Iṣiro iṣiro: Itọsọna igbese-nipasẹ-igbesẹ

Iṣiro-iṣiro-Itọsọna-igbesẹ-nipasẹ-igbesẹ
()

Kaabọ si iwadii iṣiro rẹ, ohun elo ipilẹ ti a lo kọja awọn aaye oriṣiriṣi bii imọ-jinlẹ, eto-ọrọ, ati awọn imọ-jinlẹ awujọ. Ti a ṣe apẹrẹ fun awọn ọmọ ile-iwe ati awọn oniwadi, nkan yii ṣe itọsọna fun ọ nipasẹ lilo awọn ipilẹ wọnyi lati loye data eka ati ilọsiwaju awọn ilana ṣiṣe ipinnu. Titunto si awọn ilana wọnyi yoo mu ilọsiwaju rẹ dara si iwadi awọn agbara, gbigba ọ laaye lati ṣe awọn iwadii pipe ati idagbasoke awọn ipinnu pataki.

A yoo rin ọ nipasẹ awọn igbesẹ ipilẹ ti o kan ninu itupalẹ iṣiro-lati igbekalẹ awọn idawọle ati ṣiṣero rẹ iwadi lati ṣajọ data, ṣiṣe itupalẹ alaye, ati itumọ awọn abajade. Ero naa ni lati sọ awọn ọna iṣiro jẹ ki o fun ọ ni agbara pẹlu imọ lati fi igboya lo awọn ilana wọnyi ninu awọn igbiyanju ẹkọ ati alamọdaju rẹ.

Ṣe afẹri bii itupalẹ iṣiro ṣe le ṣii awọn oye ati mu iwadii rẹ siwaju!

Oye ati lilo iṣiro iṣiro

Itupalẹ iṣiro jẹ iṣawakiri eleto ti data lati ṣe idanimọ awọn aṣa, awọn ilana, ati awọn ibatan laarin alaye titobi. Ilana yii ṣe pataki fun ṣiṣe ipinnu alaye ati igbero ilana imunadoko ni ọpọlọpọ awọn apa, pẹlu ile-ẹkọ giga, ijọba, ati iṣowo. Eyi ni bii o ṣe le sunmọ itupalẹ iṣiro:

  • Eto ati ilewq sipesifikesonu. Ṣetumo awọn idawọle rẹ kedere ati ṣe apẹrẹ ikẹkọ rẹ pẹlu akiyesi iṣọra ti iwọn ayẹwo ati awọn ọna iṣapẹẹrẹ lati rii daju awọn ipinnu to lagbara ati igbẹkẹle.
  • Gbigba data ati awọn iṣiro ijuwe. Ṣiṣeto ati akopọ data nipa lilo awọn iṣiro ijuwe jẹ igbesẹ itupalẹ akọkọ lẹhin gbigba data. Igbese yii ṣe afihan awọn ifarahan aarin ati iyipada laarin data naa.
  • Awọn iṣiro inferential. Ipele yii kan awọn ipinnu lati inu apẹẹrẹ si olugbe ti o tobi julọ. O pẹlu idanwo idawọle ati awọn ọna iṣiro lati yan pataki iṣiro ti awọn awari.
  • Itumọ ati apapọ. Igbesẹ ikẹhin pẹlu itumọ data naa ati sisọpọ awọn abajade si awọn aaye ti o gbooro. Eyi pẹlu jiroro lori awọn ipa ti awọn awari ati didaba awọn itọsọna iwadii iwaju.

Itupalẹ iṣiro ṣe imudara eto ati awọn agbara iwadii, ṣiṣe ipa pataki ninu awọn ipinnu eto imulo, idagbasoke ọja, ati awọn ilọsiwaju eto. Bi ipa data ninu awọn ilana ṣiṣe ipinnu n dagba, pataki ti itupalẹ iṣiro n pọ si. Itọsọna yii ni ero lati pese ipilẹ to lagbara fun lilo awọn ọgbọn pataki wọnyi.

Awọn aburu ti o wọpọ ni iṣiro iṣiro

Pelu agbara nla rẹ, itupalẹ iṣiro nigbagbogbo jẹ koko ọrọ si awọn aburu ti o gbooro. Ṣiṣalaye iwọnyi le ṣe ilọsiwaju deede ati igbẹkẹle ti awọn itumọ iwadi. Eyi ni diẹ ninu awọn aiyede ti o wọpọ julọ ni iṣiro iṣiro:

  • Itumọ ti ko tọ ti p-iye. A p-iye ti wa ni igba gbọye bi awọn iṣeeṣe ti awọn asan ilewq jẹ otitọ. Ni otitọ, o ṣe iwọn iṣeeṣe ti n ṣakiyesi data bi iwọn bi, tabi iwọn ju, ohun ti a ṣe akiyesi gaan, gbigba idawọle asan jẹ deede. P-iye kekere kan tọkasi pe iru data yoo jẹ išẹlẹ ti ti arosọ asan ba jẹ otitọ, ti o yori si ijusile rẹ. Sibẹsibẹ, ko ṣe iwọn iṣeeṣe ti idawọle funrararẹ jẹ otitọ.
  • Idarudapọ laarin ibamu ati idi. Aṣiṣe kan ti o wọpọ ni itupalẹ iṣiro jẹ a ro pe ibamu tumọ si idi. Nitoripe awọn oniyipada meji ni ibamu ko tumọ si ọkan fa ekeji. Awọn ibamu le dide lati oniyipada kẹta ti o kan awọn mejeeji tabi lati awọn ibatan miiran ti kii ṣe idi. Idasile idi nbeere awọn adanwo iṣakoso tabi awọn ọna iṣiro ti a ṣe lati ṣe akoso awọn nkan miiran.
  • Awọn aiṣedeede nipa pataki iṣiro ati iwọn ipa. Pataki iṣiro ko tumọ si iwulo to wulo. Abajade le ṣe pataki ni iṣiro ṣugbọn o ni iwọn ipa ti o kere pupọ ti ko ni iye to wulo. Ni idakeji, abajade iṣiro ti kii ṣe pataki ko tumọ si pe ko si ipa; o tun le tunmọ si iwọn ayẹwo jẹ kekere pupọ lati rii ipa naa. Imọye iwọn ipa n pese oye si pataki ti ipa, eyiti o ṣe pataki fun ṣiṣe ayẹwo awọn ilolulo ti awọn abajade.

Nipa sisọ awọn aiṣedeede wọnyi ni kutukutu iwadi ti iṣiro iṣiro, o le yago fun awọn ipalara ti o wọpọ ti o le ja si awọn ipinnu ti ko tọ tabi awọn itumọ ti data. Iṣiro iṣiro, nigbati o ba loye ati lo ni deede, o le mu ilọsiwaju ati ipa ti awọn awari iwadii rẹ pọ si.

