Bẹrẹ ni iwadii, ilosiwaju si awọn iṣẹ akanṣe, tabi awọn ẹka iwadii ori.

Awọn orisun ẹkọ ati awọn irinṣẹ

Lẹhin ti o ṣawari awọn ohun elo oniruuru ati awọn iṣẹ ṣiṣe ti ẹkọ ẹrọ, o le ni iyanilenu nipa bẹrẹ irin-ajo tirẹ ni aaye agbara yii. Ni isalẹ ni atokọ okeerẹ ti awọn orisun ati awọn irinṣẹ ti o le ṣe iranlọwọ fun ọ ni jijinlẹ, lati awọn iṣẹ ori ayelujara ati awọn iwe-ẹkọ si sọfitiwia orisun-ìmọ ati awọn apejọ agbegbe ti nṣiṣe lọwọ. Awọn orisun wọnyi jẹ apẹrẹ lati ṣe atilẹyin fun awọn akẹkọ ni gbogbo awọn ipele, boya o kan bẹrẹ tabi n wa lati faagun imọ rẹ ti o wa tẹlẹ.

Awọn ikẹkọ ayelujara

• Coursera - Ẹkọ ẹrọ nipasẹ Andrew Ng. Ẹkọ ibẹrẹ ti o gbajumọ ti o ni wiwa ọpọlọpọ awọn imọran ipilẹ.
• edX – Oríkĕ oye MicroMasters nipa Columbia University. Awọn eto ikẹkọ ipele-mewa ti a ṣe apẹrẹ lati ṣe ilọsiwaju iṣẹ rẹ ni AI.
• Udacity - AI ati Ẹkọ ẹrọ Nanodegrees. Ẹkọ ti o da lori iṣẹ akanṣe lati kọ ati pọn awọn ọgbọn rẹ ni awọn agbegbe amọja ti AI.

àkànlò

• "Idanimọ Àpẹẹrẹ ati Ẹkọ ẹrọ" nipasẹ Christopher M. Bishop. Pese ifihan okeerẹ fun awọn ọmọ ile-iwe giga ti ilọsiwaju ati awọn ọmọ ile-iwe mewa.
• "Ẹkọ ẹrọ: Irisi Iṣeṣe" nipasẹ Kevin P. Murphy. Iwe yii nfunni ni ifihan alaye si aaye ti ẹkọ ẹrọ lati oju-ọna iṣeeṣe kan.

Open-orisun software

• TensorFlow. Ni idagbasoke nipasẹ Google, eyi jẹ ile-ikawe ti o lagbara fun iṣiro nọmba ati ẹkọ ẹrọ.
• Scikit-Kọ ẹkọ. Ọpa ti o rọrun ati lilo daradara fun iwakusa data ati itupalẹ data ti a ṣe lori NumPy, SciPy, ati matplotlib. matplotlib jẹ ile-ikawe ti a lo ninu Python fun ṣiṣẹda aimi, ibaraenisepo, ati awọn iwoye ere idaraya.
• PyTorch. Ile-ikawe ikẹkọ ẹrọ orisun-ìmọ lati Facebook, ti ​​a lo lọpọlọpọ fun awọn ohun elo bii sisẹ ede adayeba.

Awọn apejọ agbegbe

• Akopọ Stack. Orisun pataki fun awọn olupilẹṣẹ ati awọn ẹlẹrọ lati beere awọn ibeere ati pin awọn oye.
• Reddit r / MachineLearning. Agbegbe ti nṣiṣe lọwọ fun ijiroro tuntun ni awọn imọ-ẹrọ ikẹkọ ẹrọ, awọn iroyin, ati iwadii.
• GitHub. Pese ibi ipamọ nla ti awọn iṣẹ akanṣe nibiti o le ṣe ifowosowopo ati ṣe alabapin si awọn ohun elo gidi-aye.

Awọn iyatọ laarin ẹkọ ẹrọ ati ẹkọ ti o jinlẹ

Lehin ti o ti ṣawari ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati awọn orisun fun kikọ ẹkọ nipa ẹrọ, o ṣe pataki lati ni oye awọn iyatọ laarin aaye funrararẹ. Bi a ṣe n lọ jinle sinu awọn idiju ikẹkọ ẹrọ ati awọn ohun elo rẹ kọja awọn agbegbe oriṣiriṣi, o di pataki lati ṣe iyatọ laarin awọn ilana ikẹkọ ẹrọ gbogbogbo ati ipin amọja ti ẹkọ jinlẹ. Awọn mejeeji jẹ ipilẹ si idagbasoke awọn eto oye ṣugbọn yatọ ni pataki ni bii wọn ṣe n ṣiṣẹ ati awọn iṣoro ti wọn yanju.