To ti ni ilọsiwaju iṣiro imuposi

Bi aaye ti iṣiro iṣiro ti nlọsiwaju, ọpọlọpọ awọn imuposi ilọsiwaju ti di pataki fun awọn oniwadi ti nkọju si awọn iwe data nla ati awọn ibeere inira. Abala yii nfunni ni atokọ ti o han gbangba ti awọn ọna wọnyi, ti n ṣe afihan awọn lilo ati awọn anfani gidi-aye wọn:

Onínọmbà Oniruuru

Itupalẹ lọpọlọpọ ngbanilaaye idanwo ti awọn oniyipada pupọ ni nigbakannaa lati ṣii awọn ibatan ati awọn ipa laarin wọn. Awọn imọ-ẹrọ ti o wọpọ pẹlu ifasilẹyin pupọ, itupalẹ ifosiwewe, ati MANOVA (Itupalẹ Oniruuru ti Iyatọ). Awọn ọna wọnyi wulo ni pataki ni awọn oju iṣẹlẹ nibiti ọpọlọpọ awọn ifosiwewe ni ipa lori oniyipada ti o gbẹkẹle, gẹgẹbi kikọ ẹkọ ipa ti awọn ilana titaja oriṣiriṣi lori ihuwasi alabara. Loye awọn ibatan wọnyi le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe idanimọ awọn ifosiwewe ti o ni ipa julọ ati mu awọn ilana mu ni ibamu.

Awọn algorithms ẹkọ ẹrọ ni itupalẹ data

Ẹkọ ẹrọ ṣe ilọsiwaju awọn ọna iṣiro ibile pẹlu awọn algoridimu ti a ṣe lati ṣe asọtẹlẹ ati ṣe iyatọ data. Eyi pẹlu awọn ilana ikẹkọ abojuto ti a ṣe abojuto bii ipadasẹhin ati awọn igi ikasi, eyiti o jẹ apẹrẹ fun asọtẹlẹ iyipada alabara tabi ṣe iyasọtọ awọn imeeli bi àwúrúju tabi ti kii ṣe àwúrúju. Awọn ọna ikẹkọ ti a ko ni abojuto bii iṣupọ ati itupalẹ paati akọkọ jẹ nla fun wiwa awọn ilana ni data. Fun apẹẹrẹ, wọn le ṣe akojọpọ awọn alabara nipasẹ rira awọn aṣa laisi awọn ẹka ti a ṣeto.

Iṣatunṣe idogba igbekale (SEM)

SEM jẹ ilana iṣiro ti o lagbara ti o ṣe idanwo awọn idawọle nipa awọn ibatan laarin akiyesi ati awọn oniyipada wiwaba. O ṣepọ itupalẹ ifosiwewe ati ọpọlọpọ ifasilẹyin, ṣiṣe ni agbara fun itupalẹ awọn ibatan idiju idiju, gẹgẹbi agbọye bii itẹlọrun alabara (iyipada aiṣan ti kii ṣe iwọn taara) ni ipa awọn ihuwasi iṣootọ. SEM jẹ lilo lọpọlọpọ ni awọn imọ-jinlẹ awujọ, titaja, ati imọ-ọkan lati ṣe apẹẹrẹ awọn nẹtiwọọki eka ti awọn ibatan.

Time-jara onínọmbà

Itupalẹ lẹsẹsẹ akoko jẹ pataki fun itupalẹ awọn aaye data ti a gba lori akoko, ṣe iranlọwọ asọtẹlẹ awọn aṣa iwaju lati awọn ilana ti o kọja. Ọna yii jẹ lilo lọpọlọpọ ni awọn ọja inawo lati ṣe asọtẹlẹ awọn idiyele ọja, ni meteorology lati ṣe asọtẹlẹ awọn iyipada oju-ọjọ, ati ni eto-ọrọ lati ṣe iṣiro awọn iṣẹ-aje iwaju. Awọn ilana bii awọn awoṣe ARIMA ati awọn fifọ akoko ṣe iranlọwọ lati ṣakoso awọn ilana oriṣiriṣi ati awọn iyipada akoko ninu data.

Loye ati lilo awọn ilana ilọsiwaju wọnyi nilo ipilẹ to lagbara ni ilana iṣiro ati nigbagbogbo lilo awọn irinṣẹ sọfitiwia amọja. A ṣe iṣeduro pe awọn oniwadi ṣe ikẹkọ alaye ati, nibiti o ti ṣee ṣe, ṣe ifowosowopo pẹlu awọn oniṣiro. Ọna ifọwọsowọpọ yii le ṣe ilọsiwaju idiju ati deede ti awọn abajade iwadii rẹ.

Akeko-dari-iṣiro-onínọmbà-fun-iwadi

Ṣiṣe agbekalẹ awọn idawọle ati ṣiṣe iwadi

Ilé lori awọn imọ-ẹrọ iṣiro to ti ni ilọsiwaju ti a jiroro tẹlẹ, apakan yii ṣe itọsọna fun ọ nipasẹ ohun elo iṣe wọn ni awọn eto iwadii eleto. Lati sise onínọmbà multivariate ni awọn aṣa adanwo si lilo awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ fun itupalẹ data ibamu, a yoo ṣawari bi o ṣe le ṣe deede apẹrẹ iwadii rẹ pẹlu awọn irinṣẹ iṣiro fun itupalẹ imunadoko. Iwọ yoo kọ ẹkọ bii o ṣe le ṣe agbekalẹ awọn idawọle ati ṣe agbekalẹ apẹrẹ iwadii kan ti o ṣe deede pẹlu awọn ibi-afẹde rẹ, ni idaniloju pe data ti o gba jẹ mejeeji ti o wulo ati lagbara.

Kikọ awọn idawọle iṣiro

Kikọ awọn idawọle iṣiro jẹ igbesẹ pataki kan ninu ilana iwadii, fifi ipilẹ lelẹ fun iwadii eto. Awọn arosọ daba awọn alaye ti o ni agbara tabi awọn asọtẹlẹ ti o le ṣe idanwo imọ-jinlẹ ti o wa lati ibeere iwadii ati ikẹkọ lẹhin. Nipa sisọ kedere mejeeji asan ati awọn idawọle omiiran, awọn oniwadi ṣeto ilana kan fun iṣiro boya data wọn ṣe atilẹyin tabi tako awọn asọtẹlẹ akọkọ wọn. Eyi ni bii a ṣe ṣeto awọn idawọle wọnyi ni igbagbogbo:

  • Ipilẹṣẹ asan (H0). A ro pe ko si ipa tabi iyatọ, ati pe o ni idanwo taara. O jẹ arosinu boṣewa pe ko si ibatan laarin awọn oniyipada wiwọn meji.
  • Itumọ arosọ (H1). Ṣe afihan ipa kan, iyatọ, tabi ibatan, ati pe o jẹ itẹwọgba nigbati a kọ arosọ asan.