Agbọye awọn iyatọ

Ẹkọ Ẹrọ Gbogbogbo (ML) nlo awọn alugoridimu gbooro ti o ṣiṣẹ labẹ itọsọna eniyan taara. Awọn algoridimu wọnyi ti ni ikẹkọ pẹlu data ti o jẹ aami ni gbangba nipasẹ awọn amoye, nilo titẹ sii eniyan lati ṣalaye awọn aami ati awọn ẹya. Awọn ọna ṣiṣe lo awọn ami asọye ti a ti yan tẹlẹ lati ṣe tito lẹtọ data tabi ṣe awọn asọtẹlẹ.

fun apẹẹrẹ:

• Awọn ọna ṣiṣe sisẹ imeeli too awọn ifiranṣẹ sinu awọn ẹka “àwúrúju” tabi “ti kii ṣe àwúrúju” ni lilo awọn ẹya ti olumulo-telẹ bi awọn koko-ọrọ tabi okiki olufiranṣẹ.

Ẹkọ Ijinle (DL), ipin ti o dojukọ ti ẹkọ ẹrọ, n gba awọn nẹtiwọọki nkankikan eka lati ṣe itupalẹ awọn ipele data ni adase. Ọna yii tayọ ni sisẹ data ti a ko ṣeto gẹgẹbi awọn aworan ati ohun, idamo awọn ẹya ti o yẹ laisi nilo awọn ilana ti eniyan tabi awọn ẹka asọye.

fun apẹẹrẹ:

• Awọn imọ-ẹrọ idanimọ ohun ni awọn ẹrọ bii Siri ati ilana Iranlọwọ Google ti sọ ede nipa ti ara, laisi siseto afọwọṣe fun gbolohun kọọkan tabi ọrọ.

Awọn ohun elo ti o wulo ati awọn itọnisọna iwaju

Ẹkọ ti o jinlẹ fihan pe o munadoko pupọ ni awọn oju iṣẹlẹ nibiti ikẹkọ ẹrọ ibile le tiraka:

• Awọn ọkọ adani. Awọn algoridimu ẹkọ ti o jinlẹ ṣe itumọ data lati oriṣiriṣi awọn sensọ lati ṣe awọn ipinnu lilọ kiri lojukanna, bii idamo awọn idiwọ tabi awọn ipa ọna ṣiṣero.
• Itọju Ilera. DL ṣe ilọsiwaju deede ati iyara ti itumọ awọn aworan iṣoogun bii Awọn MRI, Imudarasi iṣedede ayẹwo ti o kọja awọn ọna ibile.

Integration ati ilosiwaju ni AI

Imuṣiṣẹpọ laarin ẹkọ ẹrọ ati ẹkọ ti o jinlẹ n ṣe iyipada awọn ile-iṣẹ lọpọlọpọ nipasẹ apapọ eto, ẹkọ ti o da lori ofin pẹlu ogbon inu, itupalẹ data aifọwọyi. Ijọpọ yii ni a nireti lati wakọ awọn ilọsiwaju pataki ni AI, ṣiṣe awọn eto ijafafa ati idahun diẹ sii si awọn oju iṣẹlẹ gidi-aye.

Awọn ero ihuwasi ni ẹkọ ẹrọ

Bi a ṣe n lọ jinle sinu ikẹkọ ẹrọ ati ẹkọ ti o jinlẹ, o ṣe pataki lati gbero awọn abala iṣe ti o wa pẹlu awọn imọ-ẹrọ wọnyi. Awọn iṣe iṣe iṣe jẹ pataki fun idagbasoke AI ni ifojusọna ati ni ipa pupọ bi a ṣe nlo awọn imọ-ẹrọ wọnyi ati wiwo ni ayika agbaye. Ni apakan yii, a yoo ṣawari awọn ọran ihuwasi pataki ti o jẹ bọtini lati kọ awọn eto AI igbẹkẹle ati ododo:

Asiri data

Ẹkọ ẹrọ gbarale daadaa lori awọn oye nla ti data lati ni ilọsiwaju ati di kongẹ diẹ sii. Nigbagbogbo, data yii pẹlu alaye ti ara ẹni, eyiti o le gbe awọn ifiyesi ikọkọ soke. Apeere pataki kan ni lilo Facebook ti data ti ara ẹni fun ipolowo ìfọkànsí, eyiti o yori si awọn ijiroro ni ibigbogbo nipa awọn ẹtọ ikọkọ. O ṣe pataki lati loye awọn ilolu ti lilo data ti ara ẹni ati lati ṣe agbekalẹ awọn iwọn to lagbara lati daabobo aṣiri ẹni kọọkan.