Ọna meji-hypothesis yii ṣe iranlọwọ ni ṣiṣeto awọn idanwo iṣiro ati titọju aibikita ninu iwadii nipa siseto awọn ibeere kan pato fun idajọ, pataki fun iduroṣinṣin ati iwulo awọn awari.

Awọn apẹẹrẹ ti awọn idawọle fun adanwo ati awọn iwadii ibamu:

Iwa asan (idanwo). Ṣiṣafihan awọn adaṣe ifọkanbalẹ ojoojumọ ni ibi iṣẹ kii yoo ni ipa lori awọn ipele aapọn oṣiṣẹ.
Idaduro aropo (idanwo). Ṣiṣafihan awọn adaṣe iṣaro ojoojumọ ni ibi iṣẹ dinku awọn ipele wahala oṣiṣẹ.
Ipilẹṣẹ asan (ibaramu). Ko si ibatan laarin iye akoko iṣe iṣaro ati didara iwọntunwọnsi igbesi aye iṣẹ laarin awọn oṣiṣẹ.
Itumọ arosọ (ibaramu). Awọn ipari gigun ti iṣe iṣaro ni nkan ṣe pẹlu iwọntunwọnsi igbesi aye iṣẹ to dara julọ laarin awọn oṣiṣẹ.

Ṣiṣeto Apẹrẹ Iwadi Rẹ

Apẹrẹ iwadii ti o lagbara jẹ pataki fun eyikeyi iwadii, didari bi a ṣe gba data ati itupalẹ lati jẹri awọn idawọle rẹ. Yiyan apẹrẹ-boya ijuwe, ibamu, tabi esiperimenta—ni pataki ni ipa lori awọn ọna ikojọpọ data ati awọn ilana itupalẹ ti a lo. O ṣe pataki lati baramu apẹrẹ si awọn ibi-afẹde ikẹkọ rẹ lati koju awọn ibeere iwadii rẹ ni imunadoko, ati pe o ṣe pataki ni deede lati ni oye awọn ilana kan pato ti yoo lo ni iṣe.

Iru oniruuru iwadi kọọkan ni ipa kan pato, boya o jẹ lati ṣe idanwo awọn imọran, ṣe iwadii awọn aṣa, tabi ṣapejuwe awọn iṣẹlẹ laisi didaba ibatan idi-ati-ipa. Mọ awọn iyatọ laarin awọn aṣa wọnyi jẹ bọtini lati yan eyi ti o dara julọ fun awọn ibeere iwadi rẹ. Eyi ni awọn oriṣi awọn apẹrẹ ti iwadii:

  • Awọn apẹrẹ idanwo. Ṣe idanwo awọn idi-ati-ipa awọn ibatan nipasẹ ṣiṣakoso awọn oniyipada ati akiyesi awọn abajade.
  • Awọn apẹrẹ ibamu. Ṣawari awọn ibatan ti o pọju laarin awọn oniyipada laisi iyipada wọn, iranlọwọ ni idamo awọn aṣa tabi awọn ẹgbẹ.
  • Awọn aṣa apejuwe. Ṣe apejuwe awọn abuda ti olugbe tabi lasan laisi igbiyanju lati fi idi awọn ibatan fa-ati-ipa mulẹ.

Lẹhin yiyan ọna gbogbogbo si iwadii rẹ, o ṣe pataki lati ni oye awọn ilana oriṣiriṣi ti o ṣalaye bi o ṣe le ṣeto ati ṣe ikẹkọ rẹ ni ipele iṣe. Awọn ilana wọnyi pato bi a ṣe ṣe akojọpọ awọn olukopa ati itupalẹ, eyiti o ṣe pataki fun iyọrisi deede ati awọn abajade to wulo ni ibamu si apẹrẹ ti o yan. Nibi, a ṣe alaye diẹ ninu awọn iru apẹrẹ ipilẹ ti a lo laarin awọn ilana iwadii gbooro:

  • Laarin-koko design. Ṣe afiwe awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi ti awọn olukopa ti o tẹriba si awọn ipo oriṣiriṣi. O wulo ni pataki fun wiwo bii awọn itọju oriṣiriṣi ṣe ni ipa lori awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi, ṣiṣe ni apẹrẹ fun awọn ikẹkọ nibiti lilo awọn ipo kanna si gbogbo awọn olukopa ko ṣeeṣe.
  • Apẹrẹ laarin awọn koko-ọrọ. Gba awọn oniwadi laaye lati ṣe akiyesi ẹgbẹ kanna ti awọn olukopa labẹ gbogbo awọn ipo. Apẹrẹ yii jẹ anfani fun itupalẹ awọn iyipada lori akoko tabi lẹhin awọn ilowosi kan pato laarin awọn ẹni-kọọkan kanna, idinku iyatọ ti o dide lati awọn iyatọ laarin awọn olukopa.
  • Apẹrẹ adalu. Ṣepọ awọn eroja ti awọn mejeeji laarin- ati laarin awọn apẹrẹ awọn koko-ọrọ, n pese itupalẹ okeerẹ kọja awọn oniyipada ati awọn ipo oriṣiriṣi.

Awọn apẹẹrẹ ti awọn ohun elo apẹrẹ iwadi:

Lati ṣapejuwe bii awọn apẹrẹ wọnyi ṣe n ṣiṣẹ ni iwadii gidi-aye, ro awọn ohun elo wọnyi:
Apẹrẹ esiperimenta. Gbero iwadi kan nibiti awọn oṣiṣẹ ṣe kopa ninu eto iṣaro, wiwọn awọn ipele wahala wọn ṣaaju ati lẹhin eto lati ṣe ayẹwo ipa rẹ. Eyi ṣe deede pẹlu idawọle adanwo nipa awọn ipele wahala.
Apẹrẹ ibamu. Awọn oṣiṣẹ ṣe iwadii lori iye akoko iṣe ifọkanbalẹ ojoojumọ wọn ati ṣe atunṣe eyi pẹlu iwọntunwọnsi iṣẹ-igbesi aye ti ara ẹni royin lati ṣawari awọn ilana. Eyi ni ibamu si idawọle ibamu nipa iye akoko iṣaro ati iwọntunwọnsi-aye iṣẹ.

Nipa aridaju pe igbesẹ kọọkan ti igbero rẹ ni a gbero daradara, o ṣe iṣeduro pe ikojọpọ data atẹle, itupalẹ, ati awọn ipele itumọ jẹ itumọ lori ipilẹ to lagbara, ni ibamu ni pẹkipẹki pẹlu awọn ibi-iwadii akọkọ rẹ.

Apejo ayẹwo data fun iṣiro onínọmbà

Lẹhin ṣiṣewadii awọn imọ-ẹrọ iṣiro ati siseto iwadii rẹ, ni bayi a sunmọ ipele pataki kan ninu ilana iwadii: ikojọpọ data. Yiyan ayẹwo ti o tọ jẹ ipilẹ, bi o ṣe ṣe atilẹyin deede ati iwulo ti itupalẹ rẹ. Ipele yii kii ṣe atilẹyin awọn idawọle ti a gbekale tẹlẹ ṣugbọn tun fi ipilẹ lelẹ fun gbogbo awọn itupalẹ atẹle, ṣiṣe ni pataki fun iṣelọpọ igbẹkẹle ati awọn abajade iwulo jakejado.

Awọn isunmọ si iṣapẹẹrẹ

Yiyan ọna iṣapẹẹrẹ to tọ jẹ pataki fun iduroṣinṣin ti awọn abajade iwadii rẹ. A ṣawari awọn ọna akọkọ meji, ọkọọkan pẹlu awọn anfani ati awọn italaya ọtọtọ:

  • Iṣeeṣe iṣapẹẹrẹ. Ọna yii ṣe iṣeduro fun gbogbo ọmọ ẹgbẹ ti olugbe ni aye dogba ti yiyan, idinku iyọnu yiyan ati imudarasi aṣoju apẹẹrẹ. O jẹ ayanfẹ fun awọn ikẹkọ nibiti gbogbogbo si olugbe ti o gbooro jẹ pataki. Ọna yii ṣe atilẹyin itupalẹ iṣiro to lagbara nipa ṣiṣe idaniloju pe awọn awari le ni igbẹkẹle gbooro si gbogbo eniyan.
  • Iṣapẹẹrẹ ti kii ṣe iṣeeṣe. Ọna yii pẹlu yiyan awọn eniyan kọọkan ti o da lori awọn ibeere ti kii ṣe laileto, gẹgẹbi irọrun tabi wiwa. Lakoko ti ọna yii jẹ iwulo-owo diẹ sii, o le ma pese aṣoju apẹẹrẹ ti gbogbo olugbe, ti o le ṣafihan awọn aiṣedeede ti o le ni ipa awọn abajade iwadi naa.

Laibikita agbara fun ojuṣaaju, iṣapẹẹrẹ ti kii ṣe iṣeeṣe jẹ iwulo, pataki nigbati iraye si gbogbo olugbe jẹ nija tabi nigbati awọn ibi-afẹde iwadii ko nilo awọn isọpọ gbogbogbo. Agbọye deede nigba ati bii o ṣe le lo ọna yii ṣe pataki lati yago fun ilokulo ati itumọ aiṣedeede, ni idaniloju pe awọn ipinnu ti o fa jẹ wulo laarin ipo ti a sọ.

Ṣiṣe awọn ilana iṣapẹẹrẹ ti o munadoko fun itupalẹ iṣiro

Iṣapẹẹrẹ to munadoko ṣe iwọntunwọnsi wiwa awọn orisun pẹlu iwulo fun apẹẹrẹ to lagbara, aṣoju:

  • Wiwa awọn oluşewadi. Ṣayẹwo iru awọn orisun ati atilẹyin ti o ni, nitori eyi yoo pinnu boya o le lo awọn ilana igbanisiṣẹ jakejado tabi ti o ba nilo lati gbarale awọn ọna ti o rọrun, ti o din owo.
  • Oniruuru olugbe. Tiraka fun apẹẹrẹ ti o ṣe afihan oniruuru ti gbogbo olugbe lati mu ilọsiwaju itagbangba ṣiṣẹ, pataki pataki ni awọn eto oniruuru.
  • Awọn ọna igbanisiṣẹ. Yan awọn ọna ti o munadoko lati ṣe awọn olukopa ti o ni agbara, gẹgẹbi awọn ipolowo oni-nọmba, awọn ajọṣepọ pẹlu awọn ile-ẹkọ ẹkọ, tabi ijade agbegbe, da lori ibi-afẹde ibi-afẹde rẹ.

Aridaju adequacy ayẹwo fun iṣiro onínọmbà

Ṣaaju ipari awọn olukopa rẹ, rii daju pe iwọn ayẹwo rẹ peye lati pese agbara iṣiro igbẹkẹle:

  • Apeere iwọn isiro. Lo awọn irinṣẹ ori ayelujara lati mọ iye awọn olukopa ti o nilo, ni akiyesi iwọn ti o nireti ti ipa ti o nkọ, bawo ni igboya ti o fẹ lati wa ninu awọn abajade rẹ, ati ipele idaniloju ti o yan, nigbagbogbo ṣeto ni 5%. Awọn irinṣẹ wọnyi nigbagbogbo nilo ki o tẹ awọn iṣiro ti iwọn ipa lati awọn iwadii iṣaaju tabi awọn idanwo alakoko.
  • Ṣatunṣe fun iyipada. Ti iwadi rẹ ba pẹlu awọn ẹgbẹ-ẹgbẹ pupọ tabi awọn apẹrẹ idiju, ṣe akọọlẹ fun iyatọ laarin ati laarin awọn ẹgbẹ nigba yiyan iwọn ayẹwo ti o nilo. Iyipada ti o ga julọ nigbagbogbo nilo awọn ayẹwo nla lati rii awọn ipa gangan ni deede.

Awọn ohun elo gidi-aye ti awọn ilana iṣapẹẹrẹ

Ni ibamu pẹlu awọn ijiroro iṣaaju lori awọn apẹrẹ iwadii, eyi ni awọn apẹẹrẹ iwulo ti awọn ohun elo iṣapẹẹrẹ:

Apeere esiperimenta. Iwadi kan ti n ṣe ayẹwo awọn ipa ti awọn adaṣe iṣaro lori awọn ipele aapọn oṣiṣẹ pẹlu awọn oṣiṣẹ lati awọn ẹka pupọ lati rii daju pe apẹẹrẹ ṣe afihan ọpọlọpọ awọn ipa iṣẹ ati awọn ipele giga. Oniruuru yii ṣe iranlọwọ ni sisọpọ awọn awari kọja awọn agbegbe ibi iṣẹ oriṣiriṣi fun itupalẹ iṣiro.
Iṣapẹẹrẹ ibamu. Lati ṣe ayẹwo ọna asopọ laarin iye akoko awọn iṣe iṣaro ati iwọntunwọnsi igbesi aye iṣẹ, ṣe agbega awọn iru ẹrọ media awujọ lati fojusi awọn ẹni-kọọkan ti o ṣe adaṣe iṣaro nigbagbogbo. Ọna yii n ṣe iranlọwọ fun imudara alabaṣe daradara ati ti o yẹ.

Ṣe akopọ data rẹ pẹlu awọn iṣiro ijuwe

Lẹhin ti o ti ṣajọ data rẹ, igbesẹ pataki ti o tẹle ni lati ṣeto ati ṣe akopọ rẹ nipa lilo awọn iṣiro asọye. Ipele yii jẹ ki o rọrun data aise, ṣiṣe ni imurasilẹ fun itupalẹ iṣiro jinlẹ.