Gbigbanilaaye ati akoyawo

Loye bi awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ ṣe n ṣiṣẹ ati bii wọn ṣe ṣe awọn ipinnu jẹ bọtini lati kọ igbẹkẹle ati idaniloju iṣiro. Fun apẹẹrẹ, Ilana Idaabobo Data Gbogbogbo ti European Union (GDPR) nilo pe awọn eniyan kọọkan ni ẹtọ lati ni oye ọgbọn ti o wa lẹhin awọn ipinnu ti a ṣe nipasẹ awọn eto adaṣe ti o kan wọn. Eyi ni a mọ si 'ẹtọ si alaye'. O tun ṣe pataki fun awọn olupilẹṣẹ lati gba atilẹyin mimọ fun lilo data ẹnikan, paapaa alaye ti ara ẹni. Eyi ṣe idaniloju pe awọn olumulo ni oye ni kikun ati itẹwọgba si bi a ṣe nlo data wọn.

abosi ati ododo

Iyatọ ninu awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ le ja si itọju aiṣododo ati iyasoto. Fun apẹẹrẹ, diẹ ninu awọn ọna ṣiṣe idanimọ aworan ti ṣe idanimọ awọn oju ti ko tọ lati awọn ẹgbẹ ẹya kan. Eyi fihan idi ti o ṣe pataki fun awọn olupilẹṣẹ lati ṣe idiwọ awọn aiṣedeede ni awọn eto AI. A gbọdọ rii daju pe awọn ipinnu ikẹkọ ẹrọ jẹ ododo ati pe ko ṣe iyasọtọ lati ṣe igbega iṣedede.

Ipa lori iṣẹ

Dide ti AI ati adaṣiṣẹ n ṣe atunṣe oojọ kọja ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ. Awọn imọ-ẹrọ bii adaṣe ilana ilana roboti ni a nireti lati yi ọpọlọpọ awọn iṣẹ ati awọn apa pada. Fun apẹẹrẹ, adaṣe ni iṣelọpọ le dinku iwulo fun awọn ọgbọn kan ati dinku iwulo fun iṣẹ eniyan ni awọn iṣẹ ṣiṣe atunwi. Awọn alamọja AI ti ọjọ iwaju yẹ ki o ronu nipa awọn iṣipopada eto-ọrọ aje wọnyi, pẹlu iṣeeṣe ti awọn iṣẹ tuntun ni awọn aaye ti o ni ibatan imọ-ẹrọ ati iwulo fun awọn oṣiṣẹ ikẹkọ ti o padanu awọn iṣẹ wọn nitori adaṣe.

Lati ṣawari diẹ sii nipa awọn iṣe iṣe iṣe ni idagbasoke AI, pẹlu awọn ijiroro alaye lori Ofin EU's AI ati awọn ilolu rẹ fun ĭdàsĭlẹ ati awọn ilana iṣe, o le ka diẹ sii ninu nkan wa okeerẹ Nibi.

Nipa ifarabalẹ ni ifarabalẹ pẹlu awọn ifiyesi ihuwasi wọnyi, agbegbe ikẹkọ ẹrọ le ṣe agbega idagbasoke ati imuse ti awọn imọ-ẹrọ AI ti kii ṣe ilọsiwaju imọ-ẹrọ nikan ṣugbọn tun ni iduro lawujọ ati ohun ihuwasi.

Awọn agbara ati awọn idiwọn ti ẹkọ ẹrọ

Bi a ṣe pari iwadii alaye wa ti ẹkọ ẹrọ — lati awọn imọran ipilẹ rẹ si awọn lilo oriṣiriṣi ati awọn ọran iṣe ti o gbe dide — o ṣe pataki lati ronu nipa mejeeji awọn agbara gbooro ati awọn italaya akọkọ ti imọ-ẹrọ ti o ni ipa yii. Abala ikẹhin yii ṣe akopọ awọn ijiroro wa nipa titọkasi awọn agbara bọtini ati awọn italaya pataki ti o ni ipa bi a ṣe lo ikẹkọ ẹrọ ni awọn agbegbe oriṣiriṣi.