Ṣiṣayẹwo data rẹ

Ni akọkọ, ṣe ayẹwo data rẹ lati ni oye pinpin rẹ ki o tọka eyikeyi awọn itọsi, eyiti o ṣe pataki fun yiyan awọn ilana itupalẹ ti o yẹ:

  • Awọn tabili pinpin igbohunsafẹfẹ. Ṣe atokọ bii igbagbogbo iye kọọkan yoo han, eyiti o ṣe iranlọwọ idanimọ awọn idahun ti o wọpọ tabi toje, bii igbohunsafẹfẹ ti awọn ipele aapọn kan laarin awọn oṣiṣẹ ninu ikẹkọ oye wa.
  • Awọn shatti Pẹpẹ. Wulo fun iṣafihan pinpin ti data isori, fun apẹẹrẹ, awọn ẹka ti o ni ipa ninu ikẹkọ oye.
  • Awọn igbero sit. Awọn igbero wọnyi le ṣe afihan awọn ibatan laarin awọn oniyipada, gẹgẹbi ọna asopọ laarin iye akoko iṣe iṣaro ati idinku wahala.

Ayewo yii ṣe iranlọwọ lati pinnu boya data rẹ jẹ deede tabi pin kaakiri, ti n ṣe itọsọna yiyan ti atẹle awọn idanwo iṣiro.

Iṣiro igbese ti aarin ifarahan

Awọn metiriki wọnyi pese awọn oye sinu awọn iye aringbungbun ti data rẹ:

  • mode. Awọn julọ igba sẹlẹ ni iye. Fun apẹẹrẹ, ipele ti o wọpọ julọ ti idinku aapọn ti a ṣe akiyesi ni awọn olukopa.
  • Media. Iye arin jẹ nigbati gbogbo awọn aaye data wa ni ipo. Eyi wulo, paapaa ti data rẹ ba jẹ skewed.
  • Itumo. Iwọn apapọ le funni ni awotẹlẹ ti awọn ipele aapọn ṣaju- ati awọn akoko ọkan-lẹhin.

Iṣiro awọn iwọn ti iyipada

Awọn iṣiro wọnyi ṣapejuwe iye data rẹ ti yatọ:

  • Range. Ṣe afihan igba lati kekere si iye ti o ga julọ, ti o nfihan iyatọ ninu imunadoko iṣaro.
  • Iwọn agbedemeji (IQR). Mu aarin 50% ti data rẹ, pese aworan ti o han gbangba ti ifarahan aarin.
  • Standard iyapa ati iyatọ. Awọn ọna wọnyi ṣe afihan bi awọn aaye data ṣe yapa lati ọna, wulo fun agbọye awọn iyatọ ninu awọn abajade idinku wahala.

Awọn apẹẹrẹ ti awọn iṣiro ijuwe ni lilo

Lati ṣapejuwe bi a ṣe lo awọn iṣiro wọnyi:

  • Eto adanwo. Fojuinu pe o gba idanwo-tẹlẹ ati awọn ikun ipele wahala idanwo lẹhin-idanwo lati ọdọ awọn oṣiṣẹ ti o gba ikẹkọ ọkan. Iṣiro aropin ati iyatọ boṣewa ṣe iranlọwọ ṣeto awọn ayipada ninu awọn ipele wahala ṣaaju ati lẹhin eto naa:
wiwọnItumọ wahala DimegilioIyatọ ti o yẹ
Ṣaaju idanwo68.49.4
Lẹhin-idanwo75.29.8

Awọn abajade wọnyi ṣe afihan idinku ninu aapọn, ti o ro pe awọn ipele ti o ga julọ ṣe afihan aapọn kekere. Ifiwera iyatọ le jẹrisi pataki ti awọn ayipada wọnyi.

  • Iwadi ibamu. Nigbati o ba n ṣe ayẹwo ibatan laarin iye akoko iṣe iṣaro ati alafia, iwọ yoo ṣe itupalẹ bi awọn oniyipada wọnyi ṣe ni ibamu:
Apejuweiye
Apapọ iwa iye62 iṣẹju fun igba
Apapọ daradara-kookan Dimegilio3.12 lati 5
olùsọdipúpọ̀Lati ṣe iṣiro

Ọna yii ṣe alaye agbara ti ibatan laarin akoko adaṣe ati alafia.

Nipa ṣiṣe akopọ data rẹ ni imunadoko, o fi ipilẹ to lagbara lelẹ fun itupalẹ iṣiro siwaju, ni irọrun awọn ipinnu oye nipa awọn ibeere iwadii rẹ.

Ọmọ ile-iwe ti n ṣalaye-iṣiro-iṣiro-iṣiro-awari-lori-funfun

Ṣe itupalẹ data rẹ pẹlu awọn iṣiro inferential

Lẹhin ti o ṣe akopọ data rẹ pẹlu awọn iṣiro ijuwe, igbesẹ ti n tẹle ni lati fa awọn ipinnu nipa olugbe ti o tobi julọ nipa lilo awọn iṣiro inferential. Ipele yii ṣe idanwo awọn idawọle ti a gbekale lakoko ipele igbero iwadii ati ki o jinlẹ si itupalẹ iṣiro.

Awọn idawọle idanwo ati ṣiṣe awọn iṣiro

Awọn iṣiro inferential gba awọn oniwadi laaye lati ṣe asọtẹlẹ awọn abuda olugbe ti o da lori data ayẹwo. Awọn ọna pataki pẹlu:

  • Ifoju. Ṣiṣe awọn amoro ti ẹkọ nipa awọn aye ti olugbe, eyiti a fihan bi:
    • Awọn iṣiro ojuami. Awọn iye ẹyọkan ṣe aṣoju paramita kan, bii ipele aapọn tumọ.
    • Awọn iṣiro aarin. Awọn sakani ṣee ṣe pẹlu paramita naa, nfunni ni ifipamọ fun aṣiṣe ati aidaniloju.
  • Idanwo idawọle. Idanwo awọn asọtẹlẹ nipa awọn ipa olugbe ti o da lori data ayẹwo. Eyi bẹrẹ pẹlu igbagbọ pe ko si ipa ti o wa (itumọ asan) o si nlo awọn idanwo iṣiro lati rii boya eyi le kọ ni ojurere ti ipa ti a ṣe akiyesi (itumọ arosọ).

Awọn iṣiro iṣiro ṣe iṣiro ti awọn abajade ba ṣee ṣe nitori aye. P-iye ti o kere ju 0.05 ni gbogbogbo tọkasi awọn abajade pataki, ni iyanju ẹri ti o lagbara lodi si ile-aye asan.