Agbara

• Scalability ti onínọmbà. Ẹkọ ẹrọ n ṣaṣeyọri nigbati o n ṣiṣẹ pẹlu awọn ipilẹ data nla, bi o ṣe le rii awọn ilana laifọwọyi ati ṣe awọn asọtẹlẹ daradara diẹ sii ju awọn ọna ibile lọ. Eyi wulo paapaa ni awọn agbegbe bii awọn atupale data nla ati awọn ẹrọ wiwa.
• Irọrun. Awọn algoridimu ML jẹ apẹrẹ nipa ti ara lati mu iṣedede wọn pọ si nigbagbogbo nipa kikọ ẹkọ lati data tuntun, eyiti o ṣe pataki ni awọn eto ti o ni agbara gẹgẹbi awọn iṣeduro akoonu ti ara ẹni nibiti awọn yiyan olumulo ti dagbasoke ni akoko pupọ.
• adaṣiṣẹ. ML ṣe ilọsiwaju iyara ṣiṣe ipinnu pupọ ati dinku aṣiṣe eniyan, jẹ ki o ṣe pataki ni awọn agbegbe bii iṣowo owo ati awọn iwadii ilera nibiti deede jẹ pataki.
• ṣiṣe. Nipa lilo awọn orisun daradara siwaju sii, ML ṣe iranlọwọ lati mu ilọsiwaju gbogbogbo ṣiṣẹ ni awọn iṣẹ ṣiṣe lọpọlọpọ. Eyi pẹlu iṣakoso agbara to dara julọ ni awọn ọna ṣiṣe ti a mọ si awọn grids smart, eyiti o ṣe iranlọwọ asọtẹlẹ awọn akoko ti o ṣiṣẹ julọ fun lilo agbara ati idinku egbin nipa ṣatunṣe ipese ni ibamu.

idiwọn

• Aṣeju pupọ. Eyi n ṣẹlẹ nigbati awoṣe ba jẹ idiju pupọ, yiya ariwo dipo apẹrẹ data ti o wa labẹ, eyiti o le buru si iṣẹ rẹ lori awọn ipilẹ data tuntun.
• Akoyawo. Iseda “apoti dudu” ti ọpọlọpọ awọn awoṣe ML ṣafihan awọn italaya ni awọn apa bii ilera ati ile-ifowopamọ nibiti o nilo awọn itọpa iṣayẹwo to yege. Aini akoyawo yii le ṣe idiwọ igbẹkẹle ati idilọwọ iṣiro.
• Ẹ̀tanú. Ti a ko ba koju awọn aiṣedeede ninu data ikẹkọ, wọn le ja si awọn abajade aiṣododo ni awọn ipinnu adaṣe, eyiti o jẹ pataki ni awọn agbegbe bii igbanisise ati awọn ifọwọsi yiya.
• Scalability ti imuse. Botilẹjẹpe wọn mu awọn ipilẹ data nla daradara, awọn awoṣe ML ti o pọ si si awọn ohun elo ti o tobi tabi diẹ sii le fa awọn italaya pataki nitori awọn iwulo iširo giga ati awọn idiyele, eyiti o le ma wulo fun gbogbo awọn ajọ.

Lakoko ti ẹkọ ẹrọ nfunni ni ọpọlọpọ awọn anfani ti o le yi awọn ile-iṣẹ pada, o tun pade awọn idiwọn pataki ti o le ṣe idiwọ ohun elo gbooro rẹ. Ni wiwa siwaju, agbegbe ikẹkọ ẹrọ gbọdọ ni agbara lori awọn agbara wọnyi lakoko ti o tun bori awọn idiwọn pẹlu awọn solusan ẹda ati awọn iṣe iṣe iṣe. Nipa mimu idojukọ iwọntunwọnsi yii, a le rii daju pe ẹkọ ẹrọ ṣaṣeyọri agbara rẹ ni kikun bi imọ-ẹrọ ipilẹ, ilọsiwaju ilọsiwaju ni ifojusọna ati pẹlu pẹlu.

ipari

Ẹkọ ẹrọ wa ni iwaju iwaju ti Iyika imọ-ẹrọ kan, nfunni awọn imudara tuntun ati awọn imotuntun kọja awọn ile-iṣẹ lọpọlọpọ. Irin-ajo yii ti ṣe afihan pataki pataki ti iwọntunwọnsi agbara imotuntun pẹlu ojuse iṣe lati rii daju awọn anfani fun gbogbo awọn apakan ti awujọ. Bi a ṣe n wo ọjọ iwaju, ipenija apapọ wa ni lati ṣe itọsọna idagbasoke yii ni pẹkipẹki, aridaju pe awọn ilọsiwaju imọ-ẹrọ ti ṣaṣeyọri ni ifojusọna ati pẹlu pẹlu. Ṣe o ṣetan lati darapọ mọ irin-ajo yii ati ṣe iranlọwọ lati ṣii agbara kikun ti ẹkọ ẹrọ ni ọna ti o tọju ifaramọ wa si ododo ati ilọsiwaju? Jẹ ki a ṣe imotuntun ni ifojusọna, ni idaniloju pe gbogbo igbesẹ ti a ṣe n ṣe atilẹyin awọn ilọsiwaju ododo ati ti iṣe ni imọ-ẹrọ.