Ṣiṣe awọn idanwo iṣiro

Yiyan awọn idanwo iṣiro jẹ deede si apẹrẹ iwadii ati awọn abuda data:

  • Ti so pọ t-idanwo. Ṣe ayẹwo awọn ayipada ninu awọn koko-ọrọ kanna ṣaaju ati lẹhin itọju kan, apẹrẹ fun idanwo-ṣaaju ati awọn afiwe idanwo lẹhin-idanwo ni awọn ikẹkọ bii idasi ọkan wa.
    • apeere. Ifiwera awọn iṣiro wahala ṣaaju (Itumọ = 68.4, SD = 9.4) ati lẹhin (Itumọ = 75.2, SD = 9.8) ikẹkọ iṣaro lati ṣe iṣiro awọn ayipada pataki.
  • Idanwo ibamu. Ṣe iwọn agbara ti ajọṣepọ laarin awọn oniyipada meji, gẹgẹbi iye akoko iṣe iṣaro ati alafia.
    • Pearson ibamu igbeyewo. Ṣe iwọn bi awọn iyipada ninu iye akoko iṣaro ṣe ni ibatan si awọn ayipada ninu alafia oṣiṣẹ.

Awọn apẹẹrẹ ti o wulo ati ọrọ-ọrọ

Iwadi iwadii. Lilo t-idanwo ti a so pọ lori data iwadi iṣaro fihan idinku pataki ninu awọn ipele aapọn, pẹlu t-iye ti 3.00 ati p-iye ti 0.0028, ni iyanju pe ikẹkọ iṣaro ni imunadoko dinku aapọn ibi iṣẹ. Wiwa yii ṣe atilẹyin fun lilo awọn iṣe ifọkanbalẹ deede bi ilowosi anfani fun idinku wahala ni ibi iṣẹ.
Iwadi ibamu. Ibaṣepọ rere iwọntunwọnsi (r = 0.30) timo nipasẹ idanwo iṣiro (t-iye = 3.08, p-value = 0.001) tọkasi pe awọn akoko iṣaro gigun ni ilọsiwaju daradara. Gbigbe awọn akoko igba ifọkanbalẹ le ṣe ilọsiwaju alafia gbogbogbo laarin awọn oṣiṣẹ.

Ṣiyesi awọn ero ati awọn itọnisọna iwaju

Lati mọriri ni kikun awọn itọsi ti awọn awari wa, o ṣe pataki lati ṣe idanimọ awọn arosinu abẹlẹ ati awọn ọna ti o pọju fun iwadii siwaju:

  • Awọn ero ati awọn idiwọn. Igbẹkẹle awọn abajade wa da lori arosinu pe data tẹle ilana deede ati aaye data kọọkan jẹ ominira ti awọn miiran. Ti data naa, bii awọn ikun aapọn, maṣe tẹle ilana deede yii, o le tẹ awọn abajade ati pe o le ja si awọn ipinnu ti ko tọ.
  • Awọn iranlọwọ wiwo. Iṣakojọpọ awọn aworan ati awọn tabili ti o ṣe afihan pinpin ti iṣaju-idanwo ati awọn ipele idanwo-lẹhin, bakanna bi ibasepọ laarin iye akoko iṣẹ iṣaro ati alafia, ni a ṣe iṣeduro lati jẹ ki awọn awari ṣe kedere ati diẹ sii. Awọn iworan wọnyi ṣe iranlọwọ ṣe afihan awọn aṣa ati awọn ilana bọtini, imudarasi itumọ ti data naa.
  • Iwadi siwaju si. Awọn ijinlẹ ọjọ iwaju le ṣawari awọn ifosiwewe afikun ti o ni ipa daradara nipa lilo itupalẹ multivariate tabi imudani ẹrọ. Eyi le ṣawari awọn oye ti o jinlẹ si awọn oniyipada ti o ni ipa idinku wahala.
  • To ti ni ilọsiwaju onínọmbà. Lilo awọn ilana ifasilẹyin lọpọlọpọ le ṣe iranlọwọ ni oye bii ọpọlọpọ awọn ifosiwewe ṣe papọ lati ni ipa aapọn ati alafia, n pese iwoye diẹ sii ti awọn ipa ti ọkan.

Nipa sisọ awọn arosinu wọnyi ati ṣawari awọn itọnisọna wọnyi, o mu oye rẹ pọ si ti imunadoko ti awọn ilowosi ọkan, didari iwadii iwaju ati sisọ awọn ipinnu eto imulo.

Itumọ awọn awari rẹ

Ipari ti iṣiro iṣiro rẹ jẹ itumọ itumọ awọn awari rẹ lati loye awọn ipa wọn ati ibaramu si awọn idawọle akọkọ rẹ.

Agbọye iṣiro pataki

Pataki iṣiro jẹ bọtini ni idanwo ilewq, ṣe iranlọwọ pato boya awọn abajade ṣee ṣe nitori aye. O ṣeto eyi nipa ifiwera p-iye rẹ lodi si iloro ti a ti pinnu tẹlẹ (eyiti o wọpọ 0.05).

Eyi ni awọn apẹẹrẹ ti o wulo lati inu ikẹkọ inu ọkan wa lati ṣapejuwe bii itumọ iṣiro ṣe tumọ si:

Itupalẹ esiperimenta. Fun awọn iyipada ipele aapọn ninu iwadi iṣaro, p-iye ti 0.0027 (labẹ ẹnu-ọna 0.05) nyorisi wa lati kọ ọrọ asan. Eyi tọkasi idinku pataki ninu aapọn ti o jẹ ikasi si awọn adaṣe ọkan, kii ṣe awọn iyatọ lainidii lasan.
Itupalẹ ibamu. P-iye ti 0.001 ninu iwadi ti n ṣe ayẹwo iye akoko iṣaro ati alafia n tọka si ibamu pataki, atilẹyin imọran pe awọn akoko to gun ni ilọsiwaju daradara, biotilejepe ko ṣe dandan ni ifarabalẹ taara.

Iṣiro iwọn ipa

Iwọn ipa ṣe iwọn agbara ti ipa naa, ti n tẹriba pataki iwulo rẹ kọja ṣiṣeri ni iṣiro. Ni isalẹ, o le wo awọn apẹẹrẹ ti iwọn ipa lati inu ikẹkọ ọkan wa:

  • Iwọn ipa ni iwadii esiperimenta. Iṣiro Cohen's d fun awọn iyipada ninu awọn ipele aapọn nitori iṣaro, o wa iye kan ti 0.72, ni iyanju alabọde si ipa ipa to gaju. Eyi ṣe imọran pe ikẹkọ iṣaro kii ṣe iṣiro nikan dinku wahala ṣugbọn o ṣe bẹ si iwọn ti o ni itumọ ni awọn ọrọ iṣe. Fun awọn ti ko mọ pẹlu Cohen's d, o ṣe iwọn iwọn iyatọ laarin awọn ọna meji ni ibatan si iyapa boṣewa ti data ayẹwo. Eyi ni itọsọna kukuru kan lori itumọ Cohen's d.
  • Iwọn ipa ni iwadii ibamu. Considering Cohen ká àwárí mu, a Pearson ká r iye pa 0.30 ṣubu sinu alabọde ipa iwọn ẹka. Eyi tọkasi pe iye akoko adaṣe iṣaro ni iwọntunwọnsi, ibaramu pataki ni ibamu pẹlu alafia oṣiṣẹ. Pearson's r ṣe iwọn agbara ti ajọṣepọ laini laarin awọn oniyipada meji. Fun diẹ sii lori Pearson's r ati itumọ rẹ, kiliki ibi.

Ṣe akiyesi awọn aṣiṣe ni ṣiṣe ipinnu

Ninu itupalẹ iṣiro, o ṣe pataki lati ṣe akiyesi awọn aṣiṣe ipinnu ti o pọju, eyiti o le ni ipa ni pataki awọn ipinnu ti a fa lati inu data iwadii:

  • Iru aṣiṣe mi ṣẹlẹ ti o ba kọ aiṣedeede kọ asọtẹlẹ asan, o ṣee ṣe ni iyanju pe eto kan munadoko nigbati ko ṣe bẹ. Eyi nigbagbogbo tọka si bi “idaniloju eke.”
  • Iru II aṣiṣe ṣẹlẹ nigbati o kuna lati kọ arosọ asan, ti o le padanu awọn ipa gangan ti idasi, ti a mọ si “odi eke.”

Iwontunwonsi awọn ewu ti awọn aṣiṣe wọnyi jẹ akiyesi akiyesi ti ipele pataki ati aridaju agbara to peye ninu apẹrẹ ikẹkọ rẹ. Awọn ilana lati dinku awọn aṣiṣe wọnyi pẹlu:

  • Npo iwọn ayẹwo. Awọn ayẹwo ti o tobi julọ dinku iwọn aṣiṣe ati mu agbara iwadi pọ si, eyiti o dinku o ṣeeṣe lati ṣe awọn aṣiṣe Iru II.
  • Lilo awọn ipele pataki ti o yẹ. Ṣatunṣe ipele alpha (fun apẹẹrẹ, lati 0.05 si 0.01) le dinku o ṣeeṣe ti awọn aṣiṣe Iru I, botilẹjẹpe eyi tun le dinku agbara lati rii awọn ipa gidi ayafi ti iwọn ayẹwo ba ti tunṣe ni ibamu.
  • Ṣiṣe ayẹwo agbara. Ṣaaju ki o to gba data, ṣiṣe itupalẹ agbara ṣe iranlọwọ lati ṣawari iwọn ayẹwo ti o kere julọ ti o nilo lati rii ipa ti iwọn ti a fun pẹlu ipele igbẹkẹle ti o fẹ, nitorinaa iṣakoso mejeeji Iru I ati Iru II awọn ewu aṣiṣe.

Aridaju omowe iyege

Lẹhin ti o ti tumọ awọn awari rẹ ati ṣaaju ipari iwadii rẹ, o ṣe pataki lati rii daju pe iduroṣinṣin ati deede ti iṣẹ rẹ. Lo wa Oluse atunse lati jẹrisi atilẹba ti onínọmbà rẹ ati itọka to dara ti awọn orisun. Ọpa ilọsiwaju yii n pese Dimegilio ibajọra alaye, nlo awọn algoridimu fafa lati ṣawari awọn iṣẹlẹ arekereke ti iyọọda, ati pẹlu Dimegilio ewu ti o tọkasi iṣeeṣe ti awọn apakan ti itupalẹ rẹ ni akiyesi bi aiṣedeede. O tun ṣe itupalẹ itọka lati rii daju pe gbogbo awọn itọkasi ni a mọ ni deede, ni okun igbẹkẹle ti iwadii rẹ eyiti o ṣe pataki ni eto ẹkọ ati awọn eto alamọdaju.

afikun ohun ti, wa iṣẹ àtúnyẹwò iwe farabalẹ ṣe atunwo iwe kikọ rẹ, atunṣe girama ati awọn aṣiṣe ifamisi lati ṣe iṣeduro wípé ati aitasera. Awọn olootu oye wa kii ṣe atunṣe ọrọ rẹ nikan ṣugbọn tun ṣe ilọsiwaju ṣiṣan gbogbogbo rẹ ati kika, ṣiṣe iṣiro iṣiro rẹ ni ọranyan ati rọrun lati loye. Nipa tunṣe akoonu, eto, ede, ati ara, a ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn awari rẹ ni imunadoko si awọn olugbo rẹ.

Ṣiṣepọ awọn iṣẹ wọnyi ṣe alekun igbẹkẹle ti awọn awari rẹ, ṣe alekun lile ijinle sayensi, ati gbe igbejade ti iwadii rẹ ga ni itupalẹ iṣiro. Ifarabalẹ yii si alaye ṣe iṣeduro pe iwe-ipari rẹ pade awọn iṣedede ti o ga julọ ti iṣotitọ ẹkọ ati didara julọ ọjọgbọn.

Akeko-igbelewọn-data-lilo-iṣiro-itupalẹ

Software irinṣẹ fun doko iṣiro onínọmbà

Bi a ṣe n ṣawari awọn ohun elo iṣe ati awọn ipilẹ imọ-jinlẹ ti itupalẹ iṣiro, yiyan awọn irinṣẹ sọfitiwia to tọ han pataki. Awọn irinṣẹ wọnyi ṣe ilọsiwaju imunadoko ati ijinle ti iwadii rẹ ati gba awọn itupale fafa diẹ sii ati awọn oye ti o han gbangba. Ni isalẹ, a ṣe ilana diẹ ninu awọn irinṣẹ sọfitiwia iṣiro lilo pupọ julọ, ṣe alaye awọn agbara wọn ati awọn ọran lilo aṣoju lati ṣe iranlọwọ fun ọ lati yan ibamu ti o dara julọ fun awọn iwulo rẹ.

R

R jẹ agbegbe sọfitiwia ọfẹ ti a ṣe igbẹhin si iṣiro iṣiro ati awọn aworan. Ti a mọ fun ọpọlọpọ awọn idii rẹ ati awọn agbara to lagbara ni awoṣe iṣiro eka, R jẹ anfani ni pataki fun awọn oniwadi ti o nilo awọn ilana iṣiro ilọsiwaju. O ṣe atilẹyin isọdi pupọ ati awọn aṣoju ayaworan alaye, ti o jẹ ki o jẹ apẹrẹ fun awọn itupalẹ eka.

Python

Irọrun Python ati isọpọ ti jẹ ki o jẹ pataki ni itupalẹ iṣiro, atilẹyin nipasẹ awọn ile-ikawe bii NumPy, SciPy, ati pandas. Ede yii jẹ pipe fun awọn ti o bẹrẹ ni itupalẹ data, ti nfunni ni ọna kika taara ati awọn agbara ifọwọyi data ti o lagbara. Python tayọ ni awọn iṣẹ akanṣe ti o ṣepọ ẹkọ ẹrọ ati itupalẹ data iwọn-nla.

SPSS (papọ iṣiro fun awọn imọ-jinlẹ awujọ)

SPSS jẹ ojurere fun wiwo ore-olumulo rẹ, ṣiṣe awọn itupalẹ iṣiro eekadi ni iraye si awọn oniwadi laisi imọ siseto lọpọlọpọ. O munadoko paapaa fun itupalẹ data iwadi ati awọn iwadii miiran ti a ṣe ni igbagbogbo ni awọn imọ-jinlẹ awujọ. Ibaraẹnisọrọ Olumulo Aworan rẹ (GUI) gba awọn olumulo laaye lati ṣe awọn idanwo iṣiro nipasẹ awọn akojọ aṣayan ti o rọrun ati awọn apoti ifọrọranṣẹ, dipo ifaminsi idiju, ṣiṣe ni igbẹkẹle ati ohun elo ogbon fun awọn iṣiro asọye.

SAS (eto iṣiro iṣiro)

SAS jẹ olokiki daradara fun igbẹkẹle rẹ ni awọn atupale ilọsiwaju, oye iṣowo, ati iṣakoso data, ṣiṣe ni yiyan ayanfẹ ni awọn ile-iṣẹ bii ilera ati awọn oogun. O ṣakoso daradara awọn ipilẹ data nla ati pese iṣelọpọ alaye fun itupalẹ ọpọlọpọ, eyiti o ṣe pataki fun idaniloju deede ati aitasera awọn awari rẹ.

Akopọ lafiwe ti sọfitiwia onínọmbà iṣiro

softwareAgbaraAṣoju lilo igbaiye owoAgbegbe olumulo
RAwọn idii ti o gbooro, awoṣe ilọsiwajuIṣiro iṣiro ekafreeTobi, lọwọ
PythonVersatility, irọrun ti liloẸkọ ẹrọ, itupalẹ data iwọn-nlafreeSanlalu, ọpọlọpọ awọn orisun
SPSSGUI ore-olumulo, o dara fun awọn olubereData iwadi, awọn iṣiro apejuwesanNi atilẹyin daradara nipasẹ IBM, ile-ẹkọ giga
SASMu awọn ipilẹ data nla mu, iṣelọpọ to lagbaraItọju ilera, awọn oogunsanỌjọgbọn, ile ise lagbara

Bibẹrẹ pẹlu sọfitiwia iṣiro

Fun awọn tuntun wọnyẹn si awọn irinṣẹ wọnyi, ọpọlọpọ awọn ikẹkọ ori ayelujara ati awọn orisun le ṣe iranlọwọ lati di aafo laarin imọ imọ-jinlẹ ati ohun elo iṣe:

  • R. Awọn olubere yẹ ki o bẹrẹ pẹlu idii R mojuto, ti n ṣakoso awọn ipilẹ ti awọn vectors, matrices, ati awọn fireemu data. Ṣiṣayẹwo awọn idii afikun lati CRAN, bii ggplot2 fun awọn eya to ti ni ilọsiwaju tabi abojuto ikẹkọ ẹrọ, le ni ilọsiwaju awọn agbara itupalẹ rẹ siwaju.
  • Python. Bẹrẹ pẹlu awọn ikẹkọ Python ipilẹ lori Python.org. Lẹhin kikọ awọn ipilẹ, fi sori ẹrọ awọn ile-ikawe itupalẹ data gẹgẹbi Pandas ati awọn ile-ikawe iworan bii Matplotlib lati faagun awọn ọgbọn itupalẹ rẹ.
  • SPSS. IBM, ile-iṣẹ ti o ni idagbasoke SPSS, nfunni ni alaye alaye ati awọn idanwo ọfẹ lati ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo titun lati loye awọn agbara SPSS, pẹlu Olootu Syntax rẹ fun awọn iṣẹ ṣiṣe adaṣe. Wiwọle yii jẹ anfani ni pataki fun awọn tuntun si sọfitiwia iṣiro, n pese ifihan ore-olumulo si awọn iṣẹ ṣiṣe iṣiro eka.
  • SAS. Ẹya Ile-ẹkọ giga SAS nfunni ni ipilẹ ikẹkọ ọfẹ, apẹrẹ fun awọn ọmọ ile-iwe ati awọn oniwadi ti n wa lati jinlẹ oye wọn ti siseto SAS ati itupalẹ iṣiro.

Nipa yiyan sọfitiwia ti o yẹ ati yiyasọtọ akoko lati kọ ẹkọ awọn iṣẹ ṣiṣe rẹ, o le ni ilọsiwaju didara ati ipari ti itupalẹ iṣiro rẹ, ti o yori si awọn ipinnu oye diẹ sii ati awọn abajade iwadii ti o ni ipa.

ipari

Itọsọna yii ti ṣe afihan ipa pataki ti itupalẹ iṣiro ni yiyipada data eka sinu awọn oye ṣiṣe ṣiṣe kọja awọn aaye oriṣiriṣi. Lati igbekalẹ awọn idawọle ati gbigba data lati ṣe itupalẹ ati itumọ awọn abajade, ipele kọọkan ṣe ilọsiwaju ṣiṣe ipinnu rẹ ati awọn ọgbọn iwadii-pataki fun ilọsiwaju ẹkọ ati ọjọgbọn.
Ṣiṣakoṣo awọn irinṣẹ iṣiro bii R, Python, SPSS, ati SAS le jẹ ipenija, ṣugbọn awọn anfani — awọn oye ti o nipọn, awọn ipinnu ijafafa, ati iwadii ti o lagbara — ṣe pataki. Ọpa kọọkan nfunni ni awọn agbara alailẹgbẹ fun ṣiṣakoso awọn itupalẹ data eka ni imunadoko.
Ṣe ijanu ọrọ ti awọn orisun ori ayelujara, awọn ikẹkọ, ati atilẹyin agbegbe lati ṣatunṣe awọn ọgbọn iṣiro rẹ. Awọn orisun wọnyi jẹ ki o rọrun awọn idiju ti itupalẹ iṣiro, ni idaniloju pe o jẹ ọlọgbọn.
Nipa didasilẹ awọn ọgbọn itupalẹ iṣiro rẹ, iwọ yoo ṣii awọn aye tuntun ni mejeeji iwadii rẹ ati igbesi aye alamọdaju. Tẹsiwaju kikọ ẹkọ ati lilo awọn ilana wọnyi, ati ranti — gbogbo datasetset ni itan kan. Pẹlu awọn irinṣẹ to tọ, o ti mura lati sọ ni ipaniyan.

Kini o wulo yii?

Tẹ lori irawọ lati ṣe oṣuwọn!

Iwọn iyasọtọ / 5. Idibo ka:

Ko si awọn ibo to bẹ! Jẹ akọkọ lati ṣe oṣuwọn ipolowo yii.

A ṣe binu pe ipolowo yii ko wulo fun ọ!

Jẹ ki a ṣe ilọsiwaju yii!

Sọ fun wa bi a ṣe le mu ipolowo yii dara